Ho chiesto a Claude di progettare una soluzione per uno dei problemi più impegnativi che gli ingegneri Audio DSP spesso sbagliano, che è abbastanza difficile per gli esseri umani affrontare. 
 
 Creare un esempio di un equalizzatore in C++ che prende il pinout di un pannello di infotainment e applica i principi ser/des (serializzazione/deserelizzazione) per sincronizzare byte per byte in flussi audio e video quasi in tempo reale provenienti da canali di differenza. Creare un esempio di un equalizzatore in C++ che prende il pinout di un pannello di infotainment e applica i principi ser/des (serializzazione/deserelizzazione) per sincronizzare byte per byte in flussi audio e video quasi in tempo reale provenienti da canali di differenza. Mentre c'è qualche tipo di conoscenza tecnica e livello di specificità, i risultati sono sorprendenti, Questo è anche il motivo per cui la decentralizzazione è importante per il futuro del linguaggio come un altro strato di astrazione per il codice (come menzionato nel mio ultimo articolo). readable code based off of a problem that most humans don’t get right Quindi, ecco una panoramica di ciò che Claude ha generato. Passo 1: Importazione delle librerie #include <thread>
#include <atomic>
#include <array>
#include <cstring>
#include <cmath>
 using namespace std;
 Il secondo passo che stava configurando il pinout non è troppo difficile. Sapere come utilizzare l’hex e l’audio in/out e il video in/out è qualcosa che non è difficile per un essere umano. Passo 2: Configurare il Pinout / Infotainment board pinout configuration
struct Pinout { uint8_t audio_in, video_in, audio_out, video_out, clk, sync; } pins = {0x01, 0x02, 0x04, 0x08, 0x10, 0x20};
 Successivamente viene impostato il buffer e Copilot configura un buffer circolare per il flusso di dati. Passo 3: Impostare il buffer // Circular buffer for lock-free streaming
template<size_t N> struct RingBuf { array<uint8_t, N> data; atomic<size_t> wr{0}, rd{0};
    void write(uint8_t b) { data[wr++ & (N-1)] = b; } uint8_t read() { return data[rd++ & (N-1)]; } };
 Dopo di che c'è la serializzazione e la deserializzazione insieme all'utilizzo di operatori bitwise per l'imballaggio (che diventa difficile). Passo 4: Ser/Des Configurazione // Serialize/deserialize with bitwise packing
uint32_t serialize(uint8_t* bytes, size_t n) { uint32_t v = 0; for(size_t i = 0; i < n; ++i) v |= bytes[i] << (i*8); return v; }
void deserialize(uint32_t v, uint8_t* out, size_t n) { for(size_t i = 0; i < n; ++i) out[i] = (v >> (i*8)) & 0xFF; }
 E ora sa come simulare bande di equalizzatore e mascherare per diverse frequenze. Passo 5: Impostare band di equalizzatore e mascherare // Equalizer bands using bitwise freq masking
void equalize(uint8_t* audio, size_t n, uint8_t gain_mask) {
    for(size_t i = 0; i < n; ++i) {
        uint8_t sample = audio[i];
        uint8_t low = (sample & 0x0F) * ((gain_mask >> 0) & 0x3) / 2;
        uint8_t mid = ((sample >> 2) & 0x0F) * ((gain_mask >> 2) & 0x3) / 2;
        uint8_t high = ((sample >> 4) & 0x0F) * ((gain_mask >> 4) & 0x3) / 2;
        audio[i] = (high << 4) | (mid << 2) | low;
    }
}
 Ora è il Byte-by-Byte streaming e essere in grado di dormire tra i fili in modo che i byte non si sovrappongano. Passo 6: streaming byte-byte // Sync byte-by-byte stream processing
void process_stream(RingBuf<4096>& in_buf, RingBuf<4096>& out_buf, uint8_t pin, atomic<bool>& run, bool is_audio) {
    uint8_t chunk[4], processed[4];
    while(run) {
        if((in_buf.wr - in_buf.rd) >= 4) { // Wait for 4-byte chunk
            for(int i = 0; i < 4; ++i) chunk[i] = in_buf.read();
            uint32_t packed = serialize(chunk, 4);
  
            if(is_audio) { equalize(chunk, 4, 0b11011001); } // EQ with gain pattern
            else { for(int i = 0; i < 4; ++i) chunk[i] ^= 0xAA; } // Video sync pattern XOR
           
            deserialize(serialize(chunk, 4), processed, 4);
            for(int i = 0; i < 4; ++i) out_buf.write(processed[i] | (pin & 0x01)); // Pin sync bit
        }
        this_thread::sleep_for(chrono::microseconds(10)); // ~100KB/s throughput
    }
}
 Infine, è la configurazione e l'alimentazione nei fili. Passo 7: Configurare i thread int main() {
    RingBuf<4096> audio_in, audio_out, video_in, video_out;
    atomic<bool> running{true};
   
    // Spawn I/O threads for audio and video channels
    thread t1(process_stream, ref(audio_in), ref(audio_out), pins.audio_in, ref(running), true);
    thread t2(process_stream, ref(video_in), ref(video_out), pins.video_in, ref(running), false);
   
    // Simulate input streams (normally from hardware)
    thread feeder([&]() {
        uint8_t a = 0, v = 0;
        while(running) { audio_in.write(a++); video_in.write(v++); this_thread::sleep_for(chrono::microseconds(50)); }
    });
   
    this_thread::sleep_for(chrono::seconds(2)); // Run for 2 seconds
    running = false;
    t1.join(); t2.join(); feeder.join();
    return 0;
}
 I passaggi da 5 a 7 sono i più impressionanti, soprattutto perché c'è una differenziazione tra sincronizzazione in tempo reale e quasi in tempo reale, così come per impostazione predefinita sapere cosa non fare per i flussi di sovrapposizione.  this_thread::sleep_for(chrono::microseconds(10));
 È una decisione molto logica che avrebbe dovuto essere presa da un essere umano. La realtà è che non è stato, e questo è esattamente il tipo di bot che sta assumendo i ruoli di sviluppatori junior e senior. Tuttavia, se si capisce come prompt e come debug, allora i bot non prenderanno il vostro lavoro; lo miglioreranno semplicemente. C'era un tempo in cui molti credevano che i computer eliminassero la necessità di matematici, e sappiamo tutti come si è rivelato. Se ti è piaciuto questo articolo, assicurati di inviarmi un invito su o fai un seguito su dove potete vedere un sacco del mio codice umano. Fino alla prossima volta, godetevi una divertente Hackernoon. di Linkedin di Github

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Un’intelligenza artificiale ha creato un equalizzatore audio e video in C++ per lo streaming byte-byte

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