화이트 라벨 분석을 사용하여 SaaS 회사 향상

SaaS 회사 및 ISV를 포함한 애플리케이션 제공업체는 처음부터 구축하는 대신 화이트 라벨 분석 도구를 구입하여 앱에 포함함으로써 이점을 누릴 수 있습니다. 분석을 내장하려면 사용자 경험을 한 단계 끌어올리는 화이트 라벨링 기능이 필요합니다.

화이트 라벨 분석이란 무엇입니까?

화이트 라벨 분석은 상위 애플리케이션과 원활하게 조화되도록 브랜드 변경 및 사용자 정의가 가능한 내장형 분석 소프트웨어를 의미합니다. 화이트 라벨 분석 플랫폼은 경쟁업체와 차별화되는 더 나은 유용성과 차별화를 제공합니다. 이 기사에서는 이러한 기능이 무엇이고 왜 중요한지에 대해 자세히 알아보고 공급업체의 화이트 라벨 기능을 평가하기 위해 물어볼 몇 가지 질문을 나열합니다.

화이트 라벨 분석이 중요한 이유는 무엇입니까?

내장된 분석 소프트웨어에 화이트 라벨을 지정하면 차트, 보고서 및 대시보드가 타사 플러그인 대신 소프트웨어의 일부처럼 매끄럽게 보이게 됩니다. 또한 전체 앱에 화이트 라벨을 붙일 수 있습니다.

국제 소프트웨어 개발 회사인 Relevant Software는 다음과 같이 썼습니다 . “화이트 라벨 앱은 쉽게 브랜드화하고 사용자 정의할 수 있는 방식으로 제작되어 색상, 로고 및 기타 요소를 변경하여 브랜드에 고유하게 보이도록 할 수 있습니다. ”

이점은 다음과 같습니다.

• SaaS 애플리케이션과 조화를 이루도록 색상, 로고 및 기타 요소를 사용하여 쉽게 브랜딩하고 사용자 정의할 수 있습니다.
• 기업이 투자를 최소화하면서 빠르게 시장에 진출할 수 있도록 해줍니다.
• 가장 중요한 것은 사용자 경험이 일관적이라는 것입니다.

Relevant는 여러 레스토랑이 자체 브랜드로 맞춤 설정할 수 있는 음식 배달 앱을 구축하는 회사의 예를 간략하게 설명합니다. 각 레스토랑은 최소한의 투자로 완벽하게 지원되는 솔루션을 통해 신속하게 시장에 진출하는 동시에 호텔 서비스라는 핵심 역량에 초점을 맞추는 이점을 누리고 있습니다. 또한 소프트웨어 개발 회사는 여러 고객에게 소프트웨어를 제공하여 수익을 극대화합니다.

저자인 Wayne Eckerson은 "내장형 분석 제품을 선택하는 방법 "에서 전통적으로 평균 조직의 약 1/4만이 BI 도구를 사용했는지에 대해 썼습니다. “내장형 분석은 방정식을 바꿉니다. 내장된 분석은 차트, 대시보드, 전체 작성 및 관리 환경을 다른 애플리케이션 내에 삽입함으로써 비즈니스 사용자에게 통찰력을 제공하고 BI 채택을 대폭 증가시킵니다. 문제는 대부분의 비즈니스 사용자가 자신이 'BI를 사용'하고 있다는 사실을 모르고 있다는 점입니다. BI는 이미 사용하고 있는 애플리케이션의 일부일 뿐입니다. “

최고의 임베디드 분석 솔루션은 사용자에게 보이지 않습니다. 종종 "사용자 정의"라고도 하는 화이트 라벨링은 많은 BI 도구의 중요한 속성입니다.

Dresner Wisdom of Crowds® 비즈니스 인텔리전스 시장 조사에서는 "제품의 품질 및 유용성" 범주 내에서 "사용자 정의 및 확장성"을 포함한 33가지 기준 평가 모델을 사용하여 공급업체를 평가합니다.

화이트 라벨 분석의 이점

화이트 라벨 대시보드 플랫폼은 사용자 채택과 사용 편의성을 높입니다. 적절한 화이트 라벨링을 사용하면 브랜드에 맞는 고품질 경험으로 셀프 서비스 분석 도구의 모든 기능을 제공할 수 있습니다.

1. 브랜드 유지

Vendasta에 따르면 "화이트 라벨링 제품의 핵심은 익명성입니다. 귀하의 브랜드는 모든 신뢰성, 충성도 및 신뢰를 얻습니다." 마케팅 전문가로서 저는 브랜딩과 평판의 상대적 중요성에 대해 약간 편견을 갖고 있습니다. 그러나 저는 사용자 경험이 얼마나 중요한지 확실히 인식하고 있으며 팀이 구축한 사용자 경험을 유지하려면 SaaS 애플리케이션 내에서 완전한 화이트 라벨 분석을 수행할 수 있어야 합니다 .

2. 추가 개발 없이 일관된 UX

제품 소유자는 사용하기 쉽고 미학적으로 만족스러우며 시각적으로 일관성이 있는 사용자 인터페이스를 개발하는 데 상당한 노력을 기울입니다. 이러한 노력을 유지하려면 화이트 라벨 내장형 분석 소프트웨어 기능도 동일한 모양과 느낌을 유지할 수 있어야 합니다.

화이트 라벨 내장형 분석 소프트웨어의 기능은 개발자가 타사 분석 앱의 중요한 구성 요소를 다시 구축할 필요 없이 이러한 노력을 뒷받침합니다. 이러한 재구축은 타사 화이트 라벨 보고 도구 구입의 가치를 부분적으로 무효화합니다.

3. 원활한 통합

다양한 화면 크기에 자동으로 적응하는 반응형 디자인이 필요합니다. 마찬가지로 중요한 것은 사용자가 자신이 원하는 방식으로 원하는 데이터 유형을 정확히 표시하도록 경험을 맞춤화할 수 있는 능력입니다. 화이트 라벨 대시보드 소프트웨어를 사용하면 원활하게 통합하여 사용자 참여를 높일 수 있으므로 사용자가 의존할 때 SaaS 앱이 끈적해집니다 .

최고의 분석 도구는 사용자에게 보이지 않습니다. 종종 "사용자 정의"라고도 하는 화이트 라벨링은 진정한 화이트 라벨 보고서를 생성하기 위한 많은 BI 도구의 중요한 속성입니다.

Dresner Wisdom of Crowds® 비즈니스 인텔리전스 시장 조사에서는 "제품의 품질 및 유용성" 범주 내에서 "사용자 정의 및 확장성"을 포함한 33가지 기준 평가 모델을 사용하여 공급업체를 평가합니다.

화이트 라벨 분석의 일반적인 과제는 무엇입니까?

Eckerson 씨는 “대부분의 BI 도구는 내장용으로 설계되지 않았습니다. 독립 실행형 상용 제품을 단일 및 다중 테넌트 환경에 쉽게 내장할 수 있는 충실도로 변환하는 것은 어려운 일입니다."

많은 BI 도구는 대시보드를 포함할 수 있고 일부는 개별 위젯(차트)을 포함할 수 있지만 해당 기능은 SaaS 공급자의 요구 사항을 충족하지 못합니다 . 예를 들어, 많은 기존 BI 도구는 로고 교체 외에는 사용자 정의 기능이 거의 없는 iFrame을 사용하여 포함됩니다.

AWS Quicksight 화이트 라벨 기능은 SaaS 리더가 기대하는 사용자 정의가 부족한 iFrame 포함을 통한 기본 업데이트만 허용하므로 좋은 예입니다. ( Qrvey와 Quicksight 에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.) JavaScript 위젯을 지원하는 다른 제품에는 진정한 화이트 라벨 내장형 분석 환경을 위한 CSS 재정의와 같은 사용자 정의 옵션이 부족할 수 있습니다.

분석 도구의 어떤 부분에 화이트 라벨을 붙일 수 있나요?

이는 항상 소프트웨어에 따라 다릅니다. 그러나 성공을 위한 기능은 다음과 같습니다.

• 심벌 마크
• 헤더 스타일(앱과 조화를 이루는 데 큰 역할을 함)
• 차트 색상 팔레트
• 글꼴 – 유형, 크기, 색상 및 두께
• 특정 차트 내부의 간격 - 긴 텍스트가 있는 축 레이블을 처리할 때 유용합니다.

좋은 화이트 라벨 분석을 만드는 방법은 무엇입니까?

화이트 라벨링을 평가할 때 Eckerson 씨는 "코딩 없이 사용자 정의할 수 있는 사용자 인터페이스 부분은 무엇입니까?"라고 조언합니다. 최고의 도구를 사용하면 개발자의 도움 없이 호스트 애플리케이션과 원활하게 조화를 이루는 사용자 정의 그래픽 인터페이스를 만들 수 있습니다. 코딩이 적을수록 프로젝트 배포 속도가 빨라집니다.”

코딩 없이 사용자 정의할 수 있는 도구의 기능은 무엇입니까?

1) 여기서는 어떤 요소를 사용자 정의할 수 있는지 찾고 있습니다.

• 기본 사항: 가장 일반적인 것은 차트에서 사용되는 로고와 색상 팔레트입니다. 이것이 아마도 가장 기본적이고 모든 솔루션이 시작되는 곳일 것입니다.

  
  

• 캔버스: 캔버스나 대시보드 배경의 색상을 변경할 수 있나요? SaaS 앱의 배경으로 밝은 회색을 사용하는 경우 보고서를 동일한 방식으로 제어할 수 있습니다.

  
  

• 스타일 요소:

  • 글꼴군, 크기, 두께, 색상은 어떻습니까? 기본값이 있습니까, 아니면 차트별입니까?

  • 테두리, 상자 그림자 등의 위젯 요소는 어떻습니까?

    
    

• 차트 제목: 글꼴 스타일을 변경할 수 있나요? 다 같이 숨길 수 있나요?

  
  

• 다크 모드: 간단하면서도 더 복잡한 사용자 정의입니다. 귀하의 솔루션에 해당 기능이 있습니까?

2) 인터페이스로 구성할 수 없는 요소는 어떻게 맞춤설정하나요?

여기서는 방법에 대해 질문하고 있습니다. 몇 가지 답변을 들을 수 있을 것으로 예상되지만 이상적으로는 스타일시트를 만들거나 Embed 코드에 재정의를 전달할 수 있습니다. 모든 것은 포함 코드나 API 매개변수로 프로그래밍 방식으로 이루어져야 합니다.

3) 삽입을 위한 iFrame 또는 자바스크립트 기반 구성 요소?

iFrame을 사용하면 대부분의 엔지니어링 팀이 책상에 머리를 부딪히게 됩니다. Amazon QuickSight 및 Tableau 와 같은 iFrame 솔루션은 사용자 정의가 부족하여 화이트 라벨링을 가장 어렵게 만듭니다. 더 나쁜 것은 SiSense 와 같은 기업이 iFrame을 사용하도록 강요할 수 있는 다양한 기능을 갖춘 여러 제품을 보유하고 있는 경우입니다. 그리고 Yellowfin 과 같은 일부는 두 가지를 모두 제공하지만 각 방법을 조사하는 데 추가 시간을 소비해야 합니다.

이것이 우리가 임베디드 구성 요소에만 JavaScript를 사용하는 가장 큰 이유 중 하나입니다. iFrame은 SaaS 회사의 다중 테넌트 분석 사용 사례에 유용하기에는 너무 제한적입니다.

Qrvey가 Qrvey의 임베디드 분석 제품을 원활하게 화이트 라벨링하는 데 사용하는 65개 이상의 CSS 스타일 클래스를 제공한다는 사실을 알고 계셨습니까? 몇 가지 대시보드 예를 확인해 보세요.

최고의 화이트 라벨 분석 플랫폼 선택

진정한 화이트 라벨 분석 소프트웨어는 색상, 글꼴, 차트 및 시각화 속성 등에 대한 지원을 포함하여 전체 사용자 경험을 사용자 정의할 수 있도록 해줍니다 . 개발자는 세부적인 제어 기능을 제공하여 모든 환경과 모든 장치에서 분석이 완벽하게 보이도록 보장할 수 있습니다.

효과적인 화이트 라벨 기능은 셀프 서비스 분석 기능을 방해하지도 않습니다. 사용자는 자신의 필요에 맞게 분석 및 대시보드를 완전히 사용자 정의할 수 있습니다. 소프트웨어 공급자로서 정의한 매개변수 내에서 이를 수행하면 소프트웨어의 모양과 느낌이 항상 유지됩니다.

전문가 팁 *: 프로세스 초기에 UX를 포함시키세요. 귀하에게는 모든 타사 소프트웨어가 자신이 신중하게 만든 사용자 경험을 유지할 수 있는지 깊이 관심을 가질 UX 책임자가 있습니다.*

화이트 라벨 분석 구현

화이트 라벨 분석 플랫폼을 구현하는 것이 소프트웨어 개발이나 분석 구현 속도를 늦추는 번거로운 프로세스일 필요는 없습니다. Qrvey와 같은 사용자 정의 가능한 옵션을 선택한 경우 개발자는 기본 스타일 도구를 사용하여 브랜드 및 애플리케이션의 나머지 부분과 일치하는 화이트 라벨 대시보드를 만들 수 있습니다.

처음 설정한 후에는 소프트웨어 전체에 추가 분석이 배포되므로 대부분의 화이트 라벨 임베디드 플랫폼 설정을 나중에 조정할 필요가 없습니다. 화이트 라벨 분석 소프트웨어가 어떻게 작동하는지 알아보려면 데이터 시각화 예제를 확인하세요.

더 자세히 알고 싶으십니까?

Qrvey는 SaaS 솔루션을 위한 선도적인 임베디드 분석으로 , 자체 데이터를 사용하여 셀프 서비스 분석을 제공하려는 SaaS 회사 전용 임베디드 및 화이트 라벨 사용 사례용으로 구축된 분석 솔루션을 제공합니다.

Qrvey에서는 내장된 분석을 사용하여 SaaS 제공업체를 확실히 옹호하지만 고객이 도구를 사용하고 있다는 점도 이해합니다. 대부분의 경우 대화형 대시보드와 보고서가 Qrvey에서 제작되었다는 사실을 전혀 모릅니다. SaaS 기업이 더 나은 분석 경험을 제공하기 위해 Qrvey를 사용하는 이유를 알아보세요.

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