현대 애플리케이션은 점점 더 역동적이고, 더 지능적이며, 더 실시간으로 진행되고 있습니다.데스크보드는 들어오는 텔레메트리에 의해 새로워집니다. 모니터링 시스템은 변화하는 기초선에 반응합니다. 에이전트는 컨텍스트에서 결정을 내리며, 고립되지 않습니다. 각각은 동일한 기본 요구 사항에 달려 있습니다. 그러나 데이터는 여전히 분열되어 있습니다. Postgres에 구축 된 운영 체제는 섭취와 봉급을 처리합니다.Lakehouse에 구축 된 분석 시스템은 풍부함과 모델링을 처리합니다.그들을 연결하는 것은 스트림, 파이프 라인 및 사용자 지정 작업을 연결하는 것을 의미합니다 - 각각 지연, 취약성 및 비용을 소개합니다.결과는 전체 그림을 제공하기 위해 노력하는 시스템의 패치 워크입니다. 이 분열은 팀을 느리게 만드는 것이 아니라 개발자가 구축 할 수있는 것을 제한합니다.You can't deliver real-time dashboards with historical depth or ground agents in fresh operational context when the data is split by design. 이 건축적 격차는 더 이상 지속가능하지 않습니다. 이제 공개 베타에, 그것은 Postgres와 호수 하우스 사이에 새로운 데이터 루프 - 연속, 양방향, 깊이 통합. 그것은 스택을 단순화, 개방 형식을 보존하고 동일한 시스템에 운영 및 분석 맥락을 가져옵니다. 호랑이 호수 호랑이 호수 타이거 레이크 소개: 실시간 데이터, 전체 컨텍스트 시스템 Tiger Lake는 외부 파이프라인, 복잡한 오케스트레이션 프레임워크 및 특허 중간 소프트웨어의 필요성을 제거합니다.It is built directly into Tiger Cloud and integrated with Tiger Postgres, our production-grade Postgres engine for transactional, analytical, and agentic workloads. 아키텍처는 끝에서 끝까지 열린 표준을 사용합니다.The architecture uses open standards from end to end: 호수 통합을 위한 Amazon S3 테이블에 저장된 Apache Iceberg 테이블 Postgres 테이블 또는 하이퍼 테이블에서 Iceberg로의 지속적인 복제 낮은 지연 서비스 및 운영을 위해 Postgres로 다시 섭취 스트리밍 효율적인 롤업을 위해 Postgres에서 Iceberg로 쿼리를 밀어 넣습니다. 이전에 필요한 Flink 작업, DAG 스케줄러 및 사용자 지정 접착제는 이제 네이티브로 작동합니다.Streaming 행동 및 스키마 호환성은 처음부터 시스템에 설계되었습니다. Tiger Lake가 데이터 아키텍처를 어떻게 재구성하는지 이해하려면 그리고 실시간 컨텍스트가 핵심 디자인 원칙이 될 때 어떻게 진화하는지 고려하십시오. Medallion 모델을 다시보기 Medallion 모델을 다시보기 당신은 그것을 하나로 생각할 수 있습니다 : operational medallion architecture Bronze: Raw data land in Iceberg-backed S3에 대한 리뷰 보기 실버: 청소 및 검증된 데이터는 Postgres에 복제됩니다. Gold: Aggregates는 Postgres에서 실시간 서빙을 위해 계산되며, 기능 분석을 위해 Iceberg로 스트리밍됩니다. 전통적인 브런치 - 실버 - 골드 워크플로우가 배치 시스템을 위해 구축되었습니다.Tiger Lake는 지속적인 흐름을 가능하게 하며, 풍부함과 서빙이 실시간으로 이루어집니다. 이 변화는 과도하게 복잡한 파이프라인을 역동적이고 간단한 실시간 데이터 루프로 변환합니다. 컨텍스트와 데이터는 시스템 사이에서 자유롭게 움직입니다.Operational and analytical layers remain connected without redundant jobs or duplicated infrastructure. Tiger Lake는 실시간 애플리케이션, 대시보드 및 레이크하우스를 지원하는 단일 쓰기 경로를 지원하며, 개발자에게 가장 적합한 아키텍처를 사용합니다.사용자는 데이터를 Postgres에 쓰고, 해당 데이터와 롤업을 레이크하우스에 자동으로 동기화시킬 수 있습니다. "우리는 카프카, 플링크 및 사용자 지정 코드를 조립하여 Postgres에서 Iceberg로 데이터를 스트리밍했습니다. 스피드캐스트의 기술 아키텍처 디렉터인 케빈 오튼(Kevin Otten)이 말했다. "타이거 레이크 (Tiger Lake)는 토착 인프라로 모든 것을 대체합니다.이것은 우리가 첫날부터 원했던 아키텍처입니다." "우리는 카프카, 플링크 및 사용자 지정 코드를 조립하여 Postgres에서 Iceberg로 데이터를 스트리밍했습니다. 스피드캐스트의 기술 아키텍처 디렉터인 케빈 오튼(Kevin Otten)이 말했다. 스피드캐스트의 기술 아키텍처 디렉터인 케빈 오튼(Kevin Otten)이 말했다. "타이거 레이크 (Tiger Lake)는 토착 인프라로 모든 것을 대체합니다.이것은 우리가 첫날부터 원했던 아키텍처입니다." 아키텍처에서 결과까지 타이거 레이크 (Tiger Lake)는 이전에 운영하기에는 너무 복잡하거나 건설하기에는 너무 비싸던 실시간 시스템을 가능하게합니다. 고객 접근 Dashboard 대시보드는 이제 단일 쿼리로 라이브 매개 변수와 역사적 집계를 결합할 수 있습니다. 더블 스택이나 끊임없는 통찰력이 필요하지 않습니다. Tiger Lake는 생산 규모에서 높은 통과 섭취를 지원하며 실시간으로 수십억 행을 시각화하는 파이프라인을 제공합니다. "타이거 레이크 (Tiger Lake)와 함께 우리는 마침내 실시간과 역사적 데이터를 통합했습니다." Maxwell Carritt는 Pfeifer & Langen의 IoT 엔지니어입니다. "지금 우리는 Tiger Postgres에서 Iceberg로 순조롭게 흐르며 분석가들에게 S3, Athena 및 TigerData의 데이터를 탐구, 모델링 및 조작 할 수있는 힘을 제공합니다." "타이거 레이크 (Tiger Lake)와 함께 우리는 마침내 실시간과 역사적 데이터를 통합했습니다." Maxwell Carritt는 Pfeifer & Langen의 IoT 엔지니어입니다. Maxwell Carritt는 Pfeifer & Langen의 IoT 엔지니어입니다. "지금 우리는 Tiger Postgres에서 Iceberg로 순조롭게 흐르며 분석가들에게 S3, Athena 및 TigerData의 데이터를 탐구, 모델링 및 조작 할 수있는 힘을 제공합니다." 모니터링 시스템 단일 진실 소스와 지속적인 데이터 루프를 사용하면 경고가 더 빠르고 신뢰할 수 있습니다. 엔지니어는 하나의 SQL 쿼리를 실행하여 신선한 텔레메리아 및 역사적 사건을 함께 검사할 수 있습니다.Improving sorting speed, reducing false positives, and staying focused on what matters. Tiger Lake는 모니터링 시스템이 Iceberg가 역사적인 깊이를 제공하고 Tiger Postgres가 낮은 지연 액세스를 제공하는 동일한 라이브 운영 척추에서 작동할 수 있도록 해줍니다. 에이전트 Tiger Lake는 추가 인프라 없이 지상화를 가능하게 합니다. 개발자는 최근 사용자 활동과 장기 상호 작용 기록을 Postgres 내에서 직접 삽입할 수 있습니다. 지원 에이전트가 새로운 설문조사를 받는 것을 상상해보십시오.역사적인 지원 사례의 큰 무리는 Iceberg에 남아 있지만, Tiger Lake는 Postgres에서 자동화된 조각 및 벡터 삽입을 만들었습니다.현재 운영 데이터베이스에 대한 벡터 검색은 AI 채팅 질문에 신속하게 답할 수 있으며, 삽입이 복잡한 오케스트레이션 파이프라인없이 신선하고 최신 상태를 유지할 수 있습니다. 이렇게함으로써 Tiger Lake는 또한 우리가 Agentic Postgres라고 부르는 지능형 시스템을위한 Postgres 기초인 학습, 결정 및 행동을위한 핵심 빌딩 블록입니다. "타이거 레이크 (Tiger Lake)와 함께 TigerData는 Postgres를 응용 프로그램을위한 오픈 레이크 하우스의 운영 엔진으로 바꾸기위한 강력한 기초를 설정하고 있다고 믿습니다." 켄 요시오카, CTO, Lumia Health "이것은 우리에게 분석 및 에이전트 AI 모두를 위해 설계된 인프라로 우리의 바이오테크 스타트업을 신속하게 성장시킬 수있는 유연성을 제공합니다." "타이거 레이크 (Tiger Lake)와 함께 TigerData는 Postgres를 응용 프로그램을위한 오픈 레이크 하우스의 운영 엔진으로 바꾸기위한 강력한 기초를 설정하고 있다고 믿습니다." 켄 요시오카, CTO, Lumia Health 켄 요시오카, CTO, Lumia Health "이것은 우리에게 분석 및 에이전트 AI 모두를 위해 설계된 인프라로 우리의 바이오테크 스타트업을 신속하게 성장시킬 수있는 유연성을 제공합니다." Speedcast, Lumia Health, Pfeifer & Langen과 같은 회사들은 이미 Tiger Lake와 함께 전체 컨텍스트 및 실시간 분석 시스템을 구축하고 있습니다.이 아키텍처들은 산업 텔레메리아, 에이전트 워크플로우 및 실시간 운영을 통합, 지속적으로 스트리밍 플랫폼에서 지원합니다. Tiger Cloud에서 공개 베타에서 사용할 수 있습니다. Tiger Lake는 이제 공개 베타에서 사용할 수 있습니다. 실시간 애플리케이션 및 분석 시스템을 위한 관리된 플랫폼, Tiger Postgres에서 Iceberg에서 지원하는 Amazon S3 테이블에 대한 지속적인 스트리밍을 지원합니다. 호랑이 클라우드 호랑이 클라우드 다음글 : Round-Trip Intelligence 이번 여름: Postgres 내부에서 Iceberg 카탈로그를 직접 쿼리합니다.SQL을 사용하여 호수 및 운영 데이터를 탐색, 가입 및 논의하십시오. 가을 2025: 전체 라운드 트립 워크플로우: Postgres에 삽입, Iceberg에서 풍부하고 결과를 자동으로 스트리밍합니다.This allows developers to move from event to analysis to action in one architecture. 호랑이 호수를 만드는 방법 복잡한 오케스트레이션이나 수동 통합이 없습니다: Iceberg-compatible S3 테이블에 대 한 버킷 만들기. Tiger Cloud에 ARN 권한을 제공합니다. Tiger Postgres에서 테이블 동기화 활성화: ALTER TABLE my_hypertable SET (
  tigerlake.iceberg_sync = true
);
 데이터 아키텍처의 미래는 실시간, 맥락적이며 개방적입니다. Tiger Lake는 새로운 종류의 아키텍처를 도입합니다.It is continuous by design, scalable by default, and optimized for applications that need full context and complete data in real time. 운영 데이터는 풍부화 및 모델링을 위해 호수 하우스로 흐릅니다. 풍부한 통찰력은 낮은 지연 서빙을 위해 Postgres로 다시 흐릅니다.Applications and agents complete the loop, responding with precision and speed. 우리는 이것이 다음에 오는 것의 기초라고 믿습니다 : 운영용 사용 사례와 내부 분석을 통합하는 시스템 복잡성을 복잡화하는 대신 복잡성을 줄이는 아키텍처 반응성뿐만 아니라 이해에 기초한 워크로드 당신은 맥락과 단순성 사이에서 선택할 필요가 없습니다. 당신은 결코 함께 작동하도록 설계된 시스템을 패치 할 필요가 없습니다. 다음 세대 스토리지 아키텍처와 Postgres 기반 AI 도구와 함께 Tiger Lake는 Agentic Postgres의 척추를 형성합니다.이것은 배우고 시뮬레이션하고 행동하는 지능형 워크로드를위한 기초입니다. 오늘 시도해 보세요~ 그리고 체크 아웃 The 시작하기 위해서 호랑이 클라우드 Tiger Lake Docs에 대한 리뷰 보기 호랑이 클라우드 Tiger Lake Docs에 대한 리뷰 보기 - Mike

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Tiger Lake, 실시간 분석 및 AI를 위한 Postgres와 Lakehouse를 통합

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