JobSnap - 기술 분야 일자리를 찾는 동안 인생의 9시간을 절약하는 방법

안녕하세요 여러분! 구직은 수백 또는 수천 개의 응답, 응답 대기, 지속적인 전화, 테스트 등 매우 지루할 수 있습니다. 저는 이 프로세스를 약간 단순화하고 거의 9시간을 절약할 수 있는 데이터 브라우저 확장을 수집하거나 저장하지 않고 완전 무료인 오픈 소스를 만들었습니다.

PS 여기와 아래에서는 LinkedIn을 통한 구직에 대해서만 이야기하겠습니다. 확장 기능은 (적어도 현재로서는) LinkedIn과 함께 작동하도록 설계되었습니다. 이 기사는 기술 산업에 종사하는 사람들의 일자리를 찾는 데 초점을 맞추고 있지만 일반적인 원칙은 모든 전문 분야에 적용됩니다.

프로세스

중요한 지원서를 잃지 않으려면, 자신을 상기시키기 위해, 또는 어디에서 지원했는지, 어떤 조건에 대해 신청했는지에 대한 아이디어를 얻으려면 관심 있는 직업에 지원하는 것뿐만 아니라 "사실을 저장하는 것"이 합리적입니다. 어딘가에 지원"을 하려고 합니다. 그러면 앞으로 채용 담당자로부터 답변을 받았을 때 "이게 무슨 회사야? 내가 너에게 편지를 썼는데?"라고 기억할 필요가 없을 것입니다. 그렇기 때문에 적용 사실을 유지하는 첫 번째 이유는 귀하가 어디에 응답했는지 아는 것입니다. 적용 사실은 무엇입니까? 가장 간단한 것은 최소한 공석 및 제출 날짜에 대한 링크입니다.

두 번째 이유는 급여 범위입니다. 모든 구인 목록에서 이를 언급하는 것은 아니지만 많은 회사에서 실제로 가격을 명시하도록 강요합니다. 그들이 지불할 의사가 있는 금액보다 더 높은 금액을 제시하면 그들은 그냥 무시할 것입니다. 하지만 당신이 그들의 최고 달러 이하로 들어온다면 당신은 황금입니다! 당신은 방금 급여가 적은 회사의 잠재적인 직원이 되었습니다. 이 시점에서 우리는 다음과 같은 결론에 도달했습니다. 지원 사실뿐만 아니라 급여 범위도 유지하는 것이 좋을 것입니다. 그러면 채용 담당자와 대화할 때 "번호를 공개"해야 하는 경우 신뢰할 수 있습니다. 당신이 가지고 있는 데이터에 대해.

세 번째 핵심 사항은 '판매 유입 경로'로 알려진 것입니다. 이는 초기 지원부터 1차 통화, 기술 인터뷰, 마지막으로 채용 제안까지의 흐름을 모니터링하는 것입니다. 각 단계에는 필터링 프로세스가 있습니다. 예를 들어, 1,000개의 지원서 중 50개의 첫 번째 전화만 연결될 수 있고, 그 중 30개는 기술 면접으로 이어질 수 있으며, 아마도 5개만이 실제 채용 제안으로 이어질 수 있습니다(그리고 그 숫자는 너무 초라하지 않습니다). 모든 구직자에게는 경험, 기술, 위치, 심지어 약간의 행운과 같은 다양한 요소의 영향을 받는 고유한 퍼널이 있습니다. 그러나 통계를 추적하면 구직 성공에 대해 더 정확한 예측을 할 수 있습니다. 예를 들어, 다양한 역할이나 부문을 대상으로 다양한 이력서 버전을 사용하여 A/B 테스트를 수행할 수 있습니다. 당신이 프론트엔드와 백엔드 모두에 발을 들이고 있는 FullStack 개발자라고 가정해 보세요. 각 영역에 대해 별도의 퍼널을 맞춤화하고 그에 따라 이력서에 다양한 기술을 강조하는 것이 합리적입니다. 그리고 각 영역에서 수백 개의 응답을 수집한 후에는 이상적인 역할을 수행하는 데 필요한 노력을 명확하게 파악할 수 있습니다.

데이터

이전 논의를 검토하면 다음과 같은 정보 체크리스트에 도달하게 됩니다. 각 항목이 없으면 잠재적으로 구직 성공을 저해할 수 있습니다.

회사 이름

응답을 받았을 때 채용 담당자가 어떤 회사를 대표하는지 아는 것이 중요합니다. 동일한 회사에 수많은 애플리케이션을 쏟아 붓지 않았다면 애플리케이션을 추적하고 "퍼널"을 통과하는 것이 간단할 것입니다. 따라서 이 세부 사항은 절대적으로 중요합니다.

회사 페이지 링크

반드시 필요한 것은 아니지만 회사 웹사이트 링크가 있으면 인터뷰 준비와 회사 및 제공 서비스에 대한 더 나은 이해를 얻는 데 매우 도움이 됩니다. 또한 회사에 관심이 있지만 제안을 받지 못한 경우 이 링크는 향후 새로운 채용을 탐색하기 위한 편리한 출발점이 될 것입니다.

역할 직함

놀랍게도 이 세부 사항은 적용 후 약 30분 후에 마음이 사라지는 경향이 있습니다. 그러나 이는 다른 어떤 정보보다 더 큰 의미와 가치를 가질 수 있습니다. 제목은 직위 수준(예: "선임", "중간", "직원")이나 "iOS 임베디드 엔지니어"와 같은 특정 전문 분야를 암시할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 해당 역할에 대한 관심 수준을 평가하는 데 도움이 된다는 것입니다. 지원하는 데 30초에서 10분 정도 걸릴 수 있고 후속 단계는 훨씬 더 오래 걸릴 수 있다는 점을 고려하면 다른 기회 중에서 귀하의 관심 사항과 일치하지 않을 수 있는 직위를 추구하는 데 시간을 투자할 가치가 있는지 고려해 볼 가치가 있습니다.

채용 링크

채용 공고에 대한 링크를 유지하면 직위가 "폐쇄"되는 시기를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 만약 당신이 어떤 역할에 관심이 있지만 응답을 받지 못했다면, 링크를 확인해 보면 회사가 이미 그 자리를 채웠다는 사실이 밝혀져 다른 곳을 알아보게 될 수도 있습니다. 또한 면접 전에 직무 설명을 검토하여 해당 역할의 요구 사항 및 기타 관련 세부 사항에 대한 이해를 새롭게 하는 것이 좋습니다.

급여 범위

거래를 중단시키는 것은 아니며 모든 목록에 포함되어 있는 것은 아니지만 제공된 급여 범위를 간과하는 것은 현명하지 못할 것입니다. 이 정보는 귀하가 자신을 과소평가하지 않도록 하고, 비슷한 역할을 비교하고, 전반적인 시장 환경과 귀하의 전문 분야가 그 시장에 어떻게 부합하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

응답 날짜

평범해 보이지만 매우 중요한 정보입니다. 이는 채용 담당자의 응답에 대한 일반적인 대기 시간을 알려주고 응답을 받고 싶지만 아직 응답을 받지 못한 경우 후속 메시지를 보내는 것이 적절한 시기를 나타냅니다.

전체적으로 우리는 채용 공석을 설명하는 7개의 주요 데이터 필드를 식별했습니다. 이제 확장 프로그램을 사용하는 것과 비교하여 이 정보를 수동으로 입력하는 데 걸리는 시간을 알아 보겠습니다.

시간

실용적인 테스트로서 저는 두 가지 다른 방법을 사용하여 10개의 채용 공고에 대해 언급된 데이터를 수집하기로 결정했습니다. 첫 번째는 고전적인 수동 "다섯 손가락" 기술을 사용하고 두 번째는 자동화 도구의 도움을 사용하는 것입니다. 뛰어들어보자!

수동 방법:

자동화된 방법:

결과는 어땠나요?

모든 정보를 손으로 꼼꼼하게 복사하는 수동 시나리오에서는 데이터를 잊어버리거나 잘못 배치하기 쉬우며(올바른 열에 데이터를 입력하는 등 모든 작업을 오류 없이 수행하려는 세 번째 시도였습니다) 6분 또는 360분이 걸렸습니다. 10개의 작업 항목에 대해 초입니다. 다양한 출처에서는 효과적으로 일자리를 확보하려면 최소한 1000개의 지원서를 보내는 것을 목표로 해야 한다고 제안합니다(이를 합리적인 기준으로 간주). 이러한 볼륨의 경우 주요 작업 세부 정보를 수동으로 기록하는 데 600분 또는 10시간이 소요됩니다.

반대로 자동화된 시나리오에서는 단일 키보드 단축키로 모든 데이터가 복사되므로 동일한 양의 정보를 수집하는 데 걸리는 시간이 단 49초로 단축됩니다.

차이점은 극명합니다. 자동화된 방법은 7.35배 더 빠릅니다(흥미롭게도 이 요소는 저장하려는 데이터 필드 수와 거의 정확히 일치합니다). 이는 1,000개의 신청서를 처리할 때 약 8시간 40분을 절약할 수 있음을 의미합니다.

당연히 "수동 모드"에서 나보다 더 빠를 수도 있고, 이는 자동화를 사용하면 더 빠를 수도 있다는 의미이기도 합니다. 또는 논의된 모든 데이터를 수집하지 않기로 결정할 수도 있으며, 이로 인해 특정 혜택(예: 급여 범위, 역할에 대한 철저한 조사 무시 또는 나중에 직업/회사 세부 정보 검색에 추가 시간 소요)을 놓칠 수 있습니다.

테이크아웃? 결론은 당신이 내리는 것입니다.

무엇 향후 계획?

현재 확장 프로그램은 채용 담당자에 대한 정보를 수집하지 않습니다. 이 기능은 프리미엄 사용자에게만 제공되는 것으로 보입니다. 하지만 일단 일자리를 얻게 되면 후속 메시지 작성 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 이 기능을 포함하여 확장을 강화할 계획입니다.

또한 다음은 몇 가지 유용한 링크입니다.

• GitHub
• Chrome 웹 스토어
• 링크드인
• Google 스프레드시트 템플릿

이 프로젝트는 완전히 오픈 소스이며 비교적 간단합니다. 현재 확장 프로그램에는 사용자 인터페이스나 사용자 정의 옵션이 없습니다(단순히 지금은 필요하지 않기 때문입니다). 개선에 기여하고 싶다면 언제든지 끌어오기 요청을 제출해 주세요. 귀하의 기여를 환영하고 이에 따라 업데이트하겠습니다. 확장 기능이 도움이 된다면 GitHub 저장소에 별표를 표시해 주시면 진심으로 감사하겠습니다. 또한 Chrome 웹 스토어에 대한 리뷰를 통해 누군가가 보호소에서 작고 매우 귀여운 새끼 고양이를 입양하게 될 수도 있습니다.

추신: 저는 이 간단하고 무료 확장을 유사한 목적을 제공하는 시중에서 판매되는 결합기 또는 동반 시스템과 비교하는 것을 의도적으로 피했습니다. 그러한 시스템에 대한 내 경험에 따르면 특정 측면에서는 불필요하거나 부족한 것으로 나타났습니다. 일반적으로 이러한 시스템은 JobSnap에 필적하는 기본 기능을 무료로 제공하며 (종종 값비싼) 구독을 통해 더 많은 고급 기능을 제공합니다. 타사 확장 프로그램은 빠른 키를 눌러 붙여넣는 작업보다 속도가 느릴 수 있지만 기사 앞부분에서 설명한 대로 유입경로 실험을 수행하는 것을 방해하기도 합니다. 또한 타사 서비스를 사용하면 데이터에 대한 통제권을 포기할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 자동화가 핵심이며, 저는 시간을 절약하기 위해 가능한 한 자동화를 옹호합니다.

PPS 확장 기능을 개선하거나 추가 사이트에 대한 지원을 추가하기 위한 제안 사항이 있는 경우(실제로 내 목록의 다음 항목임) 댓글로 아이디어를 공유하거나 LinkedIn에서 저에게 연락해 주세요.