JobSnap - 如何在寻找科技工作时节省 9 个小时

大家好！求职可能非常乏味——数百甚至数千个回复、等待回复、不断的电话、测试等等。我创建了一个完全免费的开源软件，不会收集或存储您的任何数据浏览器扩展程序，它可以稍微简化此过程并节省您近 9 个小时的时间。

PS 这里和下面我只会讨论通过 LinkedIn 寻找工作，并且该扩展程序旨在与 LinkedIn 结合使用（至少目前如此）。本文的重点是为科技行业的人寻找工作，但一般原则适用于任何专业。

过程

为了避免失去关键的申请，提醒自己，或者只是了解自己申请的地方以及申请的条件，不仅要申请您感兴趣的工作，还要保存“事实”申请”某处。这样，将来当你从招聘人员那里得到答案时，你就不必记住“这是什么样的公司？我确定我写信给你了吗？”。这就是为什么保留适用事实的第一个原因是了解您的回应。什么可以作为适用事实？最简单的事情至少是空缺职位和提交日期的链接。

第二个原因是薪资范围。并不是每个职位列表都会提到这一点，但很多公司确实会催促你说出你的价格。如果你报出的数字高于他们愿意支付的价格，他们就会放弃你。但如果你的价格低于他们的最高价格，那么你就是黄金！您刚刚成为一家薪资过低的公司的潜在雇员。从这一点我们得出以下结论 - 最好不仅保留适用的事实，而且保留薪资范围，这样在与招聘人员交谈时，如果您被迫“透露您的数字” - 您可以信赖根据您拥有的数据。

第三个关键点是所谓的“销售漏斗”——它是关于监控从最初的申请到第一轮电话、技术面试，最后是工作机会的流程。每个阶段都有一个过滤过程。例如，在 1000 份申请中，您可能只会接到 50 个第一次电话，其中 30 个可能会带来技术面试，而可能只有 5 个会带来实际的工作机会（这些数字并不算太差）。每个求职者都有自己独特的漏斗，受到经验、技术技能、地点甚至运气等多种因素的影响。但是，通过跟踪您的统计数据，您可以对求职成功做出更准确的预测。例如，您可以针对不同的角色或部门，使用不同的简历版本进行 A/B 测试。假设您是一名 FullStack 开发人员，涉足前端和后端。为每个领域定制单独的渠道，相应地在简历中突出显示不同的技能是有意义的，在每个领域收集数百个回复后，您将清楚地了解获得理想职位所需的努力。

数据

如果我们回顾之前的讨论，我们会得到以下信息清单，每一项的缺失都可能会影响您求职的成功：

公司名称

当您收到回复时，了解招聘人员代表哪家公司至关重要。假设您没有用大量申请轰炸同一家公司，那么追踪您的申请并通过“漏斗”前进应该很简单。因此，这个细节是绝对必要的。

链接至公司页面

虽然不是绝对必要的，但拥有公司网站的链接对于面试准备和更好地了解公司及其产品非常有帮助。另外，如果您对该公司感兴趣但没有获得录用机会，此链接可以作为探索未来新职位空缺的便捷起点。

角色名称

令人惊讶的是，在申请后大约 30 分钟，这个细节往往会被忘记。然而，它可能比任何其他信息都更有意义和价值。头衔可以暗示职位的级别（例如“高级”、“中级”、“职员”）或特定的专业领域，例如“iOS 嵌入式工程师”。最重要的是，它可以帮助您评估您对该职位的兴趣程度。考虑到申请可能需要 30 秒到 10 分钟，而后续阶段的时间要长得多，因此值得考虑是否值得投入大量时间去追求一个可能与您的兴趣不符的职位以及其他机会。

职位链接

保留职位发布的链接有助于监控职位何时“关闭”。如果您确实对某个职位感兴趣但尚未收到回复，则检查链接可能会发现该公司已经填补了该职位，从而促使您寻找其他地方。此外，明智的做法是在面试前查看职位描述，以刷新您对职位要求和其他相关细节的理解。

工资范围

虽然这不是一个破坏交易的因素，而且并非所有列表都包含它，但忽略提供的薪资范围是不明智的。这些信息有助于确保您不会低估自己，比较类似的角色，并了解整体市场格局以及您的专业领域如何适应其中。

回复日期

看似平凡却极其重要的信息。它让您了解招聘人员回复的典型等待时间，并指示如果您渴望获得回复但尚未收到回复，则何时适合发送后续消息。

我们总共确定了 7 个描述职位空缺的关键数据字段。现在让我们计算一下手动输入此信息与使用扩展程序需要花费多少时间。

时间

作为实际测试，我决定使用两种不同的方法收集 10 个职位发布的上述数据：首先，使用经典的手动“五指”技术，其次，借助自动化工具。让我们深入了解吧！

手动方法：

自动方法：

结果如何？

在手动场景中，我小心翼翼地手工复制所有信息，很容易忘记或放错数据（这是我第三次尝试无差错地执行所有任务，例如将数据放入正确的列中），需要 6 分钟或 360 10 个作业条目的秒数。各种消息来源表明，为了有效地找到一份工作，一个人应该致力于发出至少 1000 份申请（将此视为合理的基线）。对于这样的数据量，手动记录关键作业详细信息将花费 600 分钟或 10 小时。

相反，在自动化场景中，所有数据均通过单个键盘快捷键复制，从而将收集相同数量的信息的时间缩短至仅 49 秒。

差异是显而易见的：自动化方法的速度快了 7.35 倍（有趣的是，这个因素几乎与要保存的数据字段的数量完全匹配）。这意味着处理 1,000 份申请时，您可以节省大约 8 小时 40 分钟。

当然，您在“手动模式”下可能会比我更快，这也意味着您在使用自动化时可能会更快。或者，您可能决定不收集所有讨论的数据，这可能会导致错过某些福利（例如，薪资范围、忽略彻底研究该职位，或者稍后花费额外的时间搜索工作/公司详细信息）。

外卖？结论由您得出。

下一步是什么？

目前，该扩展程序不收集有关招聘人员的信息，因为此功能似乎是高级用户独有的。然而，一旦我找到了工作，我计划通过包含此功能来增强扩展，旨在简化后续消息的制作过程。

此外，这里还有一些有用的链接：

• GitHub
• Chrome 网上应用店
• 领英
• 谷歌表格模板

这个项目是完全开源的并且相对简单。目前，该扩展缺少用户界面或任何自定义选项（只是因为我目前不需要它们）。如果您有兴趣贡献改进，请随时提交您的拉取请求。我欢迎您的贡献并进行相应更新。如果您发现该扩展有帮助，我将非常感谢为 GitHub 上的存储库加星。此外，Chrome Web Store 上的评论可能会导致有人从收容所收养一只非常可爱的小猫。

PS 我故意避免将这个简单、免费的扩展与任何市场上可用的组合器或具有类似用途的配套系统进行比较。我对此类系统的经验发现它们在某些方面要么是多余的，要么是缺乏的。通常，这些系统免费提供与 JobSnap 相当的基本功能，而更高级的功能需要（通常昂贵）订阅才能使用。虽然第三方扩展可能比快速按键和粘贴操作慢，但它们也会阻止您进行漏斗实验，如本文前面所述。此外，通过第三方服务，您可以放弃对数据的控制。尽管如此，自动化是关键，我主张尽可能实现自动化以节省时间。

PPS 如果您对改进扩展或添加对其他网站的支持有任何建议（实际上是我列表中的下一个），请在评论中分享您的想法或在 LinkedIn 上与我联系。