AI가 소셜 미디어를 장악하도록 하는 것이 좋은 아이디어인가요? 통계는 다음과 같습니다

자세하고 긴 형식의 소셜 미디어 게시물을 몇 시간 동안 꼼짝 못하게 하다가 좋아요 몇 개를 받는 것보다 더 나쁜 것은 없습니다.

그러다가 피드를 확인해보면 수만 건의 조회수, 수백 개의 좋아요, 수십 개의 댓글을 기록한 두 문장의 사운드바이트를 공유하는 인플루언서가 있습니다.

저는 "장문의 게시물과 참여가 없는" 진영에 확고하게 속해 있었기 때문에 AI가 소셜 미디어 마케팅과 온라인 인지도를 향상하는 데 도움이 될 수 있는지 알아보기로 결정했습니다.

내가 한 일과 그것이 어떻게 작동했는지는 다음과 같습니다.

높은 수준의 나의 AI 콘텐츠 마케팅 전략

위에서 언급했듯이 내 소셜 미디어 게시물 중 상당수가 간과되고 무시되는 경향이 있습니다.

그러나 수백만 명의 팔로워를 보유한 나보다 전문적인 경험이 부족한 사람들이 많이 있습니다.

그들은 내가 모르는 것을 알고 있기 때문에 그들이 무엇을 하고 말하는지 조사해 보기로 했습니다.

기본적인 조언은 전반적으로 동일합니다.

• "유용한" 콘텐츠를 공유하세요(이 조언을 제공한 사람이 쓸모없는 콘텐츠를 공유하더라도).
• 일관성을 유지하세요
• 사람들의 참여를 유도하는 내용을 공유하세요.
• 다른 사람들과 소통하세요

꽤 표준적인 조언.

소셜 미디어 성장에 있어 유명하고 신뢰받는 사람들이 공유하는 게시물의 종류를 조사하기 시작했을 때 Justin Welsh의 아래와 같은 게시물에 많은 참여를 얻는 것을 보았습니다.

짧은 포스팅입니다.

사람들이 좋아하기 쉬운 아주 작은 사운드바이트입니다.

보시다시피 이 특정 항목에는 좋아요 835개, 조회수 약 45,000개, 댓글 149개가 있습니다.

그것만으로는 내가 관심을 갖는 것이 아닙니다. 이것은 실제로 허영심 지표입니다. 그런데 사람들이 좋아하는 건

Justin은 위와 같은 게시물을 사용하여 도달 범위를 늘리고 다른 게시물을 사용하여 트래픽을 자신의 사이트로 이동시키는 것을 잘 수행합니다.

그곳에서 이메일 주소를 캡처하고 고객이 구매할 준비가 될 때까지 관계를 육성할 수 있습니다.

나는 이전에 Eddie Shleyner와 그의 멋진 참여 루프에 대해 이에 대해 쓴 적이 있습니다.

사람들을 소셜 채널에서 내가 소유한 채널로 옮기고 싶습니다.

나는 위의 Justin과 같은 게시물 몇 개를 공유함으로써 소셜 미디어의 독자 규모를 늘릴 수 있고 결과적으로 더 많은 사람들을 내 사이트로 유도할 수 있을 것이라고 생각했습니다.

계획은 간단했습니다. 다음과 같은 수십 개의 게시물을 작성하세요.

• 빠른 소비
• 좋아하기 쉽다
• 논란의 여지가 없습니다(모든 사람이 좋아요를 표시할 수 있음을 의미).
• 날카로운 작은 소리 물림

… 그리고 이것이 좋은 사회적 성장으로 이어질 수 있기를 바랍니다.

이는 퍼널의 상단을 채우고 알고리즘을 워밍업하여 내 게시물을 더 많은 사람들에게 알리고 더 많은 청중과 브랜드 가시성을 얻는 데 도움이 될 것입니다.

계속해서 이것을 테스트하는 데 사용한 정확한 프로세스를 설명하겠습니다. 먼저 실제로 알고 싶은 내용을 살펴보겠습니다.

결과는 다음과 같습니다.

나의 소셜미디어 마케팅 AI 실험 결과

좋습니다. 빠르고 더러운 결과는 다음과 같습니다.

AI가 나를 위해 90개의 게시물을 작성하게 했고, 하루에 3번씩 하나의 게시물을 공유했습니다.

하나는 오전, 하나는 오후 중반, 하나는 저녁 중반입니다.

해당 게시물은 모두 참여 관점에서 좋은 반응을 보이는 짧은 사운드바이트 형식의 게시물이었습니다.

그리고 그 내용은 내 트위터와 링크드인에 동시에 공유되었습니다.

게시물의 예는 다음과 같습니다.

이것을 내가 사용한 채널별로 분류해 보겠습니다.

트위터 결과

좋습니다. 실험은 9월 4일에 시작되었습니다.

전반적으로 9월 4일 이후 약 30일 동안 게시물이 일관된 참여를 이끌어낸 것을 볼 수 있습니다. 시간이 지나도 큰 것도 없고 실질적인 성장도 없습니다.

지난 30일보다 훨씬 안정적인 참여입니다. 그러나 내가 기대했던 전반적인 참여도에는 좋은 상승세가 없습니다.

참여 측면에서 여전히 몇 가지 스파이크가 있지만 보시다시피 이전 기간에서도 이러한 스파이크를 얻을 수 있었습니다.

기본적으로 해당 기간 동안 일일 노출수 벤치마크가 0에서 하루 노출수 약 100으로 증가한 것 같습니다.

그런데 트위터에 흥미로운 내용이 있습니다.

이전 30일 동안 일일 평균 노출수는 275였습니다. 이는 일부 콘텐츠를 며칠 동안 전혀 공유하지 않은 경우입니다. 하지만 여기저기서 큰 스파이크로 인해 왜곡되었습니다.

실험 기간 동안 일일 노출수는 170으로 더 낮았습니다.

이는 도달범위가 38% 감소한 것입니다.

그리고 웃기게도 여기에서 급증한 부분은 AI가 작성하지 않은 제가 공유한 게시물에서 나온 것입니다.

26일은 제가 Google의 HCU에 관해 글을 쓴 날이 급증한 날입니다.

팔로워의 경우 8월과 9월 모두 매달 같은 수의 팔로어를 잃었습니다. 이상하네요.

하지만 도달률과 팔로어 수가 전부는 아닙니다.

나는 소셜을 통해 내 사이트로의 트래픽을 유도하여 해당 사이트를 유료 고객으로 전환할 수 있습니다.

그럼 이전 30일 실험 기간과 30일 실험 기간을 빠르게 분석해 보겠습니다.

기본적으로 AI는 댓글 없이 리트윗을 크게 늘리는 데 도움이 되었지만 다른 영역에서는 의미 있는 방식으로 실제로 도움이 되지 않았습니다.

변화율(%)을 살펴보면 전반적으로 매우 부정적입니다.

그리고 AI 게시물에 링크가 부족하다는 것은 AI 게시물에서 트래픽을 유도하는 것이 불가능하다는 것을 의미했습니다.

LinkedIn 결과

LinkedIn에서 어떤 일이 일어났는지 살펴보겠습니다.

LinkedIn은 실험이 시작될 때 알고 작동 방식을 변경했는데, 이것이 결과에 영향을 미쳤다고 생각합니다.

그들은 이제 유용한 콘텐츠에 더 초점을 맞추고 있는 것 같습니다(좋은 점입니다). 도달 범위는 줄어들었지만 의미 있는 고객 참여가 증가하고 있다고 많은 사람들이 보고하고 있습니다.

전체적인 인상은 이런 느낌이었습니다.

이번에도 참여도의 최저 기준선을 높인 것으로 보이지만 시간이 지나도 의미 있는 영향은 없었습니다.

노출수는 점진적으로 상승하지 않습니다.

재미있게도 지난 90일 동안 노출수(및 참여) 기준으로 가장 성과가 좋은 콘텐츠는 수동으로 작성된 게시물 3개입니다.

나

LinkedIn의 팔로어 조건도 크게 바뀌지 않은 것 같습니다.

30일 기간을 다시 비교하기 위해 일일 통계를 살펴보고 꺼냈습니다.

LinkedIn에서는 전반적으로 증가했습니다.

그리고 AI 콘텐츠 사용으로 인한 변화율(%)을 다시 살펴보면 수동으로만 게시하는 것보다 모든 것이 조금 더 나아지고 있음을 알 수 있습니다.

재미있는 점은 AI 게시물 중 가장 많이 조회되거나 가장 많이 참여하는 게시물이 없다는 것입니다.

그러나 사람들이 내 계정에 참여하도록 유도하여 "가치 중심" 게시물을 더 많이 볼 수 있도록 하는 데는 충분해 보입니다.

결과 요약과 내 생각

간단히 말해서, AI 콘텐츠는 소셜 활동에 대한 나의 도달 범위와 참여에 대한 일일 벤치마크를 높이는 데 도움이 되는 것 같았습니다.

그것은 또한 나에게 알고리즘을 워밍업하는 데 도움이 되는 것 같습니다.

여전히 최고의 성과를 거두었고 가장 많은 참여와 조회수를 얻은 게시물은 청중이 직면한 실제 문제에 초점을 맞춘 AI 없이 작성한 글이라는 것을 알 수 있습니다.

나는 이것이 AI가 작성할 수 있는 가치가 낮은 게시물의 도달 범위를 알고리즘이 천천히 필터링하고 제한하고 있기 때문이라고 생각합니다.

즉, 소셜 미디어라고 합니다. 그것은 사람들이 서로에게 그렇게 하는 것이지 그들이 수천 번 이상 들었던 생각과 신념을 역류하지 않는 것입니다.

트위터는 모든 의미 있는 지표에서 AI 콘텐츠로 많은 결과를 얻었습니다.

그러나 실제로 나는 그것이 새로운 트위터 블루 피플 중 하나가 아니고 플랫폼 사용 비용을 지불하지 않기 때문이라고 생각합니다.

내가 Elon에게 월 사용료를 지불하기로 결정했다면 상황은 달라졌을 것입니다.

어쩌면 그것이 또 다른 실험의 초점일 수도 있습니다.

앞으로는 LinkedIn의 기본 참여를 늘리기 위해 이러한 기능을 계속 사용할 것입니다.

Twitter algo가 지금은 꺼져 있는 것 같기 때문에 나는 이미 그곳에서 더 많은 시간을 보내고 있습니다. Linkedin이 어디까지 갈 수 있는지 살펴보겠습니다.

직접 해보고 싶다면 제가 한 방법을 따르세요.

AI를 사용하여 소셜 계정을 성장시키는 전반적인 접근 방식

다음은 소셜 계정용 Ai 콘텐츠를 만드는 데 사용한 프로세스에 대한 간략한 개요입니다.

소셜 미디어 마케팅에 AI를 사용하는 이유는 무엇입니까?

소셜 미디어 마케팅에 AI를 활용한 이유를 빠르게 살펴보겠습니다.

짧은 버전은 재미 있고 유익 할 것이라고 생각했습니다.

그러나 또한 저는 알고리즘에서 그렇게 잘 작동하는 것처럼 보이는 간결한 한 줄짜리 코드를 작성하는 데 특별히 능숙하지 않습니다.

장기적으로는 배워야 할 기술이지만 단기적으로는 AI를 사용해 이것이 작동하는지 테스트할 수 있는 방법이 있습니다.

사용된 프로세스는 AI에 완전히 100% 의존하지 않았다고 말씀드리겠습니다. 나는 그것이 내 자신의 생각과 경험에 기초하여 편집, 삭제 또는 사용된 잠재력을 뱉어내도록 했습니다.

내가 사용한 전체 프로세스는 다음과 같습니다.

소셜 미디어 마케팅 캠페인을 구축한 방법

아래에는 이러한 게시물을 작성하고 예약하는 데 사용한 접근 방식이 나열되어 있습니다.

1단계 – 소셜 게시물 작성

저는 지난 몇 주와 몇 달 동안 ChatGPT 및 유사한 도구를 자주 사용했습니다.

나는 그들이 만들고 싶은 종류의 예를 제공할 수 있다면 더 나은 결과를 얻을 수 있다는 것을 알았습니다.

따라서 모든 작업의 첫 번째 단계는 소셜 미디어에 대규모로 참여하는 사람들의 게시물 몇 개를 찾아보는 것이었습니다.

AI에게 글 작성을 요청할 때 참고할 수 있도록 간단한 문서에 복사해서 붙여넣었습니다.

약 10개의 예시 게시물을 통해 AI 도구로 출발했습니다. Chat GPT보다 더 나은 도구라고 생각하여 Claude.ai를 사용하기로 결정했습니다.

Claude와의 새로운 채팅을 시작한 후 100개의 트윗을 작성하라는 간단한 프롬프트를 만들었습니다. 나는 또한 설명했다…

• 작성 방법
• 게시물의 틈새 및 주제
• 이전에 찾은 예

프롬프트는 결국 아래와 같이 표시되었습니다.

Claude는 내가 사용할 수 있는 100가지 옵션을 내놓았습니다.

나중에 참조할 수 있도록 100개 항목을 모두 Google 문서에 저장했습니다(여기에서 다운로드할 수도 있음).

2단계 - 게시물 편집하기

일정을 잡기 전에 게시물을 다시 확인하고 싶었습니다.

마지막으로 필요한 것은 내가 옹호하는 것에 반대되는 공격적인 게시물이나 의견이 거기에 있는 것입니다.

100가지를 모두 진행하고 세 가지 조치 중 하나를 수행했습니다.

1. 게시물 게시를 확인했습니다.
2. 내 신념에 더 부합하도록 편집했습니다.
3. 저장이 안되면 삭제하세요

예를 들어 Claude는 옵션 중 하나로 아래 내용을 내놓았습니다.

이것은 내가 근본적으로 동의하지 않는 것입니다.

조치를 취하기 전에 전문가가 되는 데 크게 초점을 맞추는 것 같은데, 이는 분석 마비로 이어질 뿐입니다.

최고의 전문가는 모든 내용을 알기 전에 조치를 취했기 때문에 전문가입니다. 그들은 행함으로써 배웠습니다.

그리고 그것이 가장 빠른 학습 방법이다.

그래서 위의 내용을 수동으로 수정했습니다.

AI보다 훨씬 더 가까운 내 신념과 일치합니다.

그렇지 않으면 명백히 잘못된 것을 공유할 위험이 있습니다.

수정하고 삭제한 결과 소셜 게시물이 90개가 되었습니다.

3단계 - 메시지 예약

위에서 언급했듯이 저는 Twitter/X와 LinkedIn에서 이 작업을 수행했습니다.

실제로 게시물 일정을 잡기 전에 내가 원하는 시간 분할 유형을 파악해야 했습니다.

메시지가 90개라면 하루에 3개의 게시물을 올리는 30일 주기가 좋은 선택이 될 것이라고 결정했습니다.

이는 "일관성"을 유지함으로써 알고리즘에 익숙해지는 데 도움이 되며 이것이 작동하는지 빠르게 이해할 수 있는 좋은 피드백 루프로도 작동해야 합니다.

저는 영국에 거주하고 있는데 영국 서머타임(British Summer Time) 기간에 이런 일이 일어났습니다.

내가 함께 갔던 시간 분할은…

1. 오전 10시
2. 오후 3시
3. 오후 8시

실제 메시지를 예약하기 위해 두 가지 도구를 사용했습니다.

Twitter의 경우 이미 Typeful 계정이 있으므로 이를 사용했습니다 . 이를 통해 모든 것을 업로드하는 데 30분을 소비할 수 있었고 거기서부터 모든 작업이 완료되었습니다.

자동 리트윗 및 기타 기능을 위한 몇 가지 좋은 자동 기능도 있었습니다.

그것은 훌륭한 작은 도구였으며 트위터에 추천하고 싶습니다.

하지만 나에게는 LinkedIn에도 공유할 수 있는 Typelly 계정이 없었습니다.

그리고 나는 값싼 놈이기 때문에 대신 Buffer의 무료 도구 도구를 사용했습니다.

Buffer의 무료 등급을 사용하면 예약된 게시물 10개를 무료로 받을 수 있습니다.

하루 3번 포스팅 일정으로 삼일이 조금 넘었습니다.

승인된 메시지를 복사하여 붙여넣고 초안으로 저장했습니다.

그런 다음 며칠에 한 번씩 "일정에 추가"를 클릭하기만 하면 미리 결정된 공유 시간에 해당 내용이 추가됩니다.

4단계 – 참여

그 이후에는 다른 사람들의 참여와 댓글을 눈여겨보는 정도에 불과했습니다.

누군가 댓글을 남기면 간단한 답변으로 달려가겠습니다.

게시물이 저절로 성장을 촉진할 수 있는지 확인하고 싶었기 때문에 너무 많은 것을 하고 싶지 않았습니다.

그러나 이것이 제가 취한 기본 접근 방식입니다.

이 AI 소셜 미디어 마케팅 접근 방식을 통해 내가 다르게 할 수 있는 작업

진짜 질문은 내가 이 작업을 권장할 것인지, 그렇다면 다르게 수행할 것을 권장할 것인지입니다.

우선 브랜드와 크리에이터에게 추천하고 싶습니다.

설정하는 데 시간이 거의 걸리지 않으며 플랫폼에서 더 높은 기본 참여 수준을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

당신의 이름은 사람들 앞에 더 자주 알려지게 될 것이며, 당신은 더 많이 알려진 존재가 될 것입니다. 하지만 AI 콘텐츠에 맞서 싸우기 위해 플랫폼에서 더 많은 규칙과 규정이 도입됨에 따라 상황이 바뀔 수도 있습니다.

그러니 조심해.

앞으로 다르게 할 일은 콘텐츠 유형에 따라 결정됩니다.

이전에 콘텐츠 유형에 대해 글을 쓴 적이 있습니다. 여기에 콘텐츠 유형이 소셜에서 어떻게 작동하는지 확인하고 이를 활용하여 무엇을 할지 설명합니다.

• 어트랙션 콘텐츠 - 매일 1~3회
  • 하루에 1~3번씩 공유되는 간단한 AI 콘텐츠입니다. 기본적으로 당신이 사람들의 타임라인에 계속 나타나게 하고 알고리즘이 당신에게 "냉각"되지 않도록 하기 위한 것입니다.
• 버즈 콘텐츠 – 주 1~2회
  • 적합한 사람들에게 다가가는 데 도움이 되는 독특한 작품을 매주 하나씩 제공합니다. 우리는 대화를 촉발하고 게시물을 언급하는 등 통계가 많은 부분에 대해 이야기하고 있습니다.
• 전환 콘텐츠 – 주당 1~5회 트래픽 형성
  • 소셜 네트워크에서 내 사이트로 트래픽을 리디렉션하는 긴 형식의 게시물이 주당 1~5개 있습니다. 기본적으로 내용의 일부와 댓글에 "자세한 내용을 알아보려면 여기로 이동하세요"라는 내용이 포함되어 있습니다.
• 신뢰 콘텐츠 – 매일 30분
  • 하루 30분씩 다른 관련 계정의 게시물에 귀중한 댓글을 추가하여 도달 범위와 신뢰를 구축하세요.

전체적으로 보면 다음과 같이 보일 수 있습니다.

그리고 저는 그 관심을 하나의 소셜 플랫폼에 집중할 것입니다. 저는 Twitter/X를 싫어하고 그곳에서 아무런 결과도 얻지 못하기 때문에 LinkedIn이 될 것입니다.

그런 다음 초점은 해당 플랫폼에서 성장하는 것이 아니라 사람들을 더 넓은 성장 마케팅 퍼널로 이동시키는 것입니다.

이것이 무슨 뜻인지 알고 싶다면 여기에서 성장 모델 감사를 확인하세요.