AI 기술은 방위 기술에서 확고한 자리를 차지하고 있습니다. 뉴스 보도에서는 Northrop Grumman, Lockheed Martin, Raytheon과 같은 대형 방위 기술 기업과 인공지능/머신 러닝(AI/ML), 이미지 인텔리전스(IMINT) 인식, 전장 인식, 다중 도메인 전투 관리 팀(MBMT) 모빌리티 플랫폼, 전술 증강 현실(TAR), 무선 주파수 및 무선 감시(RFWS) 시스템 분야의 스타트업 간의 파트너십 계약을 언급합니다.
동시에, 창립 이래 AI를 활용해 온 Palantir와 Anduril과 같은 방위 스타트업이 이제 시장의 판도를 바꾸는 주요 기업으로 떠올랐습니다.
의심할 여지 없이, 이러한 추세는 미래에도 계속될 것이고 우리는 곧 강화된 국가 안보와 배치된 방위 기술의 방향으로 상당한 변화를 보게 될 것입니다. 증거로서, 다양한 출처에 따르면 2017년에 발표된 Project Maven은 우크라이나와 이스라엘의 군사 갈등에서 전투용으로 테스트되고 있습니다.
Soldier-as-Sensor 개념 내에 고성능 컴퓨팅 모듈이 있는 웨어러블 모바일 플랫폼은 전장 관리 시스템(BMS) 및 공동 모든 도메인 지휘 및 통제(JADC2) 생태계를 보완할 것으로 기대됩니다. 최소한 몇몇 국방 기관은 프로토타입 단계에서 이러한 분야와 관련 연구 및 기술 분야에 대한 혁신 요청을 주기적으로 게시합니다.
오늘날의 고도로 이동성이 뛰어난 전장 위협과 운영자의 인지 능력에 대한 더 높은 요구는 여러 전선에서 동시에 행동할 필요성을 촉진하고 있습니다. 모든 사람은 정확한 전술 상황 인식, 아군 또는 적 식별, 합성 주야 시야, BLOS 통신, 센서, 신호 정보, RF 광대역 디지털 빔포밍을 갖추고 피어 투 피어 네트워크에서 이 정보를 공유하는 요소가 되어야 합니다.
최근까지 일부 기술적 한계로 인해 사람이 장시간 전자 기기를 착용할 수 있는 치수의 편리한 모바일 플랫폼을 만들 수 없었습니다. Microsoft는 수년 동안 HoloLense 2 기기를 IVAS 방위 프로젝트에 적용하려고 노력했습니다. 그러나 엔터테인먼트, 교육 및 훈련을 위해 설계된 몰입형 기술(AR/MR)은 군대에 적합하지 않습니다.
Furtherium에서 저와 제 팀은 주로 군대, 보안군, 구조대원, 소방관을 위해 AI 기반 전술 상황 인식 모빌리티 플랫폼이라는 개념을 처음 만들었습니다. 이 기술의 주요 장점은 컴팩트한 디자인, 빠른 성능, 모든 중요한 기능의 통합, 저렴한 가격입니다. 그리고 특별한 기능은 로컬 장치에 여러 AI 기술을 적용하는 것입니다.
저는 2021년에 Furtherium을 설립하고 통합 제품 ARHUDFM(Augmented Reality Head-Up Display Fullface Mask) - 하드웨어 모듈, SaaS 및 헬스케어 모듈을 개발하기 시작했습니다. 여러 감지 및 인식 기능은 가시광선 및 적외선 스펙트럼의 시각 정보, 매우 넓은 범위의 음파 및 무선 주파수, 수동 레이더 시그니처 및 폭발물 감지를 위한 EOD 스캐너를 포함합니다.
기술의 핵심은 사전 훈련된 머신 러닝 모델뿐만 아니라 각 사용자와 함께 훈련되는 신경망 생성 AI 모델입니다. 이를 위해 각 기기에 고급 CPU 및 NPU 기술이 사용됩니다.
이는 모바일 플랫폼에서 생성 AI를 사용하는 다음 단계라고 할 수 있으며, 방위 애플리케이션에만 초점을 맞춘 것이 아니라 거대한 이중 사용 잠재력을 가지고 있습니다. 사용자 기기에서 로컬 모델을 미세 조정하는 것은 지금은 낯설어 보이지만, 그것이 미래입니다.
탐지 및 인식의 핵심 목표 외에도 다른 기본 기능으로는 옴니채널 메신저, 미디어 캡처 및 교환, 탄도 사격 지원 및 감시자, 다중 도메인 운영, 드론 및 로봇용 RC 범용 컨트롤러가 있습니다. 추세를 이해하기 위해 미래를 들여다볼 필요는 없습니다. YouTube를 열고 미국 해병대와 육군의 훈련 프로그램을 직접 확인해 보세요.
저는 저희 스타트업의 모바일 플랫폼의 기능을 보여주는 새로운 YouTube 동영상을 공유하고 싶습니다. 이 플랫폼은 각 사용자에게 맞춰 조정되는 음성 비서에 의해 주로 제어됩니다.
지금은 자연스럽고 논리적으로 들리지만, 우리는 즉시 이 문제에 도달하지 못했습니다. 행동 능력, 인지적 제약, 전술 문서화 및 다양한 전자 부품 아키텍처의 기능에 대한 수년간의 연구가 필요했습니다. 군대의 기술적 요구 사항은 민간 응용 프로그램과 매우 다릅니다. 이는 하드웨어뿐만 아니라 소프트웨어에도 적용되며, 여기에는 생성 AI 모델을 어떻게 사용해야 하는지, 어떤 기준을 충족해야 하는지가 포함됩니다.
군사용 애플리케이션을 설계할 때는 다음과 같은 많은 기능을 고려해야 합니다. 외부 조명이 없는 야간 투시 및 증강 현실, 이온화 방사선으로부터의 보호, 주전원 및 백업 전원 시스템, 배터리 수명, 능동 냉각, 충격파 및 파편 노출, 데이터 교환을 위한 암호화 및 주파수 호핑, 데이터 품질을 유지하면서 트래픽 감소 등입니다.
장치의 보호에 대해 생각하고 사용자의 보호를 제공하지 않는 것은 잘못된 일입니다. 이를 위해 청력 보호 및 뇌진탕 보호, 눈과 얼굴 보호, 호흡 보호, 내장형 음수 시스템, 급성 출혈을 멈추기 위한 자동 지혈대를 위한 여러 옵션이 동시에 만들어졌습니다. 사용자의 팔, 다리, 등, 가슴에 있는 센서는 운동, 훈련 및 전술 임무 중에 건강을 모니터링할 수 있게 해줍니다.
이 기술에 대한 SAM(서비스 가능한 주소 지정 가능 시장) 추정치는 310억 달러를 넘으며 32개 이상의 NATO 국가와 동맹국의 시장을 포함합니다. 미국 국방부의 연구, 개발, 테스트 및 평가 예산만 1,480억 달러에 달하는 가운데 이는 유망해 보입니다. 군사 혁신 예산이 증가하고 있으며, 이는 오늘날의 또 다른 추세입니다.
제 스타트업 프로젝트는 Palantir, Anduril, Teledyne FLIR, Shield AI, Epirus, Elbit Systems, Raytheon, Northrop Grumman, Thales Group 등의 회사의 제품을 통합하는 것을 포함합니다. 비경쟁 시스템을 결합하면 고유한 시너지가 발생합니다.
또한, 기금 모금이 임박했다는 사실을 알려드리게 되어 기쁩니다. 투자자는 방위 및 안보 분야의 전문성을 갖춘 회사를 포함할 것으로 예상됩니다.