 ("음악")와   ("아트")는 GenAI에 의해 어느 정도 정복당했습니다. 실제에 "   " 엉터리 작품을 만드는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 크리에이티브들은 이를 주목했고,   . 소리 이미지 충분히 가까운 이제 73%가 AI가 업계에 상당한 영향을 미칠 것이라고 믿고 있습니다  패션은 지금까지 이런 대화에서 다소 단절되어 있었습니다. 물론, 창의적인 분야이지만, 화려함도 있고... AI의 무한한 풍요로움을 비교하면 어색해 보이게 만드는 어떤 독점성도 있습니다.  하지만 시대는 변하고 있으며, 밀라노 사람들조차도 기계가 명품 디자이너들이 평생 동안 만들어 온 문화적 품격을 만들어낼 수 있을지 묻고 있습니다.  위스콘신-매디슨 대학의   , 보코니 대학의   , WU Vienna의   등 3명의 연구자는 최근 "   "이라는 제목의 연구 논문을 통해 이 논쟁에 복잡성을 더했습니다  Page Moreau Emanuela Prandelli Martin Schreier 고급 신제품 개발에서의 생성적 인공지능과 디자인 공동 창조: 버려진 아이디어의 힘 .  그들의 연구는 생성 AI가 럭셔리 패션 분야에서 인간 디자이너와 경쟁할 수 있는지, 그리고 소비자들이 기계로 만든 세련미에 어떻게 반응할 것인지를 탐구합니다.  AI가 패션과 럭셔리를 디자인할 수 있을까?  연구원들은   ,   , IBM Watson과 협력하여 인간 디자이너 또는 AI가 디자인한 티셔츠를 제작하고 판매했습니다. AI인 IBM Watson은 AWTM이 이전에 폐기한 디자인에 대해 훈련을 받았으며, 머신 러닝을 사용하여 반복적인 특징과 패턴을 기반으로 새로운 디자인 아이디어를 생성했습니다. 그들은 1,000명 이상의 참가자를 대상으로 통제 실험을 수행했고 20주 동안 티셔츠의 실제 판매 데이터를 분석했습니다. AwayToMars Missoni  결과는? 소비자들은 AI가 디자인한 티셔츠를 선호했습니다.   . 출처가 밝혀지자 소비자들의 열광은 식었습니다. 판매 데이터에 따르면 AI가 디자인한 셔츠는 인간이 디자인한 셔츠보다 무려 127% 증가했습니다. 하지만 AI가 디자인했다는 사실을 모를 때만 그렇습니다  패션이 아무런 책임 없이 판매될 때, AI는 최첨단 기술을 더 잘 파악할 수 있을지도 모릅니다.  이는 패션 산업에 어떤 의미를 갖는가?    사실, 이 연구에서 AI가 만든 티셔츠는 인간이 디자인한 티셔츠보다 두 배 이상 더 많이 팔렸습니다. 이는 자본주의적 성향을 가진 디자이너가 우월감을 느낀다면 새로운 현실에 적응해야 했을 수도 있다는 것을 의미합니다. AI가 디자인한 제품은 인간이 만든 제품보다 더 많이 팔릴 수 있습니다.    소비자에게 디자인이 AI에서 생성되었다는 사실을 알리자, 의류에 대한 지불 의향이 감소했습니다(   이는 AI의 창의적 능력에 대한 지속적인 불신을 반영합니다. 어떤 사람들은 이러한 결과에 직면하여 AI 사용을 숨기고 싶어할 수 있지만, 소비자는 또한 투명성을 중시하며, 투명성을 개선하기 위한 법률이 제안되고 있습니다. 이는 가까운 미래에 가장 까다로운 문제가 될 것입니다. AI에 대한 소비자의 인식은 여전히 장벽입니다. "고급 패션 아이템이 AI에서 디자인되었다는 사실을 알게 되자 소비자의 반응이 감소했습니다.")    AI가 디자인한 셔츠는 인간의 디자인보다 미소니의 시그니처 지그재그 패턴과 브랜드 코드를 더 효과적으로 구현했습니다. 이는 고객에게 호평을 받을 수 있으며 적절하게 사용하면 브랜드 아이덴티티를 강화할 수 있습니다.  AI는 브랜드 아이덴티티를 강화할 수 있습니다.    AI는 이전에 폐기되었던 디자인에서 영감을 얻어 "쓰레기"를 착용 가능한 예술로 전환했습니다. 이는 AI가 대량 데이터에서 학습하는 능력이 간과된 아이디어의 가치를 어떻게 끌어낼 수 있는지를 보여줍니다. 이것은 의심할 여지 없이 이 연구에서 제가 가장 좋아하는 부분입니다. "쓰레기"는 우리가 생각하는 것보다 더 유용합니다.  우리는 어떻게 전진할 것인가?  이건 받아들이기 힘든 일입니다. 패션 임원들에게 어지러움을 줄 만큼 충분합니다. 그들이 방향을 잡는 동안, 패션 커뮤니티가 추진할 수 있는 몇 가지가 있습니다.   제품 설명에 AI 공개를 의무화해야 합니다.  투명성은 필수적입니다. 소비자는 아이템이 AI에 의해 디자인되었는지 알아야 하며, 그것이 그들의 인식에 부정적인 영향을 미치더라도 말입니다. 참가자의 44%가 정보를 얻었을 때 AI가 디자인한 패션을 싫어했다면, 브랜드는 반발을 피하기 위해 이 불신에 정면으로 맞서야 합니다. "AI 혐오"(   )는 투명성이 필요하지만 신중하게 다루어야 함을 시사합니다. 다른 연구에서 그렇게 부름  브랜드는 부정적인 인식을 완화하기 위해 효율성, 지속 가능성 또는 공동 창작에 초점을 맞춰 AI의 역할을 긍정적인 빛으로 표현할 수 있습니다.   패션 하우스는 AI와 인간을 전문적으로 융합해야 합니다.  이 연구에서 나온 AI 디자인은 디자이너가 검토하고 개선할 수 있었을 거라고 확신합니다. 디자이너가 AI의 출력을 조정할 수 있게 하면 고객이 인간의 창의성과 연관시키는 "럭셔리한 터치"를 유지하면서도 AI의 효율성에서 혜택을 볼 수 있습니다. 이를 통해 더 나은 마진과 아마도 (?) 더 나은 임금을 받을 자격이 있는 장인들에게 확실히 더 나은 임금이 지급될 수도 있습니다.   패션 하우스는 자신들의 전문 지식을 미래에도 활용할 수 있도록 엄격하고 포괄적인 가이드라인을 수립해야 합니다.  여기에는 어떤 훈련 데이터를 사용하는지, 어떤 데이터를 사용할 수 없거나 사용해서는 안 되는지에 대한 표준을 수립하는 것이 포함됩니다. 창의적 산업의 AI는 종종 방대한 데이터 세트에 의존하며, 그 중 일부는 비윤리적으로 출처가 지정됩니다. AI가 라이선스를 받거나 자발적으로 기여한 데이터에서 윤리적으로 훈련되도록 하는 것이 소비자의 신뢰를 얻는 데 중요합니다. 윤리만큼 사치스러운 것은 없습니다. 맞죠? 맞죠?   무엇보다도 소비자들은 교육을 받아야 합니다.  브랜드는 소비자에게 디자인을 위한 AI의 강점에 대한 교육에 투자해야 합니다. 여기에는 알고리즘이 영향을 미칠 수 있는 지속 가능성과 효율성이 포함됩니다. Missoni에서 보듯이 AI가 폐기된 재료를 창의적으로 사용하는 방식을 강조하면 소비자의 감정이 긍정적으로 바뀔 수 있습니다.  연구 논문의 부족한 점    ,   ,   의 연구는 몇 가지 흥미로운 통찰력을 제공하지만, 결함이 없는 것은 아닙니다. 첫째, 모든 참가자는 경영대학원 학생이었습니다. 이는 럭셔리 패션의 글로벌하고 다양한 소비자 기반을 대표하지 못합니다. Moreau Prandelli Schreier  또한 AI가 "창조자"가 아닌 "조수"로 마케팅되었다면 소비자들이 디자인을 선호할지 여부도 조사하지 않았습니다. 나아가 이 연구는 시각적 정체성에만 초점을 맞추었고, 럭셔리 패션에 필수적인 패브릭 질감과 장인 정신과 같은 다른 감각적 요소는 무시했습니다.  앞으로의 연구를 위해, 저는 AI가 단순한 티셔츠가 아닌 고급 패션 쿠튀르 작품을 만드는 일을 맡았을 때 어떤 모습을 보이는지 보고 싶습니다. AI는 아방가르드 미학이나 진화하는 문화적 뉘앙스를 어떻게 탐색할까요? 아마도 잘하지 못할 겁니다.  디자이너들은 멸망할 것인가?  럭셔리 패션의 생성적 AI는 대담한 새로운 원단과 같습니다. 면밀히 살펴보면 눈부시지만 닳기도 하는 원단입니다. 주의 깊게 다루면 AI는 디자인의 경계를 넓히는 동시에 절실히 필요한 혁신의 불꽃을 제공할 수 있습니다.  핵심은 신중한 통합, 투명성, 그리고 인간 전문가와의 협력에 있습니다. AI가 인간의 창의성을 대체하기보다는 보완하는 미래는 바람직할 뿐만 아니라… 사치의 영혼을 구할 수 있는 유일한 기회일 수도 있습니다.  행운을 빌어요.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - AUTOMATION.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in AUTOMATION

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Entrepreneurship

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Future

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Science

Tech, made simple

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Science

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Entrepreneurship

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Future

이 오디오는 이야기의 원래 언어로 제작되었습니다!

AI가 디자인했다고 해도 500달러짜리 티셔츠를 여전히 좋아할까요?

About Author

코멘트

태그 걸기

이 기사는 다음에서 발표되었습니다.

Related Stories

이 18가지 개발자 도구로 생산성을 높이세요 🚀🔥

보이지 않는 레이어: 사용자 인터뷰가 대체할 수 없는 자산인 이유

볼츠만 뇌 이론에 대한 간략한 소개

작업 흐름을 10배 향상하는 방법: 17가지 필수 앱

이 18가지 개발자 도구로 생산성을 높이세요 🚀🔥

보이지 않는 레이어: 사용자 인터뷰가 대체할 수 없는 자산인 이유

볼츠만 뇌 이론에 대한 간략한 소개

작업 흐름을 10배 향상하는 방법: 17가지 필수 앱

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps