 (“संगीत”) और   (“कला”) कुछ हद तक GenAI द्वारा जीत ली गई हैं; ऐसी चीज़ें बनाना कभी आसान नहीं रहा जो वास्तविक चीज़ के “   ” हों। क्रिएटिव लोगों ने इस पर ध्यान दिया है,   । ध्वनियाँ छवियाँ काफी करीब उनमें से 73% अब मानते हैं कि AI उनके उद्योग को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करेगा  फैशन अब तक इन चर्चाओं से कुछ हद तक अलग रहा है। बेशक, यह एक रचनात्मक क्षेत्र है, लेकिन इसमें ग्लैमर भी है... और एक खास विशिष्टता जो एआई की असीम प्रचुरता को तुलना में बेतुका बनाती है।  लेकिन समय बदल रहा है, और अब तो मिलानी लोग भी पूछ रहे हैं कि क्या मशीनें उस तरह की सांस्कृतिक छाप तैयार कर सकती हैं, जिसके निर्माण में लक्जरी डिजाइनरों ने जीवन भर लगा दिया है।'  तीन शोधकर्ताओं - विस्कॉन्सिन-मैडिसन विश्वविद्यालय से   , बोकोनी विश्वविद्यालय से   और डब्ल्यूयू वियना से   - ने हाल ही में एक शोध पत्र के साथ इस बहस को और जटिल बना दिया, जिसका शीर्षक था, "     " पेज मोरो एमानुला प्रांडेली मार्टिन श्रेयर लक्जरी नए उत्पाद विकास में जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डिजाइन सह-निर्माण: त्यागे गए विचारों की शक्ति ।  उनका शोध यह पता लगाने की कोशिश कर रहा है कि क्या जनरेटिव एआई लक्जरी फैशन के मामले में मानव डिजाइनरों के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकता है... और उपभोक्ता मशीन-निर्मित फैशन के प्रति कैसी प्रतिक्रिया दे सकते हैं।  क्या AI फैशन लक्जरी डिजाइन कर सकता है?  शोधकर्ताओं ने   ,   और IBM Watson के साथ मिलकर मानव डिजाइनरों या AI द्वारा डिज़ाइन की गई टी-शर्ट बनाई और बेची। AI, IBM Watson को AWTM द्वारा पहले छोड़े गए डिज़ाइनों पर प्रशिक्षित किया गया था, जिसमें आवर्ती विशेषताओं और पैटर्न के आधार पर नए डिज़ाइन विचार उत्पन्न करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया गया था। उन्होंने 1,000 से अधिक प्रतिभागियों के साथ एक नियंत्रित प्रयोग किया और 20 सप्ताह में टी-शर्ट के वास्तविक बिक्री डेटा का विश्लेषण किया। AwayToMars Missoni  परिणाम? उपभोक्ताओं ने AI द्वारा डिज़ाइन की गई टी-शर्ट को प्राथमिकता दी -   । जब स्रोत का खुलासा हुआ, तो उपभोक्ताओं का उत्साह कम हो गया। बिक्री डेटा ने दिखाया कि मानव द्वारा डिज़ाइन की गई शर्ट की तुलना में AI द्वारा डिज़ाइन की गई शर्ट की बिक्री में 127% की भारी वृद्धि हुई। लेकिन केवल तभी जब उन्हें पता न हो कि वे AI द्वारा डिज़ाइन की गई हैं  ऐसा प्रतीत होता है कि जब फैशन को बिना किसी अस्वीकरण के बेचा जाता है, तो एआई की नजर अत्याधुनिकता पर बेहतर होती है।  फैशन उद्योग के लिए इसका क्या मतलब है?    वास्तव में, अध्ययन में एआई द्वारा निर्मित टी-शर्ट की बिक्री मानव निर्मित टी-शर्ट की तुलना में दोगुनी से भी अधिक रही। इसका मतलब यह है कि पूंजीवादी-प्रवृत्त डिजाइनरों को श्रेष्ठता की भावना को नई वास्तविकता के साथ समायोजित करने की आवश्यकता हो सकती है। एआई द्वारा डिजाइन किए गए उत्पाद मानव निर्मित उत्पादों से अधिक बिक सकते हैं।    जब उपभोक्ताओं को बताया गया कि डिज़ाइन एआई द्वारा बनाए गए थे, तो कपड़ों के लिए भुगतान करने की उनकी इच्छा कम हो गई (   चल रहे अविश्वास को दर्शाता है। कुछ लोग इन परिणामों के सामने एआई के उपयोग को छिपाने के लिए लुभाए जा सकते हैं, लेकिन उपभोक्ता पारदर्शिता को भी महत्व देते हैं, और उस पारदर्शिता को बेहतर बनाने के लिए कानून प्रस्तावित किए जा रहे हैं। इसमें कोई संदेह नहीं है कि निकट भविष्य में इसे हल करना सबसे कठिन काम होगा। एआई के बारे में उपभोक्ताओं की धारणा अभी भी एक बाधा है। "यह जानना कि एक लक्जरी फैशन आइटम एआई द्वारा डिज़ाइन किया गया था, उपभोक्ताओं की प्रतिक्रियाओं को कम कर दिया।") यह एआई की रचनात्मक क्षमता के प्रति    AI द्वारा डिज़ाइन की गई शर्ट में मानव डिज़ाइन की तुलना में मिसोनी के सिग्नेचर ज़िगज़ैग पैटर्न और ब्रांड कोड को अधिक प्रभावी ढंग से दर्शाया गया है। इसे ग्राहकों द्वारा अच्छी तरह से स्वीकार किया जा सकता है और अगर सही तरीके से इस्तेमाल किया जाए तो यह ब्रांड पहचान को मजबूत कर सकता है।  AI ब्रांड पहचान को बढ़ा सकता है।    AI ने उन डिज़ाइनों से प्रेरणा ली जिन्हें पहले त्याग दिया गया था - "कचरे" को पहनने योग्य कला में बदलना। यह इस बात पर प्रकाश डालता है कि बड़े पैमाने पर डेटा से सीखने की AI की क्षमता अनदेखी किए गए विचारों के मूल्य को कैसे अनलॉक कर सकती है। यह निस्संदेह अध्ययन का मेरा पसंदीदा हिस्सा है। "कचरा" जितना हम सोचते हैं, उससे कहीं ज़्यादा उपयोगी है।  हम आगे कैसे बढ़ें?  यह समझने के लिए बहुत कुछ है; फैशन अधिकारियों को कुछ चक्कर आने के लिए पर्याप्त है। जबकि वे अपनी दिशाएँ प्राप्त करते हैं, कुछ चीजें हैं जिनके लिए फैशन समुदाय जोर दे सकता है।   हमें उत्पाद विवरण में अनिवार्य एआई प्रकटीकरण लागू करने की आवश्यकता है।  पारदर्शिता बहुत ज़रूरी है। उपभोक्ताओं को पता होना चाहिए कि कोई आइटम AI द्वारा डिज़ाइन किया गया है या नहीं, भले ही इससे उनकी धारणा पर नकारात्मक असर पड़े। अगर 44% प्रतिभागियों ने सूचित किए जाने पर AI द्वारा डिज़ाइन किए गए फ़ैशन को नापसंद किया, तो ब्रांडों को इस अविश्वास का सामना करने की ज़रूरत है ताकि वे प्रतिक्रिया से बच सकें। "AI विरोध" (   ) सुझाव देता है कि पारदर्शिता आवश्यक है लेकिन इसे सावधानी से संभाला जाना चाहिए। जैसा कि एक अन्य अध्ययन ने कहा  ब्रांड नकारात्मक धारणाओं को कम करने के लिए दक्षता, स्थिरता या सह-निर्माण पर ध्यान केंद्रित करके एआई की भूमिका को सकारात्मक रूप में प्रस्तुत करना चाह सकते हैं।   फैशन हाउसों को मानव के साथ एआई का कुशलतापूर्वक मिश्रण करने की आवश्यकता है।  मुझे यकीन है कि अध्ययन से प्राप्त AI डिज़ाइन की डिजाइनरों द्वारा समीक्षा की जा सकती थी और उसमें सुधार किया जा सकता था। डिजाइनरों को AI के आउटपुट को संचालित करने की अनुमति देने से ग्राहक मानवीय रचनात्मकता से जुड़े "लक्जरी टच" को बनाए रख सकते हैं और साथ ही AI की दक्षता से लाभ उठा सकते हैं। इससे बेहतर मार्जिन और शायद (?) कारीगरों के लिए बेहतर वेतन भी मिल सकता है जो निश्चित रूप से इसके हकदार हैं।   फैशन हाउसों को अपनी विशेषज्ञता को भविष्य के लिए सुरक्षित बनाने के लिए सख्त, सर्वव्यापी दिशानिर्देश स्थापित करने की आवश्यकता है।  इसमें यह तय करना शामिल है कि कौन सा प्रशिक्षण डेटा इस्तेमाल किया जाए… और कौन सा डेटा इस्तेमाल नहीं किया जा सकता/नहीं किया जाना चाहिए। रचनात्मक उद्योगों में AI अक्सर बड़े डेटासेट पर निर्भर करता है, जिनमें से कुछ अनैतिक तरीके से सोर्स किए जाते हैं। यह सुनिश्चित करना कि लाइसेंस प्राप्त या स्वैच्छिक रूप से योगदान किए गए डेटा पर AI को नैतिक रूप से प्रशिक्षित किया जाए, उपभोक्ता का विश्वास जीतने की कुंजी है। नैतिकता से बढ़कर विलासिता कुछ नहीं है… है न? है न?   सबसे बढ़कर, उपभोक्ताओं को शिक्षित करने की आवश्यकता है।  ब्रांड्स को डिज़ाइन के लिए AI की खूबियों के बारे में उपभोक्ताओं को शिक्षित करने में निवेश करना चाहिए - जिसमें स्थिरता और दक्षता शामिल है, जहाँ एल्गोरिदम प्रभाव डालने के लिए अच्छी तरह से तैयार हैं। मिसोनी के मामले में देखा गया कि AI किस तरह से त्यागे गए सामग्रियों का रचनात्मक तरीके से उपयोग करता है, इस पर प्रकाश डालने से उपभोक्ता की भावना में सकारात्मक बदलाव आ सकता है।  शोध पत्र कहाँ कम पड़ गया  हालांकि   ,   और   के अध्ययन से कुछ रोचक जानकारियां सामने आई हैं, लेकिन इसमें खामियां भी हैं। सबसे पहली बात यह है कि सभी प्रतिभागी बिजनेस स्कूल के छात्र थे - जो लग्जरी फैशन के वैश्विक, विविध उपभोक्ता आधार का प्रतिनिधित्व नहीं करते। मोरो प्रांडेली श्रेयर  इसने यह भी नहीं पता लगाया कि अगर एआई को "निर्माता" के बजाय "सहायक" के रूप में विपणन किया गया होता तो उपभोक्ता डिज़ाइन को पसंद करते या नहीं। इसके अलावा, शोध ने केवल दृश्य पहचान को छुआ, कपड़े की बनावट और शिल्प कौशल जैसे अन्य संवेदी तत्वों को अनदेखा किया, जो लक्जरी फैशन में महत्वपूर्ण हैं।  भविष्य के शोध के लिए, मैं यह देखना चाहूँगा कि जब AI को साधारण टी-शर्ट के बजाय उच्च-फैशन वाले वस्त्र बनाने का काम सौंपा जाता है, तो वह कैसा प्रदर्शन करता है। यह अवांट-गार्डे सौंदर्यशास्त्र या विकसित हो रही सांस्कृतिक बारीकियों को कैसे नेविगेट करता है? शायद बहुत अच्छी तरह से नहीं।  क्या डिज़ाइनरों का अस्तित्व समाप्त हो गया है?  लग्जरी फैशन में जनरेटिव AI एक बोल्ड नए कपड़े की तरह है। ऐसा कपड़ा जो चमक सकता है लेकिन जांच के दौरान खराब भी हो सकता है। अगर सावधानी से संभाला जाए तो AI डिजाइन की सीमाओं को आगे बढ़ाते हुए नवाचार की बहुत जरूरी चिंगारी प्रदान कर सकता है।  इसकी कुंजी इसके सावधानीपूर्वक एकीकरण, पारदर्शिता और मानव विशेषज्ञों के साथ सहयोग में निहित है। एक ऐसा भविष्य जहां एआई मानव रचनात्मकता को प्रतिस्थापित करने के बजाय पूरक हो, न कि केवल वांछनीय है... यह विलासिता की आत्मा को बचाने का हमारा एकमात्र प्रयास हो सकता है।  वहां पर शुभकामनाएं।

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