ድምጾች ("ሙዚቃ") እና ምስሎች ("አርት") በተወሰነ ደረጃ በጄኔአይ ድል ተደርገዋል; ለእውነተኛው ነገር “ በቂ ቅርብ ” የሆነ ስሎፕ መፍጠር በጭራሽ ቀላል አልነበረም። ፈጠራዎች ትኩረት ሰጥተዋል፣ 73% የሚሆኑት አሁን AI በኢንደስትሪያቸው ላይ ከፍተኛ ተጽዕኖ እንደሚያሳድር ያምናሉ ።
ፋሽን እስከ አሁን ድረስ ከእነዚህ ንግግሮች በተወሰነ ደረጃ ተቋርጧል። በእርግጥ፣ እሱ የፈጠራ ዘርፍ ነው፣ ግን ደግሞ ማራኪነት አለው… እና የ AI ወሰን የለሽ ብዛት በንፅፅር የተጋነነ እንዲመስል የሚያደርግ የተወሰነ ልዩ ስሜት አለው።
ነገር ግን ጊዜው እየተቀየረ ነው፣ እና ሚላኖች እንኳን አሁን ማሽኖቹ የህይወት ዘመናቸውን በመገንባት ያሳለፉትን የባህል መሸጎጫ የቅንጦት ዲዛይነሮች መስራት ይችሉ እንደሆነ ይጠይቃሉ።'
ሶስት ተመራማሪዎች - ገጽ Moreau ከዊስኮንሲን-ማዲሰን ዩኒቨርሲቲ፣ ኢማኑኤላ ፕራንዴሊ ከቦኮኒ ዩኒቨርሲቲ እና ማርቲን ሽሬየር ከ WU ቪየና - በቅርቡ በዚህ ክርክር ላይ ውስብስብነትን ጨምረዋል፣ “ በቅንጦት አዲስ አመንጭ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ እና ዲዛይን ትብብር መፍጠር የምርት ልማት: የተጣሉ ሀሳቦች ኃይል . ”
የእነርሱ ጥናት ጀነሬቲቭ AI ወደ የቅንጦት ፋሽን ሲመጣ ከሰው ዲዛይነሮች ጋር መወዳደር ይችል እንደሆነ… እና ሸማቾች በማሽን ለተሰራ ቺክ ምን ምላሽ ሊሰጡ እንደሚችሉ ይመረምራል።
ተመራማሪዎቹ ከ AwayToMars ፣ Missoni እና IBM Watson ጋር በመተባበር በሰው ዲዛይነሮች ወይም በ AI የተነደፉ ቲሸርቶችን ፈጥረው ይሸጡ ነበር። AI፣ IBM Watson፣ ከዚህ ቀደም በAWTM በተጣሉ ዲዛይኖች ላይ የሰለጠነው፣ የማሽን መማርን በመጠቀም ተደጋጋሚ ባህሪያትን እና ቅጦችን መሰረት በማድረግ አዳዲስ የንድፍ ሀሳቦችን ለማመንጨት ነበር። ከ1,000 በላይ ተሳታፊዎች ጋር ቁጥጥር የሚደረግበት ሙከራ አድርገዋል እና የቲሸርቶቹን እውነተኛ የሽያጭ መረጃ በ20 ሳምንታት ውስጥ ተንትነዋል።
ውጤቶቹ? ሸማቾች በ AI የተነደፉ ቲሸርቶችን ይመርጣሉ - ግን በ AI የተነደፉ መሆናቸውን ካላወቁ ብቻ ነው ። ምንጩ ሲገለጥ የሸማቾች ግለት ቀነሰ። የሽያጭ መረጃዎች በሰው ከተነደፉ ጋር ሲነፃፀሩ በአይአይ ለተዘጋጁ ሸሚዞች የ127% ጭማሪ አሳይቷል።
ዞሮ ዞሮ ዞሮ ዞሮ ዞሮ ዞሮ ዞሮ ዞሮ ዞሮ ዞሮ ዞሮ ዞሮ ዞሮ ዞሮ ዞሮ ዞሮ ዞሮ ዞሮ ዞሮ ዞሮ ዞሯል.
ይህ ውስጥ መውሰድ ብዙ ነው; ለፋሽን ሥራ አስፈፃሚዎች የተወሰነ ሽክርክሪት ለመስጠት በቂ ነው. ድጋፋቸውን ሲያገኙ, የፋሽን ማህበረሰብ ሊገፋፋቸው የሚችላቸው ጥቂት ነገሮች አሉ.
ግልጽነት ወሳኝ ነው። ሸማቾች አንድ ንጥል በ AI የተነደፈ መሆኑን ማወቅ አለባቸው፣ ምንም እንኳን በአስተሳሰባቸው ላይ አሉታዊ ተጽዕኖ ቢኖረውም። 44% ተሳታፊዎች በኤአይአይ የተነደፈ ፋሽንን ሲያውቁ ካልወደዱ፣ ብራንዶች የኋላ መከሰትን ለማስቀረት ይህንን አለመተማመን ፊት ለፊት መጋፈጥ አለባቸው። "AI መጥላት" ( ሌላ ጥናት ተብሎ እንደሚጠራው ) እንደሚጠቁመው ግልጽነት አስፈላጊ ቢሆንም በጥንቃቄ መያዝ አለበት.
ብራንዶች አሉታዊ አመለካከቶችን ለመቀነስ በውጤታማነት፣ ዘላቂነት ወይም በጋራ ፈጠራ ላይ በማተኮር የ AI ሚናን በአዎንታዊ መልኩ መቅረጽ ሊፈልጉ ይችላሉ።
በጥናቱ የተገኙት AI ዲዛይኖች በዲዛይነሮች ሊገመገሙ እና ሊሻሻሉ ይችሉ ነበር፣ እርግጠኛ ነኝ። ዲዛይነሮች የ AI ውጤቶችን እንዲመሩ መፍቀድ ደንበኞቻቸው ከ AI ቅልጥፍና እየተጠቀሙ ከሰዎች ፈጠራ ጋር የሚያቆራኙትን “የቅንጦት ንክኪ” እንዲጠብቅ ያስችላል። ይህ ወደ ተሻለ ህዳጎች እና ምናልባትም (?) በእርግጠኝነት ለሚገባቸው የእጅ ጥበብ ባለሙያዎች የተሻለ ክፍያ ሊያመጣ ይችላል።
ይህ የሥልጠና መረጃ ጥቅም ላይ የሚውለው… እና የትኞቹ መረጃዎች ጥቅም ላይ መዋል የማይቻሉ/የማይገባቸውን ደረጃዎችን ማዘጋጀትን ያካትታል። በፈጠራ ኢንዱስትሪዎች ውስጥ ያለው AI ብዙውን ጊዜ በግዙፍ የውሂብ ስብስቦች ላይ የተመሰረተ ነው, አንዳንዶቹ ከሥነ ምግባር ውጭ የሆኑ ናቸው. AI በፍቃድ ወይም በፈቃደኝነት በተዋጣ መረጃ ላይ በስነምግባር የሰለጠነ መሆኑን ማረጋገጥ የተጠቃሚዎችን እምነት ለማግኘት ቁልፍ ነው። እንደ ሥነ ምግባር ቅንጦት የሚል ነገር የለም… አይደል? ቀኝ፧
ብራንዶች ተጠቃሚዎችን በ AI ለዲዛይን ጥንካሬዎች በማስተማር ላይ ኢንቨስት ማድረግ አለባቸው - ዘላቂነት እና ቅልጥፍናን ጨምሮ፣ ስልተ ቀመሮች ተፅእኖ ሊፈጥሩ የሚችሉበት። ከሚሶኒ ጋር እንደታየው AI የተጣሉ ቁሳቁሶችን በፈጠራ እንዴት እንደሚጠቀም ማድመቅ የሸማቾችን ስሜት በአዎንታዊ መልኩ ሊለውጠው ይችላል።
የሞሬው ፣ ፕራንዴሊ እና የሽሬየር ጥናት ለብርሃን አንዳንድ አስደሳች ግንዛቤዎችን ቢያመጣም፣ ምንም እንከን የለሽ አይደለም። ለአንድ፣ ሁሉም ተሳታፊዎች የንግድ ትምህርት ቤት ተማሪዎች ነበሩ - ብዙም ዓለም አቀፋዊ፣ የተለያዩ የሸማቾችን የቅንጦት ፋሽን አይወክልም።
እንዲሁም AI እንደ “ፈጣሪ” ሳይሆን እንደ “ረዳት” ለገበያ ከቀረበ ሸማቾች ዲዛይኖችን ይመርጡ እንደሆነ አልመረመረም። በተጨማሪም፣ ጥናቱ የዳሰሰው ምስላዊ ማንነትን ብቻ ነው፣ እንደ ጨርቅ ሸካራነት እና ጥበባት ያሉ ሌሎች የስሜት ህዋሳትን ችላ በማለት በቅንጦት ፋሽን ወሳኝ ናቸው።
ለወደፊት ምርምር፣ ከቀላል ቲሸርቶች ይልቅ ባለከፍተኛ ፋሽን ኮውቸር ቁርጥራጮችን የመፍጠር ኃላፊነት ሲሰጥ AI እንዴት እንደሚከፈል ማየት እፈልጋለሁ። እንዴት ነው የ avant-garde ውበትን ወይም ታዳጊ ባህላዊ ስሜቶችን የሚዳስሰው? ምናልባት በጣም ጥሩ ላይሆን ይችላል.
Generative AI በቅንጦት ፋሽን እንደ ደፋር አዲስ ጨርቅ ነው። ሊያደናግር የሚችል ነገር ግን በምርመራም የሚሽከረከር። በጥንቃቄ ከተያዙ፣ የንድፍ ድንበሮችን በሚገፋበት ጊዜ AI በጣም አስፈላጊ የሆነ የፈጠራ ብልጭታ ሊያቀርብ ይችላል።
ዋናው ነገር ጥንቃቄ የተሞላበት ውህደት፣ ግልጽነት እና ከሰው ባለሙያዎች ጋር በመተባበር ላይ ነው። ወደፊት AI የሚያሟላበት፣ ይልቁንም የሰው ልጅ ፈጠራ የሚፈለግ ብቻ አይደለም…የቅንጦት ነፍስን ለማዳን የእኛ ብቸኛ አማራጭ ሊሆን ይችላል።
መልካም ዕድል እዚያ።