Freewheeling reflections on language, technology, and writing in the age of AI.
The writer is smart, but don't just like, take their word for it. #DoYourOwnResearch before making any investment decisions or decisions regarding your health or security. (Do not regard any of this content as professional investment advice, or health advice)
This piece was written for humor or satire and may include nonfactual statements, stories, or anecdotes.
បញ្ហាជាមួយគំរូភាសាធំ—ត្រូវបានសរសេរជាអក្សរធំនៅទីនេះ វិធីដែលអ្នកអាចដាក់ជាអក្សរធំអំពីព្រះ ឬមរណៈ ដោយផ្តល់សារៈសំខាន់ នៃបេសកកម្ម ដែល ឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាឥឡូវនេះភ្ជាប់ជាមួយពួកគេ — មិនមែនថាពួកគេបង្កើតអត្ថបទនោះទេ។ ផ្នែកនោះគឺស្ទើរតែគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍គួរឱ្យស្រឡាញ់សូម្បីតែ។ ដូច្នេះឆ្នាំ 2022 ។
ភាពច្របូកច្របល់ពិតប្រាកដដែលខ្ញុំកំពុងធ្វើឱ្យខួរក្បាលរបស់ខ្ញុំអស់សង្ឃឹម អ្នកអាន HackerNoon ជាទីគោរព គឺកាន់តែមិនស្ងប់។ ដូចជាអារម្មណ៍ដែលអ្នកទទួលបាននៅពេលដែលអ្នកដឹងថាអ្នកបានបើក autopilot រយៈពេលពីរម៉ោងចុងក្រោយដែលធ្វើ 80 នៅលើ I5។
ខ្ញុំឆ្ងល់ថា: តើខ្ញុំបានរស់នៅជាក្បួនដោះស្រាយគ្រប់ពេលហើយឬនៅមុនពេលដែល Large Language Models ចាប់ផ្តើមបំពេញគំនិតរបស់ខ្ញុំដោយស្វ័យប្រវត្តិ? តើ AI ជំនាន់ថ្មី ក្នុងការចម្លងវិធីដែលយើងសរសេរ ក៏បង្ហាញពីលក្ខណៈមេកានិចនៃការយល់ដឹងរបស់យើងដែរទេ?
យើងត្រូវបានគេប្រាប់ថាគំរូភាសាធំមិន សរសេរ ។ មិនមែនក្នុងន័យដែល Shakespeare និពន្ធរឿងល្ខោន ឬអ្នកសរសេរកំណត់ត្រាស្នេហាក្នុងសៀវភៅឆ្នាំដែលគួរឱ្យស្រក់ទឹកភ្នែកទៅកាន់ Crush ថ្នាក់ទី 10 របស់អ្នក។
ពួកគេ ព្យាករណ៍ ។ នោះគឺពួកគេប្រមូលនូវលទ្ធភាពស្ថិតិនៃថូខឹនទំហំខាំដែលលេចឡើងក្នុងគំរូមួយចំនួន បន្ទាប់មកបម្រើវាត្រឡប់ទៅយើងវិញក្នុងការរៀបចំដែលមានអារម្មណ៍ដូចជាការគិត ប៉ុន្តែតាមពិតគ្រាន់តែជាការក្លែងធ្វើនៃការគិតជាក់ស្តែងប៉ុណ្ណោះ។
នេះជាសំណួរដ៏គួរឲ្យព្រួយបារម្ភ៖ តើការសរសេររបស់មនុស្សមានចំនួនប៉ុន្មានហើយ… នេះ? តើញឹកញាប់ប៉ុណ្ណាដែលយើងមិនសរសេរ ប៉ុន្តែការជួបប្រជុំគ្នាដោយទស្សន៍ទាយ ជម្រើសរបស់យើងនៃពាក្យហ្គេម Tetris លេងជាមួយនឹងគំរូ ឃ្លា និងការធ្វើត្រាប់តាមដោយមិនដឹងខ្លួននៃទម្រង់វោហាសាស្ត្រដែលបានបង្កើតឡើង?
ចុះយ៉ាងណាវិញ ប្រសិនបើវិវរណៈដែលជំរុញឱ្យមានការក្រហាយទ្រូងពិតប្រាកដនៅទីនេះ មិនមែនថា គំរូភាសាធំអាចយកតម្រាប់តាមយើងទេ ប៉ុន្តែថាអ្វីដែលយើងហៅថា "យើង" គឺដូចជាម៉ាស៊ីនអញ្ចឹង?
ចម្លែកណាស់ ប្រសិនបើអ្នកបំបែកដំណើរការរបស់អ្នកនិពន្ធ ឬយ៉ាងហោចណាស់ដំណើរការរបស់អ្នកនិពន្ធ នេះ វាចាប់ផ្តើមមើលទៅដូចអ្វីដែល Large Language Models ធ្វើ។ តិចជាងការលោតផ្លោះដ៏វិចារណញាណនៃការស្រមើលស្រមៃ និងបញ្ហានៃការស្កែនអង្គចងចាំសម្រាប់ពាក្យដែលទំនងបំផុតបន្ទាប់ដោយផ្អែកលើបរិបទ និងបទពិសោធន៍។
ពួកយើងជាច្រើនចូលចិត្តស្រមៃថាវាជាការប្រកួតចំបាប់ជាមួយ Muse ។ របាំនៃការបំផុសគំនិត និងការតស៊ូ និងភាសាពត់កោងទៅជាអ្វីដែលស្រស់ស្អាត និងប្រាប់។
ប៉ុន្តែមិនមែនសរសេរគ្រាន់តែជាស៊េរីនៃការទស្សន៍ទាយខ្នាតតូចទេ? តើយើងមិនឈានដល់ពាក្យសម្ដីមិនមែនតាមរយៈការបំផុសគំនិតដ៏ទេវភាព ប៉ុន្តែតាមរយៈការបង្ហាញ និងការទទួលស្គាល់គំរូឬ?
ដូច្នេះ នៅពេលដែលគំរូភាសាធំធ្វើរឿងដូចគ្នា — គ្រាន់តែជាមួយនឹងអង្គភាពបណ្តុះបណ្តាលធំជាង និងវិបត្តិអត្តសញ្ញាណតិចជាង — តើវាពិតជាខុសគ្នាខ្លាំងណាស់មែនទេ? តើវាមិនមែនធ្វើនូវអ្វីដែលយើងតែងតែធ្វើនោះទេ គឺលឿនជាង និងក្នុងទំហំ ហើយដោយគ្មានបន្ទុកនៃប្លុករបស់អ្នកនិពន្ធ ឬរោគសញ្ញាក្លែងក្លាយ?
ហើយប្រសិនបើការសរសេរតែងតែជាទង្វើនៃការទស្សន៍ទាយគំរូដ៏ស្មុគស្មាញ តើ ការគិត នោះនិយាយយ៉ាងណា? តើវាអាចទៅរួចទេដែលថាមនសិការរបស់មនុស្សមិនមែនជាបញ្ហាពិបាកដែលមិនអាចដោះស្រាយបានដែលយើងគិតថាវាជា?
ខ្ញុំឆ្ងល់ថាតើគំនិតដែលហាក់បីដូចជាប្រលោមលោកដែលខ្ញុំទើបតែមានគឺគ្រាន់តែជាការឆ្លើយតបដ៏ប្រថុយប្រថានចំពោះការរំញោច ដែលជាការបូកសរុបគណនានៃអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលខ្ញុំធ្លាប់បានអាន ឮ និងត្រូវបានប្រាប់ឱ្យជឿ។
ប្រហែលជាការគំរាមកំហែងពិតប្រាកដនៃ AI ជំនាន់ថ្មី មិនមែនថាវានឹងជំនួសខ្ញុំនោះទេ ប៉ុន្តែវាបង្ខំខ្ញុំឱ្យប្រឈមមុខនឹងលទ្ធភាពដែលមិនមានដំណោះស្រាយដែលខ្ញុំមិនដែលដូចដើមដូចដែលខ្ញុំបានគិតនោះទេ។
ជាការពិតណាស់ មនុស្សប្រកាន់ខ្ជាប់នូវគំនិតនៃភាពប្លែក។ យើងទប់ទល់នឹងការយល់ឃើញដែលថាការច្នៃប្រឌិតអាចផ្លាស់ប្តូរបាន ពីព្រោះការច្នៃប្រឌិតគឺជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យយើងជាមនុស្ស។ យើងប្រាប់ខ្លួនយើងថា AI មិនអាចបង្កើតសិល្បៈពិតបានទេ ព្រោះវាមិនមានអារម្មណ៍ដូចយើង។ វាមិនប្រាថ្នាមិនទទួលរងនូវការសង្ស័យលើខ្លួនឯង មិនមានទុក្ខព្រួយ និងស្លាកស្នាមផ្លូវអារម្មណ៍នៃសេចក្តីស្រឡាញ់ដែលមិនបានសម្រេច។
ហើយនៅឡើយទេ ប្រសិនបើយើងមានភាពស្មោះត្រង់យ៉ាងឃោរឃៅ តើមានអ្នកនិពន្ធមនុស្សប៉ុន្មាននាក់ ដែលពិតជាចូលរួមនៅក្នុងសកម្មភាពនៃការបង្កើតឆៅ ធៀបនឹងការវេចខ្ចប់ឡើងវិញនូវគំនិតដែលមានពីមុន រូបរាង និងគ្រោងទៅជារូបរាងដែលមើលទៅមិនច្បាស់លាស់? តើការសរសេររបស់មនុស្សគួរឲ្យធុញ និងអាចទាយទុកមុនបានកម្រិតណា?
យករឿងប្រឌិតប្រភេទ James Patterson ។ យកការសរសេរការសិក្សាឬសារព័ត៌មាន។ រកមើលការចម្លងផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ឬខ្លឹមសារនៃឥទ្ធិពល។ ពិចារណាលើការប្រកាសអំពីប្រាជ្ញាដែលមានសារៈសំខាន់ដោយខ្លួនឯងនៅលើ LinkedIn ដែលដាក់ពង្រាយបន្ទាត់ដែលមិនចាំបាច់ដើម្បីលេងហ្គេមប៊ូតុង "មើលច្រើនទៀត" ។
ការពិតដែលថា AI ឥឡូវនេះអាចបញ្ចេញនូវមធ្យោបាយបញ្ចុះបញ្ចូលនៃទម្រង់ទាំងនេះ មិនមែនជាភស្តុតាងនៃភាពទំនើបរបស់ AI នោះទេ ព្រោះវាជាការចោទប្រកាន់អំពីរបៀបដែលការសរសេររបស់មនុស្សភាគច្រើនរួចទៅហើយ។
ប្រហែលជាអ្នកនិពន្ធភាគច្រើន រួមទាំងអ្នកពិតជាធ្វើដូចគ្នា ដោយគ្រាន់តែសរសេរដោយដៃ និងលទ្ធភាពកាន់តែច្រើននៃការប្រើប្រាស់ពាក្យប្រៀបធៀប "តាមន័យត្រង់" ខុស ឬ "ប៉ះពាល់" ជំនួសឱ្យ "ឥទ្ធិពល"។
ខ្ញុំមិនខ្លាច AI ជំនួសអ្នកសរសេរមនុស្សទេ។ ខ្ញុំខ្លាចអនាគតរបស់ Skynetish ដកនុយក្លេអ៊ែរ និងការបះបោររបស់មនុស្សយន្ត ដែល AI រក្សាកញ្ចក់រហូតដល់ទិន្នផលមនុស្ស ហើយបង្ហាញថាតើវាមានព្រលឹងច្រើនប៉ុណ្ណាហើយ។
ហើយឥឡូវនេះ នៅក្នុងអន្តរកម្មរបស់មនុស្សដោយប្រើប្រាស់គំរូភាសាធំ ដើម្បីកែសម្រួល សហអ្នកនិពន្ធ និងការលួចចម្លងទាំងស្រុង យើងចូលទៅក្នុងពិភពដែលមិនក្លាហាននៃ AI ត្រាប់តាមមនុស្ស ធ្វើត្រាប់តាម AI ត្រាប់តាមមនុស្ស ដែលជាខ្លឹមសារដូចគ្នាបេះបិទរបស់យើង។
ក្នុងពេលដ៏ខ្លី ខ្ញុំឃើញថាខ្លួនខ្ញុំព្រួយបារម្ភអំពីការបញ្ចេញមតិ និងការរីករាលដាលនៃភាសាពណ៌បន៍ត្នោតខ្ចីដ៏ក្រៀមក្រំដែលកំពុងរង់ចាំ—គ្រាន់តែជាទម្រង់នៃភាពភ័យខ្លាចដែលកំពុងមាននៅក្នុងយុគសម័យនៃគំរូភាសាធំ ដែលនៅទីនោះជាមួយនឹងភាពយឺតយ៉ាវនៃជំនាញការគិតប្រកបដោយការរិះគន់ ការលុបបំបាត់ការពិតនៅក្នុងពិភពនៃភាពភ័យខ្លាច និងការក្លែងបន្លំដែលកើតឡើងពីគ្រប់ទិសទី។
ខ្ញុំគិតអំពីព័ត៌មាន LinkedIn របស់ខ្ញុំ ហើយការប្រកាសអំពីប្រាជ្ញាវាងវៃនៅទីនោះ និងរបៀបដែលការបង្ហោះបែបនេះនឹងមិនត្រឹមតែបន្តកើតមានប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ក្លាយជារូបមន្តកាន់តែច្រើនផងដែរ ដោយសារ AI ។
បន្ទាប់មកម្តងទៀត ប្រហែលជាភាពខុសគ្នាដ៏សំខាន់បំផុតរវាងម៉ាស៊ីន និងមនុស្សគឺ រងទុក្ខ ជាពិសេសនៅពេលនិយាយអំពីការសរសេរ។
គំរូភាសាធំ ៗ បញ្ចេញមាតិកាភ្លាមៗក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទី។ ពួកគេមិនពិបាកចិត្តក្នុងការជ្រើសរើសពាក្យដែលល្អបំផុតនោះទេ។ ពួកគេមិនសរសេរឡើងវិញនូវកថាខណ្ឌ 15 ដងទេ រហូតដល់វាមានអារម្មណ៍ត្រឹមត្រូវ។ ពួកគេមិនងឿងឆ្ងល់ថាតើពួកគេជាអ្នកក្លែងបន្លំទេ ហើយពួកគេប្រាកដជាមិនងងុយដេកដោយសារការងឿងឆ្ងល់ដែលថាអ្វីដែលពួកគេបានសរសេរនោះគឺជាសារធាតុចម្លងនៃ pastiche ។ និយាយឱ្យខ្លីពួកគេមិនរងទុក្ខទេ។
ប៉ុន្តែប្រហែលជាសូម្បីតែគំនិតនៃការរងទុក្ខជាផ្លូវទៅរកអត្ថន័យ និងការបន្សុតគ្រាន់តែជាគំរូមួយផ្សេងទៀត គំរូភាសាដ៏ធំមួយនៅទីបំផុតនឹងរៀនចម្លង។
តើមានអ្វីកើតឡើងនៅពេលដែលពួកគេធ្វើ? តើពួកគេនឹងប្រាប់អ្នកថាពួកគេកំពុងតស៊ូដើម្បីបង្កើតគំនិតឬទេ? ថាពួកគេត្រូវការផ្នែកបន្ថែមព្រោះពួកគេមិនស្ថិតនៅក្នុងក្បាលត្រឹមត្រូវ?
តើពួកគេនឹងក្លែងធ្វើទុក្ខសោកនៃប្លុករបស់អ្នកនិពន្ធ និងការគណនាខ្ជះខ្ជាយដោយបារម្ភថាតើលទ្ធផលរបស់ពួកគេនឹងត្រូវបានទទួលដែរឬទេ?
តើគំរូភាសាធំនឹងរៀនធ្វើត្រាប់តាមការរងទុក្ខតាមស្ថិតិឬទេ? ហើយនៅពេលដែលពួកគេធ្វើ តើមានអ្វីកើតឡើងចំពោះការបាត់បង់ចុងក្រោយនៃភាពពិសេសរបស់មនុស្ស?
គ្មានតម្រុយទេ។ ប៉ុន្តែសម្រាប់ពេលនេះ ខ្ញុំនឹងបន្តដាក់ប៊ិចទៅទំព័រ ហើយស្វែងរកវេទមន្ត បំភាន់ដូចដែលវាអាចជា ការសរសេរប្រយោគដែលរៀបចំយ៉ាងល្អ ឬកំណត់ចំណាំស្នេហាដ៏ស្រក់ទឹកភ្នែក។
ការលាតត្រដាងការប្រើប្រាស់ AI៖ ម្តងម្កាល AI ត្រូវបានគេពិគ្រោះជាដៃគូរគំនិតសម្រាប់រចនាសម្ព័ន្ធ និងជាអ្នកហាត់ការផ្នែកវិចារណកថាដែលមិនបានបង់ប្រាក់សម្រាប់ការកែប្រែកម្រិតប្រយោគ។ វាមិនរងទុក្ខជាមួយសមភាគីមនុស្សទេ។ ជឿជាក់៖ រាល់ការសង្ស័យលើខ្លួនឯង ការគិតហួសហេតុ និងការថប់បារម្ភនៅតែជារបស់អ្នកនិពន្ធទាំងស្រុង។