<tool_code print(google_search.search(queries=['translate "High-Efficiency Quantum Error Correction Promises Smaller, Stronger Quantum Computers" to Khmer', 'Khmer translation High-Efficiency Quantum Error Correction Promises Smaller, Stronger Quantum Computers']))

អ្នកនិពន្ធ៖ Sergey Bravyi Andrew W. Cross Jay M. Gambetta Dmitri Maslov Patrick Rall Theodore J. Yoder សេចក្តីសង្ខេប ការកើនឡើងនៃកំហុសរាងកាយ , , រារាំងការប្រតិបត្តិក្បួនដោះស្រាយធំៗនៅក្នុងកុំព្យូទ័រ quantum បច្ចុប្បន្ន។ ការកែកំហុស Quantum សន្យាថានឹងមានដំណោះស្រាយដោយការដាក់លេខ qubit ឡូជីខល ទៅលើចំនួន qubit រាងកាយធំជាង ដូច្នេះកំហុសរាងកាយត្រូវបានទប់ស្កាត់គ្រប់គ្រាន់ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យប្រតិបត្តិការគណនាដែលចង់បានជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវដែលអាចអត់អោនបាន។ ការកែកំហុស Quantum ក្លាយជាអាចអនុវត្តបានជាក់ស្តែង នៅពេលដែលអត្រាកំហុសរាងកាយទាបជាងតម្លៃដែនកំណត់ដែលអាស្រ័យលើជម្រើសនៃកូដ Quantum, សៀគៀតវាស់សញ្ញា និងអាល់ហ្គោរីត decoding ។ យើងបង្ហាញពិធីការកែកំហុស Quantum ចុងដល់ចុង ដែលអនុវត្តការចងចាំ fault-tolerant ដោយផ្អែកលើគ្រួសារនៃកូដ low-density parity-check ។ វិធីសាស្រ្តរបស់យើងសម្រេចបាននូវដែនកំណត់កំហុស 0.7% សម្រាប់គំរូកំហុសដែលមានមូលដ្ឋានលើសៀគៀតស្តង់ដារ ដែលស្មើទៅនឹងកូដ surface code , , , ដែលជាកូដឈានមុខគេក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃដែនកំណត់កំហុសអស់រយៈពេល 20 ឆ្នាំ។ វដ្តវាស់សញ្ញាសម្រាប់កូដប្រវែង នៅក្នុងគ្រួសាររបស់យើង ទាមទារ qubit ជំនួយ និងសៀគៀតជម្រៅ 8 ជាមួយនឹងច្រក CNOT, ការចាប់ផ្តើម qubit និងការវាស់។ ការតភ្ជាប់ qubit ដែលត្រូវការគឺជាក្រាហ្វកម្រិត 6 ដែលផ្សំឡើងពីក្រាហ្វផែនការពីរដែលមិនមានគែមរួម។ ជាពិសេស យើងបង្ហាញថា qubit ឡូជីខល 12 អាចត្រូវបានរក្សាទុកអស់រយៈពេលជិត 1 លានវដ្តសញ្ញា ដោយប្រើ qubit រាងកាយសរុប 288, ដោយសន្មតថាអត្រាកំហុសរាងកាយ 0.1%, ខណៈពេលដែលកូដ surface code នឹងត្រូវការ qubit រាងកាយជិត 3,000 ដើម្បីសម្រេចបាននូវការសម្តែងដែលបានបញ្ជាក់។ ការរកឃើញរបស់យើងនាំមកនូវការបង្ហាញអំពីការចងចាំ quantum fault-tolerant ដែលមាន overhead ទាប within the reach of near-term quantum processors. 1 2 3 4 k n 5 6 7 8 9 10 n n មេ Quantum computing បានទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍ដោយសារសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការផ្តល់នូវដំណោះស្រាយដែលលឿនជាងមុនសម្រាប់សំណុំនៃបញ្ហាការគណនា បើប្រៀបធៀបទៅនឹងអាល់ហ្គោរីតបុរាណដែលគេស្គាល់ល្អបំផុត ។ វាត្រូវបានគេជឿថា កុំព្យូទ័រ Quantum ដែលអាចបត់បែនបាន និងដំណើរការបានអាចជួយដោះស្រាយបញ្ហាការគណនា ក្នុងវិស័យដូចជា ការរកឃើញវិទ្យាសាស្ត្រ, ការស្រាវជ្រាវសម្ភារៈ, គីមីវិទ្យា និងការរចនាថ្នាំ ជាដើម , , , . 5 11 12 13 14 ឧបសគ្គចម្បងក្នុងការកសាងកុំព្យូទ័រ Quantum គឺភាពផុយស្រួយនៃព័ត៌មាន Quantum ដោយសារតែប្រភពផ្សេងៗនៃសំលេងរំខានប៉ះពាល់ដល់វា។ ដោយសារការបំបែកកុំព្យូទ័រ Quantum ពីឥទ្ធិពលខាងក្រៅ និងការគ្រប់គ្រងវាដើម្បីបង្កើតការគណនាដែលចង់បាន គឺផ្ទុយពីគ្នាទៅវិញទៅមក សំលេងរំខានហាក់ដូចជាជៀសមិនរួច។ ប្រភពនៃសំលេងរំខានរួមមានភាពមិនល្អឥតខ្ចោះនៅក្នុង qubits, សម្ភារៈដែលបានប្រើ, ឧបករណ៍បញ្ជា, កំហុសក្នុងការរៀបចំស្ថានភាព និងការវាស់វែង និងកត្តាខាងក្រៅផ្សេងៗ ចាប់ពីកត្តាដែលបង្កើតដោយមនុស្សក្នុងតំបន់ ដូចជាដែនអេឡិចត្រូម៉ាញេទិច stray រហូតដល់កត្តាដែលមានស្រាប់នៅក្នុងសកលលោក ដូចជាកាំរស្មី cosmic ។ សូមមើលឯកសារយោង សម្រាប់សេចក្តីសង្ខេប។ ខណៈពេលដែលប្រភពសំលេងរំខានខ្លះអាចត្រូវបានលុបបំបាត់ដោយការគ្រប់គ្រងកាន់តែប្រសើរ , សម្ភារៈ និងការការពារ , , , ប្រភពផ្សេងទៀតជាច្រើនហាក់ដូចជាពិបាកប្រសិនបើអាចលុបបាន។ ប្រភេទចុងក្រោយអាចរួមបញ្ចូលការបញ្ចេញវិទ្យុសកម្មដោយឯកឯង និងការរំញោចនៅក្នុង trapped ions , , និងការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយអាង (Purcell effect) នៅក្នុងសៀគៀត superconducting circuits—គ្របដណ្តប់លើបច្ចេកវិទ្យា Quantum ឈានមុខទាំងពីរ។ ហេតុដូច្នេះ ការកែកំហុសក៏ក្លាយជាតម្រូវការសំខាន់សម្រាប់ការកសាងកុំព្យូទ័រ Quantum ដែលអាចបត់បែនបាន និងដំណើរការបាន។ 15 16 17 18 19 20 1 2 3 លទ្ធភាពនៃ fault tolerance quantum ត្រូវបានបង្កើតឡើងយ៉ាងល្អ ។ ការដាក់លេខ qubit ឡូជីខលឡើងវិញទៅលើ qubit រាងកាយជាច្រើន អនុញ្ញាតឱ្យធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងកែកំហុស ដោយការវាស់សញ្ញានៃ operators parity-check ឡើងវិញ។ ទោះជាយ៉ាងណា ការកែកំហុសមានប្រយោជន៍តែប៉ុណ្ណោះ ប្រសិនបើអត្រាកំហុស hardware ស្ថិតនៅក្រោមតម្លៃដែនកំណត់ជាក់លាក់ ដែលអាស្រ័យលើពិធីការកែកំហុសជាក់លាក់។ ការផ្តល់ជូនដំបូងសម្រាប់ការកែកំហុស Quantum ដូចជា concatenated codes , , បានផ្តោតលើការបង្ហាញពីលទ្ធភាពទ្រឹស្តីនៃការទប់ស្កាត់កំហុស។ នៅពេលដែលការយល់ដឹងអំពីការកែកំហុស Quantum និងសមត្ថភាពនៃបច្ចេកវិទ្យា Quantum ចាស់ទុំ ការផ្តោតអារម្មណ៍បានផ្លាស់ប្តូរទៅរកការស្វែងរកពិធីការកែកំហុស Quantum ដែលអាចអនុវត្តបាន។ នេះបាននាំឱ្យមានការអភិវឌ្ឍន៍ surface code , , , ដែលផ្តល់នូវដែនកំណត់កំហុសខ្ពស់ជិត 1%, អាល់ហ្គោរីត decoding លឿន និងភាពឆបគ្នាជាមួយនឹង processors Quantum ដែលមានស្រាប់ដែលពឹងផ្អែកលើការតភ្ជាប់ qubit ពីរវិមាត្រ (2D) lattice។ ឧទាហរណ៍តូចៗនៃ surface code ជាមួយនឹង qubit ឡូជីខលតែមួយត្រូវបានបង្ហាញរួចហើយតាមការពិសោធន៍ដោយក្រុមជាច្រើន , , , , ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការបង្កើនទំហំ surface code ទៅ 100 qubits ឡូជីខល ឬច្រើនជាងនេះ នឹងមានតម្លៃថ្លៃហួសហេតុ ដោយសារតែប្រសិទ្ធភាព encoding ទាបរបស់វា។ នេះបានជំរុញឱ្យមានការចាប់អារម្មណ៍លើកូដ Quantum ទូទៅជាង ដែលគេស្គាល់ថាជា low-density parity-check (LDPC) codes ។ វឌ្ឍនភាពថ្មីៗនេះក្នុងការសិក្សាអំពី LDPC codes បានបង្ហាញថាពួកគេអាចសម្រេចបាននូវ fault tolerance quantum ជាមួយនឹងប្រសិទ្ធភាព encoding ខ្ពស់ជាងច្រើន ។ នៅទីនេះ យើងផ្តោតលើការសិក្សាអំពី LDPC codes ដោយសារគោលដៅរបស់យើងគឺដើម្បីស្វែងរកកូដ និងពិធីការកែកំហុស Quantum ដែលមានប្រសិទ្ធភាព និងអាចបង្ហាញបានជាក់ស្តែង ដោយគិតពីដែនកំណត់នៃបច្ចេកវិទ្យា Quantum computing។ 4 21 22 23 7 8 9 10 24 25 26 27 28 6 29 កូដ Quantum error correcting code គឺជាប្រភេទ LDPC ប្រសិនបើ operators check នីមួយៗនៃកូដធ្វើសកម្មភាពលើ qubits តិចតួចប៉ុណ្ណោះ ហើយ qubits នីមួយៗចូលរួមក្នុង checks តិចតួចប៉ុណ្ណោះ។ មនុស្សជាច្រើន variants នៃ LDPC codes ត្រូវបានស្នើឡើងនាពេលថ្មីៗនេះ រួមទាំង hyperbolic surface codes , , , hypergraph product , balanced product codes , two-block codes based on finite groups , , , and quantum Tanner codes , ។ ក្រោយមកត្រូវបានបង្ហាញ , ថាមានលក្ខណៈល្អតាមលក្ខណៈ asymptotically ក្នុងន័យនៃការផ្តល់អត្រា encoding ថេរ និងចម្ងាយលីនេអ៊ែរ៖ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រមួយដែលវាស់ចំនួនកំហុសដែលអាចកែបាន។ ផ្ទុយមកវិញ, surface code មានអត្រា encoding asymptotically សូន្យ និងចម្ងាយការ៉េតែប៉ុណ្ណោះ។ ការជំនួស surface code ជាមួយនឹងកូដ LDPC ដែលមានអត្រាខ្ពស់ និងចម្ងាយខ្ពស់ អាចមានផលវិជ្ជមានជាច្រើន។ ទីមួយ, overhead នៃ fault-tolerance (សមាមាត្ររវាងចំនួន qubits រាងកាយ និង logical qubits) អាចត្រូវបានកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំង។ ទីពីរ, កូដដែលមានចម្ងាយខ្ពស់បង្ហាញពីការថយចុះយ៉ាងខ្លាំងនៃអត្រាកំហុស logical: នៅពេលដែលប្រូបាប៊ីលីតេកំហុសរាងកាយឆ្លងកាត់តម្លៃដែនកំណត់, កម្រិតនៃការទប់ស្កាត់កំហុសដែលសម្រេចបានដោយកូដអាចកើនឡើងដោយលំដាប់ជាច្រើន ទោះបីជាមានការថយចុះតិចតួចនៃអត្រាកំហុសរាងកាយក៏ដោយ។ លក្ខណៈពិសេសនេះធ្វើឲ្យកូដ LDPC ដែលមានចម្ងាយខ្ពស់មានភាពទាក់ទាញសម្រាប់ការបង្ហាញជិតនេះ ដែលទំនងជាធ្វើការក្នុងរបៀបជិតដែនកំណត់។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាត្រូវបានគេជឿពីមុនមកថា ការធ្វើបានល្អជាង surface code សម្រាប់គំរូ noise ដែលអាចអនុវត្តបាន រួមទាំងកំហុសការចងចាំ, gate និងការរៀបចំស្ថានភាព និងការវាស់វែង អាចតម្រូវឲ្យមានកូដ LDPC ធំខ្លាំង ដែលមាន qubits រាងកាយជាង 10,000 . 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 39 40 31 នៅទីនេះ យើងបង្ហាញឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែងជាច្រើននៃកូដ LDPC ដែលមានអត្រាខ្ពស់ ជាមួយនឹង qubits រាងកាយពីរបីរយ ដែលបំពាក់ដោយសៀគៀតវាស់សញ្ញាដែលមានជម្រៅទាប, អាល់ហ្គោរីត decoding ប្រសិទ្ធភាព និងពិធីការ fault-tolerant សម្រាប់ដោះស្រាយ qubits ឡូជីខលបុគ្គល។ កូដទាំងនេះបង្ហាញនូវដែនកំណត់កំហុសជិត 0.7%, បង្ហាញពីការសម្តែងដ៏ល្អឥតខ្ចោះនៅក្នុងរបៀបជិតដែនកំណត់ និងផ្តល់នូវការកាត់បន្ថយ 10 ដងនៃ overhead encoding បើប្រៀបធៀបទៅនឹង surface code។ តម្រូវការ hardware សម្រាប់ការអនុវត្តពិធីការកែកំហុសរបស់យើងគឺមានភាពទន់ភ្លន់ បើប្រៀបធៀបទៅនឹង qubits រាងកាយនីមួយៗត្រូវបានភ្ជាប់ដោយច្រកពីរ qubits ជាមួយនឹង qubits ផ្សេងទៀតចំនួនប្រាំមួយប៉ុណ្ណោះ។ ទោះបីជាក្រាហ្វ connectivity របស់ qubit មិនអាចបញ្ចូលទៅក្នុង 2D grid បានទេ វាអាចត្រូវបានបែងចែកទៅជាក្រាហ្វផែនការពីរ subgraphs ។ ដូចដែលយើងនឹងលើកឡើងខាងក្រោម connectivity qubit បែបនេះគឺសមស្របសម្រាប់ស្ថាបត្យកម្មដែលមានមូលដ្ឋានលើ superconducting qubits។ កូដរបស់យើងគឺជាការទូទៅនៃកូដ bicycle ដែលត្រូវបានស្នើឡើងដោយ MacKay et al. និងបានសិក្សាយ៉ាងស៊ីជម្រៅនៅក្នុងឯកសារយោង , , ។ យើងដាក់ឈ្មោះកូដរបស់យើង bivariate bicycle (BB) ព្រោះវាផ្អែកលើ bivariate polynomials ដូចដែលបានពន្យល់លម្អិតនៅក្នុង ។ ទាំងនេះគឺជា stabilizer codes នៃប្រភេទ Calderbank–Shor–Steane (CSS) , ដែលអាចត្រូវបានពិពណ៌នាដោយការប្រមូលផ្តុំនៃ operators check ប្រាំមួយ qubits (stabilizer) ដែលផ្សំឡើងពី Pauli and ។ នៅកម្រិតខ្ពស់ BB code គឺស្រដៀងទៅនឹង toric code ពីរវិមាត្រ ។ ជាពិសេស qubits រាងកាយនៃ BB code អាចត្រូវបានដាក់នៅលើ 2D grid ជាមួយនឹងលក្ខខណ្ឌ boundary តាមកាលកំណត់ ដែល operators check ទាំងអស់ត្រូវបានទទួលពីគូតែមួយនៃ checks and ដោយការអនុវត្តការផ្លាស់ទីលំនៅផ្ដេក និងបញ្ឈរនៃ grid។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ផ្ទុយទៅនឹង plaquette និង vertex stabilizers ដែលពិពណ៌នា toric code, check operators នៃ BB codes មិនមែនជា local geometrical ទេ។ លើសពីនេះ ឆែកនីមួយៗធ្វើសកម្មភាពលើ qubits ប្រាំមួយជំនួសឱ្យ qubits បួន។ យើងនឹងពិពណ៌នា code ដោយ Tanner graph ដូច្នេះ vertex នីមួយៗនៃ តំណាងឱ្យ qubit ទិន្នន័យ ឬ operator check។ ឆែក vertex និង data vertex ត្រូវបានភ្ជាប់ដោយគែម ប្រសិនបើ operator check ទី ធ្វើសកម្មភាពមិន ceases លើ data qubit ទី (ដោយការអនុវត្ត Pauli or ) ។ សូមមើលរូបភព សម្រាប់ឧទាហរណ៍ Tanner graphs នៃ surface code និង BB codes រៀងគ្នា។ Tanner graph នៃ BB code ណាមួយមាន vertex degree 6 និង graph thickness ស្មើនឹងពីរ, មានន័យថាវាអាចត្រូវបានបែងចែកទៅជាក្រាហ្វផែនការពីរ subgraphs ដែលមិនមានគែមរួម ( ) ។ Connectivity qubit thickness-2 គឺសមស្របសម្រាប់ superconducting qubits ដែលភ្ជាប់ដោយ microwave resonators។ ឧទាហរណ៍, ស្រទាប់អ្នកភ្ជាប់ពីរ និងបន្ទាត់បញ្ជារបស់ពួកគេអាចត្រូវបានភ្ជាប់ទៅផ្នែកខាងលើ និងខាងក្រោមនៃ chip ដែលផ្ទុក qubits, និងផ្នែកទាំងពីរត្រូវបានភ្ជាប់គ្នា។ 41 35 36 42 Methods 43 44 X Z 7 X Z G G i j i j X Z 1a,b 29 Methods , Tanner graph នៃ surface code, សម្រាប់ការប្រៀបធៀប។ , Tanner graph នៃ BB code ជាមួយនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្រ [] ដែលត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុង torus ។ គែមណាមួយនៃ Tanner graph ភ្ជាប់ data និង check vertex ។ Data qubits ដែលទាក់ទងនឹង register ( ) និង ( ) ត្រូវបានបង្ហាញដោយរង្វង់ពណ៌ខៀវ និងពណ៌ទឹកក្រូច។ គែមនីមួយៗមាន 6 គែមដែលកើតឡើង រួមទាំងគែមជិត 4 (ចង្អុលទៅខាងជើង, ខាងត្បូង, ខាងកើត និងខាងលិច) និងគែមឆ្ងាយ 2 ។ យើងបង្ហាញតែគែមឆ្ងាយពីរបីប៉ុណ្ណោះ ដើម្បីកុំឱ្យមានភាពរញ៉េរញ៉ៃ។ គែម dotted និង solid បង្ហាញពី subgraphs ផែនការពីរដែលគ្របដណ្តប់ Tanner graph, សូមមើល ។ , រូបភាពគំនូរព្រាងនៃ Tanner graph extension សម្រាប់ការវាស់ and បន្ទាប់ពីឯកសារយោង , ការភ្ជាប់ទៅនឹង surface code ។ Ancilla ដែលទាក់ទងនឹងការវាស់ អាចត្រូវបានភ្ជាប់ទៅនឹង surface code, អនុញ្ញាតឱ្យប្រតិបត្តិការ load-store សម្រាប់ qubits ឡូជីខលទាំងអស់តាមរយៈ quantum teleportation និង unitaries ឡូជីខលខ្លះ។ Tanner graph ដែលបានពង្រីកនេះក៏មានការអនុវត្តនៅក្នុងស្ថាបត្យកម្ម thickness-2 តាមរយៈគែម and ( ) ។ ក ខ q L q R Methods គ 50 A B Methods BB code ជាមួយនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្រ [[ , , ]] encodes logical qubits ទៅក្នុង data qubits ដែលផ្តល់នូវ code distance , មានន័យថា error ឡូជីខលណាមួយគ្របដណ្តប់យ៉ាងហោចណាស់ data qubits ។ យើងបែងចែក data qubits ទៅជា register ( ) និង ( ) ដែលមានទំហំ /2 នីមួយៗ។ check ណាមួយធ្វើសកម្មភាពលើ qubits បីពី ( ) និង qubits បីពី ( ) ។ កូដនេះពឹងផ្អែកលើ qubits ជំនួយ check ដើម្បីវាស់ error syndrome ។ យើងបែងចែក check qubits ទៅជា register ( ) និង ( ) ដែលមានទំហំ /2 ដែលប្រមូល syndromes ប្រភេទ and , រៀងគ្នា។ សរុបមក, encoding នេះពឹងផ្អែកលើ qubits រាងកាយ 2 ។ ហេតុដូច្នេះ អត្រា encoding សុទ្ធគឺ = /(2 ) ។ ឧទាហរណ៍, ស្ថាបត្យកម្ម surface code ស្តង់ដារ encodes = 1 logical qubit ទៅក្នុង = 2 data qubits សម្រាប់ code distance- និងប្រើ check qubits − 1 សម្រាប់ការវាស់សញ្ញា។ អត្រា encoding សុទ្ធគឺ ≈ 1/(2 2), ដែលឆាប់ក្លាយទៅជាមិនអាចអនុវត្តបាន នៅពេលដែលយើងត្រូវបានបង្ខំឲ្យជ្រើសរើស code distance ធំ, ដោយសារតែ, ឧទាហរណ៍, កំហុសរាងកាយនៅជិតតម្លៃដែនកំណត់។ ផ្ទុយទៅវិញ, BB codes មានអត្រា encoding ≫ 1/ 2, សូមមើល តារាង សម្រាប់ឧទាហរណ៍កូដ។ តាមចំណេះដឹងរបស់យើង, កូដទាំងអស់ក្នុងតារាង គឺថ្មី។ កូដ distance-12 [] អាចជាកូដដែលសន្យាបំផុតសម្រាប់ការបង្ហាញជិតនេះ, ដោយសារតែវារួមបញ្ចូលចម្ងាយធំ និងអត្រា encoding សុទ្ធខ្ពស់ = 1/24។ សម្រាប់ការប្រៀបធៀប, surface code distance-11 មានអត្រា encoding សុទ្ធ = 1/241។ ខាងក្រោមនេះ, យើងបង្ហាញថា BB code distance-12 ធ្វើបានល្អជាង surface code distance-11 សម្រាប់ចន្លោះអត្រាកំហុសដែលទាក់ទងនឹងការពិសោធន៍។ n k d k n d d n q L q R n q L q R n n q X q Z n X Z n r k n k n d d n r d r d 1 1 r r ដើម្បីទប់ស្កាត់ការកើនឡើងនៃកំហុស វាចាំបាច់ត្រូវតែអាចវាស់ error syndrome បានញឹកញាប់គ្រប់គ្រាន់។ នេះត្រូវបានសម្រេចដោយសៀគៀតវាស់សញ្ញាដែលភ្ជាប់ qubits ទិន្នន័យនៅក្នុង support នៃ operator check នីមួយៗជាមួយនឹង qubit ជំនួយដែលត្រូវគ្នាដោយលំដាប់នៃ CNOT gates ។ បន្ទាប់មក check qubits ត្រូវបានវាស់ដោយបង្ហាញតម្លៃនៃ error syndrome ។ ពេលវេលាដែលវា takes ក្នុងការអនុវត្តសៀគៀតវាស់សញ្ញាគឺសមាមាត្រទៅនឹងជម្រៅរបស់វា: ចំនួនស្រទាប់ gate ដែលផ្សំឡើងដោយ CNOTs ដែលមិន overlapping ។ ដោយសារកំហុសថ្មីៗបន្តកើតឡើង ខណៈពេលដែលសៀគៀតវាស់សញ្ញាត្រូវបានប្រតិបត្តិ, ជម្រៅរបស់វាគួរតែត្រូវបានកាត់បន្ថយ។ វដ្តសញ្ញាពេញលេញសម្រាប់ BB code ត្រូវបានបង្ហាញនៅលើរូបភព ។ វដ្តសញ្ញាទាមទារតែប្រាំពីរស្រទាប់ CNOTs ដោយមិនគិតពីប្រវែងក 2