რაღაც შეიცვალა ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში, და ეს არ იყო ტექნოლოგია. სინამდვილეში, კუნძულები და კუნძულები, რომლებსაც შეუზღუდავი არიან, შეუზღუდავი არიან, რომ შეუზღუდავი არიან, რომ შეუზღუდავი არიან. ეს არის, თუ როგორ ადამიანი იღებს ცხოვრების. That shift explains more about today’s consumer tech landscape than any keynote ever could. It helps explain why certain brands surged while others stalled — and why the most important businesses of the next cycle may never become household names. ორივე საკმარისი ძველია, რომ შეუზღუდავი იქნეს, მაგრამ ახლა მშვიდობად აწარმოებს საღებავი კომპანიების ხაზს Insta360-დან Bambu Lab-დან Snapmaker-ზე - ბოლოში Xiaomi- ის დამფუძნებელი Lei Jun- ის Shunwei Capital- ის ფინანსების უზრუნველყოფა, მას შემდეგ, რაც სტრატეგიული Kickstarter კამპანია, რომელიც გაიზარდა მეტი $ 20 მილიონი. Over the past few years, two of the strongest-performing consumer tech categories have been hiding in plain sight. Cameras. Desktop manufacturing (maker tools). მაგრამ ის, რაც მე ვხედავთ CES- ში, არ არის ის, რაც ეს კომპანიები გამოჩნდა. ეს არის, თუ ეს შოუ იპოვებს, რა ნამდვილად იძლევა მათი მოცულობა ახლა. დისკონტიზატორი არ არის ნედლეული მოწყობილობები - ეს არის პროგრამული უზრუნველყოფა, და მე ვხედავ, რა ბრენდები განკუთვნილია. მაგრამ ის, რაც მე ვხედავთ CES- ში, არ არის ის, რაც ეს კომპანიები გამოჩნდა. ეს არის, თუ ეს შოუ იპოვებს, რა ნამდვილად იძლევა მათი მოცულობა ახლა. დისკონტიზატორი არ არის ნედლეული მოწყობილობები - ეს არის პროგრამული უზრუნველყოფა, და მე ვხედავ, რა ბრენდები განკუთვნილია. კამერა: ოპტიმიზირებული Edit-First მსოფლიოში ტრადიციული კამერა შეიქმნა დროში, როდესაც დიდი ნედლეულის შერჩევა საკმარისი იყო. მიიღეთ რემონირება უფლება, ნავთობის ექსტრაქტი, მოკლე ამჟამად, გააგრძელება. თუ სურათები ხედავს კარგი კამერა, ის გააკეთა მისი მუშაობა. ეს სტრუქტურა მოიცავს pre-edited მსოფლიოში. ეს სტრუქტურა მოიცავს pre-edited მსოფლიოში. მას შემდეგ, რაც influencers და მცირე ელექტრონული სავაჭრო ოპერატორები იძლევა, სურათები უფრო მძიმე მუშაობს, ვიდრე ეს. ეს არის ჭრის, გაფართოებული, რედაქტირება, და რედაქტირება პლატფორმაზე, რომელიც არ არსებობს, როდესაც დააინსტალირდა ბონუს. დასაწყისში დასაწყისში დასაწყისში დასაწყისში დასაწყისში დასაწყისში The real catastrophe isn’t an imperfect shot — it’s discovering later that the moment you needed never made it into the file at all. That means the most important change in cameras right now has very little to do with the size of your sensor.\For the ones pushing cameras the hardest, the goal has become coverage. იმიტომ, რომ რედაქტირება პირველ რიგში კულტურაში, ყველაფერი შეიძლება დააყენოთ შემდეგ, გარდა ამისა, რომ არ არის. **სამთავრობით, რომ ერთ-ერთი მნიშვნელოვანია, უფრო ახალი სისტემები განკუთვნილია, რათა შეამციროს შეშფოთება. **სამთავრობით, ისინი უპირატესობა უპირატესობა სრულყოფილი framing, უპირატესობა უპირატესობა სიზუსტით, და სისტემები, რომლებიც მუშაობს გარეშე მუდმივი ადამიანის BabySight. ეს არის მიზეზი, რომ ახალი მოწყობილობები, როგორიცაა OBSBOT იღებს მოცულობა. ისინი არ გაინახავს ოპტიკა, მაგრამ ისინი განკუთვნილია ამ ახალი კომპლექტი ოპერაციული მიმოხილვა. That changes what a camera is optimized for. What I’m Watching For At CES რა ვხედავთ CES- ში CES იქნება მყარი კამერა, რომელიც გსურთ უფრო სიზუსტით სურათები. საჭიროა, მოითხოვს. მაგრამ მე შენარჩუნება tabs on upstream ინოვაცია - სადაც დამუშავება იღებს, თუ როგორ სურათები იღებს უკვე ორგანიზებული, და თუ რამდენად სამუშაო იღებს, სანამ რედაქტირება კი იწყება. რა ცვლილება ტექნიკურად არ არის ერთ-ერთი ცვლილება, არამედ, თუ როგორ პასუხისმგებლობა გაზიარება სისტემაში. რა ცვლილება ტექნიკურად არ არის ერთ-ერთი ცვლილება, არამედ, თუ როგორ პასუხისმგებლობა გაზიარება სისტემაში. The Architecture Behind Edit-First Cameras მასალები, სტაბილაცია, ჰორიზონების მართვა, ექსპლუატაციის მგრძნობიარე — ეს არ არის ფუნქციები ისევე, როგორც უსაფრთხოების. ისინი არსებობს, რადგან ზოგიერთი შეცდომები არ არის გაუმჯობესებული, როდესაც სენსორი შეჩერებს დატვირთვა. თუ framing collapses mid-shot or tracking drifts at the wrong moment, არ არის რაოდენობა შემდეგ დამუშავების გაუმჯობესება, რაც არ იყო. მოწყობილობების კომპიუტერები შეცვალოს სტაბილური ადამიანის რედაქტირება შეჩერებული ქცევა, განკუთვნილია მგრძნობიარე, ვიდრე სრულყოფილი. More computation is moving into capture itself. ტელეფონები და ტაბლეტიპუტერები გახდა პირველი ფართობი ტრიალაციის, არა იმის გამო, რომ ისინი იდეალური რედაქტირების გარემოები, არამედ იმის გამო, რომ ისინი დაუყოვნებლივ არიან. Reframes, ფორმატების ცვლილებები, სწრაფი ექსპორტები - ეს არის ადგილი, სადაც სურათები მიიღებენ გამოყენება ან არ. კამერები, რომლებიც სინამდვილეში შეუერთებენ ამ სამუშაო ქსელებს, უფრო სწრაფად გაფართოებენ, რადგან ისინი შეკუმშავს დროის გადაცემის დროს. მიზანია არ არის შექმნის გლუვი; ეს არის შეამციროს გადაღების და რაღაც, რომელიც შეიძლება გამოქვეყნდეს, გაზიარება ან გაყიდვა. Once footage lands, a different priority takes over: speed of decision-making. ხანგრძლივი შეტყობინებები, კლიპები, 360 ვიდეო, ინდუსტიზაცია, დატვირთული რედაქტირება - ეს არის მუშაობა, რომელიც უპირატესობა უფრო მეტია, ვიდრე უპირატესობა. ეს არის ადგილი, სადაც კლიპები დაიწყება ქცევა, როგორც კლიპები და დაიწყება ქცევა, როგორც მონაცემთა კომპლექტი. ეს არის სათამაშო კომპანიები, როგორიცაა Insta360: რომ რეალური ღირებულება არ არის მხოლოდ გააკეთა მეტი, არამედ შეუძლიათ დაბრუნდეს კლიპები შემდეგ და გააკეთა რაღაც ახალი, გარეშე დაიწყოს ნაცვლად. The cloud solves a slower, heavier problem: memory at scale. ამ ყველაფერს მეშვეობით ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტ ამ ყველაფერს მეშვეობით ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტუალური ინტელექტ , განკუთვნილია თავიდან ავიცილოთ დაკარგვა, შეკუმშოთ turnaround, და შენარჩუნოთ optionality დროს, ფორმატები, და პლატფორმაები. ეს არის ასევე, სადაც ეკონომიკა აჩვენებს. თუ როგორ უნდა გააკეთოთ, თუ როგორ უნდა გააკეთოთ, თუ როგორ უნდა გააკეთოთ, თუ როგორ უნდა გააკეთოთ, თუ როგორ უნდა გააკეთოთ, თუ როგორ უნდა გააკეთოთ, თუ როგორ უნდა გააკეთოთ. Put together, modern cameras are starting to behave less like recording devices and more like intake systems The metric that matters isn’t resolution or dynamic range, but yield. ეს გადაზიდვა ადვილად გამოჩნდა CES- ში, მაგრამ კომპანიები, რომლებიც ამ გზა აშენებენ, ყველაზე სავარაუდოდ შეიცავს ინჟინერიზაცია რეიტინგული, ნედლეული, ძალიან რეალური წვრთნები. **Maker Tools: ყველაზე უარყოფითი ადგილი AI მნიშვნელობა \ Maker ინსტრუმენტები გაგრძელებს ბმულებს 2026 წელს ნარკოტიკული მიზეზით, რომელიც არ იღებს კარგი ფოტო: მოთხოვნები ჩვეულებრივია. პერსონალიზაცია არ არის უფრო ლამაზი. supply and demand for personalization finally match. What’s new is that supply has caught up enough to make customization economically viable at scale without needing to badger factories. პენდიმიზია დაეხმარა, მაგრამ არა სინამენტური "სამთავრობო გახდა მწარმოებელი" გზა. დრო, ყურადღება და ქმედებები შეიცვალა. ხალხებს შეუზღუდავი, შემდეგ ცუდი, შემდეგ ეფექტური. ისინი აღმოაჩინეს - ხშირად სოციალური ფაილი მეშვეობით - თუ რამდენად შეგიძლიათ გააკეთოთ 3D პრინტერი, ლაზერი, ან მცირე CNC, და თუ როგორ სწრაფად შეგიძლიათ გაუზიაროთ, როდესაც თქვენ არ ეძებთ მწარმოებელი სხვა დროის ზონაში. კომპანიები, როგორიცაა XTool და Bambu Lab, კიდევ უფრო დაეხმარა ტექსტიბოტის წარმოების ნორმალურიზაციისთვის: სატრანსპორტო მანქანები, რომლებიც გამოიყურება და გრძნობს შემდეგი გენ ყველაზე ნათელი მიმოხილვა, რომ desktop- ის წარმოება ჯერ კიდევ გაზრდის სფეროში არ იყო, არ არის ჰარტერული მოწყობილობა. ეს მოდის OpenAI-დან, მათთან ერთად სექტემბერს, რომ მომხმარებელს შეუძლია პირდაპირი შეიძინოს Etsy- ზე ChatGPT- ის მეშვეობით. ეს იყო მიმოხილვა, რომ თითოეული შექმნილებები არის მხატვრები, მაგრამ პირველი კლასის მონაწილეები - პლატფორმა არ განკუთვნილია ზედმეტი შემთხვევაში. ყველაზე ნათელი მიმოხილვა, რომ desktop- ის წარმოება ჯერ კიდევ გაზრდის სფეროში არ იყო, არ არის ჰარტერული მოწყობილობა. ეს მოდის OpenAI-დან, მათთან ერთად სექტემბერს, რომ მომხმარებელს შეუძლია პირდაპირი შეიძინოს Etsy- ზე ChatGPT- ის მეშვეობით. ეს იყო მიმოხილვა, რომ თითოეული შექმნილებები არის მხატვრები, მაგრამ პირველი კლასის მონაწილეები - პლატფორმა არ განკუთვნილია ზედმეტი შემთხვევაში. რა ვხედავთ CES- ში What I’m Watching For At CES რა ვხედავთ CES- ში CES- ში ახალი მანქანების ტემპერატურა აჩვენებს, რადგან ჩვეულებრივ სიჩქარეები ჯერ კიდევ არსებობს. დასრულების ინსტრუმენტები, რომლებიც გააუმჯობესებენ მექანიკური სამუშაო. ჰიბრიდული სისტემები, რომლებიც შეჩერებენ ნაბიჯები, ვიდრე მწარმოებლები მოცულობა ნაწილები მანქანების შორის. უკეთესი შეერთების, შეფუთვა, ფერვა და ზედაპირზე მკურნალობა სამუშაო თარგები. ერთხელ მოვლენები განკუთვნილია გაყიდვას, არა მხოლოდ ნაჩვენები, რბილი სართულები არ არის თვისება. მაგრამ ის, რაც მე ვხედავ CES- ში, არ არის desktop წარმოება უფრო სწრაფად, იაფი, ან უფრო მრავალფეროვანი. რა მნიშვნელოვანია ახლა, თუ ვინმეს გაიგო, რომ რეალური bottleneck მდებარეობს საწყისი მანქანა: პროგრამული უზრუნველყოფა. ეს არის, სადაც AI ნამდვილად იღებს მისი შენარჩუნება. რა მნიშვნელოვანია ახლა, თუ ვინმეს გაიგო, რომ რეალური bottleneck მდებარეობს საწყისი მანქანა: პროგრამული უზრუნველყოფა. ეს არის, სადაც AI ნამდვილად იღებს მისი შენარჩუნება. Fast Fashion’s Model, Minus The Clothes ყველაზე ადამიანი, რომელიც იყენებს ამ Gadgets, შესრულება არ არის რთული ნაწილი. უფრო რთული კითხვა იღებს ადრე: რა ღირს შექმნის პირველი ადგილი, როგორ განსხვავება, და თუ არა იდეა გაცნობიარე დრო, მასალები, და მანქანები საათები. ეს შეუზღუდავი არის, სადაც ყველაზე საღებავი ცხოვრობს. Desktop წარმოების ბრენდი, ძირითადად, ჯერ კიდევ ითვლება ეს, როგორც ვინმეს სხვა პრობლემა. Desktop წარმოების ბრენდი, ძირითადად, ჯერ კიდევ ითვლება ეს, როგორც ვინმეს სხვა პრობლემა. ყველა თანამედროვე ბეჭდვა, ლაზერული, ან CNC უკვე აწარმოებს app. *** ეს app შეიძლება გააკეთოს უფრო მეტია, ვიდრე ფაილი და ტემპერატურა ანგარიშები. ეს შეიძლება ზედაპირზე რეალურია: რა პროდუქცია გაყიდვების ახლა, რა ფერები და ფორმები იღებენ შეზღუდული, რა მოთხოვნები გაგრძელებს მოთხოვნას, რადგან ისინი გააგრძელებენ. *** ზოგიერთი ეს სინამდვილე იღებს ბაზარზე, ზოგიერთი სოციალური პლატფორმაებისგან, და ზოგიერთი ნედლეული, მაგრამ აჩვენებს დეტალებს, როგორიცაა რეპუტაცია კლიენტების კითხვები და სიაში რედაქტები. ამჟამად, მწარმოებლები ამ კონტექსტში მინახავს manually - scrolling, guessing, screenshotting, trusting instinct. AI შეიძლება შეკუმშოს, რომ distance, არ გითხრათ ხალხს, რა უნდა გააკეთოს ან შეცვალოს გზა, მაგრამ იმის გამო, რომ უფრო რთული გააკეთოს გადაწყვეტილებები შავი. ამჟამად, მწარმოებლები ამ კონტექსტში მინახავს manually - scrolling, guessing, screenshotting, trusting instinct. AI შეიძლება შეკუმშოს, რომ distance, არ გითხრათ ხალხს, რა უნდა გააკეთოს ან შეცვალოს გზა, მაგრამ იმის გამო, რომ უფრო რთული გააკეთოს გადაწყვეტილებები შავი. იგივე ცუდი მოცულობა გამოჩნდა, მას შემდეგ, რაც ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინტენსიური ინ კონვერტაციის გამოცდილება ზრდის საავტომობილო ყველაზე ეფექტური ეფექტი AI აქვს desktop წარმოების არის, რომ იგი შეცვალოს, თუ როგორ კატეგორიაში ზრდის. ყველაზე ეფექტური ეფექტი AI აქვს desktop წარმოების არის, რომ იგი შეცვალოს, თუ როგორ კატეგორიაში ზრდის. ამჟამად, ზრდის შეზღუდულია ტექნიკური სავაჭრო. მანქანები უნდა მიუთითოს მომხმარებელს. დიზაინი მათ ძლიერი და ფართო, და beginners იღებს მასალების სწავლა ძირითადი. დიზაინი მათ იყოს საღებავი, და გამოცდილი მომხმარებლები სწრაფად აწარმოებს ზედაპირზე. თუ კომპანიას შეუძლია გამოცდილება მასშტაბით მასშტაბით, რაც მას შეიცავს - ათასობით მანქანები, სამუშაო ადგილები, ცვლილებები, რედაქტები - და ამ გამოცდილება დააყენოთ მისი პროგრამაში წარმოების დაწყება, ორი რამ მოხდება ერთხელ. (Sidebar: ეს ცოდნა არ მოდის მანქანა "მცეს" წარმატება ან ცუდი ადამიანის მნიშვნელობა, მაგრამ სინამდვილეში: სამუშაოები, რომ მიიღოს დაწყებული და დაჯავშნა, კონფიგურაცია, რომელიც გაგრძელდება, ნაწილები, რომლებიც დაჯავშნა მყარი კედლები ან სხვადასხვა მასალები, ფაილი, რომლებიც დასრულდა, მაგრამ არასდროს რეკლამა ან ექსპორტირებული. ზრდა, ეს ქცევა შეწყვიტოს, როგორც ხმა და იწყება, როგორც ნაჩვენები.) სანამ The barrier to entry drops, because new users avoid the most common mistakes by default. And yield improves for experienced users, because fewer runs turn into avoidable losses. ეს ეფექტი შეიცავს. უფრო მეტი მომხმარებლები უფრო მეტი მონაცემებს აწარმოებენ. უფრო მეტი მონაცემები რეკომენდაციებს გაუმჯობესებს. უკეთესი რეკომენდაციები გაზრდის წარმატების სიჩქარით. უფრო მაღალი წარმატების სიჩქარით უფრო მეტი მომხმარებლები მოვუწოდებენ. ** ეს მიმოხილვა loop არ მხოლოდ გაუმჯობესებს შედეგებს – ეს იძლევა პლატფორმა უფრო რთულია შეცვალოს. კომპიუტერის წარმოების ბრენდის ისტორიულად ცხოვრობდა და მკვდარი ჰარტერული ციკლი. სისტემები, როგორიცაა ეს, შეიცავს პროგრამული დინამიკას: compounding უპირატესობა, გაზრდის გადახდის ღირებულება, და ზრდის, რომელიც გააუმჯობესებს გამოყენებით, ვიდრე რეიტინგები. როდესაც ეს დინამიკა მზადდება, ძალიან რთულია კონკურენციონირება. კომპიუტერის წარმოების ბრენდის ისტორიულად ცხოვრობდა და მკვდარი ჰარტერული ციკლი. სისტემები, როგორიცაა ეს, შეიცავს პროგრამული დინამიკას: compounding უპირატესობა, გაზრდის გადახდის ღირებულება, და ზრდის, რომელიც გააუმჯობესებს გამოყენებით, ვიდრე რეიტინგები. როდესაც ეს დინამიკა მზადდება, ძალიან რთულია კონკურენციონირება. Final Thoughts ბოლო მიმოხილვა ეს არის კლასის CES- ში, რომელიც ყველაზე ეფექტურია და ნაკლებად ნათელია. You can’t write about CES without acknowledging the big elephants wandering the Vegas floor for the past couple years: AI wearables. ეს არ არის, რომ ხალხი არ სურს AI. მაგრამ ყველაზე ფიქრობენ, რომ მათ უკვე აქვს. GPT არის ყველა ტელეფონი. Alexa ცხოვრობს სახლში. როდესაც AI wearable არ შეუძლია ეწვიოს კონკრეტული საქმიანობას, ის უკეთესია, რადგან ეს გამოიყენება, ეს იხილება გადაიხადოს, ვიდრე რევოლუციური. ეს არ არის, რომ ხალხი არ სურს AI. მაგრამ ყველაზე ფიქრობენ, რომ მათ უკვე აქვს. GPT არის ყველა ტელეფონი. Alexa ცხოვრობს სახლში. როდესაც AI wearable არ შეუძლია ეწვიოს კონკრეტული საქმიანობას, ის უკეთესია, რადგან ეს გამოიყენება, ეს იხილება გადაიხადოს, ვიდრე რევოლუციური. ეს არის სასწავლო, რომ ეს ორი “დიოზიორები” კატეგორიები უკვე აღიარებენ - Insta360 და Bambu ლაბორატორიები გახდა უმაღლესი სტრატეები, სპეციალიზირებული niche, კონტაქტი, ფიზიკური ტკივილი. თუ AI wearables კატეგორიაში გაქირავდება, ეს უნდა იყოს უფრო შეზღუდული, ერთადერთი, მაღალი სიჩქარით მუშაობა, სადაც მნიშვნელოვანია - და სადაც მოწყობილობა გააუმჯობესება დასაწყისში გააკეთებს რაღაც უფრო რთული, უფრო მგრძნობიარე, ან უფრო ღირებულა. Utility beats vision. Context beats capability. დაახლოებით მომხმარებლის მე ვფიქრობ, რომ არსებობს რამდენიმე AI wearable startups, რომლებიც უკვე აღიარებენ ეს, . მაგრამ ეს შეიძლება მიიღოს CES 2027- ისთვის, რომ AI- ის wearable არ მოდის, რომ მოითხოვს მიზეზი არსებობს მაგრამ ეს შეიძლება მიიღოს CES 2027- ისთვის, რომ AI- ის wearable არ მოდის, რომ მოითხოვს მიზეზი არსებობს
