მიწოდებული ექსპერტიზა Frontend, Backend & QA მრეწველობა დაზღვევა კლიენტი ჩვენი კლიენტი, HealthPro Insurance, შეერთებული შტატების მკურნალი სადაზღვევო ბროკერების ხუთეულში შედის. დამოწმებული Healthcare.gov-ის მიერ, ისინი სპეციალიზირებულნი არიან სახელმძღვანელოების შეთავაზებაში ჯანმრთელობის დაზღვევის ხელმისაწვდომ ფასად და მხარდაჭერით სტომატოლოგიური, Vision და გრძელვადიანი სიცოცხლის დაზღვევისთვის. პროექტის ფარგლები ჩვენი კლიენტი დასაქმებული იყო აგენტებით, რათა გაეყიდათ თავისი პოლისები, როგორც ნებისმიერი სხვა სადაზღვევო კომპანია. პოლისები იყიდება და იმართება მთავრობის მიერ დამტკიცებული ვებსაიტის მეშვეობით. ჩვენს კლიენტს უწევდა ხელით განაახლოს თითოეული აგენტის ჩანაწერი, ფაილების ექსპორტი ადმინისტრატორის ანგარიშზე და ატვირთა ისინი ყოველდღიურად თავის CRM პროგრამულ უზრუნველყოფაში, რაც ძალიან არაეფექტური პროცესია. ეს უაღრესად შრომატევადი პროცესი მოითხოვდა ავტომატურ გადაწყვეტას, რათა შემცირდეს მათი ხელით ძალისხმევა მათი ყოველდღიური აგენტების გაყიდვების ჩანაწერების CRM-ში შეგროვებისა და ატვირთვისთვის. ამ პროექტის პირველადი მიზანია ავტომატიზაციის დანერგვა ღირებული რესურსებისა და დროის გასათავისუფლებლად პოლიტიკის მონაცემთა მენეჯმენტით. შემდგომში, ეს ასევე გაზრდის მომხმარებლის მონაცემების ეფექტურობას და სიზუსტეს ჩვენი კლიენტის CRM-ში. გამოწვევა კლიენტის მონაცემების CRM-ში ხელით ატვირთვას 10-12 საათი დასჭირდა, რამაც გამოიწვია გამოტოვებული ატვირთვები და ტექნიკური პრობლემები. პროცესში ასევე დაფიქსირდა კომპრომისები ტექნიკური პრობლემებისა და ადამიანური შეცდომების გამო. ასეთმა უბედურებამ ხელი შეუშალა კლიენტების უახლესი მონაცემების ასახვას კლიენტის წინაშე მდგარ პორტალებზე, რაც უარყოფითად იმოქმედებდა კომპანიის რეპუტაციაზე და გაზრდიდა შემცირების სიხშირეს. გარდა ამისა, მაგალითად, თუ ერთ ვებ გვერდზე ჩამოთვლილია 100 აგენტი და იყო 40 ვებ გვერდი, ერთ გვერდზე 100-ვე აგენტისთვის „განახლების ღილაკზე“ დაჭერა შეიძლება გამოიწვიოს საიტის გაუმართაობა. ჩვენს კლიენტს სურდა გადაეჭრა შემდეგი გამოწვევები და საკონტროლო გამშვები პუნქტები, რომლებიც ხელს უშლის მათ მონაცემთა მართვის პროცესს. მნიშვნელოვნად შეამცირეთ მომხმარებლის მონაცემების CRM-ში გადატანის მთლიანი დრო. აგენტის მიერ ჩადებული დროის გამორიცხვა განმეორებითი ამოცანების შესასრულებლად, რომლებიც შეიძლებოდა გამოეყენებინათ გაყიდვის პოლიტიკაში. შეამსუბუქეთ შეცდომები აგენტის მონაცემების ჩანართის განახლებისას, როგორიცაა „429 სიჩქარის ლიმიტი“ ან „გვერდის ჩატვირთვა შეუძლებელია. რატომ Maruti Techlabs? ჩვენი კლიენტი ადრე თანამშრომლობდა Maruti Techlabs-თან, რათა გადაეტანა მათი სერვისები საჯაროდან კერძო ღრუბელში, რათა გაეუმჯობესებინა სერვერები და მონაცემთა ბაზების სტაბილურობა და უსაფრთხოება. გარდა ამისა, კონსულტანტმა გვირჩია მას შემდეგ, რაც დავინახეთ, რომ ჩვენ შევიმუშავეთ მსგავსი გადაწყვეტა ჩვენი ერთ-ერთი სხვა კლიენტისთვის იმავე ინდუსტრიაში. მათ აღიარეს ჩვენი ექსპერტიზა მასშტაბირებადი ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურისა და მორგებული პროგრამული გადაწყვეტილებების სფეროში და ითანამშრომლეს ჩვენთან მათი სადაზღვევო პროცესების ოპტიმიზაციისთვის. ჩვენს წარმატებულ გამოცდილებაზე დაყრდნობით და სანდო კონსულტანტის მოწონებით, კლიენტმა აირჩია ჩვენი პარტნიორობის გახანგრძლივება სხვა პროექტზე. გამოსავალი ჩვენი კლიენტის უპირველესი მიზანი იყო ადმინისტრატორის შესვლიდან სხვადასხვა აგენტისთვის სვეტის „გადახდა“ განახლება. ამ მიზნის მისაღწევად, ჩვენ შევქმენით Selenium სკრიპტი, რომელიც შევიდოდა ადმინისტრატორის ავტორიზაციის მეშვეობით და განაახლებს თითოეულ მწკრივს, რომელიც არ ასახავს სტატუსს „დღევანდელი მდგომარეობით“. სკრიპტი წაშლის მონაცემებს ვებსაიტიდან, შეარჩევს თარიღის დიაპაზონს, რომლისთვისაც საჭიროა მონაცემების ექსპორტი და გაგზავნას ადმინისტრატორის ელფოსტაზე. ჩანაწერები ექსპორტირებული იქნება CSV ფაილში. ჩვენი განხორციელებული სკრიპტი შემდეგ ჩამოტვირთავს და ატვირთავს მომხმარებლის ჩანაწერებს Vtiger CRM-ში. ყველა ჩანაწერი შეიძლება გადავიდეს ჩვენი კლიენტის CRM-ზე ყოველდღიურად, ყოველკვირეულად ან ყოველთვიურად, როგორც ამას მოითხოვს. ეკონომიური გადაწყვეტის შესაქმნელად, ჩვენ დავაყენეთ AWS Batch, როგორც სერვისი, სადაც თითოეული სკრიპტი მუშაობს დამოუკიდებლად, მაგრამ ერთდროულად. როგორც კი ის დაასრულებს თავის შესრულებას, AWS ჯგუფი ჩერდება, რაც დაზოგავს ფულს. ჩვენ დავამყარეთ მუდმივი პარტნიორობა ჩვენს კლიენტთან. გარდა ზემოთ დანერგილი სკრიპტისა, ჩვენმა ექსპერტებმა გამოიგონეს გადაწყვეტის ეფექტურობის გაზრდის გზები. ჩვენი სტრატეგიული შესრულება მომავალი გაუმჯობესებისთვის მოიცავს: ჩვენ ვგეგმავთ ავტომატიზაციის შემოღებას, რადგან სკრიპტს ხელით გააქტიურება სჭირდება. სკრიპტის ავტომატიზაცია - ეს საშუალებას მისცემს ჩვენს სკრიპტს დაიწყოს შესრულება ზუსტად იქ, სადაც შეჩერდა, თუ ის იშლება ისეთი პრობლემების გამო, როგორიცაა '429 სიჩქარის ლიმიტი' ან 'გვერდი არასწორად იტვირთება'. მეხსიერების ფუნქცია - ეს ფუნქცია ავტომატურად აჩერებს ყველა სკრიპტის შესრულებას წინასწარ განსაზღვრულ დროს, რათა თავიდან აიცილოს ჟურნალის პრობლემები. წინასწარ დაყენებული სკრიპტის შეწყვეტა - ჩვენს კლიენტს შეეძლო ყოველდღიური, ყოველკვირეული და ყოველთვიური გაყიდვების მონაცემები და ანგარიშების დაკვირვება რეალურ დროში. მონაცემთა/მეტრიკის საინფორმაციო დაფა - კომუნიკაცია და თანამშრომლობა ამ პროექტის შესრულების ოპტიმიზაციისა და დროული მიწოდების უზრუნველსაყოფად, ჩვენ განვათავსეთ გამოყოფილი გუნდი, რომელიც შედგება: 1 Backend დეველოპერი 1 ხარისხის უზრუნველყოფის ინჟინერი 1 DevOps ინჟინერი ჩვენ ინტენსიურად ვუკავშირდებოდით ჩვენი კლიენტის გაყიდვების უფროსს მთელი პროექტის განმავლობაში, სხვადასხვა პლატფორმების გამოყენებით დროული კომუნიკაციისთვის. Slack - სწრაფი კომუნიკაცია, Google Meet - ყოველდღიური განახლებები და მოთხოვნები, Zoom - ყოველკვირეული გაშვება Gmail - ოფიციალური არხი კონტრაქტების, ყოველკვირეული განახლებების და სხვათა გასაზიარებლად. Jira - პროექტის მენეჯმენტი და საკითხების თვალყურის დევნება შესართავი - გეგმების და დოკუმენტების აწყობა გადაწყვეტის უკან. ტექნოლოგიების დასტა შედეგი ჩვენმა გადაწყვეტილებამ მნიშვნელოვნად გააუმჯობესა ჩვენი კლიენტის პოლიტიკის მონაცემთა შეგროვების პროცესი. აქ არის რამდენიმე მნიშვნელოვანი სარგებელი, რომელიც მათ შენიშნეს. CRM-ში პოლიტიკის რეალურ დროში სტატუსი ახლა უკვე ხელმისაწვდომია. ჩვენ გავზარდეთ აგენტის პროდუქტიულობა მომხმარებელთა ურთიერთობისა და გაყიდვების კუთხით სასულიერო მუშაობის ავტომატიზაციის გზით. CRM ჩანაწერის განახლებები ახლა 75%-ით უფრო სწრაფად სრულდება. ავტომატურმა სკრიპტებმა მნიშვნელოვნად გააუმჯობესა მომხმარებლის მონაცემების სიზუსტე და აღმოფხვრა დუბლირების რისკი. მომხმარებელთა მონაცემებზე დროულმა წვდომამ თავიდან აიცილა ბიზნესის დაკარგვა, რითაც გაზარდა მომხმარებლის კმაყოფილება. მნიშვნელოვანი ეკონომია მიღწეულია AWS-ის პარტიული სერვისის მეშვეობით. Maruti Techlabs-ის ერთობლივმა ძალისხმევამ წარმატებით გაამარტივა ჩვენი კლიენტების მომხმარებლის მონაცემების შეგროვების პროცესი. ჩვენ ვაგრძელებთ ჩვენს მიმდინარე პარტნიორობას, ჩვენ ვრჩებით ერთგული ოპერაციების შემდგომი ოპტიმიზაციისა და უწყვეტი წარმატებისკენ. ჩვენი განვითარების პროცესი ჩვენ მივყვებით Agile, Lean და DevOps-ის საუკეთესო პრაქტიკებს, რათა შევქმნათ უმაღლესი პროტოტიპი, რომელიც განახორციელებს თქვენი მომხმარებლების იდეებს თანამშრომლობისა და სწრაფი შესრულების გზით. ჩვენი მთავარი პრიორიტეტია სწრაფი რეაგირების დრო და ხელმისაწვდომობა. ჩვენ ნამდვილად გვინდა ვიყოთ თქვენი გაფართოებული გუნდი, ასე რომ, გარდა რეგულარული შეხვედრებისა, შეგიძლიათ დარწმუნებული იყოთ, რომ ჩვენი გუნდის თითოეულ წევრს ერთი სატელეფონო ზარი, ელფოსტა ან შეტყობინება აქვს.
