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システム思考 101: ゼネラリストのための入門書@thegeneralist
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システム思考 101: ゼネラリストのための入門書

Elhadj_C9m2023/04/30
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長すぎる; 読むには

システム思考は、全体像を見て、すべてがどのようにつながっているかを見る方法です。それは、フレームワークであり、方法論であり、世界観でもあります。それらを快適に実践できるようになる前に、さまざまな概念とツールに慣れる必要があります。
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複雑な問題の解決に苦労していませんか?より多くの問題を生み出す終わりのない解決策のサイクルに行き詰まっているように感じますか?もしそうなら、システム思考が必要かもしれません!この記事では、システム思考がより優れたジェネラリストになり、批判的思考、創造性、コラボレーション、およびコミュニケーションのスキルを向上させるのにどのように役立つかを探ります。詳細を確認する準備はできましたか?飛び込みましょう!

システム思考 101: 主要な概念と原則

システム思考は、全体像を見て、すべてがどのようにつながっているかを見る方法です。それはフレームワークであり、方法論であり、世界観でもあります。


始めたばかりなので、詳細に迷い、木を見て森を見逃さないようにするための方法としてこれを検討することをお勧めします。


考えずに適用できる簡単なクールなハックではないと言いたいです。さまざまな概念とツールを実践に慣れる前に、それらに慣れる必要があります。それが次のセクションの目的です。


システムとは

システムとは、部品、接続、および目標を持つすべてのものです。パーツは、人、植物、機械、アイデアなど、思いつくものなら何でもかまいません。つながりとは、部品が互いにどのように影響するかです: 物理的、精神的、社会的…など.目標は、システムが取り組んでいる究極の理由です。それは、愛、お金、幸福、または世界支配である可能性があります。

出現

システムの厄介な点は、「創発」と呼ばれるものです。パーツが相互作用すると、新しいもの、つまり独自のプロパティと動作を持つ全体が作成されます。これらは部品だけを見ても理解も予測もできません。システム全体を見る必要があります。 「部分の合計以上のもの」という表現を聞いたことがあるなら、それがどこから来たのか知っているでしょう。


システムの例:

家族:互いに愛し合い支え合い(部分)、コミュニケーションと協力をし(つながり)、社会的単位を形成する人々(目的)。

車: 一緒に動き (部品)、エネルギーと力を伝達し (接続)、人や物を輸送する (目標) 機械部品。

森:生物が成長し、お互いに食べ合い(部分)、栄養素と酸素を交換し(つながり)、生態系を形成する(目的)。


フィードバック ループ: 良い点、悪い点、醜い点

フィードバック ループがシステムを機能させます。それらは、システムの動作と結果を形作る行動/反応の連鎖です。フィードバック ループは、バランスを取ることも強化することもできます。フィードバック ループのバランスをとることで、物事を抑制し、制御不能になるのを防ぎます。フィードバック ループを強化することで、物事は上向きにも下向きにもどんどん速く進みます。


いくつかの例:

人口増加: より多くの赤ちゃんがより多くの人を意味し、より多くの赤ちゃんを産み、より多くの人を産むというフィードバックループを強化します。

サーモスタット: 暑い部屋が AC をオンにし、部屋を冷やし、AC をオフにして、部屋を快適に保つバランス フィードバック ループ。


レバレッジポイント:小さな動きで大きな変化

レバレッジ ポイントは、少しの微調整が大きな違いを生むシステムのスイート スポットです。それらは、数 (量または数)、構造 (物事がどのように配置または接続されているか)、目標 (物事が達成しようとしていること)、または規則 (物事がどのように許可または要求されているか) である可能性があります。レバレッジ ポイントを見つけるのは必ずしも簡単ではありません。多くの場合、明白または表面的な問題や解決策の背後に隠れており、根本的な原因や構造を深く掘り下げる必要があります。


いくつかの例:

金利: 人々が借りたり使ったりする金額を変化させるレバレッジ ポイント。これは、経済の成長速度に影響を与えます。

リサイクル: 材料の移動方法を一方通行から双方向に変更する構造レバレッジ ポイント。これにより、発生するゴミや汚染の量が削減されます。

教育: 人々が何を望んで何ができるかを変える目標レバレッジ ポイント。


メンタル モデル: システムをどのように見て理解するか

メンタル モデルは、自分自身、他者、または世界を見るために使用するレンズです。メンタル モデルは、システムを認識して理解する方法を形成します。メンタル モデルの価値は、主に、それらがどれだけ現実に近いか、どれだけ認識しているか、それらを見つける能力に依存します。


メンタル モデルの例を次に示します

パレートの法則:結果の 80% は 20% の原因から生じる。このメンタル モデルは、あらゆる状況の最も重要で影響力のある側面に集中し、些細な側面を排除するのに役立ちます。

能力の輪: このメンタル モデルは、過信を避け、自分の限界や盲点を認識するのに役立ちます。弱点を特定することで、私たちはそれらに対処するためのより良い立場にいます.

確証バイアス:私たちは、既存の信念を裏付ける情報を探して解釈し、それらと矛盾する情報を無視または拒否する傾向があります.自分自身の偏見や視点を認識することは、それらを拡大または変更する前の重要な最初のステップです。


システムの原型: いつもの容疑者

システム原型は、さまざまなコンテキストで現れる一般的なパターンです。それらは、同様のソースから発生した問題を見つけて解決するのに役立ちます。また、以前に機能していたソリューションを再利用できるため、時間を節約できます。

システム アーキタイプの例を次に示します。たとえば、企業の売上は、市場や顧客を最大化するまで成長します。負担の転嫁: 応急処置は永続的な処置を損なったり遅らせたりするため、応急処置に依存する結果になります。たとえば、鎮痛剤を服用すると頭痛は緩和されますが、原因を解決することはできません。コモンズの悲劇: 共有リソースが利己的なユーザーによってどのように使用され、リソースの損失または損傷が発生するかを示すパターン。たとえば、漁師は安全なレベルよりも多くの魚を捕まえ、魚が残っていないことにつながります。 「これが私たちが素敵なものを持てない理由」の定義。

氷山モデル

システム思考における氷山モデルは、問題の根底にたどり着く方法です。目に見えるものを扱うだけでなく、実際に何が起こっているのかをより深く掘り下げることです。

氷山モデルの目標は、表面レベルの原因と症状を超えることです。そのフレームワークに精通している場合、これは根本原因分析のスタイルです。主な違いは、段階的なアプローチです。


次の例を見てみましょう。




氷山モデルは4 つのレベルに分かれており、深くなるほど、見かけ上の行動の背後にある真実に近づきます。


  1. イベント レベルこれが症状であり、ほとんどの場合、ソリューションはこのレベルを対象としています。上記の例を使用すると、イベントは人の過食です。


  2. パターン レベルこれは、繰り返しが見られるようになったときです。過食は単一のイベントではなく、これがどのように継続的に発生するかを見ることができます.それはトレンドです。


  3. 構造レベルこれは通常、前のレベルで観察されたパターンを引き起こしたり助長したりする外的理由です。通常、これは単純な答えではありません。この例では、次のことが考えられます。 物理的: 悪い食べ物に簡単にアクセスできます。または、近所にヘルスストアがありません。環境: ストレスの多い仕事。あなたの家は運動する準備ができていません。あなたの親しい友人や家族は、豪華な夕食を食べるのが大好きです…など。儀式: 根深い習慣。退屈するたびに食べるなど。


  4. メンタル モデル レベル行動を促す信念、原則、個人的価値観。


私たちの例では、人は食べ物が心を落ち着かせる要因である環境で育ち、同様のストレスの多い状況で頼りになる感情的な松葉杖になり、過食とそれに伴うすべての否定的な側面につながるため、過食している可能性があります.

この単純な例を利用して、以前に紹介したフィードバック ループを適用することもできます。

ストレスが溜まると食べる量が増えて太り、さらにストレスが溜まり、さらに食べ過ぎ…などなど。これは、(悪い) 強化フィードバック ループの典型的な例です。


この「便利な」例が、これらすべての概念を組み合わせて問題を考え、意味のある解決策を導き出す方法を明確にするのに役立つことを願っています。


システム思考の実践: ゼネラリストは成功する

これは、ほとんどが概念的なトピックに関するかなり重いセクションでしたが、うまくまとめられました。今後の記事では、真の目的を見つける方法として、ジェネラリストがこれらすべてを実践する方法について説明します。それまでの間、明示的ではないにしても、システム思考 (および他の多くのアプローチ) を作品に適用している、私が刺激的だと思う人々の例をいくつか紹介したいと思います。


アンジェラ・ダックワース:グリット・グル

アンジェラ・ダックワースは有名な心理学者であり、気概と性格を研究し促進する教育者です。彼女は、学校でのキャラクター スキルの教育を支援する非営利団体である Character Lab の創設者兼 CEO であり、ヒット作「Grit: The Power of Passion and Perseverance」の著者でもあります。彼女は、成功する人と成功しない人がいる理由を知りたいと考えており、生徒、教師、保護者、組織が成功と幸福につながるスキルと考え方を学ぶのにも役立ちます。彼女はシステム思考を使用して、この問題と機会を理解し、対処するために、以下のシステム思考のアイデアをいくつか使用します。


  • 人と環境は、モチベーション、持続性、成功を促進します。彼女は、気概 (長期的な目標に固執し、そのために懸命に努力すること) が達成の秘訣であることを発見しました。

  • 彼女は、生徒、教師、保護者、および組織の気概と性格を高めるための証拠に基づく方法を考案しています。彼女はフィードバック ループとデータを使用して、これらの方法にスパイスを加えています。たとえば、彼女は気概と性格に関するオンライン コース、ビデオ、ポッドキャスト、書籍を開発しています。彼女はまた、学校や学区向けの性格成績表、成長マインドセット レッスン、性格コーチング プログラムを作成しています。


  • 彼女の功績と影響のいくつかは次のとおりです。

    • 彼女は、マッカーサー フェローシップ、グラウマイヤー教育賞、クリストファー H. ブラウン特別教授など、彼女の研究に対して名誉ある賞と栄誉を獲得しています。
    • 彼女は、世界中の何百万人もの生徒、教師、保護者、および組織がより良く、より良い気分になるのを助けてきました.彼女はオンライン コース、ビデオ、ポッドキャスト、書籍、スピーチ、メディア出演を通じて多くの聴衆にリーチし、気概と個性を伸ばす方法を人々に教え、やる気を起こさせてきました。


Leyla Acaroglu: システム チェンジ メーカー

彼女は、組織の環境保護を支援するクリエイティブ エージェンシーである Disrupt Design を運営する教育者兼デザイナーです。彼女はまた、さまざまな考え方やデザインの方法を人々に教える学習プラットフォームである The UnSchool も運営しています。


彼女は、世界の厄介な問題を解決するために、私たちの考え方や行動の仕方を変えるという課題に直面しました。彼女はまた、人々をチェンジメーカーやシステム思想家に変えるという目標を追求しました。

彼女は次の方法でそれを試みます。


  • すべてがどのように接続され、互いに影響し合っているかを調べます。私たちに愚かで有害なことをさせる神話や信念を打ち砕くこと。私たちの行動の隠れたコストと結果を示します。
  • 問題の真の原因に取り組む、創造的で総合的な解決策を考え出します。システムを変更する方法としてデザイン思考を使用します。ゲーム、ストーリー、ジョークを使用して、人々にシステム思考に興味を持ってもらい、情報を提供します。さまざまな種類の人々と協力することで、さまざまな視点やシナリオを検討します。さまざまな分野からの洞察と発見を組み合わせる。彼女のアプローチと推奨事項をさまざまな状況や文化に合わせて調整します。結論


複雑な世界で変化をもたらしたいジェネラリストである場合、物事をその複雑さ全体で見ることを学ぶことが重要です。だからこそ、システム思考はとても役に立つのです。それは、問題を総合的に考えて解決するのに役立つスキルと考え方です。


さらに詳しく知りたい場合は、次の便利なリソースとリファレンスを確認してください。


  • The Systems Thinker: システム思考について知っておくべきことがすべて揃っている Web サイト。 https://thesystemsthinker.com/
  • The UnSchool: システム思考、デザイン思考、持続可能性、社会イノベーションに関するオンライン コース、ワークショップ、フェローシップ プログラムを提供する実験的な学習プラットフォーム。このプラットフォームは、チェンジメーカーやシステム思考者になるための知識とスキルを人々に提供することを目的としています。 https://www.unschools.co/


この記事を気に入っていただき、お役に立てば幸いです。どう考えているか教えてください。次回は、ジェネラリストとしての幅と深さのバランスを取る方法を見ていきます。


じゃあ!



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この記事は、ジェネラリストのトピックと、ジェネラリストが目的を見つける方法に関するシリーズの一部です。意見の一部を提供するだけでなく、実践的なガイドや、私たちと旅を分かち合う現代のジェネラリストへのインタビューも提供します.乞うご期待!