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コーディング方法を学習している場合は、これらの 39 のプログラミングコースをチェックしてください👨‍💻👩‍💻

に Madza7m2023/11/15

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このコレクションは、テクノロジー学習リソースの世界をナビゲートするのに役立つことを目的としています。基礎的な入門コースからより高度な専門分野まで、学生が関連リソースに確実にアクセスできるように、包括的なリストを作成しました。

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featured image - コーディング方法を学習している場合は、これらの 39 のプログラミングコースをチェックしてください👨‍💻👩‍💻

今日のテクノロジー主導の世界では、コーディングスキルの需要があらゆる業界で高まっています。コーディングは、 Web 開発者、データサイエンティスト、AI エンジニアなど、さまざまな分野で成功するための基礎です。

それぞれの概要を簡単に説明できるように簡単な説明と、簡単にアクセスできるように直接リンクを提供しました。これらがあなたを成功への道に導く多くのエキサイティングなキャリアの機会につながることを願っています。

📚 ハーバード大学

1. コンピュータサイエンスの概要

コンピューターサイエンスとプログラミング技術の知的事業への入門書。

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50-introduction-computer-science

2.Pythonを使ったプログラミング

コードの読み取りと書き込みの方法、およびコードのテストとデバッグの方法を学びます。

プログラミング経験の有無にかかわらず、Python を学習したい学生向けに設計されています。

👉 https://cs50.harvard.edu/python/2022/

3. Python と JavaScript を使用した Web プログラミング

このコースでは、Django、React、Bootstrap などのフレームワークを使用した、Python、JavaScript、SQL による Web アプリの設計と実装について詳しく学びます。

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-web-programming-python-and-javascript

4. React Native を使用したモバイルアプリ開発

React Native を使用したモバイルアプリ開発について学びましょう。React Native は Facebook が管理する人気のフレームワークで、Java や Swift を使わずに JavaScript を使用してクロスプラットフォームのネイティブアプリを実現します。

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-mobile-app-development-react-native

5. ゲーム開発の概要

この実践コースでは、スーパーマリオブラザーズ、ポケモン、アングリーバードなどのゲームのデザインを探りながら、2D および 3D インタラクティブゲームの開発について学びます。

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-game-development

6. Python による人工知能の概要

この人工知能の入門コースでは、Python での機械学習の使用方法を学びます。

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python

📚IBM

7. データサイエンスのための R プログラミングの基礎

このコースでは、R 言語の基礎を紹介し、一般的なデータ構造、プログラミング手法、データの操作方法をすべて R プログラミング言語を利用して説明します。

👉 https://www.edx.org/course/r-programming-basics-for-data-science

8. 誰でも使えるデータ分析の基本

データ分析の基礎を学び、データエコシステム、データ分析のプロセスとライフサイクル、キャリアの機会、データアナリストになるためのさまざまな学習パスについて理解します。

👉 https://www.edx.org/course/data-analytics-for-everyone

9. 誰でも使える AI: 基本をマスターする

機械学習、深層学習、ニューラルネットワークなど、人工知能 (AI) のアプリケーションと主要な概念を理解することで、人工知能 (AI) とは何かを学びます。

👉 https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-for-everyone

10. サイバーセキュリティの基本

このコースでは、サイバーセキュリティの基本を理解するために必要な背景を学びます。情報セキュリティの歴史から、さまざまなサイバー犯罪やサイバーセキュリティの脅威の説明までを学び、最後に攻撃を防ぐために必要なツールについて学びます。

👉 https://www.edx.org/course/cybersecurity-basics

📚マイクロソフト

11. 初心者のためのデータサイエンス

データサイエンスに関する 10 週間、20 レッスンのカリキュラム。各レッスンには、レッスン前とレッスン後のクイズ、レッスンを完了するための書面による指示、解決策、課題が含まれています。

👉 https://microsoft.github.io/Data-Science-For-Beginners/#/

12. 初心者のための機械学習

機械学習に関する 12 週間、26 レッスンのカリキュラム。このカリキュラムでは、主に Scikit-learn をライブラリとして使用して、いわゆる古典的な機械学習について学びます。

👉 https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

13. 初心者のための人工知能

人工知能に関する 12 週間、24 レッスンのカリキュラム。

👉 https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

14. サーバーレスアプリケーションの作成

関数を活用してサーバー側ロジックを実行し、サーバーレスアーキテクチャを構築する方法を学びます。

👉 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-serverless-applications/

15. Microsoft Power Platformの基礎

Microsoft Power Platform のビジネス価値と製品機能を学びます。シンプルな Power Apps を作成し、Microsoft Dataverse でデータを接続し、Power BI ダッシュボードを構築し、Power Automate でプロセスを自動化し、Power Virtual Agents でチャットボットを構築します。

👉 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/power-plat-fundamentals/

16. Azure Cosmos DB を使用するソリューションを開発する

適切な整合性レベルで Azure Cosmos DB リソースを作成し、パーティションキーを選択して作成し、Azure Cosmos DB 用 .NET SDK V3 を使用してデータ操作を実行する方法を学びます。

👉 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/az-204-develop-solutions-that-use-azure-cosmos-db/

📚 Udemy

17. Python プログラミングの概要

Python プログラミングへの簡単な入門。

👉 https://www.udemy.com/course/pythonforbeginnersintro

18. Python によるオブジェクト指向プログラミング

このコースは、オブジェクト指向の Python 機能の実装に焦点を当てています。クラスを記述し、オブジェクトを作成します。

また、データの隠蔽、クラス変数、クラスメソッド、静的メソッドなどについても学習します。

👉 https://www.udemy.com/course/object-志向-python-programming/

19. Git と GitHub クラッシュコース

Git リポジトリの作成、複製、変更、GitHub への変更の送信方法を 30 分以内で学習します。

👉 https://www.udemy.com/course/git-and-github-crash-course-creating-a-repository-from-scratch

20. Android アプリケーション開発を学ぶ

Androidアプリ開発の初心者講座です。

👉 https://www.udemy.com/course/learn-android-application-development-y

21. 人工知能へようこそ

非技術コース - AI/ML/DL 志望者向けに特別に作成されました。 AI へのロードマップに関する洞察を提供します

👉 https://www.udemy.com/course/road-map-to-artificial-intelligence-and-machine-learning/

22. Unityによるゲーム開発入門

Unity ゲーム開発を開始して実行するための、すばやく簡単なビデオガイド。

👉 https://www.udemy.com/course/introduction-to-game-development-with-unity/

23. データベースと SQL クエリの概要

データベースの概念と SQL クエリの概要を段階的に説明します。

👉 https://www.udemy.com/course/introduction-to-databases-and-sql-querying/

24. データベースの設計と管理

ERD を使用したデータベースの設計と管理、データベースの生成、および Visual Paradigm を使用した反転の方法を学びます。

👉 https://www.udemy.com/course/database-design-and-management/

📚 データキャンプ

25. 統計学入門

コーディングを必要とせずに、中心と広がりの測定、確率分布、仮説検定などの統計の基礎を学びます。

👉 https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-statistics

26. ChatGPT の概要

ChatGPT の使用方法を学びます。プロンプトを作成するためのベストプラクティスを発見し、強力な AI ツールの一般的なビジネスユースケースを検討します。

👉 https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-chatgpt

27. データ視覚化について理解する

コーディングを必要としないデータ視覚化の入門。

👉 https://www.datacamp.com/courses/ Understanding-data-visualization

28. データエンジニアリングについて理解する

データエンジニアがデータサイエンスを可能にする基礎をどのように構築しているかをご覧ください。コーディングは必要ありません。

👉 https://www.datacamp.com/courses/ Understanding -data-engineering

29. PythonでのWebスクレイピング

Python ライブラリ Scrapy を使用して、インターネットから情報を取得して解析する方法を学びます。

👉 https://www.datacamp.com/courses/web-scraping-with-python

30. AIの基礎

AIの基礎を学びます。プログラミング経験は必要ありません。

👉 https://www.datacamp.com/courses/ai-fundamentals

31. GitHubの概念

GitHub のさまざまな機能の使用方法、インターフェイスの操作方法、日常の共同作業の実行方法を学びます。

👉 https://www.datacamp.com/courses/github-concepts

📚 Linux財団

32. Linux の概要

この無料トレーニングコースでは、主要な Linux ディストリビューションファミリ全体でグラフィカルインターフェイスとコマンドラインの両方を使用して、Linux に関する実践的な知識を深めます。

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-linux/

33. オープンソースソフトウェア開発: 開発者のための Linux

オープンソースソフトウェア開発の重要な概念と Linux 環境で生産的に作業する方法を学び、オープンソースソフトウェア (OSS) への冒険を今すぐ始めましょう。

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/open-source-software-development-linux-for-developers-lfd107x/

34. Node.js の概要

このコースは、最も人気のあるオープンソース JavaScript ランタイムである Node.js を使い始めるのに役立ちます。

このコースでは、サービスモッキング、ラピッドプロトタイピング、リアルタイムアプリケーションからコマンドラインインターフェイス (CLI) に至るまで、日常のコンピューティングシナリオで Node.js が役立つ方法を発見できます。

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-nodejs-lfw111/

35. WebAssembly の概要

WebAssembly ランタイムとその機能に関する強固な基盤を取得し、他の言語が失敗したときに WebAssembly が新しいプログラミング言語を Web に導入することにどのように、そしてなぜ成功したのかを学びましょう。

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-webassembly-lfd133/

36. Kubernetes の概要

このコースでは、コンテナ化されたアプリケーションを管理するための Kubernetes の詳細な入門書を取得します。

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-kubernetes/

37. Kubernetes でのサーバーレスの概要

実行時間、使用可能な言語、コードのサイズの制限に制限されることなく、任意のクラウド上で実行できるサーバーレス関数を構築する方法を学びます。

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-serverless-on-kubernetes-lfs157/

38. ブロックチェーン: その用途と意味を理解する

テクノロジー、ビジネス、エンタープライズ製品や組織のユースケースと将来のトレンドを分析することで、ブロックチェーンとは何かを理解し、この革新的なテクノロジーとその世界中への影響を理解します。

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/blockchain- Understanding- its-uses-and-implications/

39. DevOps とサイト信頼性エンジニアリングの概要

このコースでは、DevOps の原則と実践を使用して組織の変革を開始する方法を学びます。

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-devops-and-site-reliability-engineering-lfs162/

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