過去6ヶ月間にわたって、私は同じイメージを観察してきました。代理店やブランドは、パフォーマンスキャンペーンのためのAI生成のクリエイティブに大いに切り替えています。誰もがそれを突破だと確信しています。 前四半期、私は電子商取引プロジェクトのための実験を実施し、私はフェイスブック上で2つのシリーズの広告を開始しました。最初のシリーズはすべての最適化カノンに従ってChatGPTを通じて完全に生成されました。2番目は私によって手動で書かれました。 これは偶然や統計的なエラーではありません。感覚の基本的な神経生理学はここで働いています。人間の脳はパターン認識機械として設計されています。予測処理理論に関するカール・フリストンの研究があります。本質は、脳が常に驚きを最小限に抑え、エネルギーを節約するために起こることを予測しようとしていることです。AI生成されたテキストは非常に具体的な構造を持っています。それは数学的に正確で、論理的に欠陥なく、感情的にバランスをとっています。これはまさにこの予測可能性が問題になります。脳は一秒の割合でパターンを読んで、「すでに重要でない見た」カテゴリに情報を送信します。神経科学では、これは習慣化と呼ばれています。 人間がテキストを書くとき、彼らは必然的に理想の線から逸脱する。どこかで彼らはタンゲントで出る、どこかで彼らは別の角度から思考に戻る、時には彼らは予期せぬ比を使用します。これは予測エラーと呼ばれるものを創造します。 脳は次のステップを予測できないので、それは注意を払わなければなりません。 コミュニケーションにおけるいわゆる「正直な信号」についてMITメディアラボの全体の研究方向があります。 それは、人々が潜在的に正確さのマイクロパターンを拾うことが判明します。 実際の人はテキストのさまざまな部分で自分自身を矛盾させることができます。 偶然不確実さや過剰な熱意を示 マサヒロ・モリスの「不思議な谷」の概念を覚えていますか? ロボットが人間にあまりにも似ているが、そこに何かが間違っていると、それは潜在意識の拒否を引き起こします。 同じメカニズムはテキストで働きます。 AI コピーライティングはこの谷に正確に落ちます。 ほとんど人間に見えるほど良いですが、脳はまだ何かを感知しています。 私はB2Bクライアント向けのLinkedInキャンペーンでこれをテストしました. 同じ予算とターゲティングを持つ2つの広告バリエーション. AIによって生成された最初の「革新的なプラットフォームでワークフローを最適化してください. すでに10,000チーム以上が生産性を高めています。 私自身が書いた第2の「私たちのインターフェイスは正直に美容コンテストを勝ち取ることはありませんが、それはあなたを週に4時間節約しますが、それがデザインスタジオでさえそれを購入する理由です」第2のバージョンは、CTRが63%高くなり、コストが1%低くなりました。その理由は単純です。不完全性の認識は信頼性のシグナルとして機能します。それは実際に製品の背後に立っている人によって書かれたテキストを証明し、正直に話したいと考えています。過去1年間に、私は約100万ドルの総予算を持つ47キャンペーンのデータを分析しました。私はAIが使用されたものと完全に手動クリエイティブを比較しました。パターンは一貫して繰り返します。Ugc形式は これは、基本的な行動経済学によって説明されます。人々はオブジェクト自体ではなく、それに感知された投資を評価します。手書きの手紙は、コンテンツではなく、誰かが時間を費やしたため、印刷されたカードよりも価値があります。カスタマイズされたイラストは、同じ理由で株のイメージを打ち負います。今、私たちは興味深い希少効果を観察しています.. コンテンツのほとんどがAIによって生成されたとき、手作業は自動的にプレミアムになります。 あなたの観客は意識的に「AIや人間がこれを書いたか」を分析しません。 彼らは直感的なレベルで何かが停止していると感じています。 神経マーケティングの研究は、購入決定は感情的な脳センターによって行われ、合理的な正当化が後で来ます。 クリエイティブが大量のテンプレートのように感じる場合、リミクスシステムは、その人が意識的にあなたの価値提案を読み取る前にそれを拒否します。 私はAIを完全に放棄することを呼びかけていません。 視聴者との最初の接触は極めて重要です。 UGCスタイルのクリエイティブ、挑発的なハック、スローリングを止めるビジュアル。ここであなたは人間の予測不可能さを必要とします。AIは定義によって平均であり、あなたは突出する必要があります。ブランドの声の形成は自動化されません。AIは安全で中立的であるように訓練されています。しかし、それは思い出と感情的な接続を作成する正確なエッジです。主要な変換ポイントは最大限の注意を必要とします。支払いページのテキスト、販売着陸ページのメインタイトル、暖かい観客のための電子メールです。それはまさにここで「ロボティズム」があなたに実際のお金がかかります。反論あるいは挑発的なメッセージは定義 同時に、AIはスケーリングタスクを完璧に処理します。分割テストのためのクリエイティブな1つのバリエーションの50種類を作成する必要がありますか?問題なし。FAQ、指示、SEO記事のようなコンテンツをサポートしますか?お願いします。手動で精製された初期の草案?非常に効果的です。キャンペーンパフォーマンスに関する大規模なデータセットの分析?不可替です。問題は、ほとんどの専門家が正反対のことをしていることです。 今年は、クリエイティブを作成するための私のアプローチを変更しました。私は意図的に不完全な要素を残します。ビデオ広告では、私はすべての休憩とトラブルを削除しません......彼らは自然な感覚を作成します。電子メールのニュースレターでは、それが理解に干渉しない場合にすべての小さなエラーを修正しません。私は、スタジオの製品の代わりにスマートフォン撮影を使用していますUGCスタイルのコンテンツ。ランディングページでは、我々は「Ivan Petrovによって書かれたテキストは、AIを使用せずに」を示し始めました。電子メールの署名では、我々は「私は本当にこれらの電子メールを自分自身で書いている」を追加します。 I completely revised time allocation. 80% goes to 20% of content that actually impacts conversion. The remaining 20% of time on mass content with AI help.. Every A/B test now includes a hypothesis about "deliberate imperfection." Results often surprise. A version with a typpo can beat a cleaned up one. ディグレーションによる会話スタイルは構造化されたコピーライティングを上回る。 誰もが自動化を追いかけている間、興味深い機会が開きます。本物であることは高価になり、価値のあることを意味します。これは基本的な欠乏経済学です。 次の数年間で競争を勝ち取るブランドは、最も高度なAIツールを持っている人ではありません。 彼らは、最大の効果のために限られた人間の注意を向ける場所を理解した人々です。 あなたの観客はコンテンツを消費するだけではありません。 彼らは信頼信号を探しています。 そして今、最も強力な信頼信号は、人が気になっていたことを証明しています。 同じ電子メールのトピックです 広告の予期せぬ比 考えを失い、異なる方法で戻ったビデオ これは非プロフェッショナリズムではなく、誰もが同じように聞こえる世界で競争上の利点です AIは確かにスケーリングのための強力なツールです だが、真実性のないスケールはただの高価な騒音です パフォーマンスマーケティングでは、1つのメトリックだけが重要です:変換 そして人々はアルゴリズムよりも効果的に人を変換します。 パラドックスは、AIでクリエイティブを最適化するほど、実践では悪くなるということです。 私たちの愛するAIによって親切に提供された研究に関する情報. ツールを正しく使用し、良い一日をお過ごしください :)
