自社製品を製造している事業主は、在庫管理に関していくつかの課題に直面します。これは、データが相互に接続されていない複数の異なるシステムに分散していることが多いためです。その結果、手作業によるデータ入力に膨大な時間がかかり、不整合によって在庫切れが発生する可能性があります。 ここで Kaizntree の出番です。これは、すべてのデータを 1 つのインターフェースに統合して在庫管理プロセスを一元化するオンライン プラットフォームです。また、人工知能を活用して需要の傾向を予測し、ビジネスの成長に役立つ実用的な洞察を提供します。Kaizntree が世界中のビジネス オーナーの在庫管理の改善にどのように役立っているかについて詳しくご覧ください。 在庫追跡の不備による波及効果とKaizntreeの誕生 自社製品を製造する事業主は、さまざまな分断されたプラットフォームで事業を展開する傾向があります。そのため、Shopify のような e コマース Web サイトがあれば製品ビジネスを管理できるとよく思われますが、現実には、ほとんどの e コマース プラットフォームは完成品の管理のみをサポートしており、事業主はパッケージ、原材料、生産を他の場所で追跡する必要があります。 その結果、ほとんどの事業主は在庫と物流を管理するための集中プラットフォームを欠いており、販売チャネル、スプレッドシート、会計ソフトウェア全体でデータを手動で再入力するのに毎月平均 30 時間を費やすことになります。 この断片的で面倒なワークフローは人為的ミスを起こしやすく、不正確な在庫数などの不正確なデータに基づいた決定につながることが多く、レポートには次のような結果が示されています。 人為的なミスが原因です。これらの問題は、顧客の注文を履行できない、重要な資材が予期せず不足するなど、より重大な問題につながり、最終的には大幅な収益の損失とブランドの評判の低下につながります。 企業の60%が重要なデータを失っている ここでKaizntreeが登場します。 ニューヨーク大学上海校の卒業生であるマルコス・ブリッソンとブノワ・ヴァン・ケールは、ビジネスコンサルタントとして働いていたときに、Kaizntree のアイデアを最初に考案しました。顧客基盤を構築するにつれて、多くの中小企業の経営者が在庫の追跡と各製品の売上額の把握に苦労していることに気付きました。ブリッソンによると、「私たちは、経営者が売上を伸ばすためにすべてを注ぎ込んだ後、在庫問題の重圧に耐えきれなくなる様子を目の当たりにしました。」 創設者たちは、この問題の原因は、事業主が活動するエコシステムが断片化していることと、それをすべてまとめるシンプルなソリューションが欠如していることにあると考えた。市場には中小企業向けをうたうさまざまな在庫管理プラットフォームがあるが、「これらのシステムは、事業主ではなく会計士向けに構築されたかのようだ」とブリソン氏は指摘する。 これを念頭に、二人は 独自の製品を作り、複数のチャネルで販売するという複雑さを簡素化します。これは、企業が原材料から生産、販売まで、一元化されたプラットフォームを介して業務を監視するための唯一の信頼できる情報源として機能する、使いやすい在庫管理ソフトウェアです。 カイゼンツリー  Kaizntree が在庫ワークフローを自動化する方法 Kaizntree が他のソリューションと異なる点は、手動データ入力の自動化だけでなく、企業に実用的な洞察を提供することに重点を置いていることです。たとえば、Kaizntree は販売需要を予測し、どの製品を製造する必要があるか、どの原材料を注文する必要があるかを正確に伝えることができます。 もう 1 つの重要なポイントは、Kaizntree の合理化されたオンボーディング プロセスです。既存のスプレッドシートをアップロードし、販売チャネルを Kaizntree に接続するだけで、システムの AI が必要な詳細を自動的に入力するため、手動でデータを入力する必要がなくなります。 データが正常にアップロードされると、Kaizntree は製品が製造または販売されるたびに販売チャネルを更新します。また、原材料のコストを追跡し、在庫が少なくなるとアラートを送信するため、在庫切れを心配することなく成長に集中できます。 さらに、Kaizntree は、販売履歴を分析して最適な在庫レベルに関するデータに基づく提案を行う組み込みの予測アルゴリズムを活用しています。これにより、完成品、原材料、またはパッケージ レベルでの将来の在庫切れを防ぐことができます。原材料の注文書を生成し、プラットフォームから直接サプライヤーに送信することもできます。これは、効率的な生産ワークフローを維持し、オンデマンドで拡張するために不可欠です。  Kaizntree が自動化機能を拡張し続けるにつれて、正確なデータと AI 主導の洞察を活用してワークフローを強化し、業務を成功裏に拡大することができます。Brisson 氏は、「私たちの目標は、世界中のビジネス オーナーが業務全体を開始、拡張、管理できる基盤になることです」と述べています。

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