ব্যবসার মালিক যারা তাদের নিজস্ব পণ্য তৈরি করে তারা যখন ইনভেন্টরি পরিচালনার ক্ষেত্রে আসে তখন বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হয়। এর কারণ হল তাদের ডেটা প্রায়শই একাধিক ভিন্ন সিস্টেমে ছড়িয়ে পড়ে যেগুলি একে অপরের সাথে সংযোগ করে না — এর ফলে অসংখ্য ঘন্টার ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি এবং অসঙ্গতিগুলি স্টক-আউট হতে পারে।  এখানেই Kaizntree আসে, একটি অনলাইন প্ল্যাটফর্ম যা সমস্ত ডেটা এক ইন্টারফেসে একত্রিত করে ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট প্রক্রিয়াকে কেন্দ্রীভূত করে। এটি চাহিদার প্রবণতা পূর্বাভাস দিতে এবং ব্যবসার বৃদ্ধির জন্য কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার করে। Kaizntree কীভাবে বিশ্বজুড়ে ব্যবসার মালিকদের তাদের ইনভেন্টরি আরও ভালভাবে পরিচালনা করতে সাহায্য করছে সে সম্পর্কে আরও জানুন।  দরিদ্র ইনভেন্টরি ট্র্যাকিং এবং কাইজন্ট্রির সূচনার রিপল ইফেক্ট  ব্যবসার মালিক যারা তাদের নিজস্ব পণ্য তৈরি করে তারা বিভিন্ন সংযোগ বিচ্ছিন্ন প্ল্যাটফর্ম জুড়ে কাজ করে। সুতরাং, যখন লোকেরা প্রায়শই ধরে নেয় শপিফাই-এর মতো ই-কমার্স ওয়েবসাইটগুলিই একটি পণ্য ব্যবসা পরিচালনা করার জন্য আপনার প্রয়োজন, বাস্তবতা হল যে বেশিরভাগ ই-কমার্স প্ল্যাটফর্মগুলি আপনাকে শুধুমাত্র সমাপ্ত পণ্যগুলি পরিচালনা করতে সহায়তা করে — ব্যবসার মালিকদের প্যাকেজিং, কাঁচামাল এবং ট্র্যাক করতে হবে। অন্যত্র উৎপাদন।  ফলস্বরূপ, বেশিরভাগ ব্যবসার মালিকদের তাদের ইনভেন্টরি এবং লজিস্টিকগুলি পরিচালনা করার জন্য একটি কেন্দ্রীভূত প্ল্যাটফর্মের অভাব রয়েছে এবং প্রায়শই তাদের বিক্রয় চ্যানেল, স্প্রেডশীট এবং অ্যাকাউন্টিং সফ্টওয়্যার জুড়ে ম্যানুয়ালি ডেটা পুনঃপ্রবেশ করতে প্রতি মাসে গড়ে 30 ঘন্টা ব্যয় করে।  এই খণ্ডিত এবং ক্লান্তিকর কর্মপ্রবাহ মানবিক ত্রুটির প্রবণ এবং প্রায়শই ভুল তথ্যের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেয়, যেমন ভুল স্টক গণনা, রিপোর্টগুলি দেখায় যে  মানুষের ভুলের কারণে। এই সমস্যাগুলি গ্রাহকের অর্ডারগুলি পূরণ করতে না পারা এবং অপ্রত্যাশিতভাবে গুরুত্বপূর্ণ উপকরণ ফুরিয়ে যাওয়ার মতো আরও উল্লেখযোগ্য সমস্যার দিকে নিয়ে যায়, যার ফলে শেষ পর্যন্ত উল্লেখযোগ্য হারে রাজস্ব হারিয়ে যায় এবং ব্র্যান্ডের খ্যাতি ক্ষতিগ্রস্ত হয়।   60% ব্যবসা গুরুত্বপূর্ণ ডেটা হারিয়েছে  সেখানেই কাইজন্ট্রি আসে।  NYU সাংহাই স্নাতক মার্কোস ব্রিসন এবং বেনোইট ভ্যান কিয়ার ব্যবসায়িক পরামর্শদাতা হিসাবে কাজ করার সময় প্রথম Kaizntreির জন্য ধারণাটি তৈরি করেছিলেন। তারা যখন তাদের ক্লায়েন্ট বেস তৈরি করেছিল, তারা লক্ষ্য করেছিল যে অনেক ছোট ব্যবসার মালিকরা স্টক ট্র্যাকিং এবং প্রতিটি পণ্যের কতটা তৈরি করতে হবে তা নিয়ে লড়াই করছে। ব্রিসনের মতে, "আমরা দেখেছি কিভাবে ব্যবসার মালিকরা ক্রমবর্ধমান বিক্রয়ের জন্য সবকিছু ঢেলে দেবে, তারপর ইনভেন্টরি সমস্যার ওজনে ভেঙে পড়বে।"  প্রতিষ্ঠাতারা এই সমস্যাটিকে খণ্ডিত ইকোসিস্টেমে কৃতিত্ব দিয়েছেন যেখানে ব্যবসার মালিকরা কাজ করে এবং একটি সহজ সমাধানের অভাব যা এটিকে একত্রিত করে। বাজারে বিভিন্ন ইনভেন্টরি প্ল্যাটফর্ম রয়েছে যেগুলি ছোট ব্যবসার মালিকদের জন্য বলে দাবি করে, কিন্তু "এটা মনে হয় যেন এই সিস্টেমগুলি অ্যাকাউন্টেন্টদের জন্য তৈরি করা হয়েছিল, ব্যবসার মালিকদের জন্য নয়," ব্রিসন নোট করেছেন।  এই কথা মাথায় রেখেই গড়ে ওঠে এই জুটি  আপনার নিজের পণ্য তৈরি এবং একাধিক চ্যানেলে বিক্রি করার জটিলতাকে সহজ করতে। এটি একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব ইনভেন্টরি সফ্টওয়্যার যা একটি কেন্দ্রীভূত প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে - কাঁচামাল থেকে উৎপাদন এবং বিক্রয় - ব্যবসার ক্রিয়াকলাপগুলি তত্ত্বাবধান করার জন্য সত্যের একক উত্স হিসাবে কাজ করে৷   কাইজন্ট্রি  কিভাবে Kaizntree ইনভেন্টরি ওয়ার্কফ্লো স্বয়ংক্রিয় করে  কাইজন্ট্রিকে অন্য সমাধানগুলি থেকে আলাদা করে তা হল শুধুমাত্র ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রিকে স্বয়ংক্রিয় করা নয় বরং ব্যবসাগুলিকে কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের উপর ফোকাস করা। উদাহরণ স্বরূপ, Kaizntree আপনার বিক্রয় চাহিদার পূর্বাভাস দিতে পারে এবং তারপর আপনাকে বলতে পারে ঠিক কোন পণ্য তৈরি করতে হবে এবং কোন কাঁচামাল অর্ডার করতে হবে।  আরেকটি মূল বিষয় হল Kaizntree-এর সুবিন্যস্ত অনবোর্ডিং প্রক্রিয়া। আপনাকে যা করতে হবে তা হল আপনার বিদ্যমান স্প্রেডশীটগুলি আপলোড করুন এবং আপনার বিক্রয় চ্যানেলগুলিকে Kaizntree-তে সংযুক্ত করুন, এই সময়ে সিস্টেমের AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োজনীয় বিবরণ পূরণ করে — ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রির প্রয়োজনীয়তা দূর করে৷  ডেটা সফলভাবে আপলোড হয়ে গেলে, যখনই পণ্য তৈরি বা বিক্রি করা হয় তখন Kaizntree আপনার বিক্রয় চ্যানেলগুলি আপডেট করতে এগিয়ে যায়। এটি কাঁচামালের খরচও ট্র্যাক করে এবং যখনই স্টকের মাত্রা কম থাকে তখন সতর্কতা পাঠায়, যা আপনাকে স্টক ফুরিয়ে যাওয়ার চিন্তা না করেই বৃদ্ধিতে ফোকাস করতে দেয়।  উপরন্তু, Kaizntree একটি অন্তর্নির্মিত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে যা সর্বোত্তম স্টক স্তরে ডেটা-চালিত পরামর্শ দেওয়ার জন্য বিক্রয় ইতিহাস বিশ্লেষণ করে। এটি আপনাকে সমাপ্ত পণ্য, কাঁচামাল বা প্যাকেজিং স্তরে ভবিষ্যতের স্টক-আউট প্রতিরোধ করতে সহায়তা করে। আপনি কাঁচামালের জন্য ক্রয়ের অর্ডারও তৈরি করতে পারেন এবং সরাসরি প্ল্যাটফর্ম থেকে সরবরাহকারীদের কাছে পাঠাতে পারেন, যা একটি দক্ষ উৎপাদন কর্মপ্রবাহ বজায় রাখতে এবং চাহিদা অনুযায়ী স্কেলিং করার জন্য অপরিহার্য।  যেহেতু Kaizntree তার অটোমেশন বৈশিষ্ট্যগুলিকে প্রসারিত করে চলেছে, আপনি সঠিক ডেটা এবং AI-চালিত অন্তর্দৃষ্টিগুলির উপর নির্ভর করতে পারেন আপনার কর্মপ্রবাহকে উন্নত করতে এবং সফলভাবে আপনার ক্রিয়াকলাপগুলিকে বাড়াতে৷ ব্রিসন যেমন বলেছে, "আমাদের লক্ষ্য হল সেই ভিত্তি তৈরি করা যার উপর বিশ্বব্যাপী ব্যবসার মালিকরা তাদের সম্পূর্ণ ক্রিয়াকলাপ শুরু করতে, স্কেল করতে এবং পরিচালনা করতে পারেন।"

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

গল্পের মূল ভাষায় এই অডিও তৈরি!

অতিদীর্ঘ; পড়তে

Download free Tech Leaders Productivity Report!

কাইজন্ট্রি কীভাবে সারা বিশ্বের ব্যবসার মালিকদের জন্য অপারেশন ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্ম হয়ে উঠছে

About Author

মন্তব্য

আসে ট্যাগ

এই নিবন্ধটি উপস্থাপন করা হয়েছে

Related Stories

বোল্টজম্যান ব্রেন থিওরির একটি সংক্ষিপ্ত ভূমিকা

এআই/এমএল ডাটালেকের জন্য রেফারেন্স আর্কিটেকচার তৈরির জন্য একজন স্থপতির গাইড

ক্লাউড সনেট 3.5 সিস্টেম প্রম্পট লিক: একটি ফরেনসিক বিশ্লেষণ

টেলিগ্রাম: ক্রিপ্টো দ্বীপের মূল ভূখণ্ডের সেতু

বোল্টজম্যান ব্রেন থিওরির একটি সংক্ষিপ্ত ভূমিকা

এআই/এমএল ডাটালেকের জন্য রেফারেন্স আর্কিটেকচার তৈরির জন্য একজন স্থপতির গাইড

ক্লাউড সনেট 3.5 সিস্টেম প্রম্পট লিক: একটি ফরেনসিক বিশ্লেষণ

টেলিগ্রাম: ক্রিপ্টো দ্বীপের মূল ভূখণ্ডের সেতু

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps