Web3 と暗号通貨の世界に初めて足を踏み入れた日を思い出してください。反射的に HODL、 、 何の略なのかを Google で検索したでしょうか。それとも、 「月に行く」と誰かが言ったときに、いったい何が のかと不思議に思ったでしょうか。 NFT DAO が BTC が 起こっている 理解すべきことがたくさんありました。ちょうど皆さんが理解し始めたころ、 、私たちは別の学習曲線に進まざるを得なくなりました。「NLP」は、今日では神経言語プログラミングではなく、自然言語処理です。 AI が登場し このブロックチェーンと AI 用語集の用語とスラングのリストは A から Z まで網羅していますが、網羅的ではありません。このような会話が持ち上がったときに便利な参考資料となるはずです。 ブロックチェーン 暗号通貨またはトークンの無料配布。プロモーション戦略として、または早期導入者への報酬として行われることが多い。 エアドロップ: ビットコインと 以外の暗号通貨 アルトコイン: イーサリアム 史上最高値 - 暗号通貨がこれまでに到達した最高価格 ATH: 価値が大幅に下がった暗号通貨を、回復することを期待して持ち続ける人 バッグホルダー： ビットコインだけが重要な暗号通貨であり、他のものはすべて劣っていると信じる人 ビットコインマキシマリスト： ブロックチェーンに記録されたトランザクションの集合 ブロック: 複数のコンピュータ間で取引を記録する ブロックチェーン: 分散型台帳 安値で買え - 価格が下がったときに暗号通貨を買うように勧める BTFD: : 「Build」の表現様式。特に市場低迷時には、価格投機だけに焦点を合わせるのではなく、有用なWeb3プロジェクトを構築することの重要性を強調しています。 BUIDL 価格が上昇している、または上昇が予想される市場 強気相場: 暗号通貨トークンを破壊するプロセス。通常は供給を減らして価値を高めるために行われる。 バーン： 仮想通貨をオフラインで保管し、セキュリティを強化する物理デバイス コールドウォレット: ブロックチェーンネットワーク上のノードがトランザクションの有効性について合意するプロセス コンセンサス: セキュリティのために暗号化技術を使用するデジタル通貨または仮想通貨 暗号通貨: 分散型自律組織 - にルールがコード化され、完全にブロックチェーン上で運営される組織 DAO: スマートコントラクト 分散型アプリケーション - ブロックチェーンネットワーク上で実行されるアプリケーション dApp: 分散型金融 - ブロックチェーン技術に基づいて構築された金融アプリケーションで、多くの場合ピアツーピアのサービスを提供する DeFi: : 「degenerate」の略で、適切な調査を行わずに、暗号通貨分野で高リスクの投機的な 行う人を指します。 Degen 取引や投資を 市場のボラティリティの中でも暗号通貨への投資を守り、売却を拒否する人 ダイヤモンドハンズ： 自分で調査する - 投資を行う前に必ず調査することが重要 DYOR: イーサリアムブロックチェーン上でトークンを作成するための技術標準 ERC-20: スマートコントラクトと分散型アプリケーションの作成を可能にするブロックチェーンプラットフォーム イーサリアム: - 利益を生む可能性のある投資を逃してしまうことへの不安 FOMO: 見逃すことへの恐怖 ブロックチェーンネットワークが分裂し、2つの別々のチェーンが生まれること フォーク: 恐怖、不確実性、疑念 - 暗号通貨に関する否定的な情報が広まり、その価格に影響を与える FUD: イーサリアムネットワーク上で取引やスマートコントラクトを実行するために必要な手数料 ガス: ブロックチェーン上で採掘された最初のブロック ジェネシスブロック: Hold On for Dear Life - 元々は「Hold」のスペルミスだったが、現在は市場の変動にもかかわらず暗号通貨を保有することを意味する。 HODL: イニシャル・コイン・オファリング - 新しい暗号通貨プロジェクトが投資家にトークンを販売する資金調達方法 ICO: 顧客確認 - 詐欺やマネーロンダリングを防ぐために顧客の身元を確認するプロセス KYC: またはメインのブロックチェーンアーキテクチャ。コンセンサスメカニズム、トランザクション処理、セキュリティ、データの可用性などのコア機能を担います。 レイヤー1: 基本レベル 実際の取引が行われる主要なブロックチェーンネットワーク、または「 」 メインネット: ライブ環境 時価総額 - 暗号通貨の総額。価格と流通量を掛けて算出されます。 時価総額: トランザクションを検証してブロックチェーンに追加するプロセス。多くの場合、暗号通貨で報酬が支払われます。 マイニング: 非代替性トークン - 特定のアイテムまたはコンテンツの所有権を表す固有のデジタル資産 NFT: ブロックチェーンネットワークに接続され、トランザクションの検証と中継を行うコンピュータ ノード: ブロックチェーン上のスマートコントラクトに現実世界のデータを提供するサービス Oracle: 暗号通貨の秘密鍵を物理的にプリントアウトしたもので、オフラインでの保管に使用されます。 紙のウォレット: 中央の仲介者なしで2者間で直接やりとりすること ピアツーピア（P2P）： 暗号通貨の保有資産にアクセスし管理するために使用される秘密コード 秘密鍵: 保有するコインの数と「 」する意思に基づいてバリデーターが選ばれるコンセンサスメカニズム プルーフ・オブ・ステーク（PoS）： ステーク マイナーが複雑な数学的問題を解決してトランザクションを検証し、新しいブロックを作成するコンセンサスメカニズム プルーフ・オブ・ワーク（PoW）： 暗号通貨の価格を人為的に高騰させ（ポンピング）、その後売却して利益を得る（ダンプ）スキーム ポンプ＆ダンプ： ：ブロックチェーンで使用される暗号化アルゴリズムのセキュリティに影響を与える可能性のある将来の技術 量子コンピューティング 暗号通貨取引で大きな経済的損失を被った人を表すために使用される用語 Rekt: ビットコインの匿名の創始者 サトシ・ナカモト： ほとんど価値がない、または詐欺とみなされる暗号通貨 シットコイン: 契約条件がコード行に直接書き込まれた自動実行型契約 スマートコントラクト: 安定した価値を維持するように設計された暗号通貨。多くの場合、米ドルなどの法定通貨に固定されています。 ステーブルコイン: メインネットでリリースする前に 目的で使われるブロックチェーンネットワーク テストネット: テストや開発の 既存のブロックチェーン上に構築されたデジタル資産。多くの場合、プロジェクト内の特定のユーティリティや価値を表します。 トークン: ：ブロックチェーンネットワークの速度を測定するために使用される指標 TPS（1秒あたりのトランザクション数） ：暗号通貨の価格が急騰する様子を表す用語 月まで に使用されるソフトウェアまたはハードウェアアプリケーション ウォレット: 暗号通貨を保管、送信、受信するため 大量の暗号通貨を保有し、市場に影響を与える可能性のある個人または団体 クジラ: ICOやトークンセールでよく使用される承認された参加者のリスト ホワイトリスト: ： ことで利息や報酬を得る行為 イールドファーミング DeFiプロトコルで暗号通貨をロックする : 基礎となる情報を明かすことなく、一方が他方に対して文が真実であることを証明できる ゼロ知識証明 暗号化方法。 人工知能 人工知能 - 機械、特にコンピュータシステムによる人間の知能プロセスのシミュレーション AI: 汎用人工知能 - 人間が実行できるあらゆる知的タスクを理解または学習する能力を備えた仮想のAI AGI: AI、ニューラル ネットワーク、またはコンピュータ プログラムに与えられる、自己学習を支援するための一連のルールまたは指示。また、特にコンピュータによる計算やその他の問題解決操作で従うべきプロセスまたは一連のルールでもあります。 アルゴリズム: AIシステムが人間の価値観や目標に沿った形で設計・開発されるようにするプロセス 整合: 人間の特徴や行動をAIシステムに当てはめる 擬人化: ニューラルネットワークのトレーニングで、出力の誤差に基づいて重みとバイアスを調整するアルゴリズム。 バックプロパゲーション: 不公平または差別的な結果につながる AI システムの体系的なエラー バイアス: : 高度な分析ツールを必要とする大規模で複雑なデータセット。AI や機械学習アプリケーションでよく使用されます。 ビッグデータ 内部の仕組みが簡単に理解または解釈できないAIシステム ブラックボックス: 特にインターネット上で ように設計された AI プログラム チャットボット: 人間のユーザーとの会話をシミュレートする 人間と自然に推論、学習、対話できるシステムの構築に重点を置いた AI の分野 認知コンピューティング: 画像や動画などの視覚情報を機械が解釈して理解できるようにするAIの分野 コンピュータビジョン: 画像や動画の認識タスクによく使用されるニューラルネットワークの一種 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）： 回転、反転、色の変更などの変換を既存のデータに適用して、新しいトレーニングデータを作成するプロセス データ拡張: 複数の層を持つ人工ニューラルネットワークを使用して大量のデータから学習する機械学習のサブセット ディープラーニング: ：大規模なデータセットからパターンを発見するプロセス。AI による分析でよく使用されます。 データマイニング 単語、フレーズ、その他のデータを高次元空間内の数値ベクトルとして表現する方法 埋め込み: AI システム内の複雑な相互作用から生じる予期しない、または意図しない行動 創発的行動: : 特定の分野における人間の専門家の意思決定能力を模倣する AI プログラム エキスパートシステム AIシステムをより透明かつ理解しやすいものにするための技術の開発に重点を置いたAIの分野 説明可能なAI（XAI）： 2 つのニューラル ネットワークが互いに競合して現実的なデータを生成する AI モデルの一種。 敵対的生成ネットワーク (GAN): : 人間のようなテキストを生成するために使用される大規模言語モデルの一種 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 入力とは無関係な、あるいは意味のない出力を生成するAI 幻覚: : 従来の方法では解決が遅すぎる場合に、問題をより速く解決するために使用される手法 ヒューリスティック ：データを収集して交換する物理デバイスのネットワーク。自動化のためにAIと統合されることが多い。 IoT（モノのインターネット） : 訓練されたAIモデルを使用して新しいデータに対して予測や分類を行うプロセス 推論 : 機械学習や AI 実験のコーディング、視覚化、文書化に使用されるオープンソースの Web アプリケーション Jupyter Notebook : 教師なし機械学習で使用される一般的なクラスタリングアルゴリズム K-Means : 現実世界のエンティティとその関係を構造的に表現したもの。AI で理解と検索機能を強化するためによく使用されます。 ナレッジグラフ 膨大なテキストとコードのデータセットでトレーニングされた AI モデル。テキストの生成、言語の翻訳、さまざまな種類のクリエイティブ コンテンツの作成、情報に基づいた質問への回答が可能です。 大規模言語モデル (LLM): ：アルゴリズムがデータから学習して意思決定や予測を行うAIの分野 機械学習（ML） : 機械学習アルゴリズムをデータでトレーニングした結果。予測を行うために使われる。 モデル 機械が自然な人間の言語を理解、解釈、生成できるようにすることに重点を置いたAIの分野 自然言語処理（NLP）： 人間の脳にヒントを得たコンピューティングシステムで、相互接続されたノード（ニューロン）で構成され、情報を処理して伝達します。 ニューラルネットワーク: 機械学習において、モデルがトレーニングデータを学習しすぎて、新しい未知のデータに対してパフォーマンスが低下する現象。 オーバーフィッティング: AIモデルから望ましい応答を引き出すための効果的なプロンプトを設計および作成するプロセス プロンプトエンジニアリング: : AIや機械学習プロジェクトで広く使用されている人気のプログラミング言語 Python ：量子コンピューティングと機械学習アルゴリズムを組み合わせて、計算効率の向上を目指す分野 量子機械学習 エージェントが環境内で報酬信号を最大化するための行動を取ることを学習する機械学習の一種 強化学習: アルゴリズムがラベル付けされたトレーニングデータから学習し、新しいデータに対して予測や分類を行う機械学習の一種。 教師あり学習: 自然言語処理タスクに革命をもたらしたニューラルネットワークアーキテクチャの一種 トランスフォーマー: 機械学習の技術の1つで、事前学習済みのモデルを新しいタスクの開始点として使用し、時間とリソースを節約します。 転移学習: 機械が人間と同等か、あるいは区別がつかないような知的な行動をとる能力があるかどうかをテストする チューリングテスト: アルゴリズムがラベル付けされていないデータから学習し、データ内のパターンや構造を発見する機械学習の一種。 教師なし学習: : 機械学習における問題。モデルが単純すぎてデータの根本的なパターンを捉えられず、トレーニングと新規データの両方でパフォーマンスが低下する。 アンダーフィッティング : ニューラルネットワーク内のパラメータ。トレーニング中に調整され、誤差を最小限に抑え、モデルの予測を改善する。 重み : コンピュータビジョンのタスクで広く使用されている、画像を1回のパスで処理するリアルタイムの物体検出アルゴリズム YOLO (You Only Look Once) : 関連するタスクやクラスの情報を使用して、明示的にトレーニングされたことのないクラスについてモデルが予測を行うことができる機械学習パラダイム ゼロショット学習 一般的なスラングや略語について理解できたと思いますが、それらの多くは としての aelf を適切に表しています。AI テクノロジーをプラットフォームに組み込んで以来、aelf はデジタル プラットフォーム上でユーザーが生成したあらゆる問い合わせに回答する直感的な AI チャットボットと、 向けにスマート コントラクトの作成を簡素化する GPT-4 などの NLP モデルを提供してきました。 レイヤー 1 AI ブロックチェーン Web3 開発者 カスタマイズ可能なマルチチェーン構造で構成される aelf インフラストラクチャは、特に AI 分野における分散型アプリケーションの未来を推進するように設計されています。革新的な AEDPoS コンセンサス メカニズムとスケーラビリティへの重点により、aelf は AI とブロックチェーンのシームレスな融合への道を開き、その結果、魅力的な Web3 ソリューションを現実世界に応用できるようになります。 *免責事項: このブログで提供される情報は、投資アドバイス、財務アドバイス、取引アドバイス、またはその他の形式の専門的なアドバイスを構成するものではありません。aelf は、このブログの情報の正確性、完全性、適時性について一切保証しません。このブログで提供される情報のみに基づいて投資の決定を下すべきではありません。投資の決定を下す前に、必ず資格のある財務アドバイザーまたは法律アドバイザーに相談してください。 aelfについて AI 強化レイヤー 1 ブロックチェーン ネットワークである aelf は、堅牢な C# プログラミング言語を活用して、洗練された多層アーキテクチャ全体の効率性と拡張性を実現します。2017 年に設立され、グローバル ハブをシンガポールに置いている aelf は、業界のパイオニアであり、最先端の AI 統合とモジュール式レイヤー 2 ZK ロールアップ テクノロジーを備えたブロックチェーンの進化でアジアをリードし、開発者とエンド ユーザーの両方にとって使いやすい、効率的で低コストで非常に安全なプラットフォームを実現しています。aelf は、その進歩的なビジョンに沿って、エコシステム内でイノベーションを促進し、Web3 と AI テクノロジーの採用を推進することに尽力しています。 aelf の詳細については、 を参照してください。 ホワイトペーパー V2.0 私たちのコミュニティとつながり続けましょう: | | | ウェブサイト X Telegram Discord
