私は先月、ヤゲウォ大学で開催された全国外交週間でゲストスピーカーを務めました。 外交界が AI の規制、開発、倫理というテーマに真剣に取り組んでいることが判明しました。 ビジネス開発におけるパブリック・ディプロマシー、サイバーセキュリティ、AIなどのトピックについて話し合いました。私のテクノロジーに関する考えを国際政治愛好家たちと共有できたのは素晴らしいことでした。 また、AI ソリューションが将来もたらす可能性のある機会と課題の両方についても取り上げようとしました。私たちが話し合った主な問題の簡単な要約を用意しました。私は外交の世界について多くのことを学んできました。私と一緒にこの問題を深く掘り下げてみましょう。  AIとは何ですか?なぜ誇大宣伝なのでしょうか？ なぜ今、AI についてこれほど話題になっているのでしょうか?大きな瞬間は、ChatGPT が登場した 2022 年の秋に起こりました。人々は AI に気づき始めましたが、このテクノロジーが存在してから数年が経ちました。欠けていたのは、適切なクラウド インフラストラクチャとサーバー、そして販売する優れた商用製品でした。 人工知能 (AI) は一般に、限定的な AI と一般的な AI の 2 つのタイプに分類されます。今日の市場で普及している狭い範囲の AI は、言語翻訳や画像認識などの特定のタスクには優れていますが、プログラムされた範囲を超えて動作する能力はありません。一方、汎用 AI (または人工汎用知能、AGI) は、理論上の概念はまだ実現されていませんが、人間の知能を模倣することを目指しており、幅広い領域にわたる適応性と学習を実証しています。 AGI の開発は社会的、倫理的、規制上重要な影響を及ぼしており、プライバシー、安全性、倫理的配慮の問題など、AGI の潜在的な影響を管理する方法について世界的な議論が行われています。とはいえ、誰かが実際に AGI システムを開発するまでは、このトピックは純粋に学術的なものになります。 現在、AI 分野では、トランスフォーマーとディフューザーという 2 つの主要なタイプのニューラル ネットワークが使用されています。 Transformers はテキストの処理と理解に優れており、コンピューターが書かれた情報を処理する方法を大幅に強化します。一方、ディフューザーは、最初のコンセプトを徐々に洗練させて、画像や音楽などの新しいコンテンツを創造的に生成します。これらのテクノロジーだけでは AGI の作成につながる可能性は低いことに注意することが重要です。 AGI を達成するには、これらの現在のアーキテクチャを超える進歩が必要になる可能性があります。  AI は生活のどの分野に革命をもたらしますか? 電気が私たちの生活のあらゆる側面を変えたのと同じように、AI 関連テクノロジーはすでに私たちの業界で進歩を遂げていると思います。 AI は、私たちの個人生活、ビジネス、医療、さらには軍事作戦に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。 しかし、AI 開発の規模とペースは、適切に規制されていない場合の潜在的な害に対する懸念を引き起こします。 AI はすでに、細心の注意を払って反復的なタスクに革命を起こし、人間よりも優れたパフォーマンスを発揮します。それは脅威ではなく、効率や生産性の向上に役立つと考えられると思います。 私たちの文明に大きな変化が近づいていますが、それが私たちの生活にどの程度の影響を与えるかを正確に予測することはできません。 AIの進歩が進むにつれて、私たちは変革の時代を迎えており、それが何をもたらすのかに興味があります。 現在のテキスト AI の出力はせいぜい平凡だという人もいます。平凡なスキルを大規模かつ気まぐれに適用すれば、世界を変えることができると思います。 規制モデルと AI 超大国 AI ツールはすでに人々の生活にプラスの影響を与えているにもかかわらず、誤った情報やスパムなどに悪用されています。プライバシーに関する懸念もありました。これにより、特定の規制当局が行動を起こし、対象を絞った法律の提案を開始するようになりました。さらに、以前のデータ保護法は今でも適用されており、AI モデルに影響を与えています。  AI 開発の進み方と AI 規制に対する態度を分けたい場合は、アメリカ、中国、EU の 3 つのモデルを挙げることができます。 アメリカ人 現在、米国はAI市場のリーダーとして立っています。アメリカの視点は、新興企業や企業のための自由市場政策を通じたテクノロジー産業の繁栄に焦点を当てています。また、政府の影響を最小限に抑えることが望まれます。 しかし、Chat GPT の導入により、考え方が変わりました。現在、米国は少数の大手 AI 企業に過度の権力が集中することを避けようとしている。 こうした懸念にもかかわらず、企業が自主規制を行うだろうと想定するテクノロジ面での楽観的な姿勢が依然として存在する（これは少し突飛かもしれない）。ちょうど今、AI の使用に関するガイダンスを含む新しい AI 権利章典が公開され、適切な AI 規制システムへの第一歩と見なされています。 中国語 中国の次世代計画は、同国を米国を超える世界のAIリーダーとしての地位を確立することを目指している。主な目標は開発です。当初は規制が存在せず、企業は資金とアクセスが提供されれば自由に取り組みを進めることができました。 この懸念は、生成型 AI の急速な開発から始まりました。政府は、AI が検閲の範囲を超えたコンテンツを生成する可能性があることを恐れました。 現在、事業の発展を支援しながら、その進歩が共産党のビジョンと一致するかどうかを確認するための規制上の実験が行われている。 欧州連合 EUでは現在、市民の法と倫理に焦点を当てたAIの人間中心のビジョンを含むAI法の最終案をまとめている。重要なジレンマは、バランスを取る方法です。スタートアップの革新性を維持し、技術的な独立性を確保しながら、国民とその権利の安全を確保する方法。 言及したモデルとは別に、国内で独立した法律を制定しようとしている他の国や組織ももちろんあります。 イスラエルを例に挙げてみましょう。イスラエル国防総省は、軍事用途に重点を置いてイスラエルを AI 超大国にする計画を発表しました。彼らは、防衛ニーズに関する法律や研究に焦点を当てたAI開発に過去最高額の予算をつぎ込んだ。 あるいは最近、フランス、ドイツ、イタリアがヨーロッパの企業に関するAIに関する統一的な規制枠組みに合意しました。彼らは企業に対する制裁をすぐに発動することを望んでおらず、むしろインセンティブに重点を置き、その後、必要に応じて重大な違反に対して罰則を課すことを望んでいる。 少し前には、イタリアが個人データ処理の処理や年齢制限の欠如に関する適切なプロセスの欠如を懸念して ChatGPT をブロックしていることも目にしました。 数多くの解決策が議論され、実装されています。まだ存在しないものを規制しようとする人もいます（AGI）。 AI システムの運用コストを上げることで、大企業に利益をもたらすと思われる制限を設けることを提案する人もいます。 私に影響を与える可能性があるため、私は適度な関心を持ってその空間を観察しています。そうは言っても、たとえ規制がイノベーションに悪影響を与えるとしても、付随する取り組みではなく、実際のテクノロジーに時間を費やす方が依然として興味深いのです。 自分の AI スタートアップを経営するときに直面した規制上の問題は何ですか? 機械学習モデルの開発はトレーニング データに依存します。企業がビジネスについて話すとき、データを安全に保ち、合法的に引き渡す方法について議論することに多くの時間が費やされます。 私が見てきた限り、中国はデータの安全性に関しては厳しいようです。すべては当局の承認を受ける必要があり、規則は厳格です。このため、多くの企業はそこでビジネスをしたくないと考えています（政治的理由もあり）。  EU はユーザーのデータを自国の国境内に留めることを目指しています。規制によれば、EU企業とEU国民のみがこの情報を処理できるという。見方を変えると、これは中国が強制しているものと非常に似ています。 銀行や金融機関には最も厳しい規則があります。 AI プロジェクトに関して私が営業で行った多くの会話では、企業がデータを匿名化できない、またはユーザー データを安全に共有するための十分なポリシーがないと述べたときに、物事が止まってしまいました。 しかし、この状況はオンプレミスで動作する製品のニッチ市場も生み出します。クライアントのデータセンターで実行できる AI 製品を用意することで、多くの可能性が広がります。これがSentimaticで選んだルートです。  AI開発におけるポーランド 私は地元の視点と、討論中に聞いたさまざまな意見を取り入れています。  EU法に関して言えば、ポーランドは設立プロセスに役割を果たしていますが、単にEU加盟国であるという理由で、ある種「強制」されているのです。たとえば、最近の EU AI 法の関与は少し残念でした。我が国から参加したのは 12 名のみで、半数は民間企業からで、残りはデジタル化省と直接関係していました。 ポーランド国民や企業はAI規制に強い関心を示していない。私たちの現在の姿勢は、積極的に貢献するというよりは、むしろ受け取る側であるということです。さらに、ポーランドには強力な AI スタートアップ企業が十分にありません。私たちは他のヨーロッパ諸国に後れをとる危険にさらされています。 明るい話題としては、Elemental Labs のような、好調な AI スタートアップ企業がいくつかあります。私たちは AI の研究を数多く行っていますが、それを商業化するのは困難です。 PARP (政府機関) のような場所では AI プロジェクトに利用できる資金がありますが、必要な事務手続きは膨大であるため、多くの官僚的リスクを負うつもりかどうかを考慮する必要があります。 これまで私たちは（ポーランドのエンジニアと同様に）主に西ヨーロッパと米国の企業で働いてきましたが、多くのことを学んできたと思います。少し楽観的になれば、その経験と資金を使って AI シーンを構築する方法を見つけることができます。確かに、これから何が起こるのか興味があります。そして喜んで貢献します。  AI開発を最大限に活用するには何をすべきでしょうか?  AI の急速な発展により、今後のさまざまな機会を逃してしまいがちです。この議論の文脈において、この技術的進歩を最大限に活用するために考えると役立つと私が考えるのは次のとおりです。 資金の確保:  AI プロジェクトに資金を提供する民間および政府の取り組みを検討してください。 資金調達の結果に注意してください。スペシャリストとして、小規模な製品をブートストラップすることもできます。 意識すること: 新しい AI ソリューションに関する最新情報を常に入手してください。ただし、誇大宣伝に巻き込まれないようにしてください。 あなたの権利やビジネスに影響を与える可能性のある政府の規制に注意してください。 雇用機会を探しています:  AI 業界で新たな役割を探し、自分のニッチな分野を見つけてください。 企業は依然として AI の統合を試みているため、AI ツールを使用してタスクを合理化します。 プライバシーについての考え方:  AI チャット アプリケーションにプライバシー設定を適用してデータを保護します。データがトレーニングに使用されることを避けるために料金を支払います。 パーソナライゼーションと自動化のバランスをとる:  AI をコンテンツ作成に使用しますが、直接的な方法では使用しません。触発されます。批判を受けてください。常に価値を追加します。  AI によって生成されたコンテンツの品質と関連性を常にチェックしてください。  AI ツールには慎重にアプローチしてください。AI ツールは驚くほど自信を持って間違いを犯します。 結論 AIの発展は避けられない。この話題を避けたり、新しいテクノロジーの潜在的な危険性で社会を脅かしたりするよりも、そのことに備える方が賢明です。この技術革命は他のものとは異なる可能性がありますが、恐怖を煽る者たちは人類の誕生以来、私たちの中に存在していました。確かに規制は必要であり、AIによる崩壊から社会を守る必要がありますが、意思決定は恐怖に基づくものではなく、証拠に基づいて行われるべきです。 私の個人的な観点からは、ポーランドが AI 法の制定にもっと積極的になることを期待しており、私に個人的および職業的に影響を与える可能性のある新しい規制が発表されることを注意深く観察しています。 私たちが今できる最善のことは、自分自身を教育し、全体から最大限の利益を得ようとすることだと思います。 AI が提供する可能性 (生成) をすべて活用せずに、いくつかの機会を見逃してしまうのは愚かなことです。 あなたの考え？心配ですか、それとも興奮ですか？規制：BSか必要か？ 左側にメールアドレスを入力して私のプロフィールを購読し、私の記事の最新情報を入手してください。  Twitter  で私をフォローし、より多くのヒントや洞察を得るために私のブログの を購読することを忘れないでください。 @ horosin_ ニュースレター  Twitter をお持ちでない場合は、  で私をフォローすることもできます。 LinkedIn でも公開されています。 ここ

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cicd

Join free programming newsletter!

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cicd

Software Team Lead

このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

AI規制ってどうなってるの？

About Author

コメント

ラベル

この記事は

Related Stories

Telegram: クリプト島と本土を結ぶ橋

海を航海する: データレイクを使用した本番環境レベルの RAG アプリケーションの開発

AI/ML データレイクのリファレンスアーキテクチャを構築するためのアーキテクトガイド

AI の力を解き放つ。最先端技術の体系的レビュー: 概要と序論

Telegram: クリプト島と本土を結ぶ橋

海を航海する: データレイクを使用した本番環境レベルの RAG アプリケーションの開発

AI/ML データレイクのリファレンスアーキテクチャを構築するためのアーキテクトガイド

AI の力を解き放つ。最先端技術の体系的レビュー: 概要と序論

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps