Table Of Links 左のテーブル 抽象 行政概要 認定 1. Introduction and Motivation 1.導入と動機づけ 
 
 
 関連文学 制限 2. Understanding the AI Supply Chain 2.AIサプライチェーンの理解 
 
 
 
 背景歴史 Frontier AI モデルの開発に必要なインパクト サプライチェーンのステップ 3. Overview of the integration landscape 3.統合景観の概要 
 
 
 作業定義 AI サプライチェーンへの統合 4. Antitrust in the AI supply chain 4.AIサプライチェーンにおける反トロント 
 
 
 
 Lithography and Semiconductors(リトグラフィーと半導体) 雲とAI 政策:制裁、緊張、補助金 5.  Potential drivers 潜在ドライバー 
 
 
 
 
 シナリオ 戦略的に激しい競争 政府の行動や産業の反応 他の理由 6. Closing remarks and open questions 6. 閉会コメントと開かれた質問 
 
 選択した研究質問 References 参照 5. Potential drivers 5.潜在的なドライバー AIサプライチェーンの企業が垂直に統合し、戦略的パートナーシップを構築するか、あるいはそれを妨げる可能性があります。 5.1 Synergies 垂直統合とパートナーシップは、サプライチェーンのさまざまな段階を統合することによってコスト削減と運用効率化につながる可能性があります。この統合は、企業が共有されたリソース、インフラストラクチャ、専門知識を活用することを可能にします。AI業界には高い固定コストがあるため、これはおそらく主要な推進要因の1つです。さらに、垂直統合は、取引コストを削減し、生産のさまざまな段階間の連携を改善するのに役立ちます。 Acemoglu et al. (2010) が述べたように、これは、AI サプライチェーンでは、製造施設を所有する企業とチップデザイナーの間の相互作用に見られる。これらの取引コストは契約的および技術的である。 たとえば、ASML、TSMC、NVIDIA、Synopsisのパートナーシップが、NVIDIAのGPUを使用してASMLのリトグラフィック技術を最適化するためのソフトウェアツールであるcuLithoを開発することにより、ASMLのパートナーシップも含まれています。さらに、垂直統合とパートナーシップは、企業がサプライチェーンのさまざまな段階から補完的な専門知識を統合することによって才能と技術能力を獲得することを可能にします。 垂直統合は、AI開発に必要な不可欠なインプットを確保するための戦略的動きである。国境のAI加速器の短期供給が不安定であることを考慮して、企業は、これらの不可欠なインプットへのアクセスを確保するよう努めています。サプライチェーンのさまざまな段階を直接コントロールすることによって、企業は、Elliot & Golub(2022年)で強調されたように、サプライチェーンの障害に関連するリスクを軽減することができます。 これらのリソースを確保するために、彼らはサプライチェーンをよりコントロールするか、主要なサプライヤーとの戦略的パートナーシップを確立するか、これらのダイナミクスはAI業界のすべての性質に起因して、AI業界の視覚的な勝利と取り組みによって強化される可能性があります。しかし、企業が成長するにつれて、その規模を増やすことから得られる利益は減少します。 企業はすべてに専門化することができないが、まだ能力を蓄積しようとしているので、彼らは潜在的に、そのための柔軟なソリューションとして、ほぼ垂直統合を見る可能性があります。この可能性は、アルファベットやマイクロソフトなどのAI業界における大手テクノロジー企業の戦略を理解するために重要です:彼らは、主要なAIラボに所持し、多様化された製品ポートフォリオにテクノロジーを統合しようとしていますが、新興企業にかなりの自治を残します。 5.2 Strategically harden competition 企業は、支配的なポジションを維持するために市場への入場障壁を戦略的に創出することを目指す可能性があります。そうすることで、彼らは、市場への潜在的な競争相手を妨げ、それによって彼らの市場シェアを維持し、潜在的に彼らの価格パワーを維持します。同様に、企業は、Patrick & Tirole (2007)によって議論されたように、他の企業のための重要なインプットへのアクセスを遮断しようとします。 連邦貿易委員会は、NvidiaによるArm Limitedの買収を主にこの懸念の下でブロックした(FTC、2021)。さらに、事業の重要な領域を制御することにより、企業は、より協力的な取り決めで必要である可能性がある機密データの共有を避けることができます。これにより、競争上の利点を維持し、潜在的なライバルから独占的または敏感な情報を保護し、特にハイテクセクターでは、Barriera(2019年)が議論したように。 5.3 Governmental action or industry reaction 政府は、特に戦略的産業において垂直統合を奨励するためのインセンティブを提供することができる。これらのインセンティブは、税金の恩恵や補助金から、調達や規制上の優遇的な待遇に至るまでである。 産業に関わる企業は、これが競争権当局によって提起される懸念になる可能性があるため、サプライチェーンの過度のコントロールを恐れている可能性があります。この重要性は、これは規制当局にとって問題になるという彼らの期待に直接影響されます、O’Keefe(2021年)が議論したように。 この統合により、企業はデータの流れ、リスク管理、およびEU一般データ保護規則(Gal & Aviv, 2020; Carugati, 2023)などの規制枠組みへの遵守をよりよくコントロールすることができ、それはより小規模な企業や競争全体に悪影響を及ぼす可能性があります(Campbell et al, 2015) 5.4 Other reasons AI業界はまだ発展段階にあるため、特定のサービスの市場はそれほど発展していないし、大規模で非個人的な取引を行うことは困難であるため、確立された働き方がない。このシナリオはしばしば企業を垂直統合へと駆り立て、運用を確保し、合理化する。 さらに、過去のビジネス決定、投資、および確立された関係は、垂直統合を追求する傾向に大きな影響を与えます。企業は、既存の能力、知的財産、または市場ポジションに基づいてこの道を選択し、成長または競争優位性のための確立された基盤を活用することができます。 最後に、我々が業界で見るパターンは、特にAGIラボでは、国境のAI業界がすべてのものに勝利するダイナミックを示すという信念の増加によって推進される可能性がある たとえば、Dario Amodei、AnthropicのCEOは、現在のAIモデルのトレーニングのコストは約1億ドルですが、2025年または2026年までに50億ドルから10億ドルまで増加すると予想されています。 
 
 
 著者: トーマス・アギレ Author: トーマス・アギレ 
 
 この論文は、CC by 4.0 Deed (Attribution 4.0 International) ライセンスの下で archiv で利用できます。 この論文は、CC by 4.0 Deed (Attribution 4.0 International) ライセンスの下で archiv で利用できます。 n ファイル

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なぜAI企業はサプライチェーンをコントロールするために競争しているのか

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