マネージャーが人工知能について話すとき、会話はほとんど常に家の前面に焦点を当てている:チャットボット、推奨エンジン、顧客の個性化、クリエイティブな世代。   これらは目に見える、タイトルフレンドリーな使用例ですが、長期的なROIの最も信頼性の低い情報源です。カール・ピントによると、事故管理とデジタル操作に20年近くを費やしてきたベテラン企業のリーダーであるカール・ピントによると、真の変革は静かに背景に展開しています。 The Hidden Layer of Enterprise Value(エンタープライズ価値の隠れた層) ピントは、エンタープライズ・テクノロジーの魅力の低い側面、信頼性の層を中心にキャリアを築き、デルとセールスフォースでの年齢からPagerDutyでのリーダーシップの役割まで、彼の利点は明らかである:表面上の消費者問題はほとんど常にその下の業務不効率に追いつく。 「顧客が電子商取引サイトやデジタルサービスの遅延を見つけることができないとき、それはほとんど前端の問題ではありません」彼は説明します。 „これはより深い何かの症状です:システム飽和、監視されていない依存症、または悪質なエスカレーションプロセス。 ピント氏は、AIの採用の皮肉な点は、インシデント応答、観察性、ワークフローオーケストラシングなどの自動化と情報の必要性が最も高い分野が、リーダーシップチームを興奮させるためにあまりにも「バックオフィス」と見なされていることであると指摘するが、これらはまさにAIが一貫して測定可能な財政的影響を生み出す分野である。 信頼性の経済 毎時間何千ものタイムセンシティブなトランザクションを処理するグローバルな物流プロバイダーを考えてみましょう. 単一の停止は出荷を遅らせ、顧客の約束を妨げ、契約上の罰金で数百万ドルをコストする可能性があります. Pintoは、異常検出に基づく事件クラスターを予測するAI駆動の監視システムを見ました。 PagerDutyでは、機械学習モデルを使用して事件を自動的に分類し、関連する警告をグループ化し、最もエスカレートする可能性のあるアラートを優先する企業と協力しました。 その経験はより広い真実を強調している:信頼性の経済学は、イノベーションの劇場についてではなく、運用上の利回りについてのものだ。前向きなAIはしばしば認識を推進するが、運用的なAIは永続性を推進する。 「すべての組織は、顧客に印象を与えるAIを望んでいる」と彼は言いますが、最も洗練されたリーダーは、安定性も製品であり、季節ごとに配当を支払うものだということを認識しています。 なぜリーダーは退屈なものを無視するのか ピント氏は、「信頼性は良い写真を撮らない」と微笑んで言います。 「システムが崩壊しないというマーケティングビデオを作るのは難しいです」しかし、目に見える利益を追い求める傾向はしばしば企業がインフラの脆弱性を過小評価することにつながります。 彼は、エンタープライズの取締役会で彼が観察したパターンを記述している:生成型AIパイロットに対する熱意と、それらをサポートする基礎層の資金調達を躊躇する。 エグゼクティブは、イノベーションと可視性を等しくすることを条件にしています。 「何かが舞台の後ろにいるとき、それは進歩の代わりにメンテナンスのように感じます」彼は言います。 彼は、自動化を使用してガバナンスポリシーを強化し、パフォーマンス指標をビジネスKPIと関連付け、それが起こる前に顧客への影響リスクを予測する顧客を参照しています。 静かな革命 AIの最も変革的な貢献は、他のイノベーションを可能にするシステムに最も焦点を当てていないところに到着しているとピントは信じています。この「静かな革命」は、企業が今後何年もテクノロジー投資についてどう考えるかを形作ると信じています。 彼はこの進化をテクノロジーの転換ではなく、考え方の転換と見ています。 「私が最も尊敬する企業は、信頼性を後悔として扱わない」と彼は言います。 ピントの視点は経験の重みを持っています:組織が信頼性に過剰に投資し、知覚に過剰に投資した場合に何が起こるかを20年近く見ている彼の信念は確実です:エンタープライズAIにおける次の競争優位性は、目立たないインターフェースや会話モデルから来るのではなく、単に失敗しないオペレーティングシステムから来るでしょう。 「皮肉なことに、企業で最も価値のあるAIは誰も気づかないかもしれない」と彼は言う。 ── This article is published under HackerNoon’s  ビジネスブログ プログラム この記事はHackerNoonの記事に掲載されています。 ビジネスブログ ビジネスブログ プログラム

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なぜ次なるAI価値の波は「掘り下げる」作業から来るのか

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