Wanneer leidinggevenden praten over kunstmatige intelligentie, is het gesprek bijna altijd gericht op de voorkant van het huis: chatbots, aanbevelingsmotoren, klantpersonalisatie en creatieve generatie. Dit zijn de zichtbare, headline-vriendelijke gebruiksgevallen, maar ze zijn vaak de minst betrouwbare bronnen van langetermijn-ROI. Volgens Karl Pinto, een veterane bedrijfsleider die bijna twee decennia in incidentbeheer en digitale operaties heeft doorgebracht, ontvouwt de ware transformatie zich rustig in de achtergrond. De verborgen laag van Enterprise Value Pinto heeft zijn carrière gebouwd rond de minder glamoureuze kant van ondernemingstechnologie; de betrouwbaarheidslag.Van zijn jaren bij Dell en Salesforce tot zijn leidinggevende rol bij PagerDuty, heeft hij grote organisaties gezien worstelen met operationele complexiteit terwijl ze innovatie achtervolgen aan de rand.Zijn voordeel is duidelijk: consumentenproblemen op het oppervlak sporen bijna altijd terug naar operationele inefficiënties onder hen. “Wanneer een klant niet kan checken op een e-commerce site of een digitale dienst vertragingen, dat is zelden een front-end probleem,” legt hij uit. “Het is een symptoom van iets dieper: systeem verzadiging, niet-monitoreerde afhankelijkheden, of slechte escalatie processen. Pinto wijst erop dat de ironie van de aanneming van AI is dat de gebieden die het meest behoefte hebben aan automatisering en intelligentie, zoals incidentenrespons, waarnembaarheid en workflow-orchestratie, vaak worden beschouwd als te 'back-office' om leiderschapsteams op te vrolijken. De economie van betrouwbaarheid Overweeg een wereldwijde logistieke provider die elke uur duizenden tijdsensitieve transacties verwerkt.Een enkele onderbreking kan verzendingen vertragen, klantverplichtingen verstoren en miljoenen kosten in contractuele boetes. Pinto heeft AI-gedreven monitoringssystemen gezien die incidentenclusters voorspellen op basis van anomalie-detectie verminderen downtime met dubbele cijfers percentages. "Dat is het soort impact dat geen kopjes maakt, maar absoluut een balans verandert," zegt hij. Bij PagerDuty werkte Pinto samen met bedrijven die machine-learningmodellen gebruikten om incidenten automatisch te sorteren, gerelateerde waarschuwingen te groeperen en prioriteiten te geven aan degenen die het meest waarschijnlijk zouden escaleren. „De AI verving het operatieteam niet”, legt hij uit. „Het gaf hen tijd terug – uren per dag die eerder werden besteed aan het sorteren van lawaai. Die ervaring onderstreept een bredere waarheid: de economie van betrouwbaarheid gaat minder over innovatie theater en meer over operationele marge.Terwijl front-facing AI vaak perceptie drijft, drijft operationele AI permanentheid. "Elke organisatie wil AI die klanten indruk maakt", zegt hij. "maar de meest geavanceerde leiders beseffen dat stabiliteit ook een product is, en het is een product dat elk kwartaal dividenden betaalt." Waarom leiders het saai over het hoofd zien Pinto erkent dat het gemakkelijk is om te zien waarom operaties zelden transformatie-initiatieven op de kop zetten. „Betrouwbaarheid fotografeert niet goed”, zegt hij met een zwakke glimlach. „Het is moeilijk om een marketingvideo te maken over systemen die niet instorten.” Hij beschrijft een patroon dat hij in bedrijfsraadkamers heeft waargenomen: enthousiasme voor generatieve AI-piloten gepaard met aarzeling om de fundamentele lagen te financieren die hen ondersteunen. „Je zult bedrijven miljoenen zien budgetteren voor AI-gestuurde klantinterfaces, maar nog steeds vertrouwen op handmatige processen voor kritische incidentenrespons,” zegt Pinto. „Dat is als het bouwen van een wolkenkrabbers op het zand.” Managers zijn geconditioneerd om innovatie te vergelijken met zichtbaarheid. „Wanneer er iets achter de schermen is, voelt het als onderhoud in plaats van vooruitgang”, merkt hij op. „Maar de waarheid is dat hoe meer geautomatiseerd je achterkant wordt, hoe sneller je overal kunt innoveren.” Hij verwijst naar klanten die automatisering hebben gebruikt om governance-beleid te handhaven, prestatiemetricen te correleren met zakelijke KPIs en zelfs risico's voor klanten-impact te voorspellen voordat het gebeurt. "Dit zijn de verhalen die zelden worden verteld," zegt Pinto, "maar ze zijn degenen die zullen bepalen hoe bedrijven in het volgende decennium zullen schalen." De stille revolutie Pinto gelooft dat deze “stille revolutie” zal bepalen hoe bedrijven denken over technologie-investeringen voor de komende jaren. „Je kunt alleen geweldige klantervaringen opbouwen op grote operaties”, zegt hij. „En AI maakt die operaties eindelijk intelligent genoeg om mislukkingen te anticiperen voordat het gebeurt.” Hij ziet deze evolutie niet als een verschuiving in de technologie, maar als een verandering in de mindset. „De bedrijven die ik het meest bewonder, behandelen betrouwbaarheid niet als een afterthought”, zegt hij. „Ze behandelen het als een facilitering van ambitie. Pinto’s perspectief draagt het gewicht van ervaring: bijna twee decennia van zien wat er gebeurt wanneer organisaties onderinvesteert in betrouwbaarheid en overinvesteert in perceptie. “De ironie,” zegt hij, “is dat de meest waardevolle AI in de onderneming misschien degene is die niemand ooit opmerkt.” - - - This article is published under HackerNoon’s Zakelijk Bloggen program. Dit artikel is gepubliceerd onder HackerNoon's Zakelijk Bloggen Zakelijk Bloggen Het programma.
