Cando os executivos falan de intelixencia artificial, a conversación case sempre se centra na fronte da casa: chatbots, motores de recomendación, personalización do cliente e xeración creativa. Estes son os casos de uso visibles e amigables, pero son moitas veces as fontes menos fiables de ROI a longo prazo.Segundo Karl Pinto, un líder empresarial veterano que pasou case dúas décadas en xestión de incidentes e operacións dixitais, a verdadeira transformación desenvólvese silenciosamente no fondo. A capa oculta do valor empresarial Desde os seus anos en Dell e Salesforce ata o seu papel de liderado en PagerDuty, viu as grandes organizacións loitar contra a complexidade operativa mentres perseguían a innovación á beira. "Cando un cliente non pode comprobar un sitio de comercio electrónico ou un servizo dixital está atrasado, raramente é un problema front-end", explica. "É un síntoma de algo máis profundo: a saturación do sistema, as dependencias non monitorizadas ou os procesos de escalada pobres. Pinto sinala que a ironía da adopción de IA é que as áreas que máis necesitan de automatización e intelixencia, como a resposta a incidentes, a observabilidade e a orquestración do fluxo de traballo, a miúdo son consideradas demasiado "back-office" para excitar os equipos de liderado. Economía da fiabilidade Considere un provedor global de loxística que procesa miles de transaccións sensibles ao tempo cada hora.Unha única interrupción pode atrasar os envíos, interromper os compromisos dos clientes e custar millóns en penalizacións contractuais.Pinto viu sistemas de seguimento impulsados por IA que predixen clusters de incidentes baseados na detección de anomalías para reducir o tempo de inactividade en porcentaxes de dous díxitos. En PagerDuty, Pinto traballou con empresas que usaron modelos de aprendizaxe automática para clasificar os incidentes automaticamente, agrupar as alertas relacionadas e priorizar as máis propensas a escalar. "A IA non substituíu ao equipo de operacións", explica. Esa experiencia subliña unha verdade máis ampla: a economía da fiabilidade é menos sobre o teatro da innovación e máis sobre a marxe operativa.Mentres que a IA frontal a miúdo impulsa a percepción, a IA operativa impulsa a permanencia. "Toda organización quere AI que impresione aos clientes", di. "Pero os líderes máis sofisticados danse conta de que a estabilidade tamén é un produto, e é un que paga dividendos cada trimestre". Por que os líderes esquecen a cousa aburrida Pinto recoñece que é fácil ver por que as operacións raramente encabezan iniciativas de transformación. "A fiabilidade non fotografia ben", di cun sorriso débil. "É difícil facer un vídeo de mercadotecnia sobre sistemas que non se colapsan". Describe un patrón que observou nos consellos de administración de empresas: o entusiasmo para os pilotos de IA xerativos xunto coa vacilación para financiar as capas fundamentais que os apoian. "Vostede verá que as empresas orzamentan millóns para interfaces de clientes alimentadas por IA, pero aínda dependen de procesos manuais para a resposta a incidentes críticos", di Pinto. Parte do problema, explica, é o prexuízo narrativo.Os executivos están condicionados a equiparar a innovación coa visibilidade. "Cando algo está detrás das escenas, séntese como mantemento en vez de progreso", observa. "Pero a verdade é que canto máis automatizado se fai o seu reverso, máis rápido pode innovar en calquera outro lugar". El fai referencia a clientes que usaron a automatización para facer cumprir as políticas de gobernanza, correlacionar as métricas de rendemento cos KPIs empresariais, e mesmo predecir o risco de impacto do cliente antes de que ocorra. "Estas son as historias que raramente se contan", di Pinto, "pero son as que definirán como as empresas escalarán na próxima década". A revolución silenciosa As contribucións máis transformadoras da IA están chegando onde hai menos foco: nos sistemas que fan posibles outras innovacións. Pinto cre que esta "revolución silenciosa" moldará como as empresas pensan sobre o investimento en tecnoloxía durante os próximos anos. "Só se pode construír grandes experiencias de clientes en grandes operacións", di. "E a IA está finalmente facendo esas operacións suficientemente intelixentes para anticipar o fracaso antes de que ocorra". El ve esta evolución non como un cambio na tecnoloxía, senón como un cambio na mentalidade. "As empresas que admiro máis non tratan a fiabilidade como un pensamento posterior", di. "Tratan como un facilitador de ambición. A perspectiva de Pinto leva o peso da experiencia: case dúas décadas de ver o que acontece cando as organizacións subinvestiran en fiabilidade e sobreinvestiran en percepción.A súa convicción é firme: a próxima vantaxe competitiva na IA empresarial non virá de interfaces deslumbrante ou modelos de conversación; virá de sistemas operativos que simplemente non fallan. "A ironía", di, "é que a IA máis valiosa na empresa pode ser a que ninguén nota". — — — This article is published under HackerNoon’s Blogs de negocios program. Este artigo foi publicado en HackerNoon's Blogs de negocios Blogs de negocios O programa.
