Ընկերություններն այժմ օգտագործում են Chatbots-ը որպես աշխատանքի հարցազրուցավար

Ավտոմատացման հետ կապված վախերը նորություն չեն: Քանի որ արհեստական ինտելեկտը (AI) աճել է, սակայն, մեկ այլ հարց է ծագել. Իսկ եթե ռոբոտները չվերցնեն ձեր աշխատանքը, բայց նրանք ձեզ հետ հարցազրույց վերցնեն դրա համար:

Կարող է տարօրինակ թվալ, բայց չաթբոտի կողմից անցկացվող հարցազրույցներն արդեն իրականություն են։ Այն, ինչ սկսվեց որպես բիզնեսներ, որոնք օգտագործում էին AI՝ ռեզյումեները դասավորելու կամ դիմորդներին ներբեռնելու միջոցով ուղեկցելու համար, հանգեցրեց լիովին ավտոմատացված գնահատումների: Քանի որ պրակտիկան դառնում է ավելի տարածված, այն կարող է հետաքրքիր հետևանքներ ունենալ աշխատանքի ընդունվելու ապագայի համար:

AI Հարցազրույցներ Այսօր

2023 թվականի կեսերի դրությամբ՝ հենց Ընկերությունների 10%-ը AI հարցազրույցներ է անցկացրել , բայց ևս 34%-ն ասել է, որ նախատեսում է այս տեխնոլոգիան ներդնել մինչև 2024 թվականի վերջ: Հետաքրքիր է, որ այդ բիզնեսների 15%-ն ասել է, որ արհեստական ինտելեկտը կզբաղվի աշխատանքի ընդունվելու ողջ գործընթացով: Բացի դիմորդներին զննելուց, չաթբոտը աշխատանքի ընդունելու վերջնական որոշումը կկայացնի առանց մարդկային ներդրման:

Այսօրվա օգտագործման դեպքերի մեծ մասը այնքան էլ ավտոմատացված չէ: Այնուամենայնիվ, հարցազրույցներն իրենք ավելի ու ավելի են կենտրոնանում չաթ-բոթերի վրա, նույնիսկ եթե մարդիկ պահպանում են ուժը որոշելու, թե ում վարձել:

Թե որքանով են այս չաթ-բոտերի իրական տեսքը, կարող է տարբեր լինել կազմակերպությունների միջև: Թեկնածուներից մեկն ասաց, որ իրեն մի շարք հարցեր են տվել էկրանին 60 վայրկյան պատասխանելու համար , բայց դրանից այն կողմ փոխազդեցություն չի եղել։ Մեկ ուրիշն ասաց, որ իրենք հեռախոսազանգ են ստացել, որտեղ չաթբոտը ներկայացել է այնպես, ինչպես մարդ կա, և դիմորդը նույնիսկ չի հասկացել, որ դա ռոբոտ է, մինչև զանգի ավարտը:

Այս ռոբոտ հարցազրուցավարների հիմքում ընկած տեխնոլոգիան նույն հիմքում ընկած հայեցակարգն է հաճախորդների սպասարկման չաթ-բոտերի հիմքում: Բնական լեզվի մշակման (NLP) մոդելը հարցեր է տալիս սցենարի հիման վրա և մեկնաբանում օգտատերերի պատասխանները՝ իրավիճակը գնահատելու համար: Այնուամենայնիվ, հաճախորդի կարիքները սովորելու փոխարեն, բոտը կառուցում է թեկնածուի պրոֆիլը, որպեսզի այն համեմատի տվյալ դերի համար իդեալական աշխատողի հետ: Այնուհետև մեքենայական ուսուցման մոդելները կարող են կանխատեսել, թե արդյոք հարցազրույցի մասնակիցը հարմար կլինի:

Արդյո՞ք արհեստական ինտելեկտը լավ աշխատանք է կատարում մարդկանց հետ հարցազրույցում:

Հեշտ է հասկանալ, թե ինչու են բիզնեսները ցանկանում հարցազրույցներ անցկացնել AI-ի հետ: Եթե այս հարցազրույցները բավականաչափ հաջողակ լինեն, ընկերությունները կարող են խնայել ծախսերը՝ ի վերջո ընդհանրապես հեռացնելով մարդկանց հավաքագրողներին: Բայց նույնիսկ եթե բիզնեսները երբեք չեն հասնում այդ կետին, հավաքագրողները դեռ ասում են տեխնոլոգիան խնայում է աշխատակազմի ղեկավարների ժամանակը ապահովելով, որ միայն առավել որակավորված թեկնածուները կանցնեն դիմումի գործընթացի հետագա փուլեր: Արհեստական ինտելեկտը կարող է նաև մատնանշել ուժեղ և թույլ կողմերը, որոնք մարդիկ կարող են բաց թողնել այն բանից հետո, երբ հոգնածություն է առաջանում մի քանի հավելվածների միջով անցնելուց հետո:

Թե որքանով է արդյունավետ հարցազրույցը, մնում է քննարկման: Մի կողմից, այսօրվա NLP մոդելներն ավելի քան ունակ են գնահատելու նախապես գրված հարցերի պատասխանները և կարող են ավելի շատ ցուցադրություններ ավարտել ավելի քիչ ժամանակում: Մյուս կողմից, այս հանդիպումները կարող են ավելի քիչ պատկերացում կազմել աշխատողի անձի մասին, քանի որ դրանք միշտ չէ, որ բնական են զգում:

Ինչքան էլ զարգացած են արհեստական ինտելեկտի չաթ-բոտերը, դրանք դեռ հաճախ ունենում են «անսովոր հովտի» էֆեկտ՝ իրենց այնքան էլ մարդկային չեն զգում: Սա կարող է անհանգստություն առաջացնել աշխատանքի դիմողների մոտ, ինչը խանգարում է նրանց լավագույնս դրսևորել, ինչը կարող է պատճառ դառնալ, որ բիզնեսները նայեն որոշ խոստումնալից անձնակազմին:

Ինչպե՞ս են AI հարցազրուցավարներն ազդում աշխատողների վրա:

Ցավոք, նման անհանգստության զգացումը հենց այն է, ինչ թեկնածուները հայտնում են AI-ի հարցազրույցներում: Դիմորդներից ոմանք ասում են, որ տեսազանգում մենակ են զգում, ինչը շեղում է նրանց այն հարցերից, որոնց պետք է պատասխանեն: Ասում են՝ մարդկային կապի բացակայություն կարող է մեծացնել նրանց անհանգստությունը , իր հերթին ազդելով դրանց կատարման վրա:

Նման փորձառությունները շատերին ստիպում են անհանգստանալ, որ նրանք կարող են չստանալ այնպիսի աշխատանք, որի համար որակավորում են: Ըստ մի հարցման, Ամերիկացի մեծահասակների 44%-ը Կարծում եմ, որ արհեստական ինտելեկտը մարդկանցից ավելի վատ կլինի՝ տեսնելու ներուժը աշխատողների մեջ, ովքեր կատարելապես չեն համապատասխանում նկարագրությանը: Իդեալում, հարցազրույցը պետք է հնարավորություն ընձեռի նման որակավորումները ցուցադրելու համար, բայց այդ առավելությունը անհետանում է, եթե չաթ-բոտերը չկարողանան այն վերցնել:

Արդյո՞ք AI-ն նորմ կդառնա աշխատանքային հարցազրույցներում:

Հաշվի առնելով այս վերելքներն ու վայրէջքները, պարզ չէ, թե արդյոք արհեստական ինտելեկտով չաթ-բոտերը կդառնան նոր սովորական աշխատանքային հարցազրույցներում: Ռոբոտ հարցազրուցավարները, հավանաբար, ավելի ու ավելի տարածված կդառնան առաջիկա մի քանի տարիների ընթացքում: Այնուամենայնիվ, ձեռնարկությունները կարող են կրճատել այս ներդրումները՝ կախված այն բանից, թե ինչպես է ընթանում այս սկզբնական ներդրումը:

Աշխատանքի դիմորդների մեծ մասը դեմ է աշխատանքի ընդունելու ժամանակ արհեստական ինտելեկտի օգտագործմանը: Հետևաբար, որոշ ընկերություններ կարող են փոխել այս միտումը՝ բարելավելու իրենց հանրային իմիջը: Միևնույն ժամանակ, մյուսները կարող են մեծացնել հարցազրույցի չաթ-բոտերի օգտագործումը, եթե դրա համար բավականաչափ ժամանակ և գումար խնայեն:

Կան նաև կարգավորող խոչընդոտներ, որոնք պետք է հաշվի առնել: Աշխատանքի հավասար հնարավորությունների հանձնաժողովը (EEOC) է այժմ առաջնահերթություն է տալիս AI-ի կողմնակալության դեմ գործողություններին , քանի որ արհեստական ինտելեկտը կարող է ուժեղացնել մարդկային նախապաշարմունքները, որոնք առկա են իր ուսումնական տվյալների մեջ: Այս միտումի լույսի ներքո կազմակերպություններին կարող է անհրաժեշտ լինել ավելի զգույշ, մարդակենտրոն մոտեցում ցուցաբերել տեխնոլոգիաների հետ հարցազրույցի համար՝ կանխելու AI-ի կողմնակալությունը ազդելու դրանց համապատասխանության վրա:

Ինչպես պատրաստվել AI հարցազրույցին

Անկախ նրանից, թե երկարաժամկետ հեռանկարում ինչպես են աճում կամ կրճատվում չաթբոտների հարցազրույցները, աշխատանք փնտրողները այսօր դրանց հետ հանդիպելու լավ հնարավորություններ ունեն: Հետևաբար, այն օգնում է սովորել, թե ինչպես մոտենալ AI-ի վրա հիմնված գնահատականներին:

Առաջին քայլը պետք է հասկանալ, որ բիզնեսները կարող են օգտագործել AI-ն հարցազրույցն անցկացնելու համար: Մյուս ծայրում գտնվող ռոբոտի սկզբնական ցնցումը հաղթահարելը կարող է օգնել կառավարել հարակից անհանգստությունը: Դիմորդները պետք է կենտրոնանան իրենց որակավորման վրա և այն մասին, թե ինչպես կպատասխանեն ընդհանուր հարցերին, ոչ այնքան մարդկային կապի վրա:

AI-ն կարող է օգտակար գործիք լինել նաև թեկնածուների համար: Հարցազրույցների ծաղրական ծրագրեր վերլուծել օգտագործողների խոսքի ձևերը և հաղորդակցման այլ ազդանշաններ՝ բարելավելու վերաբերյալ կարծիք հայտնելու համար: Այս ծրագրաշարից օգտվելը կարող է աշխատանք փնտրողներին տալ որոշակի անհրաժեշտ վստահություն և նախապատրաստություն՝ նախքան չաթ-բոտի հետ խոսելը, երբ կարիերան գծում է:

Ընդհանուր առմամբ, դիմորդները պետք է ձևացնեն, որ խոսում են մարդու հետ, որպեսզի նրանք հանգիստ և բնական մնան: Այնուամենայնիվ, դա կարող է նաև օգնել ճանաչել ավտոմատացման տարօրինակությունները: Կարճ պատասխաններն ավելի լավն են, քան երկարները, քանի որ պատասխանների համար կարող է լինել ներկառուցված ժամկետ: Թեկնածուները կարող են նաև աշխատանքի նկարագրության մեջ փնտրել կրկնվող հիմնաբառեր և դրանք ներառել իրենց պատասխաններում՝ չաթբոտի ուշադրությունը գրավելու համար:

Աշխատանքային հարցազրույցները բախվում են անորոշ ապագային AI-ի դարաշրջանում

Անհասկանալի է, թե որքանով AI-ն դեր կխաղա աշխատանքի ընդունելու և ընդունվելու հարցում: Այդուհանդերձ, աճող թվով ընկերություններ տեխնոլոգիան կներառեն հարցազրույցների մեջ որոշ չափով: Աշխատանք փնտրողները պետք է տեղյակ լինեն այս միտումի մասին, որպեսզի համոզվեն, որ պատրաստ են գնալով ավելի ավտոմատացված ապագայի: