A modern alkalmazások egyre dinamikusabbá, intelligensebbé és valós idejűbbé válnak. A táblázatok frissülnek a bejövő telemetria segítségével. A monitoring rendszerek reagálnak a változó kiindulási vonalakra. Az ügynökök összefüggésben hoznak döntéseket, nem pedig elszigetelten. Mindegyik ugyanazon alapvető követelményen múlik: az élő események és a mély történelmi állapot egyesítésének képességén. Az adatok azonban továbbra is töredezettek. Az operációs rendszerek, amelyeket a Postgres-re építettek, kezelik a lenyelést és a kiszolgálást. Az elemző rendszerek, amelyeket a tóépületre építettek, kezelik a gazdagodást és a modellezést. Ezek összekapcsolása azt jelenti, hogy összekapcsolják az áramlásokat, a csővezetékeket és az egyéni munkákat – mindegyik bevezeti a késleltetést, a törékenységet és a költségeket. Ez a széttöredezettség nem csak lassítja a csapatokat – korlátozza azt, amit a fejlesztők építhetnek.Nem lehet valós idejű, történelmi mélységgel rendelkező műszerfalakat vagy földi ügynököket biztosítani friss működési kontextusban, amikor az adatokat tervezés szerint szétválasztják. Ez az építészeti szakadék már nem fenntartható. Most, a nyilvános béta verzióban, egy új adatlopást vezet be – folyamatos, kétirányú és mélyen integrált – a Postgres és a tóépület között. Egyszerűsíti a halom, megőrzi a nyílt formátumokat, és operatív és analitikai kontextust hoz egy rendszerbe. Tiger tó Tiger tó A Tiger Lake bemutatása: valós idejű adatok, teljeskörű rendszerek A Tiger Lake kiküszöböli a külső csővezetékek, a komplex orchestrációs keretrendszerek és a szabadalmaztatott middleware szükségességét. közvetlenül a Tiger Cloud-ba épül, és integrálódik a Tiger Postgres, a tranzakciós, analitikai és ügynöki munkaterhelésekhez szükséges gyártási szintű Postgres motorunkkal. Az építészet a végétől a végéig nyitott szabványokat használ: Apache Iceberg táblák tárolva az Amazon S3 táblákban a tóépület integrációjához Folyamatos replikáció a Postgres táblákról vagy hiper táblákról Icebergbe Streaming ingestion vissza Postgres alacsony késleltetésű kiszolgálás és műveletek Nyomja le a lekérdezéseket a Postgres-től az Iceberg-ig a hatékony rollupok érdekében Ezek a képességek beépülnek.Ami korábban szükséges volt, a Flink munkák, a DAG ütemezők és a testreszabott ragasztó most natív módon működik. Ahhoz, hogy megértsük, hogyan alakítja át a Tiger Lake az adatarchitektúrát, segít és fontolja meg, hogyan alakul ki, amikor a valós idejű kontextus alapvető tervezési elvvé válik. A Medallion modell áttekintése A Medallion modell áttekintése Gondolhatunk rá, mint egy : operational medallion architecture Bronz: A nyers adatok az Iceberg által támogatott S3-ban landolnak. Ezüst: A tisztított és érvényesített adatokat a Postgres replikálja. Arany: Az aggregátumokat a Postgres számítja ki a valós idejű kiszolgáláshoz, majd visszaküldi az Icebergbe a funkcióelemzéshez. A hagyományos bronz-ezüst-arany munkafolyamatokat tételszerelési rendszerekhez építették fel.A Tiger Lake folyamatos áramlást tesz lehetővé, ahol a dúsítás és a kiszolgálás valós időben történik. Ez a változás egy túlságosan bonyolult csővezetéket átalakít egy dinamikus és egyszerűbb valós idejű adatfolyadékká. A rendszerek között a kontextus és az adatok szabadon mozognak. Minden adat továbbra is eredeti, naprakész és lekérdezhető a szabványos SQL-vel. A Tiger Lake támogatja az egyetlen írási utat, amely valós idejű alkalmazásokat, eszköztárakat és a tóházat támogat, a fejlesztőnek leginkább megfelelő architektúrát használva. A felhasználók adatokat írhatnak a Postgres-re, majd a megfelelő adatokat és rollupokat automatikusan szinkronizálják a tóházukkal; ellenkezőleg, a már a tóházba nyert nyers adatok felhasználói automatikusan eljuttathatják őket a Postgres-be működési kiszolgálásra. „Kapcsoltunk Kafkát, Flink-t és egyedi kódot, hogy adatokat közvetítsünk a Postgres-től az Iceberg-ig. – mondta Kevin Otten, a Speedcast műszaki építészeti igazgatója. „A Tiger Lake helyettesíti mindezt a bennszülött infrastruktúrával. Ez az az építészet, amire az első naptól fogva vágytunk.” „Kapcsoltunk Kafkát, Flink-t és egyedi kódot, hogy adatokat közvetítsünk a Postgres-től az Iceberg-ig. – mondta Kevin Otten, a Speedcast műszaki építészeti igazgatója. – mondta Kevin Otten, a Speedcast műszaki építészeti igazgatója. „A Tiger Lake helyettesíti mindezt a bennszülött infrastruktúrával. Ez az az építészet, amire az első naptól fogva vágytunk.” Az építészettől az eredményekig A Tiger Lake lehetővé teszi a valós idejű rendszerek létrehozását, amelyek korábban túl bonyolultak voltak az üzemeltetéshez, vagy túl drágák voltak az építéshez. Ügyfélbarát dashboardok A vezérlőpultok mostantól egyetlen lekérdezésben kombinálhatják az élő mutatókat a történelmi aggregátumokkal. Nincs szükség dupla halomra vagy állandó betekintésre. A Tiger Lake támogatja a nagy áramlási sebességű beviteleket a termelési skálán, és olyan csővezetékeket biztosít, amelyek valós időben több milliárd sorot vizualizálnak. "A Tiger Lake-vel végre egyesítettük valós idejű és történelmi adatainkat." said Maxwell Carritt, Lead IoT Engineer at Pfeifer & Langen. "Most zökkenőmentesen áramolunk a Tiger Postgres-ből az Icebergbe, így elemzőinknek lehetőséget adunk arra, hogy feltárják, modellezzék és az S3, Athena és TigerData adatai alapján cselekedjenek." "A Tiger Lake-vel végre egyesítettük valós idejű és történelmi adatainkat." Maxwell Carritt, a Pfeifer & Langen IoT vezető mérnöke. Maxwell Carritt, a Pfeifer & Langen IoT vezető mérnöke. "Most zökkenőmentesen áramolunk a Tiger Postgres-ből az Icebergbe, így elemzőinknek lehetőséget adunk arra, hogy feltárják, modellezzék és az S3, Athena és TigerData adatai alapján cselekedjenek." Monitoring rendszerek Egyetlen igazságforrással és folyamatos adatlopással a riasztás gyorsabbá és megbízhatóbbá válik.A mérnökök egy SQL lekérdezést futtathatnak a friss telemetria és a történelmi események együttes vizsgálatához – javítva a válogatási sebességet, csökkentve a hamis pozitívokat, és a lényegre összpontosítva. A Tiger Lake lehetővé teszi a monitoring rendszerek működését ugyanazon az élő működési gerincen, ahol az Iceberg történelmi mélységet biztosít, és a Tiger Postgres alacsony késleltetési hozzáférést biztosít. ügynökök A Tiger Lake lehetővé teszi a földelést további infrastruktúra nélkül. A fejlesztők a közelmúltbeli felhasználói tevékenységet és a hosszú távú interakciós előzményeket közvetlenül a Postgres-en belül beágyazhatják. Nincs szükség orchestrációra, vektor-drift-kezelésre vagy egyedi AI-vezetékekre. Képzeld el, hogy egy támogató ügynök kap egy új lekérdezést. A történelmi támogató esetek nagy része Icebergben marad, míg a Tiger Lake automatizált rész- és vektorbeágyazásokat hozott létre a Postgres-ben. Most a vektorkeresés az operatív adatbázis ellen gyorsan válaszolhat az AI csevegési kérdésekre, miközben biztosítja, hogy a beágyazások frissek és naprakészek maradjanak anélkül, hogy bonyolult orchestrációs csővezetékek lennének. Ennek során a Tiger Lake is kulcsfontosságú építőeleme annak, amit az Agentic Postgres-nek nevezünk, a Postgres alapja az intelligens rendszereknek, amelyek tanulnak, döntenek és cselekednek. "A Tiger Lake-vel úgy véljük, hogy a TigerData erős alapot teremt a Postgres alkalmazások nyitott tóépületének működési motorjává való átalakításához." – mondta Ken Yoshioka, a Lumia Health vezetője. "Ez lehetővé teszi számunkra a rugalmasságot, hogy gyorsan növekedjünk biotechnológiai startupunkon, mind az analitikai, mind az ügynöki AI-ra tervezett infrastruktúrával." "A Tiger Lake-vel úgy véljük, hogy a TigerData erős alapot teremt a Postgres alkalmazások nyitott tóépületének működési motorjává való átalakításához." – mondta Ken Yoshioka, a Lumia Health vezetője. – mondta Ken Yoshioka, a Lumia Health vezetője. "Ez lehetővé teszi számunkra a rugalmasságot, hogy gyorsan növekedjünk biotechnológiai startupunkon, mind az analitikai, mind az ügynöki AI-ra tervezett infrastruktúrával." Az olyan cégek, mint a Speedcast, a Lumia Health és a Pfeifer & Langen már teljes körű és valós idejű analitikai rendszereket építenek a Tiger Lake segítségével.Ezek az architektúrák ipari távméretet, ügynöki munkafolyamatokat és valós idejű műveleteket hajtanak végre, mindezt egy egységes, folyamatos streaming platformról. Nyilvános béta a Tiger Cloud-on A Tiger Lake már elérhető a nyilvános béta verzióban Valós idejű alkalmazásokhoz és analitikai rendszerekhez készült felügyelt platformunk támogatja a Tiger Postgres-től az Iceberg által támogatott Amazon S3 Tables-ig történő folyamatos streamingt nyílt formátumok használatával. Tiger felhő Tiger felhő Hamarosan érkezik: Round-trip intelligencia Később ezen a nyáron: Query Iceberg katalógusok közvetlenül belül Postgres. Fedezze fel, csatlakozzon, és érveljen a tó és a működési adatok SQL segítségével. 2025 őszén: teljes körű munkafolyamatok: a Postgres-be történő bevitel, az Icebergben való gazdagodás és az eredmények automatikus visszacsatolása. Hogyan lehet létrehozni a Tiger Lake A kezdés egyszerű, nincs bonyolult szerkesztés vagy manuális integráció: Az Iceberg-kompatibilis S3 táblákhoz készítsen tartályt. Az ARN-engedélyek megadása a Tiger Cloud számára. Az asztali szinkronizálás engedélyezése a Tiger Postgres alkalmazásban: ALTER TABLE my_hypertable SET (
  tigerlake.iceberg_sync = true
);
 Az adatarchitektúra jövője valós idejű, kontextusos és nyitott A Tiger Lake új típusú architektúrát vezet be, amely tervezése folyamatos, alapértelmezés szerint skálázható, és olyan alkalmazásokhoz optimalizálva, amelyek teljes kontextust és teljes adatokat igényelnek valós időben. A működési adatok gazdagítás és modellezés céljából áramlanak a tóépületbe. A gazdagított betekintések visszaáramlanak a Postgresbe az alacsony késleltetésű kiszolgálás érdekében. Úgy gondoljuk, hogy ez az alapja annak, ami következik: Rendszerek, amelyek egyesítik az operatív felhasználási eseteket és a belső elemzést Architektúrák, amelyek csökkentik a bonyolultságot, ahelyett, hogy összetetté tennék Olyan munkaterhelések, amelyek nemcsak reaktívak, hanem megértésen alapulnak Nem kell választanod a kontextus és az egyszerűség között. Nem kell olyan rendszereket összeállítanod, amelyeket soha nem terveztek együtt dolgozni. A következő generációs tárolási architektúrával és a Postgres-alapú mesterséges intelligencia-eszközökkel együtt a Tiger Lake alkotja az Agentic Postgres gerincét. Ez az intelligens munkaterhelések alapja, amelyek tanulnak, szimulálnak és cselekednek. Próbáld ki ma és ellenőrizze a hogy elkezdjük. Tiger felhő Tiger Lake dokumentumok Tiger felhő Tiger Lake dokumentumok - az Mike

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL. Try it out for free

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL Try it out for free

Ez a hanganyag a történet eredeti nyelvén készült!

A Tiger Lake elindítja a Postgres és a Lakehouse egyesítését a valós idejű elemzés és az AI számára

About Author

HOZZÁSZÓLÁSOK

HANG TAGOK

EZT A CIKKET BEMUTATTA

Related Stories

Of The First and Last Things: Part 3

Of The First and Last Things: Part 1

HackerNoon Social Media Presence: A Complete Guide

A SECOND ENIGMA

Of The First and Last Things: Part 3

Of The First and Last Things: Part 1

HackerNoon Social Media Presence: A Complete Guide

A SECOND ENIGMA

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps