टाइगर लेक वास्तविक समय विश्लेषण और एआई के लिए Postgres और Lakehouse को एकीकृत करने के लिए लॉन्च करता है

आधुनिक अनुप्रयोग अधिक गतिशील, अधिक बुद्धिमान, और अधिक वास्तविक समय हो रहे हैं. डैशबोर्ड आने वाली दूरदर्शिता के साथ ताज़ा हो रहे हैं. निगरानी प्रणालियों को परिवर्तित आधार लाइनों का जवाब दे रहे हैं. एजेंट संदर्भ में निर्णय लेते हैं, अकेले नहीं। हालांकि, डेटा विभाजित रहता है। ऑपरेटिंग सिस्टम, Postgres पर बनाए गए, इंजेक्शन और सेवा को संभालते हैं। लेकहाउस पर बनाए गए विश्लेषणात्मक सिस्टम, समृद्धी और मॉडलिंग को संभालते हैं। उन्हें जोड़ना प्रवाहों, पाइपलाइनों और कस्टम नौकरियों को एक साथ जोड़ने का मतलब है - प्रत्येक देरी, कमजोरी और लागत को पेश करता है। यह विघटन केवल टीमों को धीमा नहीं करता है - यह सीमित करता है कि डेवलपर्स क्या बना सकते हैं. आप ऐतिहासिक गहराई या ताजा परिचालन संदर्भ में जमीन एजेंटों के साथ वास्तविक समय डैशबोर्ड प्रदान नहीं कर सकते हैं जब डेटा डिजाइन द्वारा विभाजित होता है. इस आर्किटेक्चरल अंतर अब स्थिर नहीं है। अब सार्वजनिक बीटा में, यह Postgres और लेकहाउस के बीच एक नया डेटा चक्र पेश करता है - निरंतर, दो दिशात्मक, और गहराई से एकीकृत। बाघ का झील बाघ का झील टाइगर लेक का परिचय: वास्तविक समय डेटा, पूर्ण संदर्भ सिस्टम टाइगर लेक बाहरी पाइपलाइनों, जटिल ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क और प्राइवेट मध्यवेयर की आवश्यकता को समाप्त करता है. यह सीधे टाइगर क्लाउड में बनाया गया है और ट्रांसैक्शनल, विश्लेषणात्मक और एजेंटिक कार्य भारों के लिए टाइगर पोस्टग्रेस, हमारे उत्पादन स्तर के पोस्टग्रेस इंजन के साथ एकीकृत किया गया है. आर्किटेक्चर अंत से अंत तक खुला मानकों का उपयोग करता है: लेकहाउस एकीकरण के लिए Amazon S3 टेबल में संग्रहीत Apache Iceberg टेबल Postgres तालिकाओं या Hypertables से Iceberg में निरंतर पुनरावृत्ति स्ट्रीमिंग इंजेक्शन वापस Postgres के लिए कम देरी सेवा और संचालन प्रभावी रोलअप के लिए Postgres से Iceberg तक पूछताछ को धक्का देना इन क्षमताओं में अंतर्निहित किया गया है. जो पहले आवश्यक था Flink नौकरियां, DAG योजनाकार, और कस्टम चिपकने वाला अब मूल रूप से काम करता है. स्ट्रीमिंग व्यवहार और योजना संगतता को शुरू से ही सिस्टम में डिज़ाइन किया गया है. यह समझने के लिए कि टाइगर लेक डेटा आर्किटेक्चर को कैसे संशोधित करता है, यह मदद करता है और विचार करें कि यह कैसे विकसित होता है जब वास्तविक समय संदर्भ एक कोर डिजाइन सिद्धांत बन जाता है। मेडलिन मॉडल को फिर से देखें मेडलिन मॉडल को फिर से देखें आप इसे एक के रूप में सोच सकते हैं : operational medallion architecture ब्रोंज: Iceberg-backed S3 में कच्चे डेटा लैंडिंग। चांदी: साफ और सत्यापित डेटा Postgres में पुनरावृत्ति की जाती है। सोना: Aggregates Postgres में वास्तविक समय में सेवा के लिए गणना की जाती है, फिर फ़ीचर विश्लेषण के लिए Iceberg में वापस स्ट्रीमिंग की जाती है। पारंपरिक ब्रोनस-सूर्य-गोल्डन कार्य प्रवाह बैच सिस्टम के लिए बनाए गए थे. टाइगर लेक एक निरंतर प्रवाह की अनुमति देता है जहां समृद्धन और सेवा वास्तविक समय में होती है। यह बदलाव एक अत्यधिक जटिल पाइपलाइन को गतिशील और सरल वास्तविक समय डेटा चक्र में बदल देता है. संदर्भ और डेटा सिस्टमों के बीच स्वतंत्र रूप से चले जाते हैं. ऑपरेटिंग और विश्लेषणात्मक परतों को अतिरिक्त नौकरियों या दोहराए गए बुनियादी ढांचे के बिना कनेक्ट किया जाता है। सभी डेटा मूल, अद्यतन और मानक एसक्यूएल के साथ पूछताछ योग्य रहते हैं. टाइगर लेक एकल लिखने पथ का समर्थन करता है जो वास्तविक समय अनुप्रयोगों, डैशबोर्ड, और लेकहाउस को सक्षम करता है, जिस आर्किटेक्चर का उपयोग करें जो डेवलपर्स के लिए सबसे अच्छा फिट होता है. उपयोगकर्ता डेटा पोस्टग्रेस को लिख सकते हैं, फिर उचित डेटा और रोलअप को स्वचालित रूप से अपने लेकहाउस के साथ सिंक्रनाइज़ किया जाता है; इसके विपरीत, उपयोगकर्ता जो पहले से ही लेकहाउस में कच्चे डेटा डालें, इसे ऑपरेटिंग सेवा के लिए पोस्टग्रेस को स्वचालित रूप से ला सकते हैं. अब, एप्लिकेशन अब और तब पर विचार कर सकते हैं "हमने पोस्टग्रेस से आइसेबर्ग तक डेटा स्ट्रीम करने के लिए Kafka, Flink और कस्टम कोड को एक साथ मिलाया. यह काम कर रहा था, लेकिन यह कमजोर और उच्च रखरखाव था," ने कहा केविन ओटन, स्पीडकैस्ट में तकनीकी वास्तुकला के निदेशक। "टाइगर झील मूल बुनियादी ढांचे के साथ सब कुछ बदलता है. यह वास्तुकला है जिसे हम पहले दिन से चाहते थे। "हमने पोस्टग्रेस से आइसेबर्ग तक डेटा स्ट्रीम करने के लिए Kafka, Flink और कस्टम कोड को एक साथ मिलाया. यह काम कर रहा था, लेकिन यह कमजोर और उच्च रखरखाव था," ने कहा केविन ओटन, स्पीडकैस्ट में तकनीकी वास्तुकला के निदेशक। ने कहा केविन ओटन, स्पीडकैस्ट में तकनीकी वास्तुकला के निदेशक। "टाइगर झील मूल बुनियादी ढांचे के साथ सब कुछ बदलता है. यह वास्तुकला है जिसे हम पहले दिन से चाहते थे। आर्किटेक्चर से परिणाम तक टाइगर लेक वास्तविक समय के सिस्टम को सक्षम करता है जो पहले संचालित करने के लिए बहुत जटिल थे या निर्माण करने के लिए बहुत महंगा था। ग्राहक दिखने वाले डेस्कबोर्ड डैशबोर्ड अब एक एकल पूछताछ में ऐतिहासिक aggregates के साथ लाइव मीटरिक्स को जोड़ सकते हैं. दोहरी स्टैक या स्थिर अंतर्दृष्टि की कोई आवश्यकता नहीं है. टाइगर लेक उत्पादन पैमाने पर उच्च पारगमन इंजेक्शन का समर्थन करता है, पावर पाइपलाइन जो वास्तविक समय में अरबों पंक्तियों को दर्शाता है. सब कुछ एक ही सिस्टम में रहता है, लगातार अपडेट किया जाता है और तुरंत पूछताछ की जा सकती है. "टाइगर लेक के साथ, हम अंततः हमारे वास्तविक समय और ऐतिहासिक डेटा को एकजुट करते हैं। Maxwell Carritt, Pfeifer & Langen में प्रमुख आईओटी इंजीनियर कहते हैं। "अब हम Tiger Postgres से Iceberg में आसानी से प्रवाह करते हैं, जो हमारे विश्लेषकों को S3, Athena और TigerData पर डेटा का पता लगाने, मॉडल करने और कार्य करने की शक्ति देता है। "टाइगर लेक के साथ, हम अंततः हमारे वास्तविक समय और ऐतिहासिक डेटा को एकजुट करते हैं। Maxwell Carritt, Pfeifer & Langen में प्रमुख आईओटी इंजीनियर कहते हैं। Maxwell Carritt, Pfeifer & Langen में प्रमुख आईओटी इंजीनियर कहते हैं। "अब हम Tiger Postgres से Iceberg में आसानी से प्रवाह करते हैं, जो हमारे विश्लेषकों को S3, Athena और TigerData पर डेटा का पता लगाने, मॉडल करने और कार्य करने की शक्ति देता है। निगरानी प्रणाली एकल सच्चाई स्रोत और एक निरंतर डेटा चक्र के साथ, चेतावनी तेजी से और अधिक विश्वसनीय हो जाती है. इंजीनियर एक SQL पूछताछ चला सकते हैं ताकि ताजा दूरसंचार और ऐतिहासिक घटनाओं को एक साथ जाँच किया जा सके - वर्गीकरण की गति में सुधार, झूठे सकारात्मकों को कम करना, और महत्वपूर्ण बातों पर ध्यान केंद्रित करना। डेटा फ्लैट को सरल बनाने से सिस्टम की लचीलापन में भी सुधार होता है. टाइगर लेक निगरानी प्रणालियों को एक ही लाइव ऑपरेटिंग स्तंभ पर संचालित करने की अनुमति देता है, जहां आइसेबर्ग ऐतिहासिक गहराई प्रदान करता है और टाइगर पोस्टग्रेस कम लाटेंस पहुंच प्रदान करता है। एजेंटों टाइगर लेक अतिरिक्त बुनियादी ढांचे के बिना जमीन संभव बनाता है. डेवलपर्स हाल के उपयोगकर्ता गतिविधि और दीर्घकालिक बातचीत इतिहास को Postgres के भीतर सीधे शामिल कर सकते हैं. कोई ऑर्केस्ट्रेशन, वेक्टर ड्रिफ्ट प्रबंधन या कस्टम एआई पाइपलाइन की आवश्यकता नहीं है. कल्पना कीजिए कि एक सहायता एजेंट एक नई पूछताछ प्राप्त करता है. ऐतिहासिक सहायता मामलों का एक बड़ा शरीर आइसेबर्ग में रहता है, जबकि टाइगर लेक ने Postgres में स्वचालित टुकड़े और वेक्टर एम्बेड्स बनाए हैं. अब ऑपरेटिंग डेटाबेस के खिलाफ वेक्टर खोज एआई चैट प्रश्नों का जवाब दे सकती है, जबकि यह सुनिश्चित करती है कि एम्बेड्स जटिल ऑर्केस्ट्रेशन पाइपलाइनों के बिना ताजा और अद्यतन रहें। ऐसा करने में, टाइगर लेक एक महत्वपूर्ण बिल्डिंग ब्लॉक भी है जो हम एजेंटिक पोस्टग्रेस कहते हैं, जो कि सीखने, निर्णय लेने और कार्रवाई करने वाले स्मार्ट सिस्टम के लिए पोस्टग्रेस फाउंडेशन है। "टाइगर लेक के साथ, हम मानते हैं कि TigerData Postgres को अनुप्रयोगों के लिए खुले लेक हाउस के ऑपरेटिंग इंजन में बदलने के लिए एक मजबूत नींव बना रहा है। Ken Yoshioka, CTO, Lumia Health ने कहा। "यह हमें विश्लेषणात्मक और एजेंटिक एआई दोनों के लिए डिज़ाइन किए गए बुनियादी ढांचे के साथ अपने जैव प्रौद्योगिकी स्टार्टअप को तेजी से विकसित करने की लचीलापन देता है। "टाइगर लेक के साथ, हम मानते हैं कि TigerData Postgres को अनुप्रयोगों के लिए खुले लेक हाउस के ऑपरेटिंग इंजन में बदलने के लिए एक मजबूत नींव बना रहा है। Ken Yoshioka, CTO, Lumia Health ने कहा। Ken Yoshioka, CTO, Lumia Health ने कहा। "यह हमें विश्लेषणात्मक और एजेंटिक एआई दोनों के लिए डिज़ाइन किए गए बुनियादी ढांचे के साथ अपने जैव प्रौद्योगिकी स्टार्टअप को तेजी से विकसित करने की लचीलापन देता है। Speedcast, Lumia Health, और Pfeifer & Langen जैसे कंपनियां पहले से ही टाइगर लेक के साथ पूर्ण संदर्भ और वास्तविक समय विश्लेषणात्मक सिस्टम का निर्माण कर रही हैं. ये आर्किटेक्चर औद्योगिक दूरस्थता, एजेंटिक कार्य प्रवाह, और वास्तविक समय संचालन को एक एकीकृत, निरंतर स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म से संचालित करते हैं। Tiger Cloud पर सार्वजनिक बीटा में उपलब्ध Tiger Lake अब सार्वजनिक बीटा में उपलब्ध है वास्तविक समय के अनुप्रयोगों और विश्लेषणात्मक प्रणालियों के लिए हमारे प्रबंधित प्लेटफॉर्म. यह खुले प्रारूपों का उपयोग करके Tiger Postgres से Iceberg द्वारा समर्थित Amazon S3 टेबल तक निरंतर स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है. टाइगर क्लाउड टाइगर क्लाउड जल्द ही आ रहा है: रोड-ट्रिप बुद्धि इस गर्मियों के अंत में: पूछताछ Iceberg कैटलॉग Postgres के भीतर से सीधे. SQL का उपयोग करके Lakehouse और ऑपरेटिंग डेटा के माध्यम से खोजें, जुड़ें, और तर्क। वसंत 2025: पूर्ण दौर यात्रा कार्य प्रवाह: Postgres में प्रवेश करें, Iceberg में समृद्ध करें और परिणामों को स्वचालित रूप से वापस प्रसारित करें. यह डेवलपर्स को एक आर्किटेक्चर में घटना से विश्लेषण में कार्रवाई करने की अनुमति देता है. टाइगर झील कैसे स्थापित करें शुरू करना सरल है. कोई जटिल ऑर्केस्ट्रेशन या मैनुअल एकीकरण नहीं: Iceberg संगत S3 तालिकाओं के लिए एक बक्से बनाएं। Tiger Cloud के लिए ARN अनुमति प्रदान करें। Tiger Postgres में टेबल सिंक्रनाइज़ को सक्षम करें: ALTER TABLE my_hypertable SET ( tigerlake.iceberg_sync = true ); डेटा वास्तुकला का भविष्य वास्तविक समय, संदर्भ और खुला है टाइगर लेक एक नए प्रकार की वास्तुकला पेश करता है. यह डिजाइन द्वारा निरंतर है, डिफ़ॉल्ट रूप से स्केलेबल है, और उन अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित है जिनके लिए पूर्ण संदर्भ और वास्तविक समय में पूर्ण डेटा की आवश्यकता होती है। परिचालन डेटा संवर्धन और मॉडलिंग के लिए झीलहाउस में प्रवाह करता है. परिष्कृत अंतर्दृष्टि कम लाटेंस सेवा के लिए Postgres में वापस प्रवाह करती है. एप्लिकेशन और एजेंट सटीकता और गति से प्रतिक्रिया करते हुए चक्र को पूरा करते हैं। हम मानते हैं कि यह अगले के लिए आधार है: सिस्टम जो ऑपरेटिंग उपयोग मामले और आंतरिक विश्लेषण को एकजुट करते हैं आर्किटेक्चर जो इसे जटिल बनाने के बजाय जटिलता को कम करते हैं कार्य भार जो न केवल प्रतिक्रियात्मक हैं, बल्कि समझ में आधारित हैं आपको संदर्भ और सरलता के बीच चयन करने की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए. आपको उन प्रणालियों को एक साथ पैच करने की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए जिन्हें कभी एक साथ काम करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था. और आपको विकसित करने के लिए फिर से प्लेटफॉर्म करने की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए. अगली पीढ़ी के स्टोरेज आर्किटेक्चर और हमारे Postgres-नाइट एआई टूलिंग के साथ मिलकर, टाइगर लेक एजेंटिक Postgres का कंकाल बनाता है. यह स्मार्ट कार्य भारों के लिए बनाया गया आधार है जो सीखते हैं, अनुकरण करते हैं, और कार्रवाई करते हैं. हम जल्द ही इसे साझा करेंगे. आज की कोशिश करें और जांचें कि शुरू करने के लिए। टाइगर क्लाउड Tiger Lake Docs के बारे में राय टाइगर क्लाउड Tiger Lake Docs के बारे में राय - के Mike