हेलो सब लोग! नौकरी की खोज बहुत थकाऊ हो सकती है - सैकड़ों या हजारों प्रतिक्रियाएँ, उत्तर की प्रतीक्षा करना, लगातार कॉल करना, परीक्षण करना, इत्यादि। मैंने एक ओपन सोर्स बनाया है, जो पूरी तरह से मुफ़्त है और आपके किसी भी डेटा ब्राउज़र एक्सटेंशन को एकत्रित या संग्रहीत नहीं कर रहा है जो इस प्रक्रिया को थोड़ा सरल बना सकता है और आपके जीवन के लगभग 9 घंटे बचा सकता है। पुनश्च यहां और नीचे मैं केवल लिंक्डइन के माध्यम से नौकरी खोज के बारे में बात करूंगा, और एक्सटेंशन को लिंक्डइन के साथ मिलकर काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है (कम से कम अभी के लिए)। यह लेख टेक-उद्योग में लोगों के लिए नौकरियां ढूंढने पर केंद्रित है, लेकिन सामान्य सिद्धांत किसी भी विशेषज्ञता पर लागू होते हैं। प्रक्रिया एक महत्वपूर्ण आवेदन को खोने से बचने के लिए, अपने आप को याद दिलाने के लिए, या सिर्फ यह अंदाजा लगाने के लिए कि आपने कहां आवेदन किया है और आपने इसके लिए किन शर्तों का दावा किया है, न केवल उन नौकरियों के लिए आवेदन करना उचित है जिनमें आपकी रुचि है, बल्कि "तथ्य" को बचाने के लिए भी। "कहीं" लगाने का। फिर, भविष्य में, जब आपको किसी भर्तीकर्ता से उत्तर मिलेगा, तो आपको यह याद नहीं रखना पड़ेगा कि "यह किस प्रकार की कंपनी है? क्या मुझे यकीन है कि मैंने आपको लिखा था?" इसीलिए तथ्यों को रखने का पहला कारण यह जानना है कि आपने कहां प्रतिक्रिया दी। इससे लागू होने वाला तथ्य क्या हो सकता है? सबसे सरल बात कम से कम रिक्ति और आवेदन जमा करने की तारीख का लिंक है। दूसरा कारण वेतन सीमा है। प्रत्येक नौकरी सूची में इसका उल्लेख नहीं है, लेकिन बहुत सी कंपनियां वास्तव में आपको अपनी कीमत बताने के लिए प्रेरित करती हैं। यदि आप कोई ऐसी संख्या उद्धृत करते हैं जो वे जितना भुगतान करने को तैयार हैं उससे अधिक है, तो वे आपको बता देंगे। लेकिन यदि आप उनके शीर्ष डॉलर के अंतर्गत आते हैं, तो आप सुनहरे हैं! आप बस एक ऐसी कंपनी के संभावित कर्मचारी बन गए हैं जिसे कम वेतन मिलता है। इस बिंदु से हम निम्नलिखित निष्कर्ष पर पहुंचते हैं - न केवल लागू तथ्य, बल्कि वेतन सीमा भी रखना अच्छा होगा, ताकि किसी भर्तीकर्ता से बात करते समय, यदि आपको "अपने नंबर प्रकट करने" के लिए मजबूर किया जाए - तो आप भरोसा कर सकें आपके पास जो डेटा है उस पर. तीसरा मुख्य बिंदु वह है जिसे "बिक्री फ़नल" के रूप में जाना जाता है - यह प्रारंभिक अनुप्रयोगों से लेकर पहले दौर की कॉल, तकनीकी साक्षात्कार और अंत में नौकरी की पेशकश तक प्रवाह की निगरानी के बारे में है। प्रत्येक चरण में, एक फ़िल्टरिंग प्रक्रिया होती है। उदाहरण के लिए, एक हजार आवेदनों में से, आपको केवल 50 पहली कॉलें ही मिल सकती हैं, उनमें से 30 के लिए तकनीकी साक्षात्कार हो सकते हैं, और शायद केवल 5 के परिणामस्वरूप वास्तविक नौकरी की पेशकश हो सकती है (और ये संख्याएं बहुत खराब नहीं हैं)। प्रत्येक नौकरी चाहने वाले का अपना अनूठा फ़नल होता है, जो अनुभव, तकनीकी कौशल, स्थान और यहां तक कि थोड़े से भाग्य जैसे विभिन्न कारकों से प्रभावित होता है। लेकिन, अपने आँकड़ों पर नज़र रखकर, आप अपनी नौकरी खोज सफलता के बारे में स्पष्ट पूर्वानुमान लगा सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप विभिन्न भूमिकाओं या क्षेत्रों को लक्षित करते हुए विभिन्न बायोडाटा संस्करणों के साथ ए/बी परीक्षण कर सकते हैं। मान लें कि आप एक फ़ुलस्टैक डेवलपर हैं, जिसके पास फ़्रंटएंड और बैकएंड दोनों दरवाज़ों पर पकड़ है। प्रत्येक क्षेत्र के लिए अलग-अलग फ़नल तैयार करना, उसके अनुसार अपने बायोडाटा पर अलग-अलग कौशल को उजागर करना और प्रत्येक डोमेन में कुछ सौ प्रतिक्रियाएं इकट्ठा करने के बाद, आपको अपनी आदर्श भूमिका पाने के लिए आवश्यक प्रयास की एक स्पष्ट तस्वीर मिल जाएगी। डेटा यदि हम पिछली चर्चा का जायजा लेते हैं, तो हम जानकारी की निम्नलिखित चेकलिस्ट पर पहुंचते हैं, प्रत्येक आइटम की अनुपस्थिति संभावित रूप से आपकी नौकरी खोज की सफलता में बाधा डाल सकती है: कंपनी का नाम जब आपको कोई प्रतिक्रिया मिलती है तो यह जानना महत्वपूर्ण है कि भर्तीकर्ता किस कंपनी का प्रतिनिधित्व करता है। यह मानते हुए कि आपने एक ही कंपनी पर कई एप्लिकेशनों की बमबारी नहीं की है, आपके एप्लिकेशन को ट्रैक करना और "फ़नल" के माध्यम से आगे बढ़ना आसान होना चाहिए। अत: यह विवरण अत्यंत आवश्यक है। कंपनी पेज से लिंक करें हालाँकि यह बिल्कुल आवश्यक नहीं है, लेकिन कंपनी की वेबसाइट से लिंक होना साक्षात्कार की तैयारी के लिए और कंपनी तथा उसकी पेशकशों के बारे में बेहतर जानकारी प्राप्त करने के लिए अविश्वसनीय रूप से फायदेमंद है। साथ ही, यदि आप कंपनी में रुचि रखते हैं लेकिन आपको कोई प्रस्ताव नहीं मिलता है, तो यह लिंक भविष्य में नई रिक्तियों की खोज के लिए एक आसान शुरुआती बिंदु के रूप में कार्य करता है। भूमिका शीर्षक हैरानी की बात यह है कि आवेदन करने के लगभग 30 मिनट बाद यह विवरण किसी के दिमाग से निकल जाता है। फिर भी, यह किसी भी अन्य जानकारी की तुलना में अधिक महत्व और मूल्य रख सकता है। शीर्षक पद के स्तर (उदाहरण के लिए, "वरिष्ठ," "मध्यम," "कर्मचारी") या विशेषज्ञता के विशिष्ट क्षेत्रों, जैसे "आईओएस एंबेडेड इंजीनियर" का सुझाव दे सकता है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यह आपको भूमिका में अपनी रुचि के स्तर का मूल्यांकन करने में मदद करता है। यह ध्यान में रखते हुए कि आवेदन करने में 30 सेकंड से लेकर 10 मिनट तक का समय लग सकता है, और बाद के चरणों में इससे भी अधिक समय लग सकता है, यह विचार करने लायक है कि क्या ऐसी स्थिति का पीछा करने में घंटों का निवेश करना उचित है जो अन्य अवसरों के बीच आपके हितों के साथ संरेखित नहीं हो सकता है। जॉब लिंक नौकरी पोस्टिंग का लिंक रखना किसी पद के "बंद" होने पर निगरानी के लिए सहायक होता है। यदि आप वास्तव में किसी भूमिका में हैं, लेकिन कोई प्रतिक्रिया नहीं मिली है, तो लिंक की जाँच करने से पता चल सकता है कि कंपनी ने पहले ही पद भर दिया है, जो आपको कहीं और देखने के लिए प्रेरित करेगा। साथ ही, भूमिका की आवश्यकताओं और अन्य प्रासंगिक विवरणों के बारे में अपनी समझ को ताज़ा करने के लिए साक्षात्कार से पहले नौकरी विवरण की समीक्षा करना बुद्धिमानी है। वेतन सीमा हालाँकि यह डील-ब्रेकर नहीं है, और सभी लिस्टिंग में इसे शामिल नहीं किया गया है, बशर्ते कि वेतन सीमा को नज़रअंदाज़ किया जाए। यह जानकारी यह सुनिश्चित करने में सहायता करती है कि आप अपने आप को कम न बेचें, समान भूमिकाओं की तुलना करें, और समग्र बाजार परिदृश्य को समझें और आपकी विशेषज्ञता इसमें कैसे फिट बैठती है। प्रतिक्रिया दिनांक एक साधारण सी लेकिन अत्यंत महत्वपूर्ण जानकारी। यह आपको एक भर्तीकर्ता की प्रतिक्रिया के लिए सामान्य प्रतीक्षा समय का एहसास देता है और इंगित करता है कि यदि आप प्रतिक्रिया प्राप्त करने के इच्छुक हैं लेकिन अभी तक कोई प्रतिक्रिया नहीं मिली है तो अनुवर्ती संदेश भेजना कब उचित हो सकता है। कुल मिलाकर, हमने 7 प्रमुख डेटा फ़ील्ड की पहचान की है जो नौकरी रिक्ति का वर्णन करते हैं। आइए अब पता लगाएं कि किसी एक्सटेंशन का उपयोग करने की तुलना में इस जानकारी को मैन्युअल रूप से इनपुट करने में कितना समय लगेगा। समय एक व्यावहारिक परीक्षण के रूप में, मैंने दो अलग-अलग तरीकों को नियोजित करके 10 जॉब पोस्टिंग के लिए उल्लिखित डेटा इकट्ठा करने का निर्णय लिया: पहला, क्लासिक, मैनुअल "फाइव-फिंगर" तकनीक का उपयोग करना, और दूसरा, एक स्वचालन उपकरण की मदद से। आइए गोता लगाएँ! मैनुअल विधि: यूट्यूब पर देखें स्वचालित विधि: यूट्यूब पर देखें परिणाम क्या थे? मैन्युअल परिदृश्य में, जहां मैं सावधानीपूर्वक सभी सूचनाओं को हाथ से कॉपी करता हूं, डेटा भूलने या गलत जगह पर रखने की संभावना होती है (यह सभी कार्यों को त्रुटि मुक्त करने का मेरा तीसरा प्रयास था, जैसे डेटा को सही कॉलम में डालना), इसमें 6 मिनट या 360 मिनट लगे 10 कार्य प्रविष्टियों के लिए सेकंड। विभिन्न स्रोतों का सुझाव है कि किसी नौकरी को प्रभावी ढंग से सुरक्षित करने के लिए, किसी को कम से कम 1000 आवेदन भेजने का लक्ष्य रखना चाहिए (इसे एक उचित आधार रेखा मानते हुए)। इतनी मात्रा के लिए, मुख्य कार्य विवरण को मैन्युअल रूप से लॉग करने में 600 मिनट या 10 घंटे लगेंगे। इसके विपरीत, स्वचालित परिदृश्य में, सभी डेटा को एक ही कीबोर्ड शॉर्टकट से कॉपी किया जाता है, जिससे समान मात्रा में जानकारी इकट्ठा करने का समय घटकर केवल 49 सेकंड रह जाता है। अंतर स्पष्ट है: स्वचालित विधि 7.35 गुना तेज है (दिलचस्प बात यह है कि यह कारक सहेजे जाने वाले डेटा फ़ील्ड की संख्या से लगभग मेल खाता है)। इसका मतलब है कि आप 1,000 एप्लिकेशन संसाधित करते समय लगभग 8 घंटे और 40 मिनट बचा सकते हैं। स्वाभाविक रूप से, आप "मैन्युअल मोड" में मेरी तुलना में तेज़ हो सकते हैं, जिसका अर्थ यह भी है कि आप स्वचालन का उपयोग करके तेज़ होंगे। वैकल्पिक रूप से, आप सभी चर्चा किए गए डेटा को एकत्र न करने का निर्णय ले सकते हैं, जिसके कारण कुछ लाभ छूट सकते हैं (उदाहरण के लिए, वेतन सीमा, भूमिका पर पूरी तरह से शोध करने की उपेक्षा करना, या बाद में नौकरी/कंपनी के विवरण की खोज में अतिरिक्त समय खर्च करना)। टेकअवे? निष्कर्ष आपको निकालना है। आगे क्या होगा? वर्तमान में, एक्सटेंशन भर्तीकर्ताओं के बारे में जानकारी एकत्र नहीं करता है, क्योंकि यह सुविधा प्रीमियम उपयोगकर्ताओं के लिए विशेष प्रतीत होती है। हालाँकि, एक बार जब मुझे नौकरी मिल जाती है, तो मैं इस क्षमता को शामिल करके विस्तार को बढ़ाने की योजना बनाता हूं, जिसका लक्ष्य अनुवर्ती संदेशों को तैयार करने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करना है। इसके अतिरिक्त, यहां कुछ उपयोगी लिंक दिए गए हैं: GitHub क्रोम वेब स्टोर Linkedin गूगल शीट टेम्पलेट यह प्रोजेक्ट पूरी तरह से ओपन-सोर्स और अपेक्षाकृत सीधा है। वर्तमान में, एक्सटेंशन में उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस या किसी अनुकूलन विकल्प का अभाव है (सिर्फ इसलिए कि मुझे इस समय उनकी आवश्यकता नहीं है)। यदि आप सुधार में योगदान देने में रुचि रखते हैं, तो बेझिझक अपने पुल अनुरोध सबमिट करें। मैं आपके योगदान का स्वागत करूंगा और तदनुसार अपडेट करूंगा। यदि आपको एक्सटेंशन उपयोगी लगता है, तो मैं GitHub पर रिपॉजिटरी के लिए एक स्टार की गहराई से सराहना करूंगा। इसके अलावा, क्रोम वेब स्टोर पर एक समीक्षा संभावित रूप से किसी आश्रय से एक छोटे और बहुत प्यारे बिल्ली के बच्चे को अपनाने का कारण बन सकती है। पुनश्च, मैंने जानबूझकर इस सरल, मुफ्त एक्सटेंशन की तुलना किसी भी बाजार-उपलब्ध कॉम्बिनर या साथी सिस्टम से करने से परहेज किया है जो समान उद्देश्य की पूर्ति करता है। ऐसी प्रणालियों के साथ मेरे अनुभव से पता चला है कि वे या तो ज़रूरत से ज़्यादा हैं या उनमें कुछ पहलुओं की कमी है। आमतौर पर, ये सिस्टम जॉबस्नैप को तुलनीय आधार कार्यक्षमता मुफ्त में प्रदान करते हैं, जिसमें अधिक उन्नत सुविधाएँ (अक्सर महंगी) सदस्यता के पीछे लॉक होती हैं। जबकि तृतीय-पक्ष एक्सटेंशन त्वरित कुंजी प्रेस-एंड-पेस्ट क्रिया की तुलना में धीमे हो सकते हैं, वे आपको फ़नल प्रयोग करने से भी रोकते हैं, जैसा कि लेख में पहले बताया गया है। साथ ही, तृतीय-पक्ष सेवाओं के साथ, आप अपने डेटा पर नियंत्रण छोड़ देते हैं। फिर भी, स्वचालन कुंजी है, और मैं समय बचाने के लिए जहां भी संभव हो स्वचालित करने की वकालत करता हूं। पीपीएस यदि आपके पास एक्सटेंशन में सुधार करने या अतिरिक्त साइटों के लिए समर्थन जोड़ने के लिए सुझाव हैं (वास्तव में यह मेरी सूची में अगला है), तो कृपया अपने विचार टिप्पणियों में साझा करें या लिंक्डइन पर मुझसे संपर्क करें।
