पिछले एक दशक से चलन रहा है, लेकिन पिछले एक या दो साल में एआई को लेकर प्रचार अकल्पनीय स्तर तक बढ़ गया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग का जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता विभिन्न प्रकार के कार्य करने में सक्षम है, जैसे फ़ोटो और वीडियो में वस्तुओं को पहचानना और ट्रैक करना, मानव-जैसा पाठ उत्पन्न करना, जानकारी निकालना और बड़ी मात्रा में डेटा से एक्सट्रपलेशन करना, और भी बहुत कुछ, यह हर किसी के लिए जादू की गोली नहीं है बीमारी एआई सिस्टम व्यापक होने के बावजूद भी किसी समस्या को हल करने के लिए बिल्कुल उपयुक्त नहीं हो सकता है। कंपनियों द्वारा AI को अस्वीकार करने के पीछे एक मुख्य कारण लागत है। कृत्रिम प्रणालियाँ सर्वव्यापी प्रतीत हो सकती हैं, जिससे उन्हें बनाने में आसान और किफायती होने का एहसास होता है, लेकिन यह सच्चाई से बहुत दूर है। यहां तक कि सिस्टम के सबसे सरल एआई-संचालित ऐप के लिए भी महत्वपूर्ण समय और धन निवेश की आवश्यकता होती है, और यह हमेशा स्पष्ट नहीं होता है कि कृत्रिम सिस्टम वास्तव में कितनी प्रतिबद्धता वाले हैं। इस लेख में, मेरा उद्देश्य व्यवसायों को एआई विकास की लागत का अधिक सटीक आकलन करने में मदद करना है और साथ ही यह मूल्यांकन करना है कि क्या एआई वास्तव में लंबे समय में पैसा बचाने वाला है। एआई विकास की लागत एआई के बारे में मुख्य ग़लतफ़हमियों में से एक यह है कि इसकी लोकप्रियता के कारण, यह किफायती और आसानी से उपलब्ध है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉफ़्टवेयर, कई व्यावसायिक कार्यों में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने के बावजूद, विकसित करने के लिए जटिल है और इसमें बहुत समय लगता है और परिणामस्वरूप, पैसा भी लगता है। एआई विकास टीम की तलाश में समय बर्बाद करने और कुल परियोजना लागत आपके बजट में फिट नहीं होने पर निराशा से बचने के लिए एआई विकास की लागत की यथासंभव सटीक गणना करना महत्वपूर्ण है। एआई विकास की लागत का आकलन करने की प्रक्रिया में विकास परियोजना की गणना करना मुख्य कदम नहीं है। मेरी राय में, जिस कार्य को आप अभी स्वचालित करना चाहते हैं, उसे मैन्युअल श्रम का उपयोग करके पूरा करने में कितना पैसा लगेगा, इसकी गणना करना कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। सतह पर, ऐसा लग सकता है कि किसी निश्चित कार्य को स्वचालित करना सबसे समझदार दृष्टिकोण है, जबकि वास्तव में, मानव श्रम को प्रतिस्थापित करने के लिए एआई प्रणाली को लागू करना अक्सर मानव श्रम की तुलना में बहुत महंगा और उतना प्रभावी नहीं होता है। वर्तमान लागत की गणना करें एआई डेवलपर्स की तलाश करने से पहले, आपको अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं को समझना चाहिए और यह स्पष्ट रूप से देखना चाहिए कि जिस कार्य को आप एआई के साथ स्वचालित करना चाहते हैं उसे पूरा करने में कितना खर्च आएगा। उदाहरण के लिए, एक जटिल एआई निगरानी प्रणाली जो गिनती करती है कि एक दिन में कितने ग्राहक स्टोर पर आते हैं, सतही तौर पर एक अच्छा विचार लग सकता है: गिनती की प्रक्रिया स्वचालित है, और एआई न केवल स्टोर में लोगों की गिनती कर सकता है बल्कि उन्हें ट्रैक भी कर सकता है। खरीदारी या सामान्य व्यवहार. एआई प्रचार के झांसे में आकर, एक व्यवसाय स्वामी अपने व्यवसाय संचालन में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए ऐसी प्रणाली विकसित करने पर विचार कर सकता है। हालाँकि, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए रीयल-टाइम वीडियो प्रोसेसिंग एआई विकसित करने की लागत एक अतिरिक्त कर्मचारी को काम पर रखने की तुलना में कहीं अधिक महंगी होने की संभावना है, खासकर यदि आपका व्यवसाय छोटा है, जो समान कार्यों को बहुत कम पैसे में पूरा करेगा। दूसरी ओर, कुछ कार्यों के लिए बहुत अधिक मानव श्रम की आवश्यकता हो सकती है। उदाहरण के लिए, बहुत सारी कागजी कार्रवाई के साथ काम करने वाली कंपनी में 50 से अधिक कर्मचारी प्रतिदिन सैकड़ों कागजी दस्तावेजों को छांट सकते हैं, प्रासंगिक जानकारी की तलाश कर सकते हैं और इसे सिस्टम में मैन्युअल रूप से डाल सकते हैं। 50 से अधिक कर्मचारियों के लिए श्रम की लागत, लंबे समय में, स्वचालित दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लिए एआई-संचालित ओसीआर प्रणाली विकसित करने की लागत से काफी अधिक है। सिस्टम विकास की अग्रिम लागत के बावजूद, एआई समाधान व्यवसाय के लिए धन के लिहाज से अधिक समझदार विकल्प बना हुआ है। यह कदम स्पष्ट लग सकता है, लेकिन कई व्यवसाय मालिक एआई प्रचार के कारण इसे पूरी तरह से छोड़ देते हैं। एआई एक जटिल तकनीक है जिसे विकसित करना काफी महंगा है और इसके लिए बहुत सारे डेटा, बहुत सारे परीक्षण और बहुत सारे समय की आवश्यकता होती है। हालांकि एआई कुछ कार्यों को पूरा करने में मनुष्यों से बेहतर है और एक निश्चित व्यावसायिक परिदृश्य के लिए आदर्श विकल्प की तरह लग सकता है, लेकिन लंबे समय में इसका आर्थिक रूप से भी कोई मतलब नहीं हो सकता है। किसी निश्चित कार्य के लिए आवश्यक श्रम की लागत की गणना करना किसी व्यवसाय के लिए किसी भी एआई परियोजना को विकसित करने में पहला कदम है। परियोजना के दायरे का अनुमान लगाएं कुछ AI सिस्टम दूसरों की तुलना में छोटे और कम जटिल होते हैं, और यह समझना कि इस स्पेक्ट्रम पर आपका प्रोजेक्ट कहाँ स्थित है, सटीक प्रोजेक्ट लागत अनुमान प्राप्त करने का सबसे अच्छा तरीका है। मौजूदा परियोजना के आकार को समझने के लिए स्वयं से पूछने के लिए यहां कुछ प्रश्न दिए गए हैं: परियोजना लक्ष्य को परिभाषित करें एआई प्रणाली के सटीक लक्ष्य को परिभाषित करें, चाहे वह दस्तावेज़ के भीतर जानकारी के एक विशिष्ट टुकड़े की तलाश हो, जंगल की आग का पता लगाना हो, या ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया के लिए चेहरे की पहचान हो। लक्ष्य को यथासंभव सटीक रूप से परिभाषित करना बेहतर है, उदाहरण के लिए "दस्तावेज़ों को स्वचालित रूप से संसाधित करने के लिए एक एआई" के बजाय "यह पता लगाने के लिए एक एआई कि क्या दस्तावेज़ पर हस्ताक्षर किए गए हैं और किसने हस्ताक्षर किए हैं"। एआई प्रकार को परिभाषित करें वस्तु पहचान और वर्गीकरण, ओसीआर, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, डेटा विश्लेषण सभी अलग-अलग हैं कि किस प्रकार के एआई मॉडल का उपयोग किया जाता है और वे कितने जटिल हैं। यह परिभाषित करने से कि आपके प्रोजेक्ट को किस प्रकार के एआई मॉडल की आवश्यकता है, कुल प्रोजेक्ट जटिलता और इसलिए, इसकी लागत का अनुमान लगाने में मदद मिलेगी। डेटासेट का आकलन करें डेटासेट किसी भी AI प्रोजेक्ट की आधारशिला है। डेटासेट का उपयोग मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण और परीक्षण के लिए किया जाता है, और यह अक्सर किसी प्रोजेक्ट के सबसे अधिक समय लेने वाले और चुनौतीपूर्ण भागों में से एक होता है। डेटासेट छवियों का छोटा संग्रह नहीं हैं: सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए, आपको सैकड़ों, बेहतर हजारों छवियां, वीडियो, ऑडियो रिकॉर्डिंग, स्कैन किए गए दस्तावेज़ इत्यादि शामिल करने की आवश्यकता है। अनुमान लगाएं कि क्या आपके पास पहले से ही डेटासेट है, उदाहरण के लिए, स्कैन किए गए पेपर का संग्रह निगरानी कैमरों से दस्तावेज़ या वीडियो, और यदि नहीं, तो आवश्यक डेटा इकट्ठा करने में लगने वाले समय का अनुमान लगाएं। परियोजना लागत की गणना करें किसी भी एआई प्रोजेक्ट की सटीक लागत गणना केवल एक पेशेवर एआई विकास कंपनी द्वारा की जा सकती है जो आपके प्रोजेक्ट और आपके व्यवसाय की जरूरतों का आकलन करेगी, सर्वोत्तम सटीकता प्राप्त करने के लिए एमएल मॉडल का परीक्षण और चयन करेगी और आपको विभिन्न विकास चरणों का विवरण प्रदान करेगी। जब एआई परियोजना लागत की बात आती है तो कुछ दिशानिर्देश होते हैं। यहां बताया गया है कि किसी प्रोजेक्ट को उसकी जटिलता के आधार पर कितना समय चाहिए: बहुत सीमित कार्यक्षमता और पूर्वानुमानित AI वाला एक छोटा AI प्रोजेक्ट, उदाहरण के लिए एक मॉडल जो पिछली घटनाओं में पैटर्न की पहचान करता है और भविष्य की घटनाओं के बारे में भविष्यवाणी करता है, लगते हैं। को विकसित होने में कम से कम 100 घंटे वस्तु पहचान और वर्गीकरण सहित एक छोटा एआई प्रोजेक्ट , 2000 से 2500 घंटों में शुरू होता है बड़ी AI परियोजनाएं आसानी से सकती हैं। कई वर्षों तक चल किसी भी परियोजना की प्रति घंटा दर मुख्य मीट्रिक है जब यह गणना करने की बात आती है कि परियोजना को कितने पैसे की आवश्यकता होगी। इस संख्या को किसी प्रोजेक्ट में लगने वाले घंटों से गुणा करके, आप प्रोजेक्ट लागत का आकलन प्राप्त कर सकते हैं। एआई डेवलपर्स की दर क्षेत्र, डेवलपर की योग्यता और उनके अनुभव के आधार पर काफी भिन्न होती है। अपने प्रोजेक्ट के लिए अधिक सटीक लागत मूल्यांकन प्राप्त करने के लिए अपने क्षेत्र में (या उस क्षेत्र में जहां आप विकास को आउटसोर्स करने की योजना बना रहे हैं) एआई परियोजनाओं की दरों पर शोध करना सुनिश्चित करें। उदाहरण के लिए, मैं औसत एआई डेवलपर दर के आधार पर अनुमानित एआई परियोजना लागत की गणना करूंगा। Salary.com के अनुसार, एक AI डेवलपर की औसत प्रति घंटा दर लगभग $50 है। आइए उन घंटों को देखें जिन्हें मैंने पहले विभिन्न एआई परियोजनाओं के लिए सूचीबद्ध किया है। उदाहरण के लिए, सरल पैटर्न का पता लगाने और घटना भविष्यवाणी मॉडल के साथ एक बहुत छोटा एआई प्रोजेक्ट कम से कम 100 घंटे लेता है। इस संख्या को औसत डेवलपर की दर से गुणा करने पर, हमें $5000 मिलते हैं - इस प्रकार की परियोजना की अनुमानित लागत। मेरे द्वारा पहले सूचीबद्ध किए गए शेष प्रति घंटा अनुमानों के साथ इस बहुत ही सरल गणना को करने पर निम्नलिखित संख्याएँ प्राप्त होती हैं: सरल पैटर्न का पता लगाने और घटना भविष्यवाणी मॉडल के साथ एक बहुत छोटा एआई प्रोजेक्ट लागत कम से कम $5000, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल के साथ एक छोटा एआई प्रोजेक्ट $100,000 से शुरू होता है, मल्टीपल के साथ एक बड़ा AI प्रोजेक्ट $200,000 से शुरू होता है। मोटे अनुमान हैं, लेकिन वे आपके एआई प्रोजेक्ट की लागत का आकलन करने की शुरुआत हो सकते हैं। ध्यान रखें कि एआई डेवलपर्स की प्रति घंटा दर क्षेत्र और काउंटी पर निर्भर करती है और भिन्न हो सकती है, जो विकास की कुल लागत को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती है। अतिरिक्त लागतें, जैसे प्रोजेक्ट मैनेजर की प्रति घंटा दर, सर्वर आदि भी कुल प्रोजेक्ट लागत में जुड़ जाती हैं। अतिरिक्त लागत का आकलन करें जबकि अतिरिक्त लागत कुल निवेश का मुख्य हिस्सा नहीं है, लेकिन यह आकलन करते समय ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है कि एआई प्रणाली आपके व्यवसाय के लिए उपयुक्त है या नहीं। बहुत सारे कस्टम सॉफ़्टवेयर क्लाउड में चलते हैं, जिसका अर्थ है कि आपको सर्वर किराए पर लेने के लिए मासिक या वार्षिक शुल्क का भुगतान करना होगा। ये लागतें आमतौर पर इतनी छोटी होती हैं कि विकास की समग्र लागत पर बड़ा प्रभाव नहीं पड़ता है, लेकिन इस संबंध में एआई सिस्टम अलग हैं। एआई सिस्टम को कुशलतापूर्वक चलाने के लिए शक्तिशाली जीपीयू वाले सर्वर की आवश्यकता होती है, और वे अधिक महंगे होते हैं, जिससे मासिक सिस्टम रखरखाव की लागत बढ़ जाती है। यदि आप एक जटिल एआई सिस्टम या एक एआई सिस्टम विकसित करना चाह रहे हैं जिसका उपयोग दर्जनों कर्मचारियों द्वारा किया जाएगा, तो आपको सिस्टम के माध्यम से उपयोगकर्ताओं का मार्गदर्शन करने और सिस्टम द्वारा अनुभव किए जा सकने वाले किसी भी बग या खराबी को ठीक करने के लिए तकनीकी सहायता की आवश्यकता होगी। विचार करने योग्य एक अन्य महत्वपूर्ण लागत अतिरिक्त विकास की लागत है। सिस्टम संचालन के दौरान आपको अतिरिक्त कार्यक्षमता की आवश्यकता विकसित हो सकती है। उदाहरण के लिए, आपको नए दस्तावेज़ प्रकारों का प्रसंस्करण शुरू करने या किसी वीडियो पर अधिक ऑब्जेक्ट का पता लगाने की आवश्यकता हो सकती है। ये जोड़ महंगे हो सकते हैं, इसलिए कुल परियोजना बजट की गणना करते समय आपको इन्हें ध्यान में रखना होगा। एआई बनाम मानव श्रम की लागत आपके द्वारा विचाराधीन एआई सिस्टम की लागत का मोटे तौर पर अनुमान लगाने के बाद, इसकी तुलना उस पैसे से करें जो आप अब उसी कार्य को पूरा करने पर खर्च करते हैं। आपको आश्चर्य हो सकता है, लेकिन अक्सर मानव श्रम की कीमत कस्टम-निर्मित एआई प्रणाली की कीमत से काफी सस्ती होती है। एआई के चारों ओर इतने प्रचार के बावजूद, एआई विकसित करने पर विचार करते समय अपने दिमाग को ठंडा और प्रचार-मुक्त रखना महत्वपूर्ण है। हालाँकि यह आकर्षक है, एआई को लागू करना अर्थशास्त्र के कारण हमेशा एक समझदार विचार नहीं होता है।
