יישומים מודרניים הופכים להיות דינמיים יותר, אינטליגנטיים יותר ובזמן אמיתי יותר. לוח המחשבים מתחדש עם טלמטיקה נכנסת. מערכות מעקב מגיבות לשינויים בסיסיים. הסוכנים מקבלים החלטות בהקשר, לא בבידוד. עם זאת, הנתונים נשארים מפוזרים. מערכות הפעלה, שנבנו על Postgres, מתמודדות עם אכילה ושירותים. מערכות אנליטיות, שנבנו על האגם, מתמודדות עם העשירה והמודל. חיבורם פירושו חיתוך יחד זרמים, צינורות ועבודות מותאמות אישית - כל אחת מהן מציגה עיכוב, חלשה, ועלות. התוצאה היא תבנית של מערכות שמאבקות לספק את התמונה המלאה, שלא לדבר על כך בזמן אמת. פיצול זה לא רק מפחית את הקבוצות – הוא מגביל את מה שמפתחים יכולים לבנות.אינך יכול לספק לוחים בזמן אמת עם עומק היסטורי או סוכני קרקע בהקשר תפעולי טרי כאשר הנתונים מחולקים לפי עיצוב. הפרדה האדריכלית הזאת אינה קיימת עוד. כעת בביטה הציבורית, היא מציגה מעגל נתונים חדש – קבוע, דו-כיווני, ומשולב עמוק – בין Postgres לבין אגם האגם. אגם טיגריס אגם טיגריס Introducing Tiger Lake: Real-Time Data, מערכות מלאות טייגר לייק מסיר את הצורך בצינורות חיצוניות, מסגרות אורקסטרציה מורכבות ומכשירים משולבים, והוא מובנה ישירות לתוך הענן של טייגר והוא משולב עם Tiger Postgres, מנוע Postgres ברמה הייצור שלנו עבור עומסי עבודה עסקיים, אנליטיים ואגנטיים. האדריכלות משתמשת בסטנדרטים פתוחים מהסוף עד הסוף: טבלאות Apache Iceberg מאוחסנות בטבלאות Amazon S3 עבור אינטגרציה עם אגם רבייה מתמשכת של טבלאות Postgres או hypertables לתוך Iceberg Streaming ingestion back into Postgres for low-latency serving and operations (סטרימינג צריכת חזרה ל- Postgres עבור שירותים ופעילויות עם עיכוב נמוך) דוחפים את השאילתות מ- Postgres ל-Iceberg לקידום יעיל מה שנדרש בעבר Flink עבודות, לוח זמנים DAG, ו דבק מותאם אישית עכשיו עובד באופן מקורי. כדי להבין כיצד Tiger Lake מעצב מחדש ארכיטקטורה נתונים, זה עוזר ולחשוב כיצד זה מתפתח כאשר הקשר בזמן אמת הופך לעקרון העיצוב הליבה. חזור על המודל Medallion חזור על המודל Medallion אתה יכול לחשוב על זה כמו : operational medallion architecture ברזל: נתונים גולמיים נחתים ב-Iceberg-backed S3. כסף: נתונים נקיים ומאושרים מתרבים ב- Postgres. זהב: אגרגנטים מחושבים ב- Postgres לשרת בזמן אמת, ולאחר מכן זורמים בחזרה ל-Iceberg לניתוח תכונות. זרימי עבודה מסורתיים בברזל-כסף-זהב נבנו עבור מערכות מנות. Tiger Lake מאפשר זרימה מתמשכת שבה העשייה והמסירה מתרחשים בזמן אמת. שינוי זה משנה צינור מורכב מדי לתוך מעגל נתונים דינמי ופשוט יותר בזמן אמת. הקשר והנתונים זזים בחופשיות בין מערכות. שכבות הפעלה וניתוח נשארות מחוברות ללא עבודות מיותרות או תשתיות כפופות. כל הנתונים נשארים מקוריים, מעודכנים, וניתן לבדוק עם SQL סטנדרטי. Tiger Lake תומך בדרכו של כתיבה אחת המאפשרת יישומים בזמן אמת, לוח התקנים, ואת האגם, תוך שימוש בארכיטקטורה המתאימה ביותר למפתחים. המשתמשים יכולים לכתוב נתונים ל- Postgres, ולאחר מכן יש נתונים מתאימים ורוולפים מסונכרנים באופן אוטומטי עם האגם שלהם; להיפך, משתמשים שמזינים כבר נתונים גלויים לתוך האגם יכולים להביא אותם באופן אוטומטי ל- Postgres לשירות תפעולי. "הסבנו Kafka, Flink וקוד מותאם אישית כדי להעביר נתונים מ-Postgres ל-Iceberg. אמר קווין אוטן, מנהל אדריכלות טכנית ב-Speedcast. "אגם טיגר מחליף את כל זה עם תשתיות מקומיות.זה האדריכלות שאנחנו רוצים שיהיו לנו מהיום הראשון". "הסבנו Kafka, Flink וקוד מותאם אישית כדי להעביר נתונים מ-Postgres ל-Iceberg. אמר קווין אוטן, מנהל אדריכלות טכנית ב-Speedcast. אמר קווין אוטן, מנהל אדריכלות טכנית ב-Speedcast. "אגם טיגר מחליף את כל זה עם תשתיות מקומיות.זה האדריכלות שאנחנו רוצים שיהיו לנו מהיום הראשון". מהארכיטקטורה לתוצאות טייגר לייק מאפשר מערכות בזמן אמת שהיו בעבר מורכבות מכדי לפעול או יקר מכדי לבנות. DASHBOARDS ללקוחות כעת ניתן לשלב מדדים חיים עם אגרגנטים היסטוריים בשאילתה אחת. אין צורך בשקיות כפולות או בתובנות קבועות. Tiger Lake תומך בהיעדר זרימה גבוהה בקנה מידה של ייצור, ומאפשר צינורות כוח הדמיוניות מיליארדי שורות בזמן אמת. "עם טייגר לייק, סוף סוף הצלחנו לאחד את הנתונים בזמן אמת וההיסטוריים שלנו". אמר מקסוול קאריט, מהנדס IoT ב-Pfeifer & Langen. "עכשיו אנו זורמים בקלות מ- Tiger Postgres אל Iceberg, ומעניקים לאנליסטים שלנו את הכוח לחקור, למודל ולפעול על נתונים ברחבי S3, Athena ו- TigerData". "עם טייגר לייק, סוף סוף הצלחנו לאחד את הנתונים בזמן אמת וההיסטוריים שלנו". אמר מקסוול קאריט, מהנדס IoT ב-Pfeifer & Langen. אמר מקסוול קאריט, מהנדס IoT ב-Pfeifer & Langen. "עכשיו אנו זורמים בקלות מ- Tiger Postgres אל Iceberg, ומעניקים לאנליסטים שלנו את הכוח לחקור, למודל ולפעול על נתונים ברחבי S3, Athena ו- TigerData". מערכות מעקב עם מקור אמת יחיד ומעגל נתונים מתמשך, האזהרות הופכות למהירות ואמינות יותר.ההנדסים יכולים להפעיל שאילתת SQL אחת כדי לבדוק את הטלמטיקה החדשה ואת האירועים ההיסטוריים יחד – שיפור מהירות הסדר, הפחתת חיוביות שווא ולהישאר ממוקדים במה שחשוב. טייגר לייק מאפשר למערכות מעקב לפעול על אותו עמוד השדרה הפעלה חי, שבו Iceberg מספק עומק היסטורי ו- Tiger Postgres מספק גישה באיחור נמוך. סוכנים טייגר לייק מאפשר קרקע ללא תשתית נוספת. מפתחים יכולים להכניס פעילויות משתמשים אחרונות והיסטוריה של אינטראקציה לטווח ארוך ישירות בתוך Postgres. אין צורך באורקסטרציה, בניהול דירוג וקטור או צינורות AI מותאמות אישית. תארו לעצמכם סוכן תמיכה מקבל חקירה חדשה.הגוף הגדול של מקרים של תמיכה היסטורית נשאר ב Iceberg, בעוד טייגר לייק יצר קבצים אוטומטיים של קבצים וקטורים ב- Postgres.עכשיו חיפוש וקטורי נגד מסד הנתונים המבצעי יכול לענות על שאלות צ'אט AI במהירות, תוך הבטחת כי הקבצים נשארים טריים ועדכניים ללא צינורות אורקסטרציה מורכבות. בכך, טייגר לייק הוא גם הבניין המפתח במה שאנחנו מכנים Agentic Postgres, קרן Postgres עבור מערכות אינטליגנטיות ללמוד, להחליט, לפעול. "עם טייגר לייק, אנו מאמינים ש-TigerData מציבה בסיס חזק להפוך את Postgres למנוע הפעולה של אגם פתוח ליישומים." אמר קן יוסיוקה, CTO, Lumia בריאות. "זה מאפשר לנו את הגמישות לגדל את ההתחלה הביוטכנולוגית שלנו במהירות עם תשתית שנועדה הן עבור אנליטיקה והן עבור AI סוכן." "עם טייגר לייק, אנו מאמינים ש-TigerData מציבה בסיס חזק להפוך את Postgres למנוע הפעולה של אגם פתוח ליישומים." אמר קן יוסיוקה, CTO, Lumia בריאות. אמר קן יוסיוקה, CTO, Lumia בריאות. "זה מאפשר לנו את הגמישות לגדל את ההתחלה הביוטכנולוגית שלנו במהירות עם תשתית שנועדה הן עבור אנליטיקה והן עבור AI סוכן." חברות כמו Speedcast, Lumia Health ו- Pfeifer & Langen כבר בונים מערכות אנליטיות בזמן אמת עם Tiger Lake. הוכרז ב-Public Beta ב-Tiger Cloud Tiger Lake זמין כעת ב-Beta ציבורי , הפלטפורמה המנוהלת שלנו עבור יישומים בזמן אמת ומערכות אנליטיות.היא תומכת בסטרימינג מתמיד מ-Tiger Postgres ל-Iceberg-backed Amazon S3 Tables באמצעות פורמטים פתוחים. ענן טיגריס ענן טיגריס תגית: Round-Trip Intelligence מאוחר יותר בקיץ: Query Iceberg קטלוגים ישירות בתוך Postgres. לחקור, להצטרף, ולחשוב על אגם ונתונים תפעוליים באמצעות SQL. סתיו 2025: זרימת עבודה מלאה של טיולים: השתמש ב- Postgres, העשיר ב-Iceberg ולהעביר את התוצאות חזרה באופן אוטומטי. כיצד להגדיר אגם טייגר ההתחלה פשוטה, ללא תזמורת מורכבת או אינטגרציות ידניות: צור קופסא עבור טבלאות S3 תואמות Iceberg. הגדרת הרשאות של ARN ל- Tiger Cloud. הפעל את לוח הסינכרון ב- Tiger Postgres: ALTER TABLE my_hypertable SET (
  tigerlake.iceberg_sync = true
);
 העתיד של ארכיטקטורת נתונים הוא בזמן אמת, הקשר ופתוח טייגר לייק מציג סוג חדש של ארכיטקטורה.היא מתמשכת בעיצוב, מתוחכמת כברירת מחדל, ומותאמת ליישומים הדורשים הקשר המלא והנתונים המלאים בזמן אמת. נתונים תפעוליים זורמים לתוך האגם כדי להעשיר ולמודד. תובנות מעשנות זורמות בחזרה ל-Postgres לשרת באיחור נמוך. יישומים וסוכנים ממלאים את המעגל, מגיבים בצורה מדויקת ומהירה. אנו מאמינים שזו הבסיס למה שיבוא בהמשך: מערכות המאחד מקרים של שימוש תפעולי וניתוח פנימי ארכיטקטורות שמפחידות את המורכבות במקום להרחיב אותה עומס עבודה שאינו רק תגובה אלא מבוסס על הבנה אתה לא צריך לבחור בין הקשר לבין הפשטות.אתה לא צריך לתקן ביחד מערכות שמעולם לא תוכננו לעבוד יחד. יחד עם ארכיטקטורת אחסון הדור הבא והכלי ה-AI שלנו, Tiger Lake מהווה את עמוד השדרה של Agentic Postgres.זהו יסוד שנבנה עבור עומסי עבודה אינטליגנטיים שמלמדים, מדמיינים ופעילים. נסה את זה היום ולבדוק את כדי להתחיל ענן טיגריס טייגר לייק Docs ענן טיגריס טייגר לייק Docs - Mike

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL. Try it out for free

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL Try it out for free

האודיו הזה מופק בשפת המקור של הסיפור!

טייגר לייק משלב Postgres ו-Lakehouse עבור Analytics בזמן אמת ו-AI

About Author

הערות

תלו תגים

מאמר זה הוצג ב

Related Stories

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/14/2024)

The TechBeat: Python's Testing Playbook: Building Bulletproof Code (1/16/2024)

ברכות עונות מ-HackerNoon: Boost Stories עם תרגומים, דיבור לטקסט ועוד

The TechBeat: How to Implement a Merkle Tree in Solidity (10/26/2023)

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/14/2024)

The TechBeat: Python's Testing Playbook: Building Bulletproof Code (1/16/2024)

ברכות עונות מ-HackerNoon: Boost Stories עם תרגומים, דיבור לטקסט ועוד

The TechBeat: How to Implement a Merkle Tree in Solidity (10/26/2023)

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps