Como o texto de cero custos e de autoridade está rompendo a responsabilidade institucional How zero-cost, authoritative-sounding text is breaking institutional accountability O 16 de xaneiro, o conselleiro xefe da Policía de West Midlands no Reino Unido renunciou despois de que unha ferramenta de IA foi usada para axudar a redactar unha avaliación oficial de seguridade que citaba un partido de fútbol que nunca tivo lugar.O informe foi usado para xustificar a prohibición dos partidarios de Maccabi Tel Aviv de asistir a un partido da Europa League contra Aston Villa en novembro de 2025. entre Maccabi Tel Aviv e West Ham que non existía. Recoñecemento fixacións Recoñecemento fixacións Durante o interrogatorio, o xefe constable recoñeceu que parte do documento foi redactado usando A atención política seguiu axiña: a secretaria de Interior dixo que xa non tiña No seu liderado, a policía e o comisario do crime da rexión anunciaron unha audiencia pública de responsabilidade. O que inicialmente parecía un erro técnico rapidamente escalou nunha crise de liderado. Microsoft Copilot Páxina Confianza Microsoft Copilot Páxina Confianza Gran parte do debate público enfocouse no prexuízo, o xuízo e a responsabilidade individual, pero o episodio apunta a un problema estrutural que se está desenvolvendo desde hai algúns anos. From human diligence to synthetic diligence Da dilixencia humana á dilixencia sintética Durante décadas, as institucións modernas confiaron nunha suposición implícita: se un documento existía -especialmente un que parecía formal, razoado, estruturado- alguén gastara tempo producíndoo.Relatos, rexistros legais, avaliacións de seguridade e informes de políticas eran caros para xerar e mesmo o traballo de baixa calidade requiría horas de atención humana. Pero a xeración AI rompe esa suposición. O problema neste caso non é que os sistemas automatizados ás veces alucinen; os humanos cometen erros tamén.O problema é que as institucións non teñen un xeito escalable de distinguir entre o texto producido por unha persoa razoando a través dun problema e o texto producido por un modelo optimizado para imitar ese razoamento. A medida que o custo de producir textos de son autoritario comeza a achegarse a cero, as institucións comezan a xestionar o traballo sintético máis rápido do que poden comprobalo.Avaliacións de seguridade, breves legais, ensaios de estudantes, informes internos e entregas de consultoría comezan a parecer terminadas moito antes de que alguén realice algún dos traballos implicados pola súa aparencia. Esa fluidez substitúe o xuízo humano e a verificación convértese no novo obstáculo. Where failures are already visible Onde os fracasos xa son visibles O caso de West Midlands non é un illado e fallos similares xa están forzando axustes en todas as institucións: os tribunais, as universidades, os organismos gobernamentais, os servizos profesionais e mesmo o xornalismo foron todos capturados. Xulgados Os xuíces de varias xurisdicións sancionaron a avogados por presentar arquivos que conteñen un xuízo non existente xerado por IA. O caso levou a multas despois de que os avogados confiasen en citacións fabricadas producidas por ChatGPT e a análise legal xulgou "xibberish".En resposta, algúns xuíces federais, como o xuíz Brantly Starr en Texas, introduciron ordes permanentes que esixen que os avogados que revisaron e verificaron persoalmente calquera contido asistido por IA. Os tribunais de Inglaterra e Gales emitiron Estas medidas non son prohibicións sobre as ferramentas de IA; son intentos de restablecer unha liña clara de responsabilidade humana no rexistro xudicial. Xogo Mata vs Avianca certificacións Advertencias Xogo Mata vs Avianca Xogo Mata vs Avianca certificacións Advertencias Universidades Institucións de educación superior Moitos concluíron que detectar o uso de IA en tarefas de toma de casa é Un estudante dixo a ABC News que é difícil, explicando: "Estamos mirando a mesma peza de lexislación, estamos citando os mesmos casos, estamos mirando os mesmos temas", mentres que outro desistiu: "Acabo de decidir tomar a pena porque estaba simplemente demasiado asustado para discutir máis". cara Infiable cara Infiable Algúns departamentos reintroduciron exames escritos a man ou supervisados, ampliaron as avaliacións orais e trasladaron a avaliación a ambientes persoais. libros pechados, exames escritos a man. Universidade de Sydney o uso non autorizado de IA como unha violación da integridade académica e endureceu o deseño de avaliación en consecuencia. As universidades deben afastarse dos formatos de avaliación onde a autoría non se poida establecer de forma fiable. Restablecido Agora tratamos aconsellado Restablecido Agora tratamos aconsellado Órganos públicos En primeiro lugar, é importante ter en conta que o sistema de clasificación e clasificación é un sistema de clasificación e clasificación de sistemas de clasificación de sistemas de clasificación ( Os organismos públicos deben documentar e publicar información sobre os sistemas automatizados que están a implantar. Subliña a responsabilidade, a supervisión humana e a transparencia no uso da IA no sector público. Estes marcos son intentos iniciais para garantir que as decisións oficiais poidan ser examinadas máis tarde - non só polo que din, senón por como foron producidas. ) ATRS como playbook que actúa ATRS como playbook que actúa Sector privado O sector privado enfróntase ao mesmo problema, a miúdo con consecuencias financeiras directas. do departamento de Emprego e Relacións Laborais, que posteriormente se atopou con A empresa recoñeceu que partes do informe foron redactados usando unha cadea de ferramentas de IA xerativa e reembolsou unha parte da súa taxa despois de que os erros foron expostos. O modelo comportou como deseñado: xerou texto plausible. O que fallou foi o fluxo de traballo. 440.000 € Recensións Fabricados 440.000 € Recensións Fabricados Os medios de comunicación, incluíndo CNET e MSN, retiraron artigos xerados por IA que conteñen ou Air Canada foi unha despois do seu sitio web chatbot deu a un cliente información incorrecta sobre a elegibilidade do reembolso. Xeración de texto automatizada. Erros factuais Falsas liñas held liable Citacións fabricadas Erros factuais Falsas liñas responsabilidade Citacións fabricadas A través destes casos, vemos un patrón consistente.As institucións asumiron que o texto producido de forma eficiente era un sinal fiable do traballo subxacente. Why institutions are adding friction Por que as institucións están engadindo fricción As respostas emerxentes -atestación manual, avaliación en persoa, requisitos de divulgación, límites ao uso de IA non declarado- poden parecer resistencia á innovación. Cando a capacidade de verificación é escasa, engadir fricción é racional en vez de luddite. Se unha organización pode xerar máis documentos do que calquera pode comprobar de forma realista, acumula decisións que ninguén pode realmente posuír. Co tempo, isto erode a confianza interna e a lexitimidade externa: os colegas deixan de crer que os informes reflicten a experiencia real. Os tribunais, os reguladores e o público perden a confianza de que os rexistros oficiais se basean nun xuízo responsable. O episodio de West Midlands ilustra esta dinámica claramente.O resultado político non foi causado unicamente por unha referencia incorrecta. Foi causado pola revelación de que un documento con consecuencias reais entrou nun proceso oficial sen que ninguén puidese dicir, con confianza, quen - se alguén - o verificara. The structural change coming O cambio estrutural que vén A IA xerativa non só fai que as institucións sexan máis rápidas, senón que cambia o que é escaso: a produción é agora abundante, a verificación non. E ese cambio require un redeseño de fluxos de traballo institucionais. A procedencia -como se produciu un documento, quen o editou, quen o comprobou e quen está detrás del - agora necesita ser explícita en vez de asumida. Algunhas categorías de traballo necesitarán límites claros onde a autoría humana identificable permaneza non negociable. Outros poden acomodar a automatización, pero só dentro dos límites de revisión que coinciden coa supervisión dispoñible. Este non é un axuste temporal. a dilixencia sintética é barata e convincente, e os fracasos como o de West Midlands son susceptibles de seguir ocorrendo. Cada evento probará a confianza do público - nas ferramentas de IA e, máis importante, nas institucións e as súas salvagardas. As institucións que se adaptarán serán as que aceptan un modo de operación máis lento, máis centrado na verificación en contextos de alta aposta.Os que non seguirán producindo documentos que parezan rematados - ata o momento en que se vexan obrigados a explicar quen realmente fixo o traballo. Crédito da imaxe principal: AdobeStock132785912 Crédito da imaxe principal: AdobeStock132785912
