Introduction Introdución Nas miñas últimas publicacións, estiven mirando , , e Isto levoume a pensar sobre o que podería ser unha extensión útil nese espazo para mirar, o que me levou a pensar en navegar polas complexidades dos ecosistemas de datos modernos. , unha plataforma de código aberto deseñada para simplificar a xestión de metadatos, ofrecendo unha robusta solución de descubrimento de datos, observabilidade e gobernanza. Neste blog, imos mergullarnos nas bases técnicas de OpenMetadata, explorar a súa arquitectura, características clave e casos de uso, e proporcionar axuda visual para axudarche a entender por que está gañando traxectoria na comunidade de enxeñaría de datos. Apache iceberg Páxina Apache Kafka Páxina Apache moi ben OpenMetadatos Apache iceberg Páxina Apache Kafka Páxina Apache moi ben OpenMetadatos What is OpenMetadata? ¿Que é OpenMetadata? OpenMetadata é unha plataforma unificada de metadatos de código aberto que capacita ás organizacións para xestionar os seus activos de datos de forma eficiente. Lanzado en 2021 e inspirado polas leccións da infraestrutura de metadatos de Uber, ofrece un repositorio centralizado de metadatos, que permite o descubrimento de datos, o seguimento de liñaxes, o seguimento da calidade e a colaboración en equipo. Con máis de 300 colaboradores e a súa adopción en diversas industrias, OpenMetadata destaca pola súa simplicidade, extensibilidade e comunidade vibrante. A diferenza das ferramentas tradicionais de metadatos que dependen de bases de datos de gráficos complexos ou sistemas propietarios, OpenMetadata adopta unha arquitectura simplificada cun enfoque de esquema primeiro. Soporta máis de 90 conectores para a inxestión de metadatos de bases de datos, almacéns de datos, pipelines e dashboards, o que o fai unha elección versátil para pistas de datos modernas. Why OpenMetadata Matters Por que OpenMetadata importa Lendo unha base de datos e producindo un informe foi bastante sinxelo nos vellos días. Fixeches algunhas xuntas, algunha filtración, algunha formatación, e o golpe, acabaches. Agora tes tuberías complexas que atrapan datos de varias fontes e tipos. Cando, non se, algo vai ao sur cos resultados, non é fácil rastrexar onde saíu mal, e aquí é onde entra OpenMetadata. É un activo crítico para comprender a liñaxe de datos, garantir a calidade e permitir a colaboración, abordando varios puntos de dor: Fontes de datos fragmentadas: As organizacións usan moitas veces varias ferramentas (por exemplo, Snowflake, dbt, Metabase), o que leva a metadatos siloados. Descubrimento de datos: Atopar os activos de datos relevantes pode ser demorado.As capacidades de busca de OpenMetadata e o enriquecemento de metadatos fan que o descubrimento sexa intuitivo. Gobernanza e cumprimento: OpenMetadata soporta unha gobernanza robusta sen esforzo manual excesivo a través de funcións como a versión de metadatos e fluxos de traballo automatizados. Escalabilidade: A súa arquitectura lixeira e o extenso soporte de conectores son adecuados para empresas de todos os tamaños. Architecture of OpenMetadata Arquitectura de OpenMetadata Baseado no tempo que pasei, parece que OpenMetadata consta de catro compoñentes principais: Metadata Store: un repositorio central que almacena o gráfico de metadatos, os activos de datos conectados, os usuarios e os metadatos xerados por ferramentas. Utiliza unha base de datos relacional (por exemplo, MySQL, Postgres) para o almacenamento, evitando a complexidade das bases de datos de gráficos como Neo4j. Ingestion Framework: Un marco plugable que inxere metadatos de máis de 90 fontes, incluíndo bases de datos (por exemplo, BigQuery, Snowflake), lagos de datos (por exemplo, S3, Iceberg) e ferramentas de BI (por exemplo, Power BI). Esquemas de metadatos: os esquemas baseados en JSON definen entidades de metadatos (por exemplo, táboas, dashboards) e relacións. Estes esquemas son extensibles, permitindo ás organizacións adaptar os metadatos ás súas necesidades. Interface de usuario: unha interface de usuario baseada na web construída con React, que ofrece ferramentas de busca, visualización de liñaxe e colaboración.Integrase con Elasticsearch para a busca de texto completo e soporta os sinxelos CMD + K para a navegación rápida. Por exemplo, a configuración dun ambiente local leva minutos e a plataforma soporta as implementacións en nube en AWS, Azure e Google Cloud. Características clave OpenMetadata ofrece un rico conxunto de recursos que, baseado na miña experiencia no espazo, realmente cobren o que a xente necesita / quere facer. Data Discovery The full-text search engine, powered by Elasticsearch, indexes entity names, descriptions, tags, and even conversation threads. Users can refine searches with filters or use advanced queries to explore tables, dashboards, pipelines, and more. Data Lineage Lineage tracking provides column-level visibility into data flows across pipelines and tools. For example, you can trace how data moves from a PostgreSQL table through a dbt transformation to a Power BI dashboard. Lineage can be exported as PNG or PDF for documentation. Data Quality and Profiling Includes no-code data quality tests and profiling tools. Users can define test suites, monitor data health, and view results in an interactive dashboard. AutoPilot, an AI-driven feature, automates metadata extraction and profiling for new services, reducing onboarding time. Collaboration The platform fosters collaboration through conversation threads, task creation, and event notifications. Data producers and consumers can communicate directly on data assets, reducing silos. Governance Supports metadata versioning, tagging, and ownership assignment, enabling compliance with data governance policies. Its two-way metadata synchronization pushes enriched metadata (e.g., tags) back to source systems like Snowflake, ensuring consistency. The schema-first approach and REST APIs allow developers to extend metadata entities and integrate with custom tools. The ingestion framework supports community-contributed connectors, ensuring flexibility. Extensibility Use Cases Uso de casos O deseño flexible fai que sexa aplicable en moitas industrias. Aquí están algúns escenarios para considerar: Centralización de datos: unha empresa de venda polo miúdo usa OpenMetadata para consolidar metadatos de Snowflake, dbt e Metabase, proporcionando unha única fonte de verdade para os equipos de análise. Automatización da gobernanza: unha institución financeira aproveita AutoPilot para automatizar a etiquetaxe de metadatos e facer cumprir as políticas de mascaramento de datos en BigQuery, garantindo o cumprimento do GDPR. Data Discovery para AI: Un provedor de SaaS usa OpenMetadata para estandarizar metadatos para diversos conxuntos de datos de clientes, permitindo a integración sinxela en canles de modelo de AI. Colaboración a través de equipos: unha plataforma de comercio electrónico utiliza as ferramentas de colaboración de OpenMetadata para cubrir as diferenzas entre analistas empresariais e enxeñeiros de datos, mellorando a eficiencia da creación de paneis. Getting Started para comezar Hai varias formas de comezar con OpenMetadata, e as opcións están claramente descritas Non quero replicalos neste blog, porque poden cambiar co tempo.O que non debería cambiar, con todo, é o enderezo de UI, así que: aquí aquí Acceso á interface de usuario: Navega a http://localhost:8585 para acceder á interface web. Configure Connectors: Conecte ás súas fontes de datos usando o marco de inxestión. Como dixen algunhas veces, hai máis de 90 para escoller no momento desta escritura. Pode evitar o paso de instalación e probar a caixa de area de OpenMetadata en A comunidade O canal tamén é un excelente recurso para soporte e discusións de recursos. páxina sandbox.open-metadata.org Slack Slack Challenges and Considerations Retos e consideracións Aínda que OpenMetadata é poderoso, ten limitacións.Para as arquitecturas de lagos de datos modernas (por exemplo, Delta Lake), a funcionalidade do conector pode ser limitada e os procesos de inxestión (por exemplo, Athena) poden incorrer en custos se non se optimizan, polo que non o apunte cegamente a un lago de datos masivo e apágalo. Summary Resumo OpenMetadata é un proxecto de código aberto que proporciona unha solución unificada de xestión de metadatos. A súa arquitectura lixeira, o seu amplo soporte de conectores e o foco na colaboración fan dela unha elección convincente para as pilas de datos modernas. Ao centralizar os metadatos, mellorar a descubribilidade e automatizar a gobernanza, OpenMetadata capacita ás organizacións para desbloquear o pleno potencial dos seus activos de datos. Se está a construír unha cultura baseada en datos ou a abordar os retos de cumprimento, OpenMetadata vale a pena explorar. Quere ler máis na miña serie "Que é o Heck???" Unha lista útil está a continuación: ¿Que é o DuckDB? ¿Que é o Heck Malloy? ¿Que é o Heck PRQL? O que é GlareDB? ¿Que é o Heck SeaTunnel? ¿Que é o LanceDB? ¿Que é o SDF? ¿Que é o Heck Paimon? ¿Que é o Heck Proton? ¿Que é o PuppyGraph? ¿Que é o GPTScript? ¿Que é WarpStream? ** Que é o Heck DeltaStream? ** ¿Que é o DuckDB? ¿Que é o DuckDB? ¿Que é o Heck Malloy? ¿Que é o Heck Malloy? ¿Que é o Heck PRQL? ¿Que é o Heck PRQL? O que é GlareDB? O que é GlareDB? ¿Que é o Heck SeaTunnel? ¿Que é o Heck SeaTunnel? ¿Que é o LanceDB? ¿Que é o LanceDB? ¿Que é o SDF? ¿Que é o SDF? ¿Que é o Heck Paimon? ¿Que é o Heck Paimon? ¿Que é o Heck Proton? ¿Que é o Heck Proton? ¿Que é o PuppyGraph? ¿Que é o PuppyGraph? ¿Que é o GPTScript? ¿Que é o GPTScript? ¿Que é WarpStream? ¿Que é WarpStream? ¿Que é o DeltaStream?
