Introduction Introductie In mijn meest recente installaties heb ik gekeken naar - het en Dit leidde me ertoe na te denken over wat een nuttige uitbreiding zou kunnen zijn in die ruimte om naar te kijken, wat me ertoe bracht na te denken over het navigeren in de complexiteit van moderne data-ecosystemen. , een open source-platform ontworpen om metagegevensbeheer te stroomlijnen, een robuuste oplossing voor gegevensontdekking, waarneming en governance aan te bieden. In dit blogbericht zullen we de technische basis van OpenMetadata onderzoeken, de architectuur, de belangrijkste functies en gebruiksgevallen verkennen en visuele hulpmiddelen bieden om u te helpen begrijpen waarom het aantrekkingskracht wint in de data engineering-gemeenschap. De Apache Iceberg De Apache Kafka Apache goed OpenMetadata De Apache Iceberg De Apache Kafka Apache goed OpenMetadata What is OpenMetadata? Wat is OpenMetadata? OpenMetadata is een verenigd, open source metagegevensplatform dat organisaties in staat stelt hun gegevensactiva efficiënt te beheren. Opgestart in 2021 en geïnspireerd door lessen uit de metagegevensinfrastructuur van Uber, biedt het een gecentraliseerd repository voor metagegevens, waardoor gegevensontdekking, lineage-tracking, kwaliteitsmonitoring en team samenwerking mogelijk zijn. Met meer dan 300 bijdragen en adoptie in verschillende industrieën, onderscheidt OpenMetadata zich door zijn eenvoud, uitbreidbaarheid en levendige gemeenschap. In tegenstelling tot traditionele metagegevenstools die afhankelijk zijn van complexe grafische databases of proprietaire systemen, heeft OpenMetadata een gestroomlijnde architectuur met een schema-first benadering. Het ondersteunt meer dan 90 connectors voor het invoeren van metagegevens uit databases, data warehouses, pijpleidingen en dashboards, waardoor het een veelzijdige keuze is voor moderne datasets. Why OpenMetadata Matters Waarom OpenMetadata belangrijk is Het lezen van een database en het produceren van een rapport was in de oude dagen vrij eenvoudig. Je deed wat joins, wat filteren, wat formatteren en bang, je was klaar. Nu heb je complexe pijpleidingen die gegevens uit verschillende bronnen en typen grijpen. Wanneer, niet als, iets naar het zuiden gaat met de resultaten, is het niet gemakkelijk om te volgen waar het fout ging, en dit is waar OpenMetadata komt in. Het is een cruciaal hulpmiddel voor het begrijpen van gegevenslijn, het waarborgen van kwaliteit en het mogelijk maken van samenwerking, het aanpakken van verschillende pijnpunten: Fragmented Data Sources: Organisaties gebruiken vaak meerdere tools (bijv. Snowflake, dbt, Metabase), wat leidt tot siloed metadata. Data Discoverability: Het vinden van relevante gegevensactiva kan tijdrovend zijn.De zoekfuncties van OpenMetadata en metadata-verrijking maken ontdekking intuïtief. Governance en compliance: OpenMetadata ondersteunt robuuste governance zonder overmatige handmatige inspanning via functies zoals metagegevensversie en geautomatiseerde workflows. schaalbaarheid: zijn lichte architectuur en uitgebreide connectorondersteuning zijn geschikt voor bedrijven van alle maten. Architecture of OpenMetadata Architectuur van OpenMetadata Op basis van de tijd die ik heb doorgebracht, lijkt het erop dat OpenMetadata bestaat uit vier kerncomponenten: Metadata Store: Een centraal repository dat de metadata grafiek, het verbinden van gegevens activa, gebruikers, en tool-genereerde metadata opslaat. Het maakt gebruik van een relatieve database (bijvoorbeeld, MySQL, Postgres) voor opslag, het vermijden van de complexiteit van grafische databases zoals Neo4j. Ingestion Framework: Een plug-in framework dat metagegevens invoert uit meer dan 90 bronnen, waaronder databases (bijv. BigQuery, Snowflake), data lakes (bijv. S3, Iceberg) en BI-tools (bijv. Power BI). Metagegevensschema's: op JSON gebaseerde schema's definiëren metagegevensentiteiten (bijv. tabellen, dashboards) en relaties. Gebruikersinterface: Een webgebaseerde UI gebouwd met React, biedt zoekopdracht, lineage visualisatie en samenwerkingsinstrumenten. Het integreert met Elasticsearch voor volledige tekstzoekopdracht en ondersteunt CMD + K-sneltoetsen voor snelle navigatie. Het opzetten van een lokale omgeving duurt bijvoorbeeld enkele minuten en het platform ondersteunt cloudimplementaties op AWS, Azure en Google Cloud. Belangrijke kenmerken OpenMetadata biedt een rijke reeks functies die, gebaseerd op mijn ervaring in de ruimte, echt dekken wat mensen nodig hebben / willen doen. Data Discovery The full-text search engine, powered by Elasticsearch, indexes entity names, descriptions, tags, and even conversation threads. Users can refine searches with filters or use advanced queries to explore tables, dashboards, pipelines, and more. Data Lineage Lineage tracking provides column-level visibility into data flows across pipelines and tools. For example, you can trace how data moves from a PostgreSQL table through a dbt transformation to a Power BI dashboard. Lineage can be exported as PNG or PDF for documentation. Data Quality and Profiling Includes no-code data quality tests and profiling tools. Users can define test suites, monitor data health, and view results in an interactive dashboard. AutoPilot, an AI-driven feature, automates metadata extraction and profiling for new services, reducing onboarding time. Collaboration The platform fosters collaboration through conversation threads, task creation, and event notifications. Data producers and consumers can communicate directly on data assets, reducing silos. Governance Supports metadata versioning, tagging, and ownership assignment, enabling compliance with data governance policies. Its two-way metadata synchronization pushes enriched metadata (e.g., tags) back to source systems like Snowflake, ensuring consistency. The schema-first approach and REST APIs allow developers to extend metadata entities and integrate with custom tools. The ingestion framework supports community-contributed connectors, ensuring flexibility. Extensibility Use Cases Cases gebruiken Het flexibele ontwerp maakt het toepasbaar in veel industrieën. Hier zijn een paar scenario's om te overwegen: Gegevenscentralisatie: Een retailbedrijf gebruikt OpenMetadata om metagegevens van Snowflake, dbt en Metabase te consolideren en biedt een enkele bron van waarheid voor analytics teams. Governance Automation: Een financiële instelling maakt gebruik van AutoPilot om metagegevenstagging te automatiseren en gegevensmaskeringsbeleid in BigQuery ten uitvoer te leggen, om naleving van de GDPR te waarborgen. Data Discovery voor AI: Een SaaS-provider gebruikt OpenMetadata om metagegevens voor diverse klantdatasets te standaardiseren, waardoor naadloze integratie in AI-modelpijpleidingen mogelijk is. Collaboration Across Teams: Een e-commerce platform maakt gebruik van de samenwerkingsinstrumenten van OpenMetadata om de kloof tussen bedrijfsanalisten en data-ingenieurs te overbruggen en de efficiëntie van het maken van dashboards te verbeteren. Getting Started Begin krijgen Er zijn verschillende manieren om te beginnen met OpenMetadata, en de opties zijn duidelijk beschreven Ik wil ze niet repliceren in deze blog, omdat ze na verloop van tijd kunnen veranderen.Wat niet zou moeten veranderen, is echter het UI-adres, dus: hier hier Ga naar de gebruikersinterface: Navigeren naar http://localhost:8585 om toegang te krijgen tot de webinterface. Configure Connectors: Maak verbinding met uw gegevensbronnen met behulp van het ingestie framework. Zoals ik al een paar keer heb gezegd, zijn er meer dan 90 om uit te kiezen op het moment van dit schrijven. U kunt de installatie stap te vermijden en probeer de OpenMetadata Sandbox op De gemeenschap Het kanaal is ook een uitstekende bron voor ondersteuning en discussies. op sandbox.open-metadata.org Slack Slack Challenges and Considerations Uitdagingen en overwegingen Hoewel OpenMetadata krachtig is, heeft het beperkingen.Voor moderne data lakehouse-architectuur (bijv. Delta Lake) kan de connectorfunctionaliteit beperkt zijn en kunnen ingestieprocessen (bijv. Athena) kosten oplopen als ze niet worden geoptimaliseerd, dus wijs het niet blindelings op een massale data lake en schakel het uit. Summary Samenvatting OpenMetadata is een open source-project dat een uniforme metadata-beheeroplossing biedt. Zijn lichte architectuur, uitgebreide connectorondersteuning en focus op samenwerking maken het een overtuigende keuze voor moderne datasets. Door metadata te centraliseren, ontdekkbaarheid te verbeteren en governance te automatiseren, stelt OpenMetadata organisaties in staat om het volledige potentieel van hun gegevensactiva te ontgrendelen. Of u nu een data-gedreven cultuur bouwt of compliance-uitdagingen aanpakt, OpenMetadata is de moeite waard om te verkennen. Wilt u meer lezen in mijn “Wat de Heck is???”-serie? Wat is DuckDB eigenlijk? Wat is de achterkant van Malloy? Wat is de achterkant van PRQL? Wat is GlareDB eigenlijk? Wat is de Heck SeaTunnel? Wat is een LanceDB? Wat is SDF eigenlijk? Wat is de Heck is Paimon? Wat is een proton? Wat is de Heck PuppyGraph? Wat is de heck van GPTScript? Wat is WarpStream eigenlijk? **Wat is de achtergrond van DeltaStream? ** Wat is DuckDB eigenlijk? Wat is DuckDB eigenlijk? Wat is de achterkant van Malloy? Wat is de achterkant van Malloy? Wat is de achterkant van PRQL? Wat is de achterkant van PRQL? Wat is GlareDB eigenlijk? Wat is GlareDB eigenlijk? Wat is de Heck SeaTunnel? Wat is de Heck SeaTunnel? Wat is een LanceDB? Wat is een LanceDB? Wat is SDF eigenlijk? Wat is SDF eigenlijk? Wat is de Heck is Paimon? Wat is de Heck is Paimon? Wat is een proton? Wat is een proton? Wat is de Heck PuppyGraph? Wat is de Heck PuppyGraph? Wat is de heck van GPTScript? Wat is de heck van GPTScript? Wat is WarpStream eigenlijk? Wat is WarpStream eigenlijk? Wat is DeltaStream eigenlijk?
