Les récents licenciements et fermetures de bureaux ont accentué l'attention sur l'impact de l'IA générative (GenAI) sur le journalisme. Un ralentissement de la circulation sur son site a été observé .   Il a licencié 21% de ses employés.   Fermeture apparente des opérations européennes de TechCrunch Il a licencié 21% de ses employés. Fermeture apparente des opérations européennes de TechCrunch Ces exemples indiquent un défi plus profond au sein du journalisme et de la recherche scientifique – le bouleversement causé par les grands modèles linguistiques (LLM). OpenAI, Perplexity, Anthropic, et d’autres ont un impact sur le trafic vers les portails de nouvelles et modifient la façon dont les nouvelles sont curées et produites. Bien que ces défis ne devraient pas être sous-estimés, il y a aussi le potentiel pour GenAI d’être une force pour le bien. A GenAI-induced upheaval Un dérapage induit par le génie Dès le début de l’année 2015, l’Institut Reuters a publié un Parmi les éditeurs et les PDG interrogés, seuls 41% avaient confiance dans l’avenir du journalisme et 75% étaient préoccupés par la baisse du trafic vers les sites des éditeurs.   Rapport sur la santé du journalisme Rapport sur la santé du journalisme La baisse du trafic est un problème croissant.Le trafic des médias sociaux a été Bien que certains éditeurs aient C'est la perte de trafic des moteurs de recherche, cependant, cela concerne vraiment les éditeurs. dans son navigateur Safari. Une baisse constante depuis 2022   Une augmentation du trafic sur Facebook   Première baisse enregistrée dans les requêtes de recherche Google Une baisse constante depuis 2022 Une augmentation du trafic sur Facebook Première baisse enregistrée dans les requêtes de recherche Google L'émergence de GenAI est en grande partie responsable de cette baisse. , 61% de la génération Z et 53% des milléniaux choisissent de rechercher sur le web à l'aide de chatbots comme ChatGPT. Le problème pour les éditeurs est que les chatbots d'IA fournissent aux lecteurs une version résumée du contenu, ce qui rend l'accès à la source inutile aux yeux de nombreux utilisateurs.   Recherche récente Recherche récente Google embraces GenAI En tant que premier moteur de recherche au monde, Google était initialement réticent à adopter GenAI pour la recherche. , qui fournit aux utilisateurs un résumé généré par l'IA ainsi que la liste traditionnelle de sites Web. Google a depuis doublé sur l'IA, introduisant et ajouter des annonces à cette fonctionnalité un mois plus tard.   Lancement de Google AI Overview   AI Mode for Google search Lancement de Google AI Overview Mode AI pour la recherche Google Google est désireux de souligner que l’intégration accrue de l’IA dans sa recherche ne signifie pas nécessairement moins de trafic pour les éditeurs.Liz Reid, responsable de la recherche chez Google, "Les liens inclus dans AI Overviews obtiennent plus de clics que si la page était apparue comme une liste web traditionnelle." Cependant, cette affirmation contredit le message de la plupart des éditeurs, y compris Les récentes réductions de personnel ont été le résultat de la baisse du trafic. Il souligne que   Business Insider, qui a déclaré Il souligne que Business Insider, qui a déclaré Concerns for journalists Avec Google maintenant pleinement dans le jeu de l'IA, les préoccupations pour la santé du journalisme et de la recherche abondent.La perte de revenus causée par la réduction du trafic vers les éditeurs est peut-être la plus grande préoccupation. , pour de nombreuses publications de niche plus petites et plus nombreuses, lancer des publicités sur leur site est leur source de revenus la plus cohérente et la plus efficace.   des abonnements pour la majeure partie de leurs revenus des abonnements pour la majeure partie de leurs revenus Cependant, le trafic de recherche n'est pas le seul problème potentiel causé par GenAI. AI résume le risque de simplifier trop les problèmes complexes. Comme Joshua Rothman, un écrivain de personnel au New Yorker, "Un journaliste pourrait travailler pendant des mois pour révéler de nouvelles informations, seulement pour que l'IA puisse les récupérer et les plier en un petit résumé."Ces préoccupations valent la peine d'être notées, mais aussi certaines considérations d'un point de vue plus optimiste.   récemment commenté récemment commenté Different business models and a return to in-depth journalism Différents modèles d'affaires et un retour au journalisme en profondeur La perturbation de GenAI n’est pas unidimensionnelle, et pour chaque défi qu’elle crée, il y a aussi de nouveaux avantages potentiels. Tout d’abord, le changement de GenAI pourrait soutenir un retour à la recherche et au journalisme de meilleure qualité.Le modèle commercial basé sur la publicité employé par de nombreux éditeurs a généré des revenus. , où des centaines d'éditeurs rapportent tous les mêmes événements de la même manière.   Le résultat est une couverture parallèle Le résultat est une couverture parallèle Un éloignement de ce modèle pourrait voir le journalisme revenir à une approche plus investigative et approfondie.C'est encourageant, il existe des preuves que ce type de production pourrait être très demandé à l'ère de GenAI. que les LLMs semblent donner la priorité au contenu de haute qualité des éditeurs crédibles lors de la réponse aux demandes de recherche. Cela inclut les médias à petite échelle, tels que les journaux locaux et les publications commerciales. Bien qu'il ne soit pas encore évident comment les éditeurs et les journalistes pourraient monétiser cette opportunité, c'est un signe positif que le journalisme de qualité aura toujours un rôle important à jouer dans le paysage de l'information dominé par l'IA.   ont noté ont noté Naturellement, les éditeurs doivent survivre financièrement pour que cela soit possible. Et ici, GenAI peut être en mesure de compenser les pertes de revenus qu'il cause. Spécifiquement, les éditeurs cherchent à gagner de leur production en la licenciant à des sociétés GenAI. Licencier son contenu pour la formation LLM.   Signature d'un accord avec Amazon Signature d'un accord avec Amazon New approaches to research and reporting Nouvelles approches de la recherche et du reporting L'utilisation intelligente de GenAI par les éditeurs, les chercheurs et les journalistes pourrait également aider les nouveaux formats à prospérer.Par exemple, GenAI peut aider les éditeurs à fournir une expérience de nouvelles de plus en plus personnalisée, une tendance notée comme d'une importance significative dans .   Le rapport de l'Institut Reuters Le rapport de l'Institut Reuters Les outils GenAI peuvent également être utilisés pour gérer des tâches répétitives, libérant le talent humain pour un travail plus investigatif et approfondi.En outre, les recherches granulaires nécessaires à ce type de sortie peuvent être soutenues par l'IA et d'autres outils technologiques. "Les enquêtes impliquant des dizaines de milliers de pages de documents non organisés, ou des centaines d'heures de vidéos, ou chaque dossier de justice fédérale." Il décrit le potentiel de Cette application puissante de GenAI peut être associée à un scraping web avancé qui automatise la collecte de données à grande échelle du web. journalisme d'investigation et de recherche de haute qualité à travers des initiatives telles que , qui fournit un accès gratuit à ces outils. GenAI peut aider scrapé du web et identifier des faits ou des schémas remarquables. already supports Project 4β   sift through data Sift à travers les données Between the two scenarios Entre les deux scénarios Le pire scénario est que les éditeurs reculent face à la perte de trafic et que les journalistes recourent à un travail indépendant de plus en plus précaire pour survivre.Même si le contenu généré par l'IA peut combler certaines des lacunes, les problèmes persistants autour de la confiance, de la provenance et de l'exactitude peuvent créer une profonde méfiance à travers l'écosystème de l'information. Dans ce cas, les journalistes et les chercheurs amélioreront leur statut grâce au rôle qu'ils jouent dans les résultats de recherche génératifs, tandis que de nouveaux outils d'IA et un plus grand accès aux données les aideront à produire un travail de qualité. Le résultat est un retour au journalisme d'investigation en profondeur qui fournit des nuances et des idées pour compléter les résumés et les aperçus générés par l'IA. Pour que ce scénario se concrétise, les organisations doivent soutenir les journalistes et les chercheurs dans leur pivot vers le journalisme profond, basé sur les données et assisté par l'IA.

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L'IA générative est-elle une bénédiction déguisée pour le journalisme?

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