Comment libérer des informations pour tout le monde : architecture multi-locataires pour l'analyse embarquée

Comprendre l'architecture multi-locataires

L'architecture multi-tenant (MTA) est une architecture logicielle dans laquelle une seule instance d'une application dessert plusieurs clients, appelés locataires. Les locataires partagent la même logique d'application et les mêmes ressources matérielles physiques tandis que leurs données d'application restent isolées de manière sécurisée.

Qu'est-ce que c'est – Servir plusieurs avec un seul

Une architecture multi-tenant signifie qu'une application Software-as-a-Service (SaaS) peut gérer plusieurs locataires simultanément sur la même plateforme. Cela diffère d’une conception traditionnelle à locataire unique dans laquelle chaque client dispose de sa propre instance distincte de l’application.

Avec MTA, les clients accèdent à la même base de code d'application mais ne voient que leurs propres données partitionnées logiquement par ID de locataire.

Par exemple, une application SaaS destinée au secteur de la santé peut avoir des milliers d'hôpitaux différents utilisant la même plate-forme d'application. Même si toutes ces entreprises partagent les mêmes tableaux de bord et rapports d'analyse des soins de santé , les données de chaque entreprise restent invisibles pour les autres locataires.

L'architecture multi-tenant permet au fournisseur de logiciels d'analyse de réaliser d'énormes gains d'efficacité en conservant une seule pile d'applications au lieu d'instances distinctes.

Ségrégation des données – Des murs, pas des silos

Une capacité clé des architectures multi-locataires est la sécurité renforcée de l’isolation des locataires et des utilisateurs. Cela garantit la confidentialité des données des clients et empêche le mélange d’informations sensibles entre les organisations, ce qui peut introduire des risques de non-conformité.

La séparation des données est réalisée via des identifiants de locataire attribués à toutes les données au repos et en transit, partitionnant logiquement les informations pour chaque compte client. Les restrictions d'accès des utilisateurs empêchent également les locataires de visualiser ou d'accéder à tout ce qui se trouve en dehors de leur domaine de locataire.

Pour plus de sécurité, le cryptage des données protège les actifs sensibles dans tout le système.

En fournissant des « murs » de données logiquement isolés pour chaque client au sein de l'architecture partagée, les applications multi-tenant offrent une utilisation des ressources bien plus efficace que les implémentations cloisonnées à locataire unique, tout en préservant les besoins de confidentialité des données.

Cela se marie bien avec les bases de données multi-locataires que nous avons décrites en détail précédemment.

L’évolutivité au cœur – Grandir ensemble

En plus de l'efficacité opérationnelle, les plates-formes multi-locataires offrent des capacités de mise à l'échelle plus simples et moins risquées à mesure que des clients/du trafic supplémentaires sont ajoutés. L'ajout de nouveaux locataires est rapide et transparent puisque la pile d'applications et les serveurs sont déjà provisionnés.

Les applications multi-locataires sont conçues pour gérer les pics dynamiques de volumes de trafic sur leur pool de ressources partagées.

De plus, les nouvelles fonctionnalités ne doivent être créées qu’une seule fois pour être instantanément disponibles pour toutes les organisations locataires. Les fournisseurs évitent les mises à niveau prolongées et coûteuses d’instances client disjointes. Ensemble, ces facteurs fournissent une mise à l’échelle linéaire parfaite pour la croissance du logiciel en tant que service.

Pourquoi le multi-tenant est un must pour l'analyse embarquée

Voyons pourquoi une approche multi-tenant offre des avantages incontestables pour le développement d'applications d'analyse en particulier.

Avantage rentable

Les architectures multi-locataires minimisent les coûts de serveur, de stockage et d'administration en permettant un partage sécurisé des ressources entre tous les utilisateurs d'une application.

Pour les applications d'analyse intégrées qui fournissent des fonctionnalités de reporting client/BI en tant que fonctionnalité logicielle intégrée, la multi-location rationalise considérablement le déploiement et les opérations par rapport aux options à locataire unique ayant des instances disjointes.

Les fournisseurs bénéficient de cycles de livraison plus rapides, de coûts d'infrastructure réduits et de mises à niveau de fonctionnalités moins complexes. Ces économies sont répercutées sur les utilisateurs, ce qui rend les solutions d'analyse/BI avancées beaucoup plus accessibles aux entreprises de toutes tailles.

Implémentations plus rapides

L’intégration de nouveaux clients sur une plateforme d’analyse intégrée multi-tenant existante est simple puisque les bases sont déjà en place. Les organisations peuvent configurer leurs sources de données, leurs modèles et leurs rapports plutôt que d'avoir besoin d'une configuration prolongée de systèmes d'infrastructure/d'administration sous-jacents.

Ce déploiement accéléré libère de la valeur plus rapidement, permettant de mettre en œuvre les informations plus rapidement sans retards de mise en œuvre prolongés.

Mises à jour cohérentes

Les applications analytiques évoluent continuellement, mais proposer de nouvelles fonctionnalités/mises à jour à des systèmes à locataire unique disjoints est fastidieux et risqué. Les fournisseurs doivent répliquer leurs efforts sur toutes les instances client.

Cependant, les applications d'analyse mutualisées permettent une distribution transparente des fonctionnalités de pointe entre TOUS les clients simultanément et sans effort supplémentaire. Les clients bénéficient d’un accès direct et rapide aux dernières innovations telles que les informations commerciales basées sur l’IA.

Ou mieux encore, un logiciel d'analyse intégré doté de solides capacités de déploiement de contenu peut permettre le déploiement de mises à jour vers des locataires ou des groupes d'utilisateurs spécifiques.

Un paysage analytique plus riche

Au sein d’un écosystème multi-tenant partagé et fiable, des opportunités passionnantes émergent pour l’analyse comparative des analyses auprès de clients du secteur similaire. La comparaison des mesures avec celles de leurs pairs permet d'obtenir des informations concurrentielles plus significatives sans exposer de données sensibles. Un avantage concurrentiel pour une plateforme SaaS cherchant à se différencier de la concurrence.

De plus, les fournisseurs d'analyse reçoivent d'énormes commentaires pour améliorer leurs produits sur la base de nombreuses données d'utilisation réelles au sein de leurs locataires collectifs. Il est difficile d’agréger ces données à grande échelle à partir d’implémentations fragmentées à locataire unique.

Locataire unique ou multi-locataire : un face-à-face pour le reporting

Les architectures multi-locataires offrent des avantages de compromis certains, mais les conceptions à locataire unique conservent leurs avantages dans certains scénarios. Comment les deux options s’opposent-elles pour intégrer des capacités d’analyse client ?

Coût et évolutivité

Les applications d'analyse multi-locataires permettent une échelle immense sans croissance proportionnelle des coûts. L’ajout de clients entraîne une surcharge incrémentielle proche de zéro pour les fournisseurs puisque les ressources et les systèmes sont centralisés.

Les implémentations à locataire unique sont beaucoup plus coûteuses à répliquer et à gérer avec des exigences d'infrastructure distinctes sur des instances client en pleine expansion. La mise à l’échelle nécessite généralement un surprovisionnement de capacité qui reste la plupart du temps inutilisée. Cette seule raison empêche l’utilisation des anciens logiciels de business intelligence pour des cas d’utilisation d’analyses intégrées au sein d’applications SaaS.

Personnalisation

Les architectures multi-tenant peuvent permettre aux équipes d'ingénierie de proposer des rapports personnalisés et ponctuels aux utilisateurs de locataires spécifiques via des modèles de données personnalisés dans un scénario d'analyse multi-tenant . Cependant, cette fonctionnalité ne se trouve que dans les solutions dotées de lacs de données optimisés pour l'analyse multi-tenant comme Qrvey .

L'analyse à locataire unique offre une flexibilité de personnalisation illimitée, mais entraîne souvent des déploiements décousus et difficiles à maintenir sur chaque site, en retard sur les innovations des fournisseurs.

Contrôle de sécurité

Le maintien de l’isolation des données des locataires est primordial. Les composants partagés de l’architecture mutualisée introduisent des vecteurs d’attaque hypothétiques entre les organisations si elles sont vulnérables. Des protections de sécurité rigoureuses minimisent considérablement ce risque.

Les analyses mono-tenant entièrement segmentées fournissent des domaines de sécurité physiquement isolés pour chaque client pour un contrôle d'accès aux données essentiellement isolé. Mais cet avantage en matière de protection s’accompagne de coûts de livraison nettement plus élevés.

Rassembler le tout : analyses multi-locataires et intégrées en action

Explorons maintenant des exemples concrets illustrant des architectures d'analyse multi-locataires qui alimentent avec succès des solutions de reporting intégrées.

Exemples concrets

De nombreux innovateurs SaaS s'appuient aujourd'hui sur des conceptions multi-locataires pour alimenter leurs offres d'analyse :

• HubSpot exploite MTA pour soutenir le reporting de milliers de clients au sein de sa plate-forme marketing SaaS, fournissant ainsi une surveillance des activités clés.

• Zuora fait appel à MTA pour intégrer des analyses de facturation d'abonnement pour les pionniers de l'économie d'abonnement comme Box, Crunchbase et DocuSign.

• MixPanel utilise MTA pour analyser quotidiennement 15 milliards de points de données auprès de plus de 4 000 fournisseurs de logiciels ayant besoin d'analyses client.

Construire votre stratégie d'analyse multi-locataires

Prêt à tirer parti de la multilocation pour les capacités intégrées de reporting/BI de votre propre application ? Gardez ces directives à l’esprit :

Choisissez des plateformes d'analyse spécialement conçues pour la multilocation afin de faciliter l'intégration. Les outils BI traditionnels manquent de multi-tenant à leur base, l'une des principales raisons pour lesquelles les entreprises SaaS choisissent Qrvey .

Planifier dès le départ les politiques de sécurité et les contrôles d’accès est essentiel pour la sécurité/conformité des données et la maintenance à long terme.

L'avenir est multi-locataires

L’adoption du SaaS multi-tenant continue de s’accélérer dans toutes les catégories de logiciels. Les efficacités sont prouvées et les entreprises SaaS avant-gardistes sont prêtes à récolter des avantages similaires.

Alors que l'analyse avancée imprègne les flux de travail quotidiens via des applications intégrées, l'architecture multi-tenant libère un immense potentiel, que vous construisiez ou exploitiez ces outils de reporting de nouvelle génération.

Libérez la puissance de l’analyse multi-tenant dans votre application embarquée

Commencer aujourd'hui

Qrvey est la seule solution complète d'analyse intégrée au sein des plateformes SaaS. Qrvey va au-delà des tableaux de bord pour vous fournir un moteur de données et une solution d'hébergement qui font gagner du temps aux équipes d'ingénierie afin qu'elles puissent expédier plus rapidement et construire moins.

Pour un guide détaillé sur la façon dont Qrvey gère la multi-location, lisez notre guide ici.

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