Sovellettavan AI:n voima kiinteistöalalla: Kiinteistönhallinnan muuttaminen Arjun Kannanin kanssa

Arjun Kannan, yksi ResiDeskin perustajista, tuo tuoreen näkökulman kiinteistöjen ikivanhoihin ongelmiin. Koska hänellä on tausta ison datan hyödyntämisestä BlackRockissa ja Climb Creditissä, Arjun soveltaa nyt asiantuntemustaan kiinteistönhallinnan kaoottiseen maailmaan. klo ResiDesk , hän hyödyntää suurten kielimallien (LLM) – tekoälyjärjestelmien, jotka voivat ymmärtää ja luoda ihmisen kaltaista tekstiä – voimaa ratkaistakseen alan laajuiset päänsäryt. Se on petollisen yksinkertainen lähestymistapa: käytä huippuluokan tekoälyä sellaisten tehtävien hoitamiseen, kuten vuokrasopimusten purkaminen, ylläpitoongelmien ennustaminen ja riitojen sovittelu.

Mutta älä anna yksinkertaisuuden hämätä sinua. Tämä on syvätekniikka, jonka tarkoituksena on mullistaa toimiala, jossa tekoäly tarkoittaa yleensä peruschatbotteja tai listausgeneraattoreita. Soveltamalla LLM:itä tehtäviin, jotka perinteisesti vaativat ihmisen harkintaa, Arjun ja hänen tiiminsä määrittelevät uudelleen, mikä on mahdollista kiinteistönhallinnassa. Se ei ole vain innovatiivinen; se saattaa muuttaa peliä, kuten ResiDeskin menestys monien laitteiden kanssa osoittaa 50 parasta kiinteistönhoitajaa ja sen tavoittavuus yli miljoona asukasta. Kun sukeltaamme ResiDeskin teknologiaan, näet, miksi tämä kunnianhimoinen projekti voi muuttaa kiinteistöjohtajien rooleja ja vuokralaisten kokemuksia. Arjunin lähestymistapa ei tarkoita asteittaisia parannuksia - se on koko teollisuuden uudelleenkuviointi alusta alkaen.

Uusi aikakausi kiinteistönhallinnassa: missä tekoäly kohtaa ihmisten asiantuntemuksen

The kiinteistö- ja isännöintisektoria on rasittanut kommunikoinnin tehottomuus ja suuri vuokralaisten tyytymättömyys pitkään aikaan. Nämä haasteet ylittävät operatiivisen päänsäryn; ne estävät kykyä rakentaa luottamusta, mikä on ratkaisevan tärkeää kiinteistönhoidossa. Perinteisesti näitä ongelmia on käsitelty manuaalisilla prosesseilla, mutta kysynnän kasvaessa on selvää, etteivät vanhat menetelmät enää riitä.

Tässä tulevat käyttöön sovelletut suuret kielimallit (LLM), teknologinen muutos, joka lupaa muuttaa kiinteistöjohtajien vuorovaikutusta asukkaiden kanssa. Nämä tekoälyjärjestelmät ovat enemmän kuin pelkät tehokkuuden työkalut, vaan ne mahdollistavat syvemmän ja henkilökohtaisemman ihmissuhteen.

Panokset: Miksi kiinteistönhallinnan täytyy kehittyä tai jäädä jälkeen

Kiinteistönhoitajat kohtaavat jatkuvia haasteita viestintäesteiden, toiminnan tehottomuuden ja asukkaiden tarpeita koskevan käytännön tiedon puutteen muodossa. Nämä ongelmat aiheuttavat kitkaa jokapäiväiseen toimintaan, mikä johtaa turhautuneisiin vuokralaisiin ja menettäviin mahdollisuuksiin parantaa asumiskokemusta.

Mutta seuraukset ovat enemmän kuin vain logistisia. Kun viestintä katkeaa, luottamus murenee, ja suhteista kukoistavalla alalla tämä voi olla katastrofaalista. Kiinteistönhoitajan käytössä olevat perinteiset työkalut ovat yhä riittämättömämpiä, mikä korostaa kiireellistä innovaation tarvetta.

Arjun Kannan ja ResiDesk: Kiinteistönhallinnan tulevaisuuden uranuurtaja

Arjun Kannan ja hänen perustajansa tunnustivat tekoälyn mahdollisuudet ratkaista nämä syvälle juurtuneet kiinteistöongelmat. Kanssa a taustaa tekoälyn käytännön soveltamisessa koulutuksen ja rahoitusteknologian parissa , Kannan toi uuden näkökulman kiinteistönhallintaan luomalla ResiDeskin – alustan, joka on suunniteltu mullistamaan alaa edistyneen tekoälyn avulla, erityisesti soveltamalla LLM:itä.

ResiDesk on enemmän kuin pelkkä prop-tech-innovaatio; se on liike kohti uutta tapaa hallita kiinteistöjä, ja se palvelee yli 1 miljoonaa asukasta yli 40 osavaltiossa Yhdysvalloissa. Kannanin omistautuneen johtajuuden ansiosta ResiDesk asettaa uuden standardin sille, kuinka tekoäly voi parantaa – ei korvata – ihmisten välistä vuorovaikutusta kiinteistönhallinnassa.

Kuinka sovelletut LLM:t, tekoälyagentit ja vektoritietokannat määrittelevät uudelleen omaisuudenhallinnan

ResiDeskin menestyksen ytimessä on sen LLM-sovellus. Nämä tekoälyjärjestelmät eivät ole yleisiä. ne on suunniteltu käsittelemään monimutkaisia vuokrasopimuksia, huoltopyyntöjä ja asukkaiden huolenaiheita sekä tarkasti että empaattisesti.

Tekoälyagentit asiantuntijoiden kanssa

ResiDesk työllistää kirvesagentteja, kehittyneitä tekoälykokonaisuuksia, jotka käyttävät asiantuntijoiden yhdistelmää kiinteistönhallinnan monimutkaisten tehtävien hoitamiseen. Nämä agentit on suunniteltu mukautumaan ja oppimaan sekä jatkuvasti parantamaan suorituskykyään integroimalla uutta tietoa ja parantamaan lähestymistapaansa kunkin kiinteistön erityistarpeiden mukaan.

Näin tyypillinen kirvesagentti voisi toimia:

Tämä lähestymistapa varmistaa, että tekoäly ei ole vain tehtävien automatisointi; se tekee tietoon perustuvia päätöksiä, jotka parantavat yleistä kiinteistönhallintakokemusta.

Vektoritietokannat kontekstuaalisia oivalluksia varten

Tekoälyagenttien lisäksi ResiDesk integroi vektoritietokantoja kiinteistöihin liittyvien tietojen hallintaan ja hakemiseen. Tämän ansiosta alusta voi tehdä semanttisia hakuja strukturoimattomasta tiedosta, mikä tarjoaa kiinteistöjohtajille välittömän pääsyn asiaankuuluviin oivalluksiin ja mahdollistaa tietoisemman päätöksenteon.

Esimerkiksi vektorointi voi toimia seuraavasti:

Tämä kyky päästä nopeasti käsiksi ja tulkita tietoja on ratkaisevan tärkeää, kun tehdään päätöksiä, jotka lisäävät asukkaiden tyytyväisyyttä ja virtaviivaistavat toimintaa.

Vaikutus: Mitattavissa oleva menestys tekoälyn tehostetun inhimillisen yhteistyön avulla

ResiDeskin tekoälyllä parannetun alustan tulokset ovat selvät:

• 30 % asukkaista kieltäytyy käyttäessään vuorovaikutusta tekoälyn kanssa.

• 40 % tyytyväisyys lisääntyy, kun tekoäly yhdistetään ihmisten kanssakäymiseen.

• Keskusteluissa mennään 3 kertaa syvemmälle siihen, mikä on todella tärkeää.

• Asukkaat jakavat 5-6 kertaa todennäköisemmin tarpeensa ja mieltymyksensä.

  
  

Nämä tulokset korostavat kriittistä näkemystä: harkitusti käytettynä tekoäly ei vain paranna tehokkuutta – se rikastuttaa ihmisten välisen vuorovaikutuksen laatua, jolloin kiinteistönhoitajat voivat rakentaa vahvempia suhteita ja lisää luottamusta asukkaisiinsa.

Kiinteistöjen tulevaisuus: tekoäly ihmiskeskeisen johtamisen katalysaattorina

ResiDesk ja Arjun ovat todiste siitä, että kiinteistönhallinnan tulevaisuus ei ole kylmässä automaatiossa, vaan tekoälyssä, joka tukee ja lisää ihmisten empatiaa. Tämä soveltavan tekoälyn malli tarjoaa suunnitelman muille toimialoille, joilla luottamus ja suhteet ovat avainasemassa terveydenhoidosta koulutukseen.

Kuten ResiDesk on osoittanut, tekoälyllä on valta muuttaa toimialoja tekemällä ihmisten välisestä vuorovaikutuksesta rikkaampaa, reagoivampaa ja viime kädessä tehokkaampaa. Arjunin ja ResiDeskin innovaatiot eivät ole vain teknologiassa; Näin he ovat rakentaneet tulevaisuuden, jossa tekoäly on kumppani, joka luo mielekkäämpiä ja vaikuttavampia ihmiskokemuksia.