Koodista älykkyyteen: Kuinka Yeager.ai rakentaa älykkäitä Internet-alkuperäisiä sopimuksia

Lohkoketjuteknologia ja tekoäly lähentyvät nopeasti ja luovat uusia mahdollisuuksia hajautetuille sovelluksille. Tämän risteyksen kärjessä on Yeager.ai, startup, joka kehittää Internetiin yhdistettyjä älykkäitä sopimuksia GenLayer-teknologiansa avulla.

Heidän äskettäisen 7,5 miljoonan dollarin rahoituskierroksen jälkeen keskustelimme Yeager.ai:n perustajan Edgarsin kanssa yrityksen visiosta muuttaa perinteisiä älykkäitä sopimuksia. Kokemuksensa onnistuneista hankkeista, kuten Radix DLT:stä ja StakeHoundista, Edgars tuo ainutlaatuisia näkemyksiä lohkoketjun skaalautumisesta ja hajautettujen järjestelmien käytännön sovelluksista.

Ishan Pandey: Hei, tervetuloa Behind the Startup -sarjaamme. Voisitko aloittaa kertomalla hieman taustastasi ja siitä, mikä inspiroi sinua luomaan Yeager.ai:n?

Edgars: Olen kotoisin ohjelmistosuunnittelijasta, ja minulla on tekoälyn tutkinto Edinburghin yliopistosta. Yrittäjyyspolkuuni kuuluu perustaminen ja varhainen työntekijä useissa menestyneissä startup-yrityksissä: Edurio, edtech-yritys, joka mullistaa koulukyselyitä; Radix DLT, joka kehittää erittäin skaalautuvaa lohkoketjuteknologiaa; ja StakeHound, joka oli edelläkävijä likvidien panosten tekemisessä ja kasvoi hallinnoimaan yli 350 miljoonan dollarin omaisuutta.

Koko yrittäjäurani ajan olen kokenut omakohtaisesti nykyisen oikeusjärjestelmämme rajoitukset. Vaikka se on ollut uudistava innovaatio, joka mahdollisti nykyaikaisen kaupankäynnin, se kohtaa vakavia haasteita: hidas toteutus, kohtuuttomat kustannukset ja hajanainen lähestymistapa, joka luo hankaluuksia yhä globaalimpaan maailmaamme.

Vaikka Ethereumin kaltaiset alustat ovat yrittäneet ratkaista nämä ongelmat älykkäillä sopimuksilla, niillä on kaksi kriittistä rajoitusta: ne eivät voi muodostaa yhteyttä suoraan ulkomaailmaan (luottaen sen sijaan luotettaviin välittäjiin nimeltä Oracles), eivätkä ne ymmärrä luonnollista kieltä. keskeinen osa monimutkaisten sopimusten edustamista, jotka ohjaavat todellista kauppaa.

Vuonna 2023, kun kokeilimme Large Language Models (LLM) -malleja yhdessä perustajieni Albert Castellanan ja José María Lagon kanssa, saimme läpimurtooivalluksen: voisimme käyttää tätä tekniikkaa lohkoketjujärjestelmien perinteisten rajoitusten voittamiseksi. Tämä oivallus sai meidät luomaan GenLayerin, joka laajentaa älykkäillä sopimuksilla saavutettavia mahdollisuuksia.

Ishan Pandey: Tekoälyn integroituessa yhä enemmän lohkoketjuratkaisuihin, minkä roolin näet tekoälyllä hajautettujen sovellusten tulevaisuuden muovaamisessa, ja miten Yeager.ai erottuu tässä tilassa?

Edgars: Näemme tekoälyn integroitumista koko lohkoketjuekosysteemiin – hajautetusta mallikoulutuksesta ja päättelystä mallien luojien kannustinjärjestelmiin ja alustoihin, jotka antavat tekoälyagenteille mahdollisuuden suorittaa transaktioita itsenäisesti. Vaikka nämä ovat kaikki arvokkaita innovaatioita, ne vain raaputtavat pintaa.

Eniten minua kiehtoo haaste, johon harvat projektit ovat vastanneet: tekoälyn käyttö älykkäiden sopimusten luottamattomaan päätöksentekoon. Tässä on mielestäni todellinen muutos.

Kuvittele, että sinulla on sopimus, jossa on perinteisen laillisen sopimuksen ilmaisu ja joustavuus, mutta sen sijaan, että riitojen ratkaiseminen tuomioistuinjärjestelmän kautta vaatisi vuosia ja kymmeniä tuhansia dollareita, konfliktit voitaisiin ratkaista muutamassa tunnissa murto-osalla kustannuksista. Tämä on paradigman muutos, jonka eteen pyrimme luomaan.

Ishan Pandey: Olet ollut mukana useissa onnistuneissa blockchain-projekteissa, miten kokemuksesi näissä hankkeissa vaikuttavat näkemyksesi ja lähestymistapaasi Yeager.ai:ssa?

Edgars: Kokemukseni eri lohkoketjuprojekteista on antanut minulle ainutlaatuisen näkökulman sekä nykyisen lohkoketjuteknologian mahdollisuuksiin että rajoituksiin. Radix DLT:ssä opin omakohtaisesti verkkojen kohtaamista skaalautuvuushaasteista, kun taas StakeHoundissa sain syvällisiä näkemyksiä siitä, miten hajautetut rahoituspalvelut voivat toimia käytännössä. Nämä kokemukset osoittivat minulle, että vaikka blockchain-tekniikka on tehokasta, se kamppailee usein todellisen integraation ja käytettävyyden kanssa.

Arvokkain oppimani opetus on, että onnistuneiden lohkoketjuprojektien on ratkaistava todellisia ongelmia tavalla, joka on sekä teknisesti järkevä että käytännössä hyödyllinen. Yeager.ai:n avulla sovellamme näitä oppitunteja keskittymällä tekemään älykkäistä sopimuksista helpommin saavutettavia ja toimivampia ja kuromalla umpeen lohkoketjun teoreettisen potentiaalin ja käytännön soveltamisen välistä kuilua.

Ishan Pandey:Yeager.ai työskentelee Internetiin yhdistettyjen älykkäiden sopimusten parissa. Mitkä ovat näiden Internetiin yhdistettyjen älysopimusten ensisijaiset käyttötapaukset, ja miten ne eroavat perinteisistä älykkäistä sopimuksista?

Edgars: Näemme paljon välitöntä kiinnostusta sellaisilla aloilla kuin ennustemarkkinat ja parametriset vakuutukset – järjestelmät, jotka tällä hetkellä edellyttävät ihmisiä, jotka tekevät päätöksiä, mikä tekee niistä luonnostaan hitaita ja kalliita.

GenLayerissa sinulla voi olla älykäs sopimus, jossa lukee - mene osoitteeseen BBC.com, hae artikkeleita, käytä tekoälyä esimerkiksi vaalien voittajan poimimiseen, ja tämä tapahtuu suuruusluokkaa halvemmalla ja nopeammin kuin jos sinun pitäisi muodostaa konsensus ihmisten välillä.

Toinen käyttötapausten teema on riitojen ratkaisu, jota ei tällä hetkellä voida tehdä hajautetusti, ainakaan kustannustehokkaasti. GenLayerin avulla voit rakentaa läpinäkyviä ja oikeudenmukaisia riitojenratkaisumekanismeja tuotteille, kuten pikatyöympäristöille ja luottokorttien takaisinperintäjärjestelmille.

Tämän lisäksi olen erityisen innoissani alasta, joka on autonominen hallinto. Tällä hetkellä DAO:ita rajoittaa se tosiasia, että ne eivät itse asiassa ole niin itsenäisiä - se on vain joidenkin tokenin haltijat, jotka äänestävät siitä, mitä tehdä seuraavaksi. GenLayerissa voit käyttää tekoälyä luomaan todella itsenäisiä organisaatioita, joiden rakenne on verkon itsensä toimeenpanema ja jotka ryhtyvät toimiin saavuttaakseen tavoitteensa automatisoivat pois suuren osan hetkellisestä päätöksenteosta, joka tällä hetkellä hidastaa DAO:ta.

Ishan Pandey: Kun lohkoketju ja tekoäly lähentyvät nopeasti, mitkä ovat mielestäsi suurimmat haasteet AI-käyttöisten lohkoketjusovellusten tuomisessa valtavirtaan?

Edgars: Turvallisuus ja luottamus ovat tietysti valtavia haasteita – kuinka saada ihmiset luottamaan siihen, että nämä tekoälyjärjestelmät tekevät laadukkaita päätöksiä? Lähestymistapamme GenLayerissa on käyttää uutta konsensusmekanismia, joka yhdistää useita erilaisia LLM:itä sen sijaan, että luottaisi vain yhteen. Se on kuin tuomareiden paneeli yhden tuomarin sijaan, ja se perustuu tuomaristolauseen laajennukseen - periaatteessa väkijoukon viisautta sovellettiin tekoälyyn.

Mutta se on vain puolet tarinasta. Toinen puoli jää kehittäjille itselleen - koska älykkäinkään tuomari ei voi auttaa, jos itse sopimus on huonosti kirjoitettu. Toimialalla kesti vuosia kehittää parhaita käytäntöjä perinteisille älykkäille sopimuksille, ja nyt lisäämme täysin uuden kerroksen monimutkaisuutta luonnollisen kielen ohjeilla.

Joten yksi suurimmista haasteistamme on löytää parhaat käytännöt näiden älykkäiden sopimusten kirjoittamiseen ja auttaa kehittäjäyhteisöämme hallitsemaan ne. Meidän on varmistettava, että kehittäjät voivat hyödyntää tekoälyn päätöksentekovoimaa välttäen samalla sudenkuopat.

Ishan Pandey: Yeager.ai keräsi äskettäin 7,5 miljoonaa dollaria Internetiin yhdistettyjen älykkäiden sopimusten kehittämiseen. Voitko kertoa tärkeimmistä painopistealueista, jotka tämä rahoitus mahdollistaa, ja mihin tärkeisiin virstanpylväisiin tähtäät lähitulevaisuudessa?

Edgars: Uusi lohkoketju on monimutkainen järjestelmä, jossa on monia eri komponentteja, joiden on toimittava yhdessä - konsensusmekanismista ja suoritusympäristöstä aina kehittäjätyökaluihin, lompakoihin, tutkijoihin ja niin edelleen. Luonnollisesti suurin osa rahoituksestamme menee kehityskuluihin.

Keskitymme saamaan järjestelmän rakentajien käsiin mahdollisimman nopeasti, jotta he voivat alkaa tutkia, mitä tämä tekniikka mahdollistaa. Olemme jo julkaisseet verkosta paikallisen version ja web-pohjaisen IDE:n, joita kuka tahansa voi kokeilla tänään osoitteessa docs.genlayer.com.

Seuraava tärkeä virstanpylväsmme on julkisen testiverkkomme käynnistäminen ennen tämän vuoden loppua. Tämä antaa kehittäjille jaetun ympäristön, jossa he voivat ottaa sovelluksiaan käyttöön ja alkaa valmistautua pääverkkomme julkaisuun, joka on suunniteltu vuoden 2025 ensimmäisellä puoliskolla.

Ishan Pandey: Tekoälyn ja lohkoketjun nopean kasvun myötä sääntelystä on tulossa yhä tärkeämpi aihe. Millaisena näet hajautetun tekoälyn sääntelyympäristön kehittyvän, ja mihin toimiin Yeager.ai ryhtyy varmistaakseen vaatimustenmukaisuuden ja edistävän samalla innovaatioita?

Edgars: Hajautetun tekoälyn sääntelyympäristö kehittyy edelleen, ja odotamme merkittävää kehitystä tulevina vuosina. Uskon, että sääntely keskittyy kolmeen avainalueeseen: tekoälyn päätöksenteon avoimuus, vastuullisuus automatisoiduista toimista ja käyttäjien etujen suojaaminen. Sen sijaan, että näkisimme sääntelyn esteenä, näemme sen mahdollisuutena rakentaa luottamusta ja hyväksyntää alalla.

Yeager.ai:ssa omaksumme ennakoivan lähestymistavan rakentamalla läpinäkyvyyttä järjestelmäämme alusta alkaen. Konsensusmekanismimme, joka yhdistää useiden LLM:ien päätökset, luo tarkastettavan polun siitä, kuinka johtopäätökset tehdään. Teemme myös tiivistä yhteistyötä lakiasiantuntijoiden kanssa varmistaaksemme, että alustamme voi mukautua uusiin säädöksiin säilyttäen samalla hajautetun luonteensa. Tavoitteena on luoda järjestelmä, joka voi toimia säädösten puitteissa ja silti tarjota hajautetun tekoälytekniikan edut.

Ishan Pandey: Kuinka arvelet hajautetun tekoälyn kasvun vaikuttavan laajempaan digitaaliseen talouteen?

Edgars: Uskon, että hajautettu tekoäly muuttaa perusteellisesti arvon luomisen ja vaihdon digitaalitaloudessa. Automatisoimalla monimutkaisia päätöksentekoprosesseja ja mahdollistamalla osapuolten välisen luottamattoman yhteistyön näemme dramaattisia tehokkuusparannuksia käytännössä kaikilla aloilla. Ajattele toimitusketjuja, jotka optimoivat itsensä reaaliajassa, tai rahoituspalveluita, jotka voivat mukautua välittömästi markkinaolosuhteisiin. Todellinen innovaatio ei ole vain siinä, mitä nämä järjestelmät voivat tehdä, vaan siinä, kuinka ne mahdollistavat uusia koordinoinnin ja yhteistyön muotoja, jotka eivät olleet aiemmin mahdollisia.

Muista tykätä ja jakaa tarina!