Technológia blockchain a umelá inteligencia sa rýchlo zbližujú a vytvárajú nové možnosti pre decentralizované aplikácie. V popredí tejto križovatky je Yeager.ai, startup vyvíjajúci inteligentné zmluvy pripojené k internetu prostredníctvom svojej technológie GenLayer.  Po ich nedávnom kole financovania vo výške 7,5 milióna dolárov sme hovorili so zakladateľom Yeager.ai Edgarsom o vízii spoločnosti transformovať tradičné inteligentné zmluvy. So skúsenosťami z úspešných podnikov vrátane Radix DLT a StakeHound prináša Edgars jedinečný pohľad na škálovateľnosť blockchainu a praktické aplikácie decentralizovaných systémov.   Ishan Pandey: Ahoj, vitajte v našej sérii 'Behind the Startup'. Mohli by ste začať tým, že sa podelíte o niečo o svojom pôvode a o tom, čo vás inšpirovalo k vytvoreniu Yeager.ai?  Edgars: Pochádzam zo softvérového inžinierstva, s titulom umelej inteligencie na Edinburskej univerzite. Moja podnikateľská cesta zahŕňa založenie niekoľkých úspešných startupov a ich prvé zamestnanie: Edurio, spoločnosť zaoberajúca sa edtech, ktorá prináša revolúciu v školských prieskumoch; Radix DLT, vývoj vysoko škálovateľnej blockchain technológie; a StakeHound, ktorá bola priekopníkom v oblasti likvidných vkladov a rozrástla sa na správu aktív v hodnote viac ako 350 miliónov dolárov.  Počas svojej kariéry podnikateľa som na vlastnej koži zažil obmedzenia nášho súčasného právneho systému. Hoci ide o transformatívnu inováciu, ktorá umožnila moderný obchod, čelí vážnym výzvam: pomalému vykonávaniu, neúmerným nákladom a roztrieštenému prístupu, ktorý spôsobuje komplikácie v našom čoraz globálnejšom svete.  Aj keď sa platformy ako Ethereum pokúšali riešiť tieto problémy pomocou inteligentných zmlúv, čelia dvom kritickým obmedzeniam: nemôžu sa priamo pripojiť k vonkajšiemu svetu (namiesto toho sa spoliehajú na dôveryhodných sprostredkovateľov nazývaných Oracle) a nerozumejú prirodzenému jazyku – a kľúčovým prvkom pre reprezentáciu komplexných dohôd, ktoré riadia obchod v reálnom svete.  V roku 2023, pri experimentovaní s veľkými jazykovými modelmi (LLM) spolu s mojimi spoluzakladateľmi Albertom Castellanom a José Maríou Lagom, sme mali prelomovú realizáciu: mohli by sme použiť túto technológiu na prekonanie tradičných obmedzení blockchainových systémov. Tento pohľad nás viedol k vytvoreniu GenLayer, čím sa rozšíril rozsah toho, čo môžu inteligentné zmluvy dosiahnuť.   Ishan Pandey: Keď sa AI čoraz viac integruje do riešení blockchain, akú úlohu podľa vás zohráva AI pri formovaní budúcnosti decentralizovaných aplikácií a ako sa Yeager.ai odlišuje od tohto priestoru?  Edgars: Vidíme integráciu AI v celom blockchainovom ekosystéme – od decentralizovaného modelového školenia a inferencie, cez motivačné systémy pre tvorcov modelov až po platformy, ktoré umožňujú agentom AI vykonávať transakcie autonómne. Aj keď sú to všetko hodnotné inovácie, iba škrabú po povrchu.  Najviac ma fascinuje výzva, s ktorou sa popasovalo len málo projektov: používanie AI na nedôveryhodné rozhodovanie v inteligentných zmluvách. V tom je podľa mňa skutočná transformácia.  Predstavte si, že by ste mali zmluvu so všetkou expresívnosťou a flexibilitou tradičnej právnej dohody, ale namiesto toho, aby ste si vyžiadali roky a desiatky tisíc dolárov na riešenie sporov prostredníctvom súdneho systému, konflikty by sa dali vyriešiť v priebehu niekoľkých hodín za zlomok nákladov. Toto je zmena paradigmy, na ktorej pracujeme.   Ishan Pandey: Boli ste súčasťou viacerých úspešných blockchainových projektov, ako vaše skúsenosti v týchto podnikoch ovplyvňujú vašu víziu a prístup k Yeager.ai?  Edgars: Moje skúsenosti s rôznymi blockchainovými projektmi mi poskytli jedinečný pohľad na potenciál aj obmedzenia súčasnej technológie blockchainu. V Radix DLT som sa z prvej ruky dozvedel o výzvach škálovateľnosti, ktorým siete čelia, zatiaľ čo v StakeHound som získal hlboký prehľad o tom, ako môžu decentralizované finančné služby fungovať v praxi. Tieto skúsenosti mi ukázali, že zatiaľ čo technológia blockchain je výkonná, často zápasí s integráciou a použiteľnosťou v reálnom svete.  Najcennejšia lekcia, ktorú som sa naučil, je, že úspešné blockchainové projekty musia riešiť skutočné problémy spôsobom, ktorý je technicky správny a zároveň praktický. S Yeager.ai aplikujeme tieto lekcie tak, že sa zameriame na to, aby boli inteligentné zmluvy dostupnejšie a funkčnejšie, čím sa preklenie priepasť medzi teoretickým potenciálom blockchainu a praktickou aplikáciou.   Ishan Pandey:Yeager.ai pracuje na inteligentných zmluvách pripojených k internetu. Aké sú hlavné prípady použitia týchto inteligentných zmlúv pripojených na internet a ako sa líšia od tradičných inteligentných zmlúv?    Vidíme veľký bezprostredný záujem o oblasti, ako sú prediktívne trhy a parametrické poistenie – systémy, ktoré v súčasnosti vyžadujú ľudí v slučke, aby robili rozhodnutia, vďaka čomu sú vo svojej podstate pomalé a drahé. Edgars:  Na GenLayer môžete mať inteligentnú zmluvu, ktorá hovorí – choďte na BBC.com, vezmite si nejaké články, použite AI na extrahovanie napríklad toho, kto vyhral voľby, a to sa stane rádovo lacnejšie a rýchlejšie, ako keby ste museli vytvoriť konsenzus medzi ľuďmi.  Ďalšou témou pre prípady použitia je akékoľvek riešenie sporov, ktoré v súčasnosti nemožno vykonávať decentralizovaným spôsobom, prinajmenšom nie nákladovo efektívnym. S GenLayer môžete vytvoriť transparentné a spravodlivé mechanizmy riešenia sporov pre produkty, ako sú platformy pre okamžitú prácu a systémy kompenzácie kreditných kariet.  Okrem toho oblasť, z ktorej som obzvlášť nadšená, je autonómne riadenie. Práve teraz sú DAO obmedzené skutočnosťou, že v skutočnosti nie sú až také autonómne – sú to len niektorí držitelia tokenov, ktorí hlasujú o tom, čo robiť ďalej. Na GenLayer môžete použiť AI na vytvorenie skutočne autonómnych organizácií, ktoré majú štruktúru vynucovanú samotnou sieťou a ktoré podnikajú kroky na dosiahnutie svojich cieľov, čím automatizujú veľa minútového rozhodovania, ktoré v súčasnosti spomaľuje DAO.   Ishan Pandey: Keďže blockchain a AI rýchlo konvergujú, aké sú podľa vás hlavné výzvy pri zavádzaní blockchainových aplikácií poháňaných AI do hlavného prúdu?    Bezpečnosť a dôvera sú samozrejme obrovské výzvy – ako prinútite ľudí, aby verili, že tieto systémy AI budú robiť vysokokvalitné rozhodnutia? Náš prístup v GenLayer spočíva v použití nového konsenzuálneho mechanizmu, ktorý kombinuje viacero rôznych LLM, a nie spoliehať sa len na jeden. Je to ako mať porotu, nie jedného sudcu, a je to založené na rozšírení vety o porote – v podstate múdrosť davu aplikovaná na AI. Edgars:  Ale to je len polovica príbehu. Druhá polovica pripadá na samotných vývojárov – pretože ani ten najmúdrejší sudca vám nepomôže, ak je samotná zmluva zle napísaná. Odvetviu trvalo roky, kým vyvinulo osvedčené postupy pre tradičné inteligentné zmluvy, a teraz pridávame úplne novú úroveň zložitosti s pokynmi v prirodzenom jazyku.  Jednou z našich najväčších výziev teda bude nájsť najlepšie postupy na písanie týchto inteligentných zmlúv a pomôcť našej vývojárskej komunite ich zvládnuť. Musíme sa uistiť, že vývojári dokážu využiť silu rozhodovania AI a zároveň sa vyhnúť nástrahám.   Ishan Pandey: Yeager.ai nedávno získal 7,5 milióna dolárov na rozvoj inteligentných zmlúv s pripojením na internet. Môžete sa podeliť o kľúčové oblasti, ktoré toto financovanie umožní, a aké hlavné míľniky plánujete v blízkej budúcnosti?    Nový blockchain je komplikovaný systém s mnohými rôznymi komponentmi, ktoré musia spolupracovať – od konsenzuálneho mechanizmu a vykonávacieho prostredia až po vývojárske nástroje, peňaženky, prieskumníkov a tak ďalej. Prirodzene, väčšina našich financií ide na náklady na vývoj. Edgars:  Zameriavame sa na to, aby sme systém čo najrýchlejšie dostali do rúk staviteľov, aby mohli začať skúmať, čo všetko je s touto technológiou možné. Už sme vydali lokálnu verziu siete a webové IDE, ktoré si dnes môže každý vyskúšať na docs.genlayer.com.  Naším ďalším významným míľnikom je spustenie našej verejnej testovacej siete pred koncom tohto roka. Vývojárom to poskytne zdieľané prostredie na nasadenie svojich aplikácií a začatie prípravy na spustenie nášho mainnetu, ktoré je plánované na prvú polovicu roku 2025.   Ishan Pandey: S rýchlym rastom AI a blockchainu sa regulácia stáva čoraz dôležitejšou témou. Ako vidíte vývoj regulačného prostredia pre decentralizovanú AI a aké kroky podniká Yeager.ai, aby zabezpečil súlad a zároveň podporil inovácie?    Regulačné prostredie pre decentralizovanú AI sa stále vyvíja a očakávame, že v nasledujúcich rokoch zaznamenáme významný vývoj. Verím, že regulácia sa zameria na tri kľúčové oblasti: transparentnosť v rozhodovaní AI, zodpovednosť za automatizované akcie a ochrana záujmov používateľov. Namiesto toho, aby sme reguláciu vnímali ako prekážku, vnímame ju ako príležitosť na vybudovanie dôvery a prijatia v tomto odvetví. Edgars:  V Yeager.ai využívame proaktívny prístup a začleňujeme transparentnosť do nášho systému od základov. Náš mechanizmus konsenzu, ktorý agreguje viaceré rozhodnutia LLM, vytvára kontrolovateľnú stopu toho, ako sa dosahujú závery. Úzko spolupracujeme aj s právnymi expertmi, aby sme zaistili, že sa naša platforma dokáže prispôsobiť vznikajúcim predpisom a zároveň si zachová svoj decentralizovaný charakter. Cieľom je vytvoriť systém, ktorý môže fungovať v rámci regulačných rámcov a zároveň prinášať výhody decentralizovanej technológie AI.   Ishan Pandey: Ako si myslíte, že rast decentralizovanej AI ovplyvní širšiu digitálnu ekonomiku?    Verím, že decentralizovaná AI zásadne pretvorí spôsob, akým sa v digitálnej ekonomike vytvára a vymieňa hodnota. Automatizáciou zložitých rozhodovacích procesov a umožnením dôveryhodnej spolupráce medzi stranami uvidíme dramatické zlepšenie efektívnosti prakticky v každom sektore. Myslite na dodávateľské reťazce, ktoré sa samy optimalizujú v reálnom čase, alebo na finančné služby, ktoré sa dokážu okamžite prispôsobiť trhovým podmienkam. Skutočná inovácia nebude len v tom, čo tieto systémy dokážu, ale v tom, ako umožnia nové formy koordinácie a spolupráce, ktoré predtým neboli možné. Edgars:  Nezabudnite dať like a zdieľať príbeh!    Tento autor je nezávislým prispievateľom, ktorý publikuje prostredníctvom našej stránky  . HackerNoon skontroloval kvalitu správy, ale tvrdenia tu patria autorovi. #DYOR Zverejnenie vlastného záujmu:   obchodný blogovací program

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Tento zvuk je vyrobený v pôvodnom jazyku príbehu!

Od kódu k inteligencii: Ako spoločnosť Yeager.ai vytvára inteligentné zmluvy natívne na internete

About Author

KOMENTÁRE

ZAVISTE ŠTÍTKY

TENTO ČLÁNOK BOL PREDSTAVENÝ V

Related Stories

Code Smell 298 - How to Fix Microsoft Windows Time Waste

When Blood Told

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

THE CRAB-SPIDER

Code Smell 298 - How to Fix Microsoft Windows Time Waste

When Blood Told

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

THE CRAB-SPIDER

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps