Від коду до інтелекту: як Yeager.ai створює інтелектуальні контракти для Інтернету

Технологія блокчейн і штучний інтелект швидко зближуються, створюючи нові можливості для децентралізованих програм. На передньому краї цього перетину є Yeager.ai, стартап, який розробляє підключені до Інтернету смарт-контракти за допомогою своєї технології GenLayer.

Після нещодавнього раунду фінансування в розмірі 7,5 мільйонів доларів ми поговорили із засновником Yeager.ai Едгарсом про бачення компанії щодо трансформації традиційних розумних контрактів. Завдяки досвіду успішних підприємств, зокрема Radix DLT і StakeHound, Едгарс надає унікальну інформацію про масштабованість блокчейну та практичне застосування децентралізованих систем.

Ішан Панді: Привіт, ласкаво просимо до нашої серії «За стартапом». Не могли б ви для початку розповісти про своє минуле та про те, що надихнуло вас на створення Yeager.ai?

Едгарс: Я родом із програмної інженерії, отримав ступінь зі штучного інтелекту в Единбурзькому університеті. Мій підприємницький шлях включає заснування кількох успішних стартапів і раннього працевлаштування в них: Edurio, компанія edtech, яка революціонізувала шкільні опитування; Radix DLT, що розробляє високомасштабовану технологію блокчейн; і StakeHound, яка була піонером ліквідного стейкінгу та виросла до управління активами на суму понад 350 мільйонів доларів США.

Упродовж своєї кар’єри підприємця я на власному досвіді відчув обмеження нашої поточної правової системи. Хоча це трансформаційна інновація, яка уможливила сучасну комерцію, вона стикається з серйозними проблемами: повільне виконання, непомірно високі витрати та фрагментарний підхід, який створює ускладнення в нашому все більш глобальному світі.

Хоча такі платформи, як Ethereum, намагаються вирішити ці проблеми за допомогою смарт-контрактів, вони стикаються з двома критичними обмеженнями: вони не можуть напряму підключитися до зовнішнього світу (натомість покладаються на надійних посередників, які називаються Oracles), і вони не можуть зрозуміти природну мову – важливий елемент для представлення складних угод, які керують реальною торгівлею.

У 2023 році, експериментуючи з великими мовними моделями (LLM) разом із моїми співзасновниками Альбертом Кастелланою та Хосе Марією Лаго, ми зрозуміли прорив: ми можемо використовувати цю технологію для подолання традиційних обмежень систем блокчейн. Це розуміння спонукало нас створити GenLayer, розширюючи сферу можливостей розумних контрактів.

Ішан Панді: Оскільки штучний інтелект все більше інтегрується в блокчейн-рішення, яку роль, на вашу думку, відіграє штучний інтелект у формуванні майбутнього децентралізованих програм і чим Yeager.ai виділяється в цьому просторі?

Едгарс: Ми спостерігаємо інтеграцію штучного інтелекту в усю екосистему блокчейну – від децентралізованого навчання моделей і висновків до систем стимулювання для творців моделей і до платформ, які дозволяють агентам штучного інтелекту виконувати транзакції автономно. Хоча всі ці інновації є цінними, вони лише дряпають поверхню.

Найбільше мене захоплює проблема, з якою впоралися небагато проектів: використання штучного інтелекту для ненадійного прийняття рішень у розумних контрактах. Я вважаю, що саме тут і полягає справжня трансформація.

Уявіть собі, що ви маєте контракт із усією виразністю та гнучкістю традиційної юридичної угоди, але замість того, щоб вимагати років і десятків тисяч доларів для вирішення спорів через судову систему, конфлікти можна врегулювати протягом годин за незначну частину вартості. Це зміна парадигми, над створенням якої ми працюємо.

Ішан Панді: Ви брали участь у кількох успішних проектах блокчейну, як ваш досвід у цих підприємствах впливає на ваше бачення та підхід до Yeager.ai?

Едгарс: Мій досвід роботи з різними блокчейн-проектами дав мені унікальний погляд на потенціал і обмеження поточної технології блокчейн. У Radix DLT я з перших вуст дізнався про проблеми масштабованості, з якими стикаються мережі, а в StakeHound я отримав глибоке розуміння того, як децентралізовані фінансові послуги можуть працювати на практиці. Цей досвід показав мені, що, хоча технологія блокчейн є потужною, вона часто бореться з інтеграцією в реальному світі та зручністю використання.

Найцінніший урок, який я засвоїв, полягає в тому, що успішні блокчейн-проекти повинні вирішувати реальні проблеми у спосіб, який є технічно обґрунтованим і практично корисним. З Yeager.ai ми застосовуємо ці уроки, зосереджуючись на тому, щоб зробити смарт-контракти більш доступними та функціональними, подолаючи розрив між теоретичним потенціалом блокчейну та практичним застосуванням.

Ishan Pandey: Yeager.ai працює над смарт-контрактами, підключеними до Інтернету. Які основні випадки використання цих підключених до Інтернету смарт-контрактів і чим вони відрізняються від традиційних смарт-контрактів?

Едгарс: Ми спостерігаємо великий інтерес до таких сфер, як прогнозні ринки та параметричне страхування – системи, які наразі вимагають від людей приймати рішення, що робить їх за своєю суттю повільними та дорогими.

На GenLayer ви можете мати інтелектуальний контракт, у якому сказано: перейдіть на BBC.com, отримайте кілька статей, скористайтеся штучним інтелектом, щоб визначити, наприклад, хто виграв вибори, і це станеться на порядки дешевше та швидше, ніж якби вам довелося створити консенсус між людьми.

Іншою темою для прецедентів є будь-яке вирішення суперечок, яке наразі не можна здійснити децентралізованим способом, принаймні нерентабельним. За допомогою GenLayer ви можете створювати прозорі та справедливі механізми вирішення спорів для таких продуктів, як платформи миттєвої роботи та системи повернення платежів за кредитними картками.

Крім того, сфера, яка мене особливо хвилює, це автономне управління. Наразі DAO обмежені тим фактом, що вони насправді не такі вже й автономні — просто деякі власники токенів голосують за те, що робити далі. На GenLayer ви можете використовувати штучний інтелект, щоб створити справді автономні організації, які мають конституцію, яку забезпечує сама мережа, і які вживають заходів для досягнення своїх цілей, автоматизуючи прийняття багатьох хвилинних рішень, які зараз уповільнюють DAO.

Ішан Панді: Оскільки блокчейн і штучний інтелект швидко зближуються, які, на вашу думку, основні проблеми, пов’язані з розповсюдженням блокчейн-додатків на основі штучного інтелекту?

Едгарс: Безпека та довіра, очевидно, є величезними проблемами. Як змусити людей повірити, що ці системи штучного інтелекту прийматимуть високоякісні рішення? Наш підхід у GenLayer полягає у використанні нового механізму консенсусу, який поєднує кілька різних LLM, а не покладатися лише на один. Це схоже на колегію суддів, а не одного суддю, і це засновано на розширенні теореми про журі – по суті, мудрість натовпу застосована до ШІ.

Але це лише половина справи. Інша половина лягає на самих забудовників - адже навіть найрозумніший суддя не зможе вам допомогти, якщо сам договір складено погано. У галузі знадобилися роки, щоб розробити найкращі практики для традиційних смарт-контрактів, і тепер ми додаємо абсолютно новий рівень складності з інструкціями природною мовою.

Тож однією з наших найбільших проблем буде визначення найкращих практик для написання цих інтелектуальних контрактів і допомога нашій спільноті розробників освоїти їх. Нам потрібно переконатися, що розробники можуть використовувати силу штучного інтелекту для прийняття рішень, уникаючи пасток.

Ішан Панді: Yeager.ai нещодавно зібрав 7,5 мільйонів доларів США на розробку смарт-контрактів з підключенням до Інтернету. Чи можете ви розповісти про ключові напрямки, які забезпечить це фінансування, і які основні віхи ви плануєте досягти найближчим часом?

Едгарс: Новий блокчейн — це складна система з багатьма різними компонентами, які повинні працювати разом — від механізму консенсусу та середовища виконання, аж до інструментів розробника, гаманців, дослідників і так далі. Тому, природно, більшість нашого фінансування йде на витрати на розвиток.

Ми зосереджені на тому, щоб якомога швидше передати систему в руки будівельників, щоб вони могли почати досліджувати можливості цієї технології. Ми вже випустили локальну версію мережі та веб-технологію IDE, яку кожен може випробувати сьогодні на docs.genlayer.com.

Нашою наступною важливою віхою є запуск загальнодоступної тестової мережі до кінця цього року. Це дасть розробникам спільне середовище для розгортання своїх додатків і початку підготовки до запуску нашої основної мережі, який заплановано на першу половину 2025 року.

Ішан Панді: Зі швидким розвитком штучного інтелекту та блокчейну регулювання стає все більш важливою темою. Як ви бачите, як розвивається нормативно-правовий ландшафт для децентралізованого штучного інтелекту, і які кроки вживає Yeager.ai, щоб забезпечити дотримання нормативних вимог і одночасно сприяти інноваціям?

Едгарс: Регуляторний ландшафт для децентралізованого штучного інтелекту все ще розвивається, і ми очікуємо значних змін у найближчі роки. Я вважаю, що регулювання буде зосереджено на трьох ключових сферах: прозорість у прийнятті рішень AI, підзвітність за автоматизовані дії та захист інтересів користувачів. Замість того, щоб сприймати регулювання як перешкоду, ми розглядаємо його як можливість зміцнити довіру та сприйняття в галузі.

У Yeager.ai ми використовуємо проактивний підхід, створюючи прозорість у нашій системі з нуля. Наш механізм консенсусу, який агрегує рішення багатьох магістрів права, створює контрольований слід того, як були зроблені висновки. Ми також тісно співпрацюємо з юридичними експертами, щоб забезпечити адаптацію нашої платформи до нових норм, зберігаючи її децентралізований характер. Мета полягає в тому, щоб створити систему, яка зможе працювати в нормативних рамках, водночас забезпечуючи переваги децентралізованої технології ШІ.

Ішан Панді: Як, на вашу думку, зростання децентралізованого ШІ вплине на ширшу цифрову економіку?

Едгарс: Я вірю, що децентралізований штучний інтелект докорінно змінить те, як створюється та обмінюється цінність у цифровій економіці. Завдяки автоматизації складних процесів прийняття рішень і забезпеченню бездовірної співпраці між сторонами ми побачимо значне підвищення ефективності практично в кожному секторі. Подумайте про ланцюги поставок, які самооптимізуються в режимі реального часу, або про фінансові послуги, які можуть миттєво адаптуватися до ринкових умов. Справжня інновація полягатиме не лише в тому, що ці системи можуть робити, а й у тому, як вони забезпечать нові форми координації та співпраці, які раніше були неможливими.

Не забудьте поставити лайк і поділитися історією!