จากโค้ดสู่ระบบอัจฉริยะ: Yeager.ai สร้างสัญญาอัจฉริยะสำหรับอินเทอร์เน็ตได้อย่างไร

เทคโนโลยีบล็อคเชนและปัญญาประดิษฐ์กำลังมาบรรจบกันอย่างรวดเร็ว ก่อให้เกิดความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ Yeager.ai ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพที่พัฒนาสัญญาอัจฉริยะที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตโดยใช้เทคโนโลยี GenLayer ถือเป็นผู้นำในเรื่องนี้ หลังจากการระดมทุนรอบล่าสุดมูลค่า 7.5 ล้านเหรียญสหรัฐ เราได้พูดคุยกับ Edgars ผู้ก่อตั้ง Yeager.ai เกี่ยวกับวิสัยทัศน์ของบริษัทในการเปลี่ยนแปลงสัญญาอัจฉริยะแบบดั้งเดิม ด้วยประสบการณ์จากบริษัทที่ประสบความสำเร็จ เช่น Radix DLT และ StakeHound Edgars จึงนำข้อมูลเชิงลึกที่เป็นเอกลักษณ์เกี่ยวกับความสามารถในการปรับขนาดของบล็อคเชนและการใช้งานจริงของระบบแบบกระจายอำนาจมาแบ่งปัน อิชาน ปานเดย์: สวัสดี ยินดีต้อนรับสู่ซีรีส์ 'Behind the Startup' ของเรา คุณช่วยเล่าประวัติของคุณให้ฟังสักหน่อยได้ไหมว่าแรงบันดาลใจในการสร้าง Yeager.ai คืออะไร Edgars: ฉันมาจากสายงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ โดยมีปริญญาด้านปัญญาประดิษฐ์จากมหาวิทยาลัยเอดินบะระ เส้นทางการเป็นผู้ประกอบการของฉันประกอบไปด้วยการก่อตั้งและเป็นพนักงานรุ่นแรกๆ ในบริษัทสตาร์ทอัพที่ประสบความสำเร็จหลายแห่ง ได้แก่ Edurio ซึ่งเป็นบริษัทด้านเทคโนโลยีการศึกษาที่ปฏิวัติวงการการสำรวจในโรงเรียน Radix DLT ซึ่งพัฒนาเทคโนโลยีบล็อคเชนที่ปรับขนาดได้สูง และ StakeHound ซึ่งเป็นผู้บุกเบิกการสเตกกิ้งแบบมีสภาพคล่องและเติบโตจนสามารถจัดการสินทรัพย์มูลค่ากว่า 350 ล้านดอลลาร์ได้ ตลอดอาชีพการงานของฉันในฐานะผู้ประกอบการ ฉันได้ประสบกับข้อจำกัดของระบบกฎหมายปัจจุบันด้วยตนเอง แม้ว่าจะเป็นนวัตกรรมที่เปลี่ยนแปลงชีวิตที่ทำให้การค้าในยุคใหม่เกิดขึ้นได้ แต่ก็ต้องเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ ได้แก่ การดำเนินการที่ล่าช้า ต้นทุนที่สูงเกินไป และแนวทางที่ไม่ต่อเนื่องซึ่งสร้างความซับซ้อนให้กับโลกที่เชื่อมโยงกันมากขึ้น แม้ว่าแพลตฟอร์มเช่น Ethereum จะพยายามแก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยใช้ Smart Contracts แต่ก็ต้องเผชิญกับข้อจำกัดสำคัญ 2 ประการ คือ ไม่สามารถเชื่อมต่อกับโลกภายนอกได้โดยตรง (และต้องพึ่งตัวกลางที่เชื่อถือได้ที่เรียกว่า Oracle แทน) และไม่สามารถเข้าใจภาษาธรรมชาติได้ ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญในการแสดงข้อตกลงที่ซับซ้อนที่ขับเคลื่อนการพาณิชย์ในโลกแห่งความเป็นจริง ในปี 2023 ขณะที่กำลังทดลองใช้ Large Language Models (LLM) ร่วมกับ Albert Castellana และ José María Lago ผู้ก่อตั้งร่วมของฉัน เราได้ค้นพบความก้าวหน้าครั้งสำคัญ: เราสามารถใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อเอาชนะข้อจำกัดแบบเดิมของระบบบล็อคเชนได้ ข้อมูลเชิงลึกนี้ทำให้เราสร้าง GenLayer ขึ้นมา ซึ่งช่วยขยายขอบเขตของสิ่งที่สัญญาอัจฉริยะสามารถทำได้ อิชาน ปานเดย์: เมื่อ AI เริ่มมีการบูรณาการเข้ากับโซลูชันบล็อคเชนมากขึ้น คุณมองว่า AI จะมีบทบาทอย่างไรในการกำหนดอนาคตของแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ และ Yeager.ai โดดเด่นในพื้นที่นี้อย่างไร Edgars: เรากำลังเห็นการบูรณาการ AI ทั่วทั้งระบบนิเวศของบล็อคเชน ตั้งแต่การฝึกและอนุมานแบบจำลองแบบกระจายอำนาจ ไปจนถึงระบบสร้างแรงจูงใจสำหรับผู้สร้างแบบจำลอง ไปจนถึงแพลตฟอร์มที่ช่วยให้ตัวแทน AI ดำเนินธุรกรรมโดยอัตโนมัติ แม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะเป็นนวัตกรรมที่มีคุณค่า แต่ก็เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น สิ่งที่ทำให้ฉันหลงใหลมากที่สุดคือความท้าทายที่โครงการส่วนใหญ่ไม่สามารถจัดการได้ นั่นคือการใช้ AI ในการตัดสินใจที่ไม่ต้องไว้วางใจในสัญญาอัจฉริยะ ซึ่งฉันเชื่อว่านี่คือจุดเปลี่ยนที่แท้จริง ลองนึกภาพว่าคุณมีสัญญาที่มีความยืดหยุ่นและชัดเจนเหมือนกับข้อตกลงทางกฎหมายแบบเดิม แต่แทนที่จะต้องใช้เวลาหลายปีและเงินหลายหมื่นดอลลาร์เพื่อแก้ไขข้อพิพาทผ่านระบบศาล ความขัดแย้งสามารถยุติได้ภายในไม่กี่ชั่วโมงด้วยต้นทุนเพียงเศษเสี้ยวเดียว นี่คือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่เรากำลังพยายามสร้างขึ้น อิชาน ปานเดย์: คุณเป็นส่วนหนึ่งของโครงการบล็อคเชนที่ประสบความสำเร็จหลายโครงการ ประสบการณ์ของคุณในโครงการเหล่านี้มีอิทธิพลต่อวิสัยทัศน์และแนวทางของคุณสำหรับ Yeager.ai อย่างไร? Edgars: ประสบการณ์ของฉันในโครงการบล็อคเชนต่างๆ ช่วยให้ฉันมีมุมมองที่เป็นเอกลักษณ์เกี่ยวกับทั้งศักยภาพและข้อจำกัดของเทคโนโลยีบล็อคเชนในปัจจุบัน ที่ Radix DLT ฉันได้เรียนรู้โดยตรงเกี่ยวกับความท้าทายด้านการปรับขนาดที่เครือข่ายต้องเผชิญ ในขณะที่ที่ StakeHound ฉันได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการทำงานของบริการทางการเงินแบบกระจายอำนาจในทางปฏิบัติ ประสบการณ์เหล่านี้แสดงให้ฉันเห็นว่าแม้ว่าเทคโนโลยีบล็อคเชนจะทรงพลัง แต่ก็มักประสบปัญหาในการบูรณาการและการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง บทเรียนที่มีค่าที่สุดที่ฉันได้เรียนรู้ก็คือ โปรเจ็กต์บล็อคเชนที่ประสบความสำเร็จจำเป็นต้องแก้ไขปัญหาจริงด้วยวิธีที่ทั้งถูกต้องตามหลักเทคนิคและมีประโยชน์ในทางปฏิบัติ ด้วย Yeager.ai เราใช้บทเรียนเหล่านี้โดยเน้นที่การทำให้สัญญาอัจฉริยะเข้าถึงได้ง่ายขึ้นและใช้งานได้จริงมากขึ้น โดยเชื่อมช่องว่างระหว่างศักยภาพเชิงทฤษฎีและการใช้งานจริงของบล็อคเชน อิชาน ปานเดย์: Yeager.ai กำลังดำเนินการเกี่ยวกับสัญญาอัจฉริยะที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต กรณีการใช้งานหลักของสัญญาอัจฉริยะที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตเหล่านี้คืออะไร และแตกต่างจากสัญญาอัจฉริยะแบบดั้งเดิมอย่างไร เรากำลังเห็นความสนใจทันทีจำนวนมากในพื้นที่ต่างๆ เช่น ตลาดการทำนายและประกันพารามิเตอร์ - ระบบที่ในปัจจุบันต้องใช้มนุษย์ในการตัดสินใจ ทำให้ระบบค่อนข้างช้าและมีค่าใช้จ่ายสูง เอ็ดการ์: ใน GenLayer คุณสามารถมี Intelligent Contract ที่ระบุว่า ให้ไปที่ BBC.com ดึงบทความบางส่วน ใช้ AI เพื่อดึงข้อมูลว่าใครเป็นผู้ชนะการเลือกตั้ง เป็นต้น ซึ่งจะเกิดขึ้นได้ถูกกว่าและเร็วกว่าหลายเท่าเมื่อเทียบกับการสร้างฉันทามติระหว่างบุคคล ประเด็นเพิ่มเติมสำหรับกรณีการใช้งานคือการแก้ไขข้อพิพาทใดๆ ที่ไม่สามารถทำได้ในลักษณะกระจายอำนาจในปัจจุบันอย่างน้อยก็ไม่คุ้มทุน ด้วย GenLayer คุณสามารถสร้างกลไกการแก้ไขข้อพิพาทที่โปร่งใสและยุติธรรมสำหรับผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น แพลตฟอร์มการทำงานทันทีและระบบเรียกเก็บเงินคืนจากบัตรเครดิต นอกจากนั้น ยังมีพื้นที่หนึ่งที่ผมตื่นเต้นเป็นพิเศษ นั่นคือการกำกับดูแลแบบอัตโนมัติ ขณะนี้ DAO ถูกจำกัดด้วยข้อเท็จจริงที่ว่าจริงๆ แล้วไม่ได้เป็นอิสระทั้งหมด มีเพียงผู้ถือโทเค็นบางคนเท่านั้นที่ลงคะแนนว่าจะทำอะไรต่อไป ใน GenLayer คุณสามารถใช้ AI เพื่อสร้างองค์กรที่เป็นอิสระอย่างแท้จริง ซึ่งมีรัฐธรรมนูญที่บังคับใช้โดยเครือข่ายเอง และดำเนินการเพื่อบรรลุเป้าหมาย ทำให้การตัดสินใจเล็กๆ น้อยๆ ที่ทำให้ DAO ช้าลงในปัจจุบันกลายเป็นระบบอัตโนมัติ อิชาน ปานเดย์: ด้วยการที่บล็อคเชนและปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาบรรจบกันอย่างรวดเร็ว คุณคิดว่าความท้าทายหลักในการนำแอปพลิเคชันบล็อคเชนที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) สู่กระแสหลักคืออะไร? ความปลอดภัยและความไว้วางใจเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่อย่างเห็นได้ชัด คุณจะทำให้ผู้คนเชื่อมั่นว่าระบบ AI เหล่านี้จะตัดสินใจที่มีคุณภาพสูงได้อย่างไร แนวทางของเราที่ GenLayer คือการใช้กลไกฉันทามติแบบใหม่ที่ผสมผสาน LLM ที่แตกต่างกันหลายฉบับเข้าด้วยกัน แทนที่จะพึ่งพาเพียงฉบับเดียว ซึ่งก็เหมือนกับการมีคณะกรรมการตัดสินมากกว่าจะมีเพียงคนเดียว และอาศัยทฤษฎีบทของคณะลูกขุนเป็นหลัก โดยพื้นฐานแล้วก็คือการใช้ภูมิปัญญาของฝูงชนมาประยุกต์ใช้กับ AI Edgars: แต่นั่นเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของเรื่องเท่านั้น ส่วนที่เหลืออีกครึ่งหนึ่งตกอยู่ที่ผู้พัฒนาเอง เนื่องจากแม้แต่ผู้พิพากษาที่ฉลาดที่สุดก็ไม่สามารถช่วยคุณได้หากสัญญาเขียนขึ้นอย่างแย่ๆ อุตสาหกรรมนี้ใช้เวลาหลายปีในการพัฒนาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับสัญญาอัจฉริยะแบบดั้งเดิม และตอนนี้ เรากำลังเพิ่มชั้นของความซับซ้อนใหม่ทั้งหมดด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดประการหนึ่งของเราคือการค้นหาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเขียนสัญญาอัจฉริยะเหล่านี้ และช่วยให้ชุมชนนักพัฒนาของเราเชี่ยวชาญแนวทางเหล่านี้ เราจำเป็นต้องทำให้แน่ใจว่านักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของการตัดสินใจด้วย AI ได้ในขณะที่หลีกเลี่ยงปัญหาที่อาจเกิดขึ้น อิชาน ปานเดย์: Yeager.ai เพิ่งระดมทุนได้ 7.5 ล้านเหรียญสหรัฐเพื่อพัฒนาสัญญาอัจฉริยะที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต คุณช่วยแชร์ให้ฟังหน่อยได้ไหมว่าเงินทุนนี้จะช่วยให้บรรลุเป้าหมายด้านใดบ้าง และคุณตั้งเป้าไว้ว่าจะมีเหตุการณ์สำคัญใดบ้างในอนาคตอันใกล้นี้ บล็อคเชนใหม่เป็นระบบที่ซับซ้อนที่มีส่วนประกอบต่าง ๆ มากมายที่ต้องทำงานร่วมกัน ตั้งแต่กลไกฉันทามติและสภาพแวดล้อมการดำเนินการ ไปจนถึงเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา กระเป๋าสตางค์ โปรแกรมสำรวจ และอื่น ๆ ดังนั้นเงินทุนส่วนใหญ่จึงถูกนำไปใช้สำหรับค่าใช้จ่ายในการพัฒนา Edgars: เรามุ่งมั่นที่จะส่งมอบระบบนี้ให้กับผู้สร้างโดยเร็วที่สุด เพื่อให้พวกเขาสามารถเริ่มสำรวจความเป็นไปได้ต่างๆ ของเทคโนโลยีนี้ได้ เราได้เปิดตัวเครือข่ายเวอร์ชันท้องถิ่นและ IDE บนเว็บแล้ว ซึ่งทุกคนสามารถทดลองใช้ได้ที่ docs.genlayer.com ก้าวสำคัญครั้งต่อไปของเราคือการเปิดตัวเครือข่ายทดสอบสาธารณะก่อนสิ้นปีนี้ ซึ่งจะช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์มีสภาพแวดล้อมที่ใช้ร่วมกันเพื่อปรับใช้แอปพลิเคชันและเริ่มเตรียมการสำหรับการเปิดตัวเครือข่ายหลักของเรา ซึ่งวางแผนไว้ในช่วงครึ่งปีแรกของปี 2025 อิชาน ปานเดย์: ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI และบล็อคเชน กฎระเบียบจึงกลายเป็นหัวข้อที่สำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ คุณมองว่าภูมิทัศน์ของกฎระเบียบสำหรับ AI แบบกระจายอำนาจจะพัฒนาไปอย่างไร และ Yeager.ai กำลังดำเนินการอย่างไรเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามกฎระเบียบในขณะที่ส่งเสริมนวัตกรรม? ภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบสำหรับ AI แบบกระจายอำนาจยังคงมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ และเราคาดว่าจะเห็นการพัฒนาที่สำคัญในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ฉันเชื่อว่ากฎระเบียบจะเน้นที่ 3 ด้านหลัก ได้แก่ ความโปร่งใสในการตัดสินใจเกี่ยวกับ AI ความรับผิดชอบต่อการดำเนินการอัตโนมัติ และการปกป้องผลประโยชน์ของผู้ใช้ แทนที่จะมองว่ากฎระเบียบเป็นอุปสรรค เรากลับมองว่าเป็นโอกาสในการสร้างความไว้วางใจและการนำไปใช้ในอุตสาหกรรม Edgars: ที่ Yeager.ai เราใช้แนวทางเชิงรุกโดยสร้างความโปร่งใสให้กับระบบของเราตั้งแต่พื้นฐาน กลไกฉันทามติของเราที่รวบรวมการตัดสินใจของ LLM หลายฉบับสร้างเส้นทางที่ตรวจสอบได้ว่าได้ข้อสรุปมาอย่างไร นอกจากนี้ เรายังทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายเพื่อให้แน่ใจว่าแพลตฟอร์มของเราสามารถปรับตัวให้เข้ากับกฎระเบียบใหม่ๆ ได้ในขณะที่ยังคงรักษาลักษณะการกระจายอำนาจเอาไว้ เป้าหมายคือการสร้างระบบที่สามารถทำงานภายในกรอบกฎระเบียบในขณะที่ยังคงมอบประโยชน์ของเทคโนโลยี AI การกระจายอำนาจ อิชาน ปานเดย์: คุณคิดว่าการเติบโตของ AI แบบกระจายอำนาจจะมีผลกระทบต่อเศรษฐกิจดิจิทัลในวงกว้างอย่างไร? ฉันเชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจจะปรับเปลี่ยนรูปแบบการสร้างและแลกเปลี่ยนมูลค่าในเศรษฐกิจดิจิทัลอย่างสิ้นเชิง โดยการทำให้กระบวนการตัดสินใจที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติและเปิดใช้งานความร่วมมือที่ไม่ต้องไว้วางใจระหว่างฝ่ายต่างๆ เราจะเห็นการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมากในแทบทุกภาคส่วน ลองนึกถึงห่วงโซ่อุปทานที่ปรับให้เหมาะสมได้เองแบบเรียลไทม์ หรือบริการทางการเงินที่สามารถปรับให้เข้ากับสภาวะตลาดได้ทันที นวัตกรรมที่แท้จริงจะไม่ใช่แค่ในสิ่งที่ระบบเหล่านี้ทำได้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีที่ระบบจะเปิดใช้งานรูปแบบใหม่ของการประสานงานและความร่วมมือที่ไม่เคยเป็นไปได้มาก่อนด้วย เอ็ดการ์ส: อย่าลืมกดไลค์กดแชร์เรื่องราวนี้! ผู้เขียนนี้เป็นผู้สนับสนุนอิสระที่เผยแพร่ผ่านของเรา HackerNoon ได้ตรวจสอบรายงานแล้ว แต่คำกล่าวอ้างในที่นี้เป็นของผู้เขียน #DYOR การเปิดเผยผลประโยชน์ที่ได้รับ: โปรแกรมบล็อกธุรกิจ