A kódtól az intelligenciaig: Hogyan építi fel a Yeager.ai az internetes natív intelligens szerződéseket

A blokklánc technológia és a mesterséges intelligencia gyorsan közeledik egymáshoz, új lehetőségeket teremtve a decentralizált alkalmazások számára. Ennek a kereszteződésnek az élén áll a Yeager.ai, egy startup, amely GenLayer technológiájukon keresztül internethez kapcsolódó intelligens szerződéseket fejleszt.

A legutóbbi, 7,5 millió dolláros finanszírozási kört követően a Yeager.ai alapítójával, Edgarsszal beszélgettünk a vállalat elképzeléseiről a hagyományos intelligens szerződések átalakítására. A sikeres vállalkozások, köztük a Radix DLT és a StakeHound tapasztalatai alapján az Edgars egyedülálló betekintést nyújt a blokklánc méretezhetőségébe és a decentralizált rendszerek gyakorlati alkalmazásaiba.

Ishan Pandey: Szia, üdvözöljük a Behind the Startup sorozatunkban. Kezdené azzal, hogy megosztana egy kicsit a hátteréről, és arról, hogy mi inspirált a Yeager.ai létrehozásában?

Edgars: Szoftvermérnöki háttérből származom, az Edinburghi Egyetem mesterséges intelligencia szakán szereztem diplomát. Vállalkozói utam magában foglalja számos sikeres startup megalapítását és korai alkalmazottjaként való részvételt: Edurio, egy edtech cég, amely forradalmasítja az iskolai felméréseket; Radix DLT, nagymértékben skálázható blokklánc technológiát fejleszt; és a StakeHound, amely úttörő szerepet játszott a likvid befektetésekben, és több mint 350 millió dolláros vagyon kezelésére nőtt.

Vállalkozói pályafutásom során saját bőrömön tapasztaltam jelenlegi jogrendszerünk korlátait. Noha ez egy átalakító innováció, amely lehetővé tette a modern kereskedelmet, komoly kihívásokkal néz szembe: lassú végrehajtással, túl magas költségekkel és széttagolt megközelítéssel, amely bonyodalmakat okoz egyre globalizálódó világunkban.

Míg az olyan platformok, mint az Ethereum, megpróbálták megoldani ezeket a problémákat az intelligens szerződésekkel, két kritikus korláttal szembesülnek: nem tudnak közvetlenül kapcsolódni a külvilághoz (ehelyett megbízható közvetítőkre, az Oracle-ekre hagyatkoznak), és nem értik a természetes nyelvet. kulcsfontosságú elem a valós világ kereskedelmét mozgató összetett megállapodások képviseletében.

2023-ban, miközben társalapítóimmal, Albert Castellanával és José María Lagoval együtt kísérleteztem a Large Language Models-ekkel (LLM), áttörő felismerésünk volt: ezzel a technológiával leküzdhetjük a blokklánc rendszerek hagyományos korlátait. Ez a felismerés vezetett bennünket a GenLayer létrehozásához, kiterjesztve az intelligens szerződések által elérhető lehetőségeket.

Ishan Pandey: Mivel a mesterséges intelligencia egyre inkább integrálódik a blokklánc-megoldásokba, milyen szerepet lát a mesterséges intelligencia a decentralizált alkalmazások jövőjének alakításában, és hogyan tűnik el a Yeager.ai ezen a téren?

Edgars: A mesterséges intelligencia integrációját a teljes blokklánc-ökoszisztémában látjuk – a decentralizált modellképzéstől és következtetéstől kezdve a modellalkotók ösztönző rendszerein át az olyan platformokig, amelyek lehetővé teszik az AI-ügynökök számára a tranzakciók autonóm végrehajtását. Bár ezek mind értékes újítások, csak a felszínt kapargatják.

Engem az a kihívás nyűgöz le a legjobban, amellyel kevés projekt foglalkozott: a mesterséges intelligencia használata az intelligens szerződések bizalmatlan döntéshozatalára. Szerintem itt van az igazi átalakulás.

Képzelje el, hogy szerződést köt a hagyományos jogi megállapodások minden kifejezőképességével és rugalmasságával, de ahelyett, hogy éveket és több tízezer dollárt igényelne a viták bírósági rendszeren keresztüli megoldása, a konfliktusokat órákon belül meg lehetne oldani a költségek töredékéért. Ez az a paradigmaváltás, amelyen dolgozunk.

Ishan Pandey: Több sikeres blokklánc-projektben is részt vettél, hogyan befolyásolják az ezekben a vállalkozásokban szerzett tapasztalataid a Yeager.ai-val kapcsolatos elképzeléseidet és megközelítésedet?

Edgars: A különböző blokklánc-projektekben szerzett tapasztalataim egyedülálló perspektívát adtak a jelenlegi blokklánc-technológia lehetőségeiről és korlátairól. A Radix DLT-nél első kézből tanultam meg a hálózatok előtt álló skálázhatósági kihívásokat, míg a StakeHoundnál mély betekintést nyertem abba, hogyan működhetnek a decentralizált pénzügyi szolgáltatások a gyakorlatban. Ezek a tapasztalatok megmutatták, hogy bár a blokklánc technológia erőteljes, gyakran küzd a valós integrációval és használhatósággal.

A legértékesebb lecke, amit megtanultam, az az, hogy a sikeres blokklánc-projekteknek valódi problémákat kell megoldaniuk úgy, hogy az mind technikailag megalapozott, mind pedig gyakorlatilag hasznos legyen. A Yeager.ai segítségével ezeket a leckéket az intelligens szerződések hozzáférhetőbbé és funkcionálisbbá tételére összpontosítva alkalmazzuk, áthidalva a szakadékot a blokklánc elméleti lehetőségei és gyakorlati alkalmazása között.

Ishan Pandey: A Yeager.ai az internethez kapcsolódó intelligens szerződéseken dolgozik. Melyek az internethez kapcsolódó intelligens szerződések elsődleges használati esetei, és miben különböznek a hagyományos intelligens szerződésektől?

Edgars: Nagy azonnali érdeklődést tapasztalunk az olyan területek iránt, mint az előrejelzési piacok és a parametrikus biztosítás – olyan rendszerek, amelyekben jelenleg emberekre van szükség a döntések meghozatalához, ami miatt ezek eredendően lassúak és drágák.

A GenLayeren rendelkezhet egy intelligens szerződéssel, amely a következőt írja: - Menjen a BBC.com oldalra, töltsön le néhány cikket, használjon mesterséges intelligenciát például annak megállapítására, hogy ki nyert egy választást, és ez nagyságrendekkel olcsóbban és gyorsabban történik, mintha egy konszenzus az emberek között.

A használati esetek további témája minden olyan vitarendezés, amelyet jelenleg nem lehet decentralizáltan, legalábbis nem költséghatékonyan megoldani. A GenLayer segítségével átlátható és tisztességes vitarendezési mechanizmusokat építhet ki olyan termékekhez, mint az azonnali munkaplatformok és a hitelkártya-visszatérítési rendszerek.

Ezen túlmenően egy olyan terület, amely különösen izgat, az az autonóm kormányzás. Jelenleg a DAO-kat korlátozza az a tény, hogy valójában nem annyira önállóak – csak néhány tokentulajdonos szavaz a következő lépésekről. A GenLayeren a mesterséges intelligencia segítségével valóban autonóm szervezeteket hozhat létre, amelyek felépítését maga a hálózat kényszeríti ki, és amelyek lépéseket tesznek céljaik elérése érdekében, automatizálva a pillanatnyi döntéshozatal nagy részét, amely jelenleg lelassítja a DAO-kat.

Ishan Pandey: Mivel a blokklánc és a mesterséges intelligencia gyorsan közeledik, Ön szerint melyek a fő kihívások az AI-alapú blokklánc-alkalmazások általánossá tételében?

Edgars: A biztonság és a bizalom nyilvánvalóan óriási kihívást jelent – hogyan lehet rávenni az embereket, hogy bízzanak abban, hogy ezek az AI-rendszerek kiváló minőségű döntéseket hoznak? A GenLayernél az a megközelítésünk, hogy egy új konszenzusos mechanizmust használunk, amely több különböző LLM-et kombinál, ahelyett, hogy csak egyre hagyatkoznánk. Olyan ez, mintha egyetlen bíró helyett egy zsűri lenne, és az esküdtszéki tétel kiterjesztése alapján történik – alapvetően a tömeg bölcsessége az MI-re vonatkoztatva.

De ez csak a történet fele. A másik fele magukra a fejlesztőkre hárul – mert a legokosabb bíró sem tud segíteni, ha maga a szerződés rosszul van megírva. Az iparágnak évekbe telt a hagyományos intelligens szerződések bevált gyakorlatainak kidolgozása, és most a természetes nyelvi utasításokkal egy teljesen új komplexitási réteget adunk hozzá.

Az egyik legnagyobb kihívás tehát az lesz, hogy kitaláljuk az intelligens szerződések megírásának legjobb gyakorlatait, és segítsünk fejlesztői közösségünknek elsajátítani ezeket. Gondoskodnunk kell arról, hogy a fejlesztők kihasználhassák az AI döntéshozatali erejét, miközben elkerülik a buktatókat.

Ishan Pandey: A Yeager.ai a közelmúltban 7,5 millió dollárt gyűjtött össze az internethez kapcsolódó intelligens szerződések fejlesztésére. Meg tudja osztani a kulcsfontosságú területeket, amelyeket ez a finanszírozás lehetővé tesz, és milyen főbb mérföldköveket céloz meg a közeljövőben?

Edgars: Az új blokklánc egy bonyolult rendszer, sok különböző összetevővel, amelyeknek együtt kell működniük – a konszenzusos mechanizmustól és a végrehajtási környezettől kezdve egészen a fejlesztői eszközökig, pénztárcákig, felfedezőkig és így tovább. Így természetesen támogatásunk nagy része fejlesztési költségekre megy.

Arra koncentrálunk, hogy a rendszer a lehető leggyorsabban az építők kezébe kerüljön, hogy elkezdhessék feltárni, mi lehetséges ezzel a technológiával. Már kiadtuk a hálózat helyi verzióját és egy webalapú IDE-t, amelyet ma bárki kipróbálhat a docs.genlayer.com oldalon.

Következő jelentős mérföldkőnk, hogy ez év vége előtt elindítjuk nyilvános teszthálózatunkat. Ez megosztott környezetet biztosít a fejlesztőknek alkalmazásaik üzembe helyezéséhez, és megkezdhetik a felkészülést a 2025 első felére tervezett főhálózati bevezetésünkre.

Ishan Pandey: Az AI és a blokklánc gyors növekedésével a szabályozás egyre fontosabb témává válik. Hogyan látja a decentralizált mesterséges intelligencia szabályozási környezetének alakulását, és milyen lépéseket tesz a Yeager.ai a megfelelőség biztosítása érdekében, miközben előmozdítja az innovációt?

Edgars: A decentralizált mesterséges intelligencia szabályozási környezete még mindig fejlődik, és jelentős fejleményekre számítunk az elkövetkező években. Úgy gondolom, hogy a szabályozás három kulcsfontosságú területre fog összpontosítani: átláthatóság a mesterséges intelligencia döntéshozatalában, elszámoltathatóság az automatizált műveletekért és a felhasználói érdekek védelme. Ahelyett, hogy a szabályozást akadálynak tekintenénk, inkább lehetőségnek tekintjük a bizalom és az iparág iránti elfogadás kiépítésére.

A Yeager.ai-nál proaktív megközelítést alkalmazunk azáltal, hogy az alapoktól kezdve átláthatóságot építünk be rendszerünkbe. A több LLM döntését összesítő konszenzusos mechanizmusunk auditálható nyomvonalat hoz létre a következtetések levonásáról. Szorosan együttműködünk jogi szakértőkkel is annak biztosítása érdekében, hogy platformunk alkalmazkodni tudjon az újonnan kialakuló szabályozásokhoz, de megőrizze decentralizált jellegét. A cél egy olyan rendszer létrehozása, amely a szabályozási keretek között működik, miközben továbbra is kínálja a decentralizált AI technológia előnyeit.

Ishan Pandey: Ön szerint a decentralizált mesterséges intelligencia növekedése milyen hatással lesz a tágabb értelemben vett digitális gazdaságra?

Edgars: Úgy gondolom, hogy a decentralizált mesterséges intelligencia alapjaiban fogja átalakítani az értékteremtést és -cserét a digitális gazdaságban. Az összetett döntéshozatali folyamatok automatizálásával és a felek közötti bizalmatlan együttműködés lehetővé tételével drámai hatékonyságnövekedést fogunk tapasztalni szinte minden ágazatban. Gondoljon a valós időben önoptimalizáló ellátási láncokra vagy a piaci feltételekhez azonnal alkalmazkodó pénzügyi szolgáltatásokra. Az igazi innováció nem csak abban rejlik, hogy ezek a rendszerek mire képesek, hanem abban, hogyan teszik lehetővé a koordináció és együttműködés olyan új formáit, amelyek korábban nem voltak lehetségesek.

Ne felejtsd el like-olni és megosztani a történetet!