Autores:  (1) Renato P. dos Santos, CIAGE – Centro de Inteligencia Artificial Generativa en Cognición y Educación.  Tabla de enlaces   Resumen e introducción   Materiales y métodos   Resultados y análisis   Avisos y textos generados.   Conceptualizando reacciones químicas   Profundización en la comprensión de las reacciones químicas.   pregunta sobre la quema   Pregunta sobre una gráfica de gases que se convierten en agua con el tiempo   Pregunta sobre la diferencia entre átomos, moléculas y moles.   Profundizando en el concepto de mole   Pregunta sobre el cambio de estado.   Pregunta sobre una representación animada de moléculas de agua que sufren cambios de fase.   Pregunta sobre el plasma, un estado de la materia.   Pregunta sobre enlaces químicos   Pregunta sobre la ilustración de enlaces químicos.   Pregunta sobre la esencia del tipo de enlace químico.   Análisis mas extenso   Conclusiones   Limitaciones del estudio y posibles estudios futuros.   Contribuciones de los autores, conflictos de intereses, agradecimientos y referencias  Limitaciones del estudio y posibles estudios futuros.  A pesar de sus limitaciones inherentes, incluido su diseño de caso único y el potencial de sesgo, la profundidad exploratoria del estudio descubrió un potencial oculto dentro de estos sistemas, incluso en medio de serias preocupaciones sobre la generalización.  Las investigaciones futuras podrían incluir:  • Refinar la elaboración de indicaciones.  • Explorar nuevas características de estos y otros GenAIbots que se introducen con cada vez más frecuencia.  • Establecer puntos de referencia estandarizados para evaluar y comparar el rendimiento, la precisión y la confiabilidad de los chatbots y los sistemas de inteligencia artificial.  • Realizar estudios a largo plazo para observar la evolución de las capacidades de los chatbots y su impacto en las interacciones de los usuarios a lo largo del tiempo.  • Realizar investigaciones con estudiantes reales en el aula y más allá para evaluar las aplicaciones y los desafíos educativos prácticos de estos sistemas de IA.  • Investigar las capacidades de aprendizaje y adaptación de los chatbots a las necesidades y preferencias de los usuarios individuales a lo largo del tiempo.  • Investigar la integración de entradas multimodales (por ejemplo, texto, voz, imagen) para mejorar las capacidades del chatbot y las experiencias de interacción del usuario.  Al implementar GenAIbots en el aprendizaje de Química, es crucial evaluar juiciosamente los beneficios y los inconvenientes, garantizando la entrega de información precisa y considerando las implicaciones de una interacción humana reducida. Estas preocupaciones pueden aliviarse integrando GenAIbots con otras herramientas o actividades educativas que promuevan el diálogo colaborativo entre los estudiantes.  Contribuciones de autor  El autor confirma la responsabilidad exclusiva de lo siguiente: concepción y diseño del estudio, recopilación de datos, análisis e interpretación de los resultados y preparación del manuscrito.  Conflictos de interés  No hay conflictos que declarar.  Agradecimientos  Los autores agradecen calurosamente a Melanie Swan por su invaluable sugerencia, que condujo a la transición del uso del término "objetos con los que pensar" al término "agentes con los que pensar".  Referencias  Adiguzel, T., Kaya, MH y Cansu, FK (2023). 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