paint-brush
भविष्य के शैक्षिक प्रभाव के लिए AI चैटबॉट अनुसंधान में सीमाओं पर काबू पानाद्वारा@textmodels
363 रीडिंग
363 रीडिंग

भविष्य के शैक्षिक प्रभाव के लिए AI चैटबॉट अनुसंधान में सीमाओं पर काबू पाना

द्वारा Writings, Papers and Blogs on Text Models5m2024/05/02
Read on Terminal Reader

बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

एकल-मामले के डिजाइन और संभावित पूर्वाग्रह जैसी सीमाओं के बावजूद, भविष्य के एआई चैटबॉट अध्ययन संकेतों को परिष्कृत कर सकते हैं, बेंचमार्क स्थापित कर सकते हैं और बेहतर शैक्षिक प्रभाव के लिए मल्टीमॉडल इनपुट का पता लगा सकते हैं। रणनीतियों में दीर्घकालिक अध्ययन, वास्तविक कक्षा अनुसंधान और कम मानवीय संपर्क के बारे में चिंताओं को दूर करने के लिए सहयोगी गतिविधियों के साथ GenAIbots को एकीकृत करना शामिल है।
featured image - भविष्य के शैक्षिक प्रभाव के लिए AI चैटबॉट अनुसंधान में सीमाओं पर काबू पाना
Writings, Papers and Blogs on Text Models HackerNoon profile picture
0-item

लेखक:

(1) रेनाटो पी. डॉस सैंटोस, सीआईएजीई - अनुभूति और शिक्षा में जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस केंद्र।

लिंक की तालिका

सार और परिचय

सामग्री और तरीके

परिणाम और विश्लेषण

संकेत और उत्पन्न पाठ

रासायनिक प्रतिक्रियाओं की संकल्पना

रासायनिक प्रतिक्रियाओं की समझ को गहरा करना

दहन के बारे में प्रश्न

समय के साथ गैसों के पानी में बदलने के ग्राफ के बारे में प्रश्न

परमाणु, अणु और मोल के बीच अंतर के बारे में प्रश्न

तिल की अवधारणा पर गहनता से विचार

राज्य परिवर्तन के बारे में प्रश्न

चरण परिवर्तन से गुजर रहे जल अणुओं के एनिमेटेड प्रतिनिधित्व के बारे में प्रश्न

प्लाज्मा, पदार्थ की एक अवस्था के बारे में प्रश्न

रासायनिक बंधन के बारे में प्रश्न

रासायनिक बंधनों के चित्रण के बारे में प्रश्न

रासायनिक बंधन के प्रकार के सार के बारे में प्रश्न

आगे के विश्लेषण

निष्कर्ष

अध्ययन की सीमाएँ और संभावित भावी अध्ययन

लेखक का योगदान, हितों का टकराव, आभार और संदर्भ

अध्ययन की सीमाएँ और संभावित भावी अध्ययन

एकल मामले के डिजाइन और पूर्वाग्रह की संभावना सहित इसकी अंतर्निहित सीमाओं के बावजूद, अध्ययन की अन्वेषणात्मक गहराई ने इन प्रणालियों के भीतर छिपी हुई क्षमता को उजागर किया, यहां तक कि सामान्यीकरण के बारे में गंभीर चिंताओं के बीच भी।


भावी अनुसंधान में निम्नलिखित शामिल हो सकते हैं:


• प्रॉम्प्ट के निर्माण को परिष्कृत करना।


• बढ़ती आवृत्ति के साथ पेश किए जा रहे इन और अन्य GenAIbots की नई विशेषताओं की खोज करना।


• चैटबॉट्स और एआई प्रणालियों के प्रदर्शन, सटीकता और विश्वसनीयता का मूल्यांकन और तुलना करने के लिए मानकीकृत बेंचमार्क स्थापित करना।


• चैटबॉट्स की क्षमताओं के विकास और समय के साथ उपयोगकर्ता इंटरैक्शन पर उनके प्रभाव का निरीक्षण करने के लिए दीर्घकालिक अध्ययन आयोजित करना।


• इन एआई प्रणालियों के व्यावहारिक शैक्षिक अनुप्रयोगों और चुनौतियों का आकलन करने के लिए कक्षा में और उसके बाहर वास्तविक छात्रों के साथ अनुसंधान करना।


• समय के साथ व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं के अनुसार चैटबॉट्स की सीखने और अनुकूलन क्षमताओं की जांच करना।


• चैटबॉट क्षमताओं और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन अनुभवों को बढ़ाने के लिए मल्टीमॉडल इनपुट (जैसे, पाठ, आवाज, छवि) के एकीकरण पर शोध करना।


रसायन विज्ञान सीखने में GenAIbots को लागू करते समय, लाभों और कमियों का विवेकपूर्ण तरीके से मूल्यांकन करना, सटीक सूचना वितरण सुनिश्चित करना और कम मानवीय संपर्क के निहितार्थों पर विचार करना महत्वपूर्ण है। GenAIbots को अन्य शैक्षिक उपकरणों या शिक्षार्थियों के बीच सहयोगात्मक संवाद को बढ़ावा देने वाली गतिविधियों के साथ एकीकृत करके इन चिंताओं को कम किया जा सकता है।


लेखक का योगदान

लेखक निम्नलिखित के लिए एकमात्र जिम्मेदारी की पुष्टि करता है: अध्ययन की अवधारणा और डिजाइन, डेटा संग्रह, परिणामों का विश्लेषण और व्याख्या, और पांडुलिपि तैयार करना।

हितों का टकराव

यहां घोषित करने के लिए कोई विवाद नहीं है।

स्वीकृतियाँ

लेखक मेलानी स्वान को उनके अमूल्य सुझाव के लिए हार्दिक धन्यवाद देते हैं, जिसके कारण 'विचार करने वाली वस्तु' शब्द के स्थान पर 'विचार करने वाले एजेंट' शब्द का प्रयोग किया गया।

संदर्भ

एडिगुज़ेल, टी., काया, एम.एच., और कैनसू, एफ.के. (2023)। एआई के साथ शिक्षा में क्रांति लाना: चैटजीपीटी की परिवर्तनकारी क्षमता की खोज करना। समकालीन शैक्षिक प्रौद्योगिकी, 15(3), ep429. https://doi.org/10.30935/cedtech/13152


बैडू-अनु, डी., और ओवसु अनसाह, एल. (2023)। जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के युग में शिक्षा: शिक्षण और सीखने को बढ़ावा देने में चैटजीपीटी के संभावित लाभों को समझना। SSRN इलेक्ट्रॉनिक जर्नल। https://doi.org/10.2139/ssrn.4337484


बार्डिन, एल. (1977). सामग्री का विश्लेषण करें. पीयूएफ - प्रेसेस युनिवर्सिटीरेस डी फ्रांस.


बिटज़ेनबाउर, पी. (2023)। भौतिकी शिक्षा में चैटजीपीटी: आसानी से लागू होने वाली गतिविधियों पर एक पायलट अध्ययन। समकालीन शैक्षिक प्रौद्योगिकी, 15(3), ep430. https://doi.org/10.30935/cedtech/13176


ब्राउन, टीबी, मान, बी., राइडर, एन., सुब्बियाह, एम., कपलान, जे., धारीवाल, पी., नीलकांतन, ए., श्याम, पी., शास्त्री, जी., एस्केल, ए., अग्रवाल, एस., हर्बर्ट-वॉस, ए., क्रुगर, जी., हेनिघन, टी., चाइल्ड, आर., रमेश, ए., ज़िग्लर, डीएम, वू, जे., विंटर, सी., ... अमोदेई, डी. (2020)। भाषा मॉडल कम सीखने वाले होते हैं। आर्क्सिव, 2005.14165. http://arxiv.org/abs/2005.14165


कास्त्रो नैसिमेंटो, सी.एम., और पिमेंटेल, ए.एस. (2023)। क्या बड़े भाषा मॉडल रसायन विज्ञान को समझते हैं? चैटजीपीटी के साथ एक बातचीत। जर्नल ऑफ केमिकल इन्फॉर्मेशन एंड मॉडलिंग, 63(6), 1649–1655। https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c00285


डेविड, ई. (2023, 21 सितंबर)। Microsoft DALL-E 3 को बिंग चैट में जोड़ेगा। द वर्ज; वॉक्स मीडिया। https://www.theverge.com/2023/9/21/23873690/microsoft-new-ai-features-bingsearch-shopping-dall-e-3


डेवी, सी.ए., पहरिया, पी., और पुरमादी, ए. (2021)। रसायन विज्ञान सीखने में जेनरेशन जेड के छात्रों के लिए डिजिटल साक्षरता की आवश्यकता। लर्निंग में उभरती हुई तकनीकों का अंतर्राष्ट्रीय जर्नल, 16(11), 88–103। https://doi.org/10.3991/ijet.v16i11.19871


डनलप, एल., हॉजसन, ए., और स्टब्स, जेई (2020)। रसायन विज्ञान शिक्षा में क्षमताओं का निर्माण: रसायन विज्ञान में दार्शनिक संवाद के माध्यम से खुशी और बेचैनी। रसायन विज्ञान शिक्षा अनुसंधान और अभ्यास, 21(1), 438–451. https://doi.org/10.1039/C9RP00141G


फ्लेवेल, जे.एच. (1976)। समस्या समाधान के मेटाकॉग्निटिव पहलू। एल.बी. रेसनिक (एड.), द नेचर ऑफ इंटेलिजेंस (पृष्ठ 231-236) में। लॉरेंस एर्लबम।


फ्लोरिडी, एल., और चिरियाट्टी, एम. (2020)। जीपीटी-3: इसकी प्रकृति, दायरा, सीमाएँ और परिणाम। माइंड्स एंड मशीन्स, 30(4), 681–694। https://doi.org/10.1007/s11023-020-09548-1


फ़्रांसिस्कु, एस. (2023). चैटजीपीटी: चैटबॉट्स के लिए एक प्राकृतिक भाषा निर्माण मॉडल। https://doi.org/10.13140/RG.2.2.24777.83044


ग्रेगोरसिक, बी., और पेंड्रिल, ए.-एम. (2023)। चैटजीपीटी और निराश सुकरात। भौतिकी शिक्षा, 58(3), 035021. https://doi.org/10.1088/1361-6552/acc299


लाटौर, बी. (1991). हम आधुनिक समय में नहीं हैं: सममित मानव विज्ञान का निबंध। ला डेकोवेर्टे.


लियोन, ए.जे., और विधानी, डी. (2023)। चैटजीपीटी को भी रसायन विज्ञान के शिक्षक की जरूरत है। जर्नल ऑफ केमिकल एजुकेशन। https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.3c00288


लियू, एफ., बुदिउ, आर., झांग, ए., और सियोनका, ई. (2023, 1 अक्टूबर)। चैटजीपीटी, बार्ड या बिंग चैट? 3 जेनरेटिव-एआई बॉट्स के बीच अंतर। https://www.nngroup.com/articles/ai-botcomparison/


मेट्ज़, सी., और ह्सू, टी. (2023, 20 सितंबर)। चैटजीपीटी अब इमेज भी बना सकता है। न्यूयॉर्क टाइम्स - टेक्नोलॉजी। https://www.nytimes.com/2023/09/20/technology/chatgpt-dalle3-images-openai.html


मिश्रा, ए., सोनी, यू., अरुणकुमार, ए., हुआंग, जे., क्वोन, बीसी, और ब्रायन, सी. (2023)। प्रॉम्प्टएड: बड़े भाषा मॉडल के लिए विज़ुअल एनालिटिक्स का उपयोग करके प्रॉम्प्ट एक्सप्लोरेशन, पर्टर्बेशन, टेस्टिंग और पुनरावृत्ति। ArXiv, 2304.01964. https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.01964


मोलिक, ईआर (2023, 26 अप्रैल)। AI को प्रेरित करने के लिए एक गाइड (जिसकी कीमत है): थोड़ा सा जादू, लेकिन ज़्यादातर सिर्फ़ अभ्यास। वन यूज़फुल थिंग ब्लॉग। https://www.oneusefulthing.org/p/a-guidetoprompting-ai-for-what


ओकोंकोवो, सी.डब्ल्यू., और एडे-इबिजोला, ए. (2021)। शिक्षा में चैटबॉट अनुप्रयोग: एक व्यवस्थित समीक्षा। कंप्यूटर और शिक्षा: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, 2, 100033. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100033


ओपनएआई. (2023). GPT-4 तकनीकी रिपोर्ट. ओपनएआई. https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf


पैपर्ट, एस.ए. (1980). माइंडस्टॉर्म - बच्चे, कंप्यूटर और शक्तिशाली विचार। बेसिक बुक्स। http://www.arvindguptatoys.com/arvindgupta/mindstorms.pdf


परमातसरी, एमबी, राहायु, एस., और दासना, डब्ल्यू. (2022)। मल्टीपल रिप्रेजेंटेशन का उपयोग करके रसायन विज्ञान सीखना: एक व्यवस्थित साहित्य समीक्षा। जे.साइ.लर्न.2022, 5(2), 334–341. https://doi.org/10.17509/jsl.v5i2.42656


पिमेंटेल, ए., वैगनर, ए., सिल्वेरा, ई.एफ. दा, पिसियानी, पी., सेलेस, बी., फोल्मर, सी., और जूनियर, ओ.एन.ओ. (2023)। रसायन विज्ञान से संबंधित विषयों के साथ चैटजीपीटी को चुनौती देना। केमआरएक्सआईवी। https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2023-xl6w3


श्लॉसर, एम. (2019)। एजेंसी। स्टैनफोर्ड इनसाइक्लोपीडिया ऑफ फिलॉसफी में। https://plato.stanford.edu/archives/win2019/entries/agency/


स्वान, एम. (2015, 21 जनवरी)। हमें भविष्य की दुनिया को बहु-प्रजाति बुद्धिमत्ता वाली दुनिया के रूप में देखना चाहिए। एज क्वेश्चन 2015 का जवाब: आप सोचने वाली मशीनों के बारे में क्या सोचते हैं?; Edge.org. http://edge.org/response-detail/26070


टेलर, सी.ए., होगार्थ, एच., हैकिंग, ई.बी., और बास्टोस, ई. (2022)। पोस्टह्यूमन ऑब्जेक्ट पेडागोजीज़: इनोवेटिव एजुकेशनल रिसर्च के लिए थ्योरी के साथ सोचने के लिए चीजों के साथ सोचना। सांस्कृतिक और शैक्षणिक जांच, 14(1), 206–221. https://doi.org/10.18733/cpi29662


तिमिलसेना, एनपी, महारजन, केबी, और देवकोटा, केएम (2022)। रसायन विज्ञान सीखने की कठिनाइयों में शिक्षकों और छात्रों के अनुभव। जर्नल ऑफ पॉजिटिव स्कूल साइकोलॉजी, 6(10), 2856–2867। https://www.journalppw.com/index.php/jpsp/article/view/13764


टुमे, एच. (2016)। रसायन विज्ञान में सीखने की कठिनाइयों और गलत धारणाओं पर पुनर्विचार: रसायन विज्ञान में उद्भव और रासायनिक शिक्षा के लिए इसके निहितार्थ। रसायन विज्ञान शिक्षा अनुसंधान और अभ्यास, 17(2), 229–245. https://doi.org/10.1039/C6RP00008H


टर्कल, एस. (1984). द सेकंड सेल्फ: कंप्यूटर्स एंड द ह्यूमन स्पिरिट. साइमन एंड शूस्टर.


यिन, आर.के. (2011)। केस स्टडी रिसर्च के अनुप्रयोग। SAGE प्रकाशन, इंक.


यह पेपर CC BY-SA 4.0 DEED लाइसेंस के अंतर्गत arxiv पर उपलब्ध है।