Auteurs:  (1) Renato P. dos Santos, CIAGE – Centre d'intelligence artificielle générative dans la cognition et l'éducation.  Tableau des liens   Résumé et introduction   Matériels et méthodes   Résultats et analyses   Invites et textes générés   Conceptualiser les réactions chimiques   Approfondissement de la compréhension des réactions chimiques   Question sur la combustion   Question sur un graphique des gaz se transformant en eau au fil du temps   Question sur la différence entre les atomes, les molécules et les taupes   Approfondissement sur la notion de taupe   Question sur le changement d'état   Question sur une représentation animée de molécules d'eau subissant des changements de phase   Question sur le plasma, un état de la matière   Question sur les liaisons chimiques   Question sur l'illustration des liaisons chimiques   Question sur l'essence du type de liaison chimique   Analyse plus approfondie   Conclusions   Limites de l’étude et études futures possibles   Contributions des auteurs, conflits d'intérêts, remerciements et références  Limites de l’étude et études futures possibles  Malgré ses limites inhérentes, notamment sa conception à cas unique et le risque de biais, la profondeur exploratoire de l’étude a révélé un potentiel caché au sein de ces systèmes, même au milieu de sérieuses inquiétudes quant à la généralisabilité.  Les recherches futures pourraient inclure :  • Affiner la conception des invites.  • Explorer les nouvelles fonctionnalités de ces GenAIbots et d'autres GenAIbots introduits de plus en plus fréquemment.  • Établir des références standardisées pour évaluer et comparer les performances, la précision et la fiabilité des chatbots et des systèmes d'IA.  • Réaliser des études à long terme pour observer l'évolution des capacités des chatbots et leur impact sur les interactions des utilisateurs au fil du temps.  • Mener des recherches avec de vrais étudiants en classe et au-delà pour évaluer les applications pédagogiques pratiques et les défis de ces systèmes d'IA.  • Étudier les capacités d'apprentissage et d'adaptation des chatbots aux besoins et préférences individuels des utilisateurs au fil du temps.  • Rechercher l'intégration d'entrées multimodales (par exemple, texte, voix, image) pour améliorer les capacités des chatbots et les expériences d'interaction des utilisateurs.  Lors de la mise en œuvre de GenAIbots dans l’apprentissage de la chimie, il est crucial d’évaluer judicieusement les avantages et les inconvénients, en garantissant une transmission d’informations précises et en tenant compte des implications d’une interaction humaine réduite. Ces préoccupations peuvent être atténuées en intégrant GenAIbots à d’autres outils ou activités pédagogiques favorisant le dialogue collaboratif entre les apprenants.  Contributions d'auteur  L'auteur confirme être seul responsable des éléments suivants : conception et conception de l'étude, collecte des données, analyse et interprétation des résultats, et préparation du manuscrit.  Les conflits d'intérêts  Il n'y a aucun conflit à déclarer.  Remerciements  Les auteurs remercient chaleureusement Melanie Swan pour sa suggestion inestimable, qui a conduit au passage du terme « objets avec lesquels penser » à « agents avec lesquels penser ».  Les références  Adiguzel, T., Kaya, MH et Cansu, FK (2023). 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Technologie éducative contemporaine, 15(3), ep430. https://doi.org/10.30935/cedtech/13176  Brown, TB, Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., Neelakantan, A., Shyam, P., Sastry, G., Askell, A., Agarwal , S., Herbert-Voss, A., Krueger, G., Henighan, T., Child, R., Ramesh, A., Ziegler, DM, Wu, J., Winter, C., … Amodei, D. (2020). Les modèles linguistiques sont des apprenants peu nombreux. ArXiv, 2005.14165. http://arxiv.org/abs/2005.14165  Castro Nascimento, CM et Pimentel, AS (2023). Les grands modèles linguistiques comprennent-ils la chimie ? Une conversation avec ChatGPT. Journal d'information et de modélisation chimiques, 63(6), 1649-1655. https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c00285  David, E. (2023, 21 septembre). Microsoft va ajouter DALL-E 3 à Bing Chat. Le bord; Médias Vox. https://www.theverge.com/2023/9/21/23873690/microsoft-new-ai-features-bingsearch-shopping-dall-e-3  Dewi, Californie, Pahriah, P. et Purmadi, A. (2021). 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