🧠 ¿Sabías que el aprendizaje por refuerzo es la fuerza impulsora detrás de ChatGPT y otros avances de IA? ¡Permite que los robots caminen, abran puertas e incluso permite que simule conversaciones con nosotros (incluida la lectura y el envío de correos electrónicos por usted)! 🤖 ChatGPT 🏆 Inspirado en los seres vivos, el aprendizaje por refuerzo enseña a las máquinas (o agentes) a reunir recompensas positivas y evitar las negativas en su entorno. Evolucionan para tomar mejores decisiones a través de prueba y error, al igual que los humanos aprenden. 📈 Un agente aprende cosas como acercarse a un pastel o esquivar un fuego a través de prueba y error, determinando recompensas favorables. Del mismo modo, ChatGPT domina las respuestas similares a las de los humanos y evita las "parecidas a los robots" en su entorno.🍰🔥🗣️ 🍕 Piense en el aprendizaje por refuerzo como una evolución impulsada matemáticamente, adaptándose para mejorar con el tiempo. En cuanto a una definición más formal, como: Simplilearn define el aprendizaje por refuerzo “El aprendizaje por refuerzo es una rama secundaria del aprendizaje automático que entrena un modelo para devolver una solución óptima a un problema al tomar una secuencia de decisiones por sí mismo”. Ya sea para juegos de IA, robótica o ChatGPT, la lógica de aprendizaje sigue siendo constante: ¡explora, adapta y mejora! 🔍 En el video de hoy, explico más sobre cómo el aprendizaje por refuerzo es la fuerza impulsora detrás de ChatGPT y cómo funciona. ¡Aprende más en el vídeo! https://youtu.be/lWK9T56t-YM?embedable=true&transcript=true
