La fuerza impulsora detrás de ChatGPT

🧠 ¿Sabías que el aprendizaje por refuerzo es la fuerza impulsora detrás de ChatGPT y otros avances de IA?

¡Permite que los robots caminen, abran puertas e incluso permite que ChatGPT simule conversaciones con nosotros (incluida la lectura y el envío de correos electrónicos por usted)! 🤖

🏆 Inspirado en los seres vivos, el aprendizaje por refuerzo enseña a las máquinas (o agentes) a reunir recompensas positivas y evitar las negativas en su entorno.

Evolucionan para tomar mejores decisiones a través de prueba y error, al igual que los humanos aprenden. 📈

Un agente aprende cosas como acercarse a un pastel o esquivar un fuego a través de prueba y error, determinando recompensas favorables.

Del mismo modo, ChatGPT domina las respuestas similares a las de los humanos y evita las "parecidas a los robots" en su entorno.🍰🔥🗣️

🍕 Piense en el aprendizaje por refuerzo como una evolución impulsada matemáticamente, adaptándose para mejorar con el tiempo.

En cuanto a una definición más formal, Simplilearn define el aprendizaje por refuerzo como:

“El aprendizaje por refuerzo es una rama secundaria del aprendizaje automático que entrena un modelo para devolver una solución óptima a un problema al tomar una secuencia de decisiones por sí mismo”.

Ya sea para juegos de IA, robótica o ChatGPT, la lógica de aprendizaje sigue siendo constante: ¡explora, adapta y mejora! 🔍

En el video de hoy, explico más sobre cómo el aprendizaje por refuerzo es la fuerza impulsora detrás de ChatGPT y cómo funciona.

¡Aprende más en el vídeo!