2,943 lượt đọc

Động Lực Đằng Sau ChatGPT

từ tác giả Louis Bouchard1m2023/06/04

dài quá đọc không nổi

Học tăng cường là động lực thúc đẩy ChatGPT và các tiến bộ AI khác. Lấy cảm hứng từ các sinh vật sống, học tăng cường dạy cho máy móc cách thu thập những phần thưởng tích cực và tránh những phần thưởng tiêu cực trong môi trường của chúng. Hãy nghĩ về việc học tăng cường như một quá trình tiến hóa dựa trên toán học, thích ứng để làm tốt hơn theo thời gian.

featured image - Động Lực Đằng Sau ChatGPT

🧠 Bạn có biết rằng học tăng cường là động lực thúc đẩy ChatGPT và các tiến bộ AI khác không?

Nó cho phép rô-bốt đi lại, mở cửa và thậm chí cho phép ChatGPT mô phỏng các cuộc thảo luận với chúng tôi (bao gồm cả việc đọc và gửi email cho bạn)! 🤖

🏆 Lấy cảm hứng từ những sinh vật sống, học tập tăng cường dạy cho máy móc (hoặc tác nhân) thu thập những phần thưởng tích cực và tránh những phần thưởng tiêu cực trong môi trường của chúng.

Chúng tiến hóa để đưa ra quyết định tốt hơn thông qua thử và sai, giống như cách con người học hỏi. 📈

Một đặc vụ học những thứ như tiếp cận một chiếc bánh hoặc tránh lửa thông qua thử và sai, xác định phần thưởng có lợi.

Tương tự, ChatGPT làm chủ các câu trả lời giống con người và tránh những câu trả lời “giống rô-bốt” trong môi trường của nó.🍰🔥🗣️

🍕 Hãy nghĩ về việc học tăng cường như một quá trình tiến hóa dựa trên toán học, thích ứng để làm tốt hơn theo thời gian.

Đối với một định nghĩa chính thức hơn, Simplilearn định nghĩa học tăng cường là:

“Học tăng cường là một nhánh phụ của Học máy, huấn luyện một mô hình để trả về giải pháp tối ưu cho một vấn đề bằng cách tự đưa ra một chuỗi các quyết định.”

Cho dù đối với trò chơi AI, người máy hay ChatGPT, logic học tập vẫn nhất quán: khám phá, thích nghi và cải thiện! 🔍

Trong video ngày hôm nay, tôi giải thích thêm về cách học tăng cường là động lực đằng sau ChatGPT và cách thức hoạt động của nó.