ChatGPT の原動力

🧠 強化学習が ChatGPT やその他の AI の進歩の原動力であることをご存知ですか?

これにより、ロボットが歩いたり、ドアを開けたりできるほか、 ChatGPT が私たちとのディスカッション (電子メールの読み上げや送信など) をシミュレートできるようになります。 🤖

🏆 強化学習は、生き物にヒントを得て、機械 (またはエージェント) に、環境内でポジティブな報酬を収集し、ネガティブな報酬を回避するように教えます。

人間が学習するのと同じように、試行錯誤を通じてより良い決定を下すために進化します。 📈

エージェントはケーキに近づくことや火を避けることなどを試行錯誤を通じて学習し、有利な報酬を決定します。

同様に、ChatGPT は人間のような回答を習得し、環境内で「ロボットのような」回答を回避します。🍰🔥🗣️

🍕 強化学習は、時間の経過とともにより良い結果をもたらすように適応する、数学的に推進された進化であると考えてください。

より正式な定義として、 Simplilearn は強化学習を次のように定義しています。

「強化学習は機械学習の下位分野であり、一連の決定を独自に行うことで、問題に対する最適な解決策を返すようにモデルをトレーニングします。」

AI ゲーム、ロボット工学、ChatGPT のいずれの場合でも、学習ロジックは一貫しています。つまり、探索、適応、改善です。 🔍

今日のビデオでは、強化学習が ChatGPT の原動力であることと、それがどのように機能するかについて詳しく説明します。

詳細はビデオでご覧ください。