🧠 क्या आप जानते हैं कि सुदृढीकरण सीखना चैटजीपीटी और अन्य एआई प्रगति के पीछे प्रेरक शक्ति है?
यह रोबोट को चलने देता है, दरवाज़ा खोलता है, और यहां तक कि ChatGPT को हमारे साथ चर्चाओं को अनुकरण करने में सक्षम बनाता है (पढ़ने और आपके लिए ईमेल भेजने सहित)! 🤖
🏆 जीवित प्राणियों से प्रेरित, सुदृढीकरण सीखना मशीनों (या एजेंटों) को सकारात्मक पुरस्कार इकट्ठा करने और उनके वातावरण में नकारात्मक लोगों से बचने के लिए सिखाता है।
वे परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से बेहतर निर्णय लेने के लिए विकसित होते हैं, जैसे मनुष्य कैसे सीखते हैं। 📈
एक एजेंट परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से केक के पास जाने या आग को चकमा देने जैसी चीजें सीखता है, अनुकूल पुरस्कारों का निर्धारण करता है।
इसी तरह, ChatGPT इंसानों जैसे जवाबों में महारत हासिल करता है और अपने वातावरण में "रोबोट जैसे" जवाबों से बचता है।🍰🔥🗣️
🍕 सुदृढीकरण सीखने को गणितीय रूप से संचालित विकास के रूप में सोचें, जो समय के साथ बेहतर करने के लिए अनुकूल हो।
अधिक औपचारिक परिभाषा के लिए, सिंप्लीलर्न सुदृढीकरण सीखने को इस प्रकार परिभाषित करता है :
"रीइन्फोर्समेंट लर्निंग मशीन लर्निंग की एक उप-शाखा है जो एक मॉडल को अपने द्वारा निर्णयों का एक क्रम लेकर किसी समस्या के लिए एक इष्टतम समाधान वापस करने के लिए प्रशिक्षित करती है।"
एआई गेमिंग, रोबोटिक्स, या चैटजीपीटी के लिए, सीखने का तर्क सुसंगत रहता है: एक्सप्लोर करें, अनुकूलित करें और सुधार करें! 🔍
आज के वीडियो में, मैं इस बारे में अधिक समझाता हूं कि कैसे रीइन्फोर्समेंट लर्निंग चैटजीपीटी के पीछे प्रेरक शक्ति है और यह कैसे काम करता है।