Die treibende Kraft hinter ChatGPT

🧠 Wussten Sie, dass Reinforcement Learning die treibende Kraft hinter ChatGPT und anderen KI-Fortschritten ist?

Es ermöglicht Robotern, zu gehen, Türen zu öffnen und ermöglicht ChatGPT sogar, Diskussionen mit uns zu simulieren (einschließlich des Lesens und Versendens von E-Mails für Sie)! 🤖

🏆 Das von Lebewesen inspirierte Reinforcement Learning lehrt Maschinen (oder Agenten), positive Belohnungen zu sammeln und negative in ihrer Umgebung zu vermeiden.

Sie entwickeln sich weiter, um durch Versuch und Irrtum bessere Entscheidungen zu treffen, ähnlich wie Menschen lernen. 📈

Ein Agent lernt Dinge wie die Annäherung an einen Kuchen oder das Ausweichen vor einem Feuer durch Versuch und Irrtum und ermittelt so günstige Belohnungen.

Ebenso beherrscht ChatGPT menschenähnliche Antworten und vermeidet „roboterähnliche“ Antworten in seiner Umgebung.🍰🔥🗣️

🍕 Stellen Sie sich Verstärkungslernen als eine mathematisch gesteuerte Entwicklung vor, die sich anpasst, um mit der Zeit bessere Ergebnisse zu erzielen.

Was eine formellere Definition betrifft, definiert Simplilearn Verstärkungslernen als:

„Reinforcement Learning ist ein Unterzweig des maschinellen Lernens, der ein Modell trainiert, eine optimale Lösung für ein Problem zu finden, indem es selbst eine Folge von Entscheidungen trifft.“

Ob für KI-Gaming, Robotik oder ChatGPT, die Lernlogik bleibt konsistent: erkunden, anpassen und verbessern! 🔍

Im heutigen Video erkläre ich mehr darüber, wie Reinforcement Learning die treibende Kraft hinter ChatGPT ist und wie es funktioniert.

Erfahren Sie mehr im Video!